新疆流通业发展对居民消费影响的实证研究

■ 龚新蜀 教授 王世英 通讯作者（石河子大学经济与管理学院 新疆石河子 832003）

新疆流通业发展对居民消费影响的实证研究

■ 龚新蜀 教授 王世英 通讯作者（石河子大学经济与管理学院 新疆石河子 832003）

本文运用1995-2014年时间序列数据，实证分析了新疆流通业发展与居民消费之间的关系。得出结论：灰色关联度分析模型显示新疆流通业与居民消费支出的灰色关联度为0.648；选取更具提升空间及潜力的农村居民消费与新疆流通业发展进行计量分析，结果表明两者之间存在长期稳定的均衡关系，且新疆社会消费品零售总额每增加1亿元，将会带动农村居民消费性支出增加约2950万元。在以上分析的基础上，文章提出促进新疆流通业发展的相关措施。

流通业 居民消费 灰色关联回归分析

引言

图1 1995-2014年新疆社会消费品零售总额

21世纪以来，随着西部大开发政策的实施以及丝绸之路经济带的提出，新疆经济实现了快速发展，也实现了流通业前所未有的发展。2014年新疆交通运输、仓储和邮政业增加值480.44亿元，比2013年增长了24.15%；此外，批发业和零售业增加550.67亿元。1995年以来，新疆全社会消费品零售总额保持持续上升状态（见图1），其中2014年新疆全社会消费品零售总额达到2436.5亿元，比2013年增长11.79%；按地区划分，2014年新疆城镇社会消费品零售总额为2220.82亿元，比2013年增长11.28%； 新疆农村社会消费品零售总额为215.68亿元，比2013年增长17.35%。与此同时，新疆居民消费总额由1995年的320.7亿元增加到2014年的2837.02亿元，增长了7.85倍，其中2014年新疆城镇居民消费达到1980.74亿元，比1995年增长8.33倍；而2014年新疆农村居民消费为856.28亿元，比1995年增长6.90倍。

通过对上述行业统计数据分析得知，新疆流通业整体发展迅速，但是区域内城乡存在差异。主要体现为：在总值上，新疆农村社会消费品零售总额低于城镇；在增长速度上，新疆城镇居民消费增长率高于农村。这从侧面反映出新疆居民消费对流通业的快速发展起到了推动作用，同时流通业的发展对居民消费支出的增加也有促进作用。因此，在丝绸之路经济带建设和经济新常态背景下，动态解析两者之间的相互关系，制定推动流通业发展的政策措施，拉动居民内需消费，对实现新疆经济健康发展具有重要意义。

相关文献概述

国外相关文献。亚当·斯密《国富论》认为分工促进流通的产生，流通刺激消费。马克思《经济学手稿》中指出流通与消费是联系紧密的两个方面，流通促进消费，消费决定流通方式。日本学者丹下博文认为物流产业的发展可以满足消费者需求的发展。

国内相关文献。冉净斐（2008）运用自回归分布滞后模型，认为流通业的发展通过消费需求刺激居民消费增加。张连刚、李兴蓉（2010）采用面板数据模型验证了我国流通业发展与居民消费的相互影响关系，并指出两者之间在地区上存在不同程度的差别。李骏阳、包伟、夏禹铖（2011）引入PLS，论证了农村流通业发展刺激农村居民人均消费增加，并提出了促进流通业发展的建议措施。王世进、周敏、司增绰（2013）研究表明流通产业对居民消费的积极效应，并指明其对居民消费支出具有差异性。高核、王静、赵璋（2015）使用时间序列数据，展开分析云南省农村居民消费与流通业发展的相互关系，实证显示两者之间存在长期均衡的关系，并提出了发展云南农村流通业的措施。

综上所述，国内外学者已经意识到流通业发展与居民消费两者之间关系的重要性，并做出了相关研究，但是鲜有文献论证分析新疆流通业发展与居民消费之间的相互影响。基于此，本文在学者已有的研究基础上，引入灰色关联分析法和计量回归模型，从不同角度解析新疆流通业发展与居民消费之间的相互影响。

实证分析

（一）模型构建与方法选取

1.流通业的灰色关联度分析模型。灰色关联度模型定量分析系统内各因素相互影响程度的大小，其根本体现在灰色关联度系数的对比上，灰色关联度系数越小，表示其关联程度也越小；反之亦然。本文参考邓聚龙教授（2002）关于《灰预测与灰决策》中的方法对灰色关联度进行测算，具体步骤如下：

首先，确定系统中表现其本质的主要数列和辅助数列。

其次，进行变量的无量纲化处理，消除各个数列所使用的量纲不同，本文采用平均值法对数列进行处理。

再次，计算灰色关联度系数，X0（k）和Xi（k）之间的灰色关联度系数计算方法为：

式（1）中，ρ∈（0，∞），记为分辨系数。一般情况下，ρ越大，分辨力越小；通常ρ取0.5；

最后，计算关联度，即对各个时刻的关联度求平均值，公式如下：

ri即为灰色关联度。

2.流通业的计量分析模型。

单位根检验。经济时间序列大多非平稳，具有随机趋势或确定趋势，分析中难以避免地会出现“伪回归”情况。单位根检验是检验时间序列是否处于平稳状态的常用方法，本文采用Augmented Dickey-Fuller检验来验证序列的平稳性。

