农户水禽养殖新技术采用意愿的影响因素分析

（华中农业大学经济管理学院/湖北农村发展研究中心，湖北 武汉 430070）

农户水禽养殖新技术采用意愿的影响因素分析

刘灵芝，李田芳，王雅鹏*

（华中农业大学经济管理学院/湖北农村发展研究中心，湖北 武汉 430070）

探索农户水禽养殖新技术采用意愿的影响因素，对促进养殖新技术推广应用，发展健康高效的水禽产业具有重要意义。基于8省（市）水禽养殖户的微观调研数据，采用二元Probit模型，分析农户水禽养殖新技术的采用意愿，探讨农户采用养殖技术意愿的影响因素。结果表明，农户采用养殖新技术的意愿普遍较高，83%的受访农户表示愿意采用养殖新技术。年龄、养殖场规模、新技术风险程度的主观判断、掌握新技术难易程度的主观判断、距农业推广机构的距离对农户采用新技术意愿有负向影响，受教育程度、养殖年限、是否参加过技术培训、是否得到国家政策扶持、是否获得贷款对农户采用新技术意愿有正向影响。在此基础上提出了加强基础教育建设,在水禽产业中设立进入和退出门槛，鼓励养殖户持续经营；加大养殖新技术的宣传和培训力度，完善技术指导和技术服务体制；加大对水禽产业的扶持力度，创建完善的农村信贷服务等具体措施。

水禽；养殖户；养殖新技术；采用意愿；影响因素；Probit模型

水禽业作为我国畜牧生产的一个传统特色产业，长期以来，饲养量和消费量一直稳居世界首位[1]，在我国的农业生产中占据着重要地位。目前，我国水禽产业主要面临着养殖户小规模分散养殖普遍存在，分散养殖与集约化养殖并存，标准化养殖技术和模式缺乏的问题[2]。改进和推广新型养殖技术，提高水禽养殖生产力，是发展养殖产业的必然之路。探索水禽养殖新技术采用意愿的影响因素对推广新型养殖技术，提高养殖生产力有重要意义。

农户的技术采用行为一直受到国内外学者的广泛关注。Feder和Zilberman[3]对早期的技术采用文献进行综述，将影响农户技术采用的因素概括为农场规模、风险和不确定性、人力资本、劳动力数量、信贷约束、土地制度、供给约束等7个方面。Souza Filho[4]的实证研究发现农产品价格的下降和非政府组织提供的技术推广服务是促进技术扩散的主要因素。Burton等[5]分析农户采用有机农业农艺的影响因素,发现女性、年龄较小的、环境组织成员、从其他农户处获得相关信息的、自给自足型、家庭成员较多的农户会更倾向于采用有机农业农艺，而受教育程度的影响并不显著。Genius等[6]研究有机农业技术采用行为，结果表明受教育程度、政府补贴、环境意识、信息收集对有机农业技术采用具有显著的正影响，而农场专业化程度、年龄等则具有显著的负影响。国内学者对水稻IPM技术[7]、花生新品种[8]、小麦补贴品种[9]、水稻低碳技术[10]的采用行为分别进行了研究。朱萌等[11]按水稻种植面积将稻农分为传统散户和种稻大户两类，并分别研究两类稻农采纳保护性耕作技术的影响因素，发现影响两类稻农采纳行为的因素同中有异。还有学者对农户采用不同属性技术的行为进行研究，发现具有不同家庭特征、外部环境特征的农户基于技术自身特征差异会表现出不同的技术采用行为[12]。

也有学者从养殖户角度出发探讨影响养殖新技术采用的因素。汤国辉和张锋[13]运用Logistic回归模型分析了农户生猪养殖新技术选择行为，发现性别、文化程度、饲养规模、养猪收入占家庭总收入的比重、对饲养技术入户工程了解程度、本村是否有相关技术人员以及农户是否加入产业化组织等与农户生猪养殖新技术的选择行为具有显著的相关关系。彭玉珊等[14]对养猪场健康养殖实施意愿的研究指出，养殖户年龄、文化程度、养殖规模及其专业化程度等因素制约健康养殖模式的实施。吴林海等[15]以江苏省654个生猪养殖户为样本研究生猪养殖户兽药使用行为及影响因素，发现养殖户的性别、年龄、养殖年限、养殖规模、对兽药残留的认知和对政府违规处罚的了解程度等因素均不同程度地影响兽药的使用行为。刘雪芬等[16]利用山东、安徽、湖北等6省调查数据，从养殖户生态认知角度出发，采用logistic模型实证研究了影响水禽养殖户生态行为决策的因素，发现农户家庭纯收入、养殖规模、技术培训、产品质量安全检测等因素对其行为决策具有显著影响。

