大数据在电子商务时代的应用及发展研究

马文波

桂林电子科技大学商学院 广西桂林 415001

大数据在电子商务时代的应用及发展研究

马文波

桂林电子科技大学商学院 广西桂林 415001

随着网络信息化时代的日益普遍，电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，大数据在社会经济、政治、文化，人们生活等方面产生深远的影响，本文主要阐述了电商企业应如何在这样的时代发展的潮流中，抓住机遇，把握住“大数据”的本质，从而为企业创造出新的利润增长点。

大数据；电子商务；应用；发展

一、研究背景

据一项调查显示，一分钟内，Twitter上新发的数据量超过10万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600万。这项数据无疑还会继续更新，且只增不减。新媒体带来的新的网络运营方式是以“大数据”为坐标的。信息时代的核心价值就是信息，而数据就是测量信息是否被有效传播的标尺，来告诉电子商务企业某种产品信息在多大程度上被消费者接受，并让这些企业分析消费者是否还会再光顾以及不光顾的原因是什么。对于电子商务企业而言，这些数据与盈利有直接关系。

二、大数据的时代特征

简而言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术，明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。比如网络日志，视频，图片，地理位置信息等等。第三，价值密度低，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。一秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”-Volume，Variety，Value，Velocity。

从数据的角度来看，物联网，云计算，移动互联网，车联网，手机，平板电脑，PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

三、电商企业对大数据的应用

目前，由于“大数据”能够吸引消费者对产品的使用，许多电子商务企业将注意力放在了如何能让产品信息获得“大数据”上，最典型的非淘宝网莫属。销量的数据会直接影响消费者的行为，人们总是偏向于买销量很高的产品，这些产品一定会有很多购买评价，可以帮助消费者判断这件商品是否适合自己。而对于销量很低的商品，网购者会多少有些疑虑——为什么大家都不买它？是不是它有什么问题？“大数据”会给购买者以安全感，以求降低网购的风险。

淘宝网只是个典型的案例，对其他电子商务企业而言，“大数据”造就的成功的盈利事件比比皆是。再迟钝的商家在尝到一次次由“大数据”带来的甜头后也都明白了一个道理：“大数据”不仅仅是数据，更是利润。所以，电子商务企业追求“大数据”也就不足为奇了。

纵观电商行业的发展，可以基本分为三个阶段：用户数为王的时代，销量为王的时代，数据为王的时代。而当下正是各个电子商务企业重视数据营销，数据分析的阶段。以阿里巴巴为例，其之所以能率先开启所谓的大数据营销时代，与其多年来对数据的积累和分析能力提升分不开。阿里巴巴这些年采取的是大布局，淘宝，天猫等，加上其他的一些网站，形成了一定的电子商务客户群，也开辟了包括客户销售端，资金使用等数据追踪收集，形成了强大数据处理能力。

2012年8月15日，京东CEO刘强东微博向苏宁“宣战”，拉开了京东、苏宁和国美的家电“价格战”序幕，各界人士争相猜测谁会是这场“三国杀”的最终赢家。尽管三个商家手忙脚乱地组织危机公关，但品牌的负面形象这个恶果他们是吃定了。这个例子似乎在向人昭示，国内电子商务企业如今一味追求“大”的数据，似乎已经偏离了“大数据”的本质。这是非常危险的思维模式，因为只有本质才能通向盈利之路。光是追求数据“大”这个表象而不顾本质，到最后会发现除了留下一堆烂摊子，其余就不剩什么了。

因此，“大数据”本身并没有什么价值，其意义在于经过处理、分析以后的“大数据”能给企业带来巨大的增量价值。这也是为何上文强调“有效”的“大数据”才是商家需要的东西。由此可见，为了追求“大”而制造假数据或者用一些华而不实的承诺忽悠网民，是不会让“大数据”对商家有帮助的，甚至还会起到相反的效果。如今，“诚信”反而是“大数据”的核心要素之一。给出消费者实在的承诺、实在的产品，商家才能获得实在的数据和可观的销量。在保证了数据的可靠性后，我们还需要进一步挖掘数据的潜力。“大数据”意味着经济学上的某种规模效应，商家可以就此进一步开发它的价值。拥有“大数据”也就意味着拥有了一次提高品牌忠诚度的良机。