协整检验。这是验证各个稳定的时间序列间是否具备长期关系的手段，当各变量为同阶单整时才具备进行检验变量是否存在协整关系的条件。Engle-Granger两步法和Johansen-Juselius检验方法是比较常用的两种方法。

Granger因果关系检验。用来检验一个变量序列所带来的过去信息是否有助于诠释另一个变量序列的未来状态。在模型检验结果中，如果序列间确实存在长期均衡的协整关系，则可以运用Granger检验衡量序列间是否存在因果关系和作用方向。

（二）指标选取与数据来源

流通业发展水平指标。本文中新疆流通业定义为包含批发和零售业、租赁和服务业、住宿和餐饮业、交通运输和仓储邮政业以及居民服务业和其他服务业在内的与商品流通相关服务的所有产业，本文选用新疆社会消费品零售总额更能全面呈现新疆流通业发展现状。

居民消费水平衡量指标。按照国民核算过程中的支出法核算，消费可划分为居民消费和政府消费。按照地域划分，居民消费可划分为城镇居民消费和农村居民消费。在此本文选取新疆居民人均消费性支出反映新疆本地居民消费水平。

数据来源。考虑到数据的可获得性和全面性，本文采用1995-2014年新疆社会消费品零售总额作为衡量新疆流通业发展水平的指标，记为TC；选取1995-2014年新疆农村居民人均消费性支出和城镇居民人均消费性支出作为衡量新疆居民消费水平的指标，记为RC和UC。本文所使用的数据均来自于《新疆统计年鉴》（1995-2015）。

（三）实证检验与分析

1.新疆流通业与居民消费的关联度分析。如表1所示，由上述灰色关联度的公式（1）和（2）可以获取新疆流通业与城镇居民消费的灰色关联系数为：

新疆流通业与农村居民消费的灰色关联系数为：

新疆流通业与居民消费的灰色关联系数为：

ξ=（0.6759，0.5925，0.5547，0.5627，0.5818，0.6573，0.6281，0.5813，0.5390，0.8706，0.9248，1.0000，0.9538，0.6661，0.5296，0.5642，0.5724，0.7171，0.4322，0.3532）

综上计算可得，新疆社会消费品零售总额与城镇居民人均消费支出的灰色关联度是0.7201，新疆社会消费品零售总额与农村居民人均消费的灰色关联度是0.6334，新疆社会消费品零售总额与居民人均消费的灰色关联度为0.6479，三者之间关联度均大于0.6，这表示新疆城镇居民消费和农村居民消费与新疆流通业发展不可分割，并且前者的关联度稍微大于后者，但是这也说明通过提升农村居民消费以提高社会品零售总额的上升空间很大，更具开发潜力。

2.新疆流通业与居民消费的计量分析。鉴于新疆农村居民消费与社会消费品的密切相关性，且新疆农村居民消费对社会消费品更具提升空间及潜力，因此本文选择对新疆流通业发展与农村居民消费进行计量实证。

根据经济学中流通业发展与农村居民人均消费支出变化的趋势，构建新疆流通业发展和农村居民人均消费的计量线性回归方程：

回归方程（3）中，X1是常数项，表示新疆农村居民在正常生活情况下不可缺少的人均消费支出；X2为弹性系数，代表随着新疆社会消费品零售总额的增加所带来的农村居民人均消费性支出的增加程度；ε代表随机误差项。

单位根检验。为消除时间序列存在的不平稳性，对新疆农村居民人均消费性支出RC和新疆社会消费品零售总额TC进行单位根检验，本文使用ADF检验法，检验结果如表2所示。

由表2可知，原序列新疆农村居民人均消费性支出RC和新疆社会消费品零售总额TC都存在单位根，一阶差分后，在5%的显著性水平下，两者均不存在单位根，为平稳序列，这表示原序列RC和TC均为一阶单整，即I（1），原序列具备进行协整检验的条件。

协整检验。由单位根检验结果可知，序列新疆农村居民人均消费性支出RC和新疆社会消费品零售总额TC均具备进行Johansen-Juselius协整检验的条件。本文运用JJ检验方法进行协整检验，检验结果如表3所示。

表3的结果显示：特征根迹检验的趋势统计量在5%的显著性水平下拒绝没有协整向量的原假设，即原序列RC与TC之间具有协整关系，表明新疆农村居民人均消费性支出RC与新疆社会消费品零售总额TC之间具有长期均衡关系。

表1 新疆流通业与居民消费的灰色关联系数

表2 ADF平稳性检验结果

Granger因果关系检验。进一步验证新疆农村居民人均消费支出RC与新疆社会消费品零售额TC之间是否存在格兰杰因果关系，验证结果如表4所示。

由表4可知，在滞后4期的情况下，在10%的显著性水平下，拒绝序列TC不是序列RC的格兰杰原因的原假设，即拒绝序列TC不是序列RC的格兰杰原因的假设；相同条件下，同时拒绝序列RC不是序列TC的格兰杰原因的原假设。其共同表明：1978-2014年新疆农村居民人均消费性支出与新疆社会消费品零售总额之间存在双向的Granger因果关系。