总体上看，前人对于技术采用的研究成果多集中在种植业、生猪养殖，而水禽养殖的研究起步较晚，目前我国水禽饲养方式仍然相对落后，集约化养殖与分散养殖两种方式并存，农户小规模分散养殖占较大比例，养殖环境脏乱，设备设施落后，污染问题严重。良种繁育、健康高效养殖、疫病防控、产品质量安全控制等技术问题亟待完善解决。因此，本文基于2015年国家水禽产业体系产业经济团队微观调研数据，运用二元Probit模型探索影响养殖户采用养殖新技术意愿的影响因素，以期对养殖新技术推广、健康高效的养殖产业发展提供一定的科学依据。

1 研究假设

农户作为生产经营的主体，其决策行为受到多方面因素的影响，农户是否愿意采用养殖新技术是多种因素综合作用的结果。首先，农户自身的资源禀赋特征及生产经验、农户的家庭经营特征是影响农户决策行为的重要因素。其次，技术自身的风险情况和掌握难易程度也会影响农户采用技术的决策，最后，所在地区政策、经济社会环境也是影响农户采用决策行为的重要因素。本文基于已有的理论和实证研究，针对水禽产业的特点，将养殖户新技术采用意愿的影响因素分为4种类型，作为影响养殖户新技术采用意愿的待检验因素。

1.1 农户个人特征

养殖户作为农业生产经营的主导者，在追求自身利益最大化的过程中，自身特征会对农业生产经营决策产生影响。养殖户个人特征变量主要包括性别、年龄、受教育程度3个因素。一般来说，女性较为保守，对风险的厌恶程度比男性要高,采用新技术的意愿较低，但一般从事农业活动中男性占主导地位，所以，性别对新技术采用意愿的影响不明确。农户的年龄越大，风险厌恶程度越高，接受新技术的能力也越低，导致其对技术采用的积极性越低。受教育程度越高的农户，理解和接受新事物的能力越强，采用新技术的可能性越大。

1.2 家庭经营特征

农户生产经营决策除了受到农户自身的特征影响外，与农户密切相关的家庭经营特征也是影响农户生产经营决策的一个重要因素。家庭经营特征主要包括家庭人均收入、养殖场规模、养殖年限3个因素。家庭人均收入是对农户经济实力的一个度量，一般来说，经济实力较强的农户，承担风险的能力较强，会更倾向于采用新技术。养殖场规模越大，越容易形成规模经济，农户采用新技术获益越多；但另一方面，规模越大，新技术失败会遭受更大损失，农户越不会轻易冒险尝试新技术，会倾向于使用原来经过试验已经熟练的技术。所以，养殖场规模对新技术采用意愿的影响不明确。养殖年限越高的农户，从事养殖行业的经验越丰富，越容易判断新技术的出现是否有利于效益的提升，从而越有可能选择采用新技术。

1.3 技术认知特征

技术自身的特征往往是农户采用新技术时考虑的首要因素。农户对新技术的了解程度在很大程度上影响着农户采用新技术的决策行为。农户对新技术的认知特征主要包括新技术风险程度认知、是否参加过养殖技术培训、掌握新技术的难易程度认知3个因素。农户在一种新技术被研发出来之后，会根据自身的经验及对新技术的认知，主观判断采用新技术的风险。农户所主观认为的风险程度越高，他就越倾向于维持当前的技术，采用新技术的意愿就越低。技术培训是提高农户对技术的认知度和推广技术的重要渠道。参加技术培训有利于提高农户采用技术的信心和积极性，促进技术的推广使用。技术的难易程度对知识水平比较低的农户来说也是一个比较重要的考虑因素，当农户认为新技术比较难掌握时，为了规避风险，会倾向于维持原技术，以避免因技术使用不当而造成不必要的损失。

1.4 外部环境特征

农户在生产经营决策中外部环境特征主要包括到农业推广机构的距离、是否得到国家对水禽产业的政策扶持、是否获得贷款3个因素。农业推广机构是农业技术扩散的重要途径，是农民获取农业技术的重要渠道。农户与农业技术推广机构的交流有助于农户建立对新技术的信心，更好地掌握并使用新技术，距离农业推广机构越远，农户获取农业技术的信息越困难，对新技术采用越不利。国家政策的扶持一定程度上影响着农户的积极性。农户采用新技术需要一定的资金支持，容易得到金融机构贷款，农户的资金供给有保障，越倾向于尝试新技术。