其实，“大数据”的最终意义并非是将商品打扮成“大家都买，你为何不买”的大众形象，而是通过这些数据的分析，能够让商家开发出更好的商品营销方式。不同的数据组合可以有多种作用，最简单也是最重要的一个作用就是帮助商家细分消费者群体，并有针对性地生产商品。“大数据”意味着具备了统计学意义，其背后往往暗藏着消费者的需求。了解了这些，商家就可以有的放矢地进行商业行为，并可以更好也预测销售结果。

因此，我们可以看出，大数据给相关企业提供了5个方面的价值：（1）数据的高透明度及广泛可获取性；（2）决策验证对竞争方式的影响；（3）应用于广泛的实时的用户定制及其对企业的影响；（4）大数据对管理的改变及替代作用；（5）建立基于数据的商业模型。

四、大数据应用中遇到的问题及风险

（一）数据的爆炸式增长为全球各行业均带来了管理上的问题。例如，在电信行业的呼叫数据记录管理、金融行业的交易数据和客户资料管理、零售行业的供应链管理以及制造行业的业务绩效管理等等。对于企业用户来说，大数据的来临也无形中增加了他们所需承担的责任以及成本。企业必须保持这些数据在很长一段时间内的可用性，并满足这些庞大数据量在存储方面的需求。这就导致了企业需要采购和维护所需的硬件设备，并且还要不断地进行监督与管理。

（二）大数据处理要求对大数据进行实时分析。现今的分析仅局限在企业的现有数据库还不够，还需要保持数据与当前社会乃至全球的相关性。这意味着企业需要从社交媒体、地理位置、CRM系统、政府的公开数据、手机信息等非专有的渠道获取数

据，进行额外的分析。对于实时分析来说，当前的移动应用潜力也才刚刚开始出现，其移动分析或将比预期的影响更加深远。

（三）大数据是否侵犯了用户隐私。用户面对“不搜即得”的结果是否会有被窥视的感觉？我们的企业应该采取怎样的措施来消除这种感觉，从而赢得良好的客户体验。

五、大数据未来的发展趋势研判

从目前的分析来看，大数据将来的发展有以下三大趋势：

（一）应用软件泛互联网化。软件的价值是同它所协助管理的数据的规模和活性成正比。泛互联网化有三个特征：富界面，应用软件深度整合网络浏览器功能，桌面，移动终端拥有相同的体验和协同的功能；门户化，用户无需启用其他软件即可完成绝大多数的工作和沟通需求，对于个性化的用户需求，可以直接调用第三方应用或者插件完成；碎片化，把原来大型臃肿的软件，拆分成多个独立的功能软件，用户可以按需下载使用。这三个特征的核心意义分别在于收集用户行为数据，更懂用户；具备排他性，抢占战略性门户资源，提高客户粘性；降低软件总体拥有成本，改变商业模式。走在应用软件泛互联网化前列的公司，其业务模式将从单一的卖产品，逐步过渡到卖服务。

（二）行业应用的垂直整合。大数据时代开源技术的发展已经可以喝商用软件分庭抗礼，传统的操作系统，中间件，数据库等平台级软件的同质化趋势已经渐趋明显。最终用户的关注焦点集中如何解决企业的业务问题，而不是购买谁的数据库或者操作系统。因此，越靠近最终用户的企业，将在产业链中拥有越大的发言权。上演“挟天子以令诸侯”的好戏，而则个“天子”就是广泛的最终用户。产业服务巨头IBM，Oracle股价上涨和微软股价十年横盘的鲜明对比就是例证。

（三）数据成为核心资产。对数据的掌控导致了对市场的支配和巨大的经济回报。这个趋势在部分行业已经是现实。譬如电子商务，金融，电信等行业。总体来看依然处于大数据产业链第一阶段早期。第一阶段是内部数据整合及分析挖掘；第二阶段是企业内外部数据融合及用户行为模式分析与数据挖掘；第三阶段是数据驱动的以消费者为中心的组织变革。

六、结论

对于大数据技术而言，云计算是其基础设施架构，大数据是其灵魂资产，而分析和挖掘是手段，最终目标是发现和预测。目前国内的“大数据”尚处于灰色地带，数据不准确、取数难、维护难等困难急需解决。这阻碍了国内电子商务在“大数据”时代的健康发展，急功近利成了普遍现象。但这也预示着一个巨大的机会市场——谁能把握住“大数据”时代的本质，眼光放长远，找到自己真正想要达到的目标并为之努力，谁将会在新的一轮即将到来的商业和技术的浪潮中脱颖而出。