结果分析。新疆农村居民人均消费性支出RC与新疆社会消费品零售总额TC的平稳性检验表明二者都是一阶单整；随后，协整检验显示两者之间具有长期均衡关系；格兰杰因果关系表明其具有双向的格兰杰Granger因果关系。本文选取新疆农村居民人均消费性支出RC为因变量，新疆社会消费品零售总额TC为自变量，构建一元线性回归方程，回归结果如表5所示。

线性回归的方程为：

RC=619.027+2.378TC （4）

在回归方程式（4）中，R2为0.9531，即拟合优度达到95.31%，这说明改回归方程对观测值的解释能力达到95.31%，并且在5%的显著性水平下，方程通过各项显著性检验，这也与前文论述的流通业发展将促进农村居民消费性支出相一致。同时方程（4）说明，新疆社会消费品零售总额每增加1亿元，将会拉动农村居民消费性支出增加约2950万元。若只考虑新疆社会消费品零售总额对新疆农村居民消费性支出的影响，则不显著；但是若考虑到新疆农村居民数量，则其流通业发展对新疆农村居民消费性支出的影响就会变得非常显著。

结论与建议

表3 JJ协整检验结果

表4 Granger因果关系检验结果

表5 回归结果

由关联度分析可知，新疆社会消费品零售总额与城镇、农村人均居民消费的灰色关联度为0.7201、0.6334，两者的关联度均大于0.6，表示新疆城镇居民消费和新疆农村居民消费与新疆流通业的发展不可分割，并且前者的关联度稍微大于后者，但是这也说明通过提升农村居民消费以提高社会品零售总额的上升空间很大，更具开发潜力。

以农村居民人均消费和流通业发展为例，计量分析表明新疆农村居民人均消费性支出与流通业发展存在长期的均衡关系和Granger因果关系。回归方程表明，新疆社会消费品零售总额每增加1亿元，将会拉动农村居民消费性支出增加约2950万元。

目前，新疆流通业发展对居民人均消费支出的拉动影响不显著，最重要的原因在于流通基础设施不健全，尤其是偏远的边疆地区，流通网络不健全使得居民消费欲望不能迅速变为现实需求。

基于以上分析得出的结论和现实中新疆存在的不足，本文提出以下对策建议：

（一）制定合理的流通业发展政策，健全商品流通网络

新疆处在偏远地区，流通业发展缓慢，政策制定的缺陷也在一定程度上阻碍新疆流通业的快速均衡发展。在地域上，边疆地区的流通网络及其基础设施也远落后于城镇的流通网络建设，特别是在南疆区域，通行条件极为恶劣。鉴于此，政府在制定新疆流通业发展的指向性政策时，必须兼顾城镇与农村地区商品流通网络的均衡建设，给予流通业发展一定的指引与支持，以最大程度的推进新疆流通业均衡发展。同时扩大各个领域如家电、农机等消费政策的推广力度，实现农村市场与城镇市场居民消费性支出的协调发展。

（二）构建现代化流通业发展体系，加强基础设施建设

新疆地广人稀，人口较为分散，流通业发展的基础设施本身就比较脆弱。此外，新疆城市比较分散，农村流通基础设施落后，市场秩序、交通通信设施及信息平台的滞后等，都是制约新疆流通业发展的重要因素。而现代化流通体系的构建，不仅能克服新疆城市之间距离远、分散的特点，也能改变新疆城镇及偏远农村地区的消费品需求现状，充分利用现有资源，为新疆流通业的发展打下良好的基础。此外，完善的现代化流通业发展体系，也是提高新疆全社会消费品利用率的重要途径。

（三）借助区域物流信息化平台，提升新疆流通业信息化水平

快速发展的信息技术，使得流通产业的流通效率和区域竞争力持续上升。通过对流通产业的资源整合，建立流通产业的龙头企业，同时抓住国家有关物联网平台建设的机遇，引进国内外先进流通企业的管理经验，应用EDI、RFDI、EOS、GPS、GIS等现代化、信息化手段，提高新疆流通产业的管理水平，推动流通业管理效率的提高，进而促使新疆全社会消费品流通效率提升。此外，作为丝绸之路经济带建设的桥头堡和核心区，新疆要充分利用物流大通道建设的时机，同时运用物流信息化管理平台，实现新疆流通产业发展质的转变。

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2.张连刚，李兴蓉.中国流通业发展与居民消费增长的研究[J].广东商学院学报，2010（4）

3.李骏阳，包伟，夏禹铖.流通业对农村居民消费影响的实证研究[J].商业经济与管理，2011（11）

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5.高核，王静，赵璋.云南省流通业对农村居民消费影响研究[J].商业经济研究，2015（8）

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8.李子奈，潘文卿.计量经济学（第三版）[M].高等教育出版社，2010

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