2 研究方法

2.1 数据来源

本文采用的数据来源于国家水禽产业体系产业经济团队2015年在安徽、浙江、福建、广东、江西、广西、四川、重庆等8省（市）的水禽养殖户实地调研数据。调研通过随机抽样的方式进行，由调查员与养殖户面对面交流并根据养殖户的情况填写问卷。调研共走访养殖户共240户，发放问卷240份，回收问卷228份，其中有效问卷212份。

2.2 变量选择

根据上文的分析，选定的各类影响因素变量为：1）农户个人特征因素，包括性别、年龄、受教育程度；2）家庭经营特征因素，包括家庭人均收入、养殖年限、养殖场规模；3）技术认知特征因素，包括新技术风险程度的主观判断、是否参加过养殖技术培训、掌握新技术难易程度的主观判断；4）外部环境特征因素，包括距农业技术推广机构的距离、是否得到国家政策扶持、是否获得贷款。变量定义及赋值见表1。

2.3 模型设定

养殖户是否愿意采用养殖新技术的选择有两种情况，一是“愿意”，二是“不愿意”。显然，养殖户的新技术采用意愿是一个二元选择变量。所以，本文采用二元Probit模型来分析养殖新技术采用意愿的影响因素。模型的计量表达式为：

表1 变量的定义及赋值Table 1 Variable definition and evaluation

式中：Y是因变量，代表养殖户的新技术采用意愿；P(Yi=1|X)表示在给定X的情况下，农户愿意获得新技术的概率；Xi为解释变量向量，代表影响养殖户技术采用意愿的因素，分别是养殖户个人特征变量、农户家庭经营特征变量、农户对新技术的认知特征、外部环境特征；Φ表示标准正态分布的累积分布函数；B代表待估参数向量；i表示第i个观测样本。

3 结果与分析

3.1 样本描述性统计分析

83%的受访农户愿意采用新技术（表2），说明养殖户采用新技术的意愿普遍较高。被调查者中，91.17%为男性，平均年龄为47.13岁，教育程度为小学及以下、初中、高中或中专、大专及以上的分别占30.39%、43.14%、22.55%和4.9%。根据技术认知特征变量的平均值统计可知，81%的农户参加过技术培训，说明技术培训在水禽产业中是一个比较普遍的现象。农户普遍认为选择新技术的风险程度为一般，掌握新技术的难度也为一般程度，甚至偏向于较容易掌握。农户家庭的平均收入为10 000-30 000元，处于中低收入水平。农户的平均养殖场规模为0.76 hm2，说明被调查农户的养殖场规模都比较大。农户的平均养殖年限为18.89年,说明大部分农户长期从事养殖业。所调查的农户家庭距离农业技术推广机构的平均距离为7.56 km，说明大部分农户离农业推广机构有一定距离。是否获得国家政策的扶持和是否获得贷款的平均值分别为0.14和0.35，说明国家水禽产业扶持政策和农村信贷政策并没有落实到绝大部分农户身上。

表2 变量特征值Table 2 Eigenvalues of the variables

3.2 养殖户新技术采用意愿影响因素分析

首先，对被解释变量和12个解释变量进行二元Probit回归得到模型I。由模型I的估计结果可以判断，性别、家庭人均收入两个解释变量对被解释变量的影响不显著（表3）。剔除这两个不显著变量，对模型再次进行二元 Probit回归，得到模型II 。从模型估计结果来看，在模型I和模型II中，年龄、受教育程度、新技术的主观风险程度，是否参加过养殖技术培训、掌握新技术的主观难易程度、养殖场规模、养殖年限、距农业推广机构的距离、是否得到国家政策支持、是否获得贷款等变量都通过了显著性检验，即认为它们对养殖户新技术采用意愿的效应明显。

1）养殖户个人特征对养殖新技术采用意愿的影响。反映养殖户个人特征的3个变量中，养殖户的年龄和受教育程度通过了显著性检验。养殖户的年龄在农户技术采用意愿模型中系数符号为负，农户年龄对新技术采用意愿有负向影响，且达到了1%的显著性水平，影响程度较大。表明养殖户的年龄越大，采用养殖新技术的意愿越低。养殖户受教育程度在农户技术采用意愿模型中系数符号为正，且达到了1%的显著性水平，说明养殖户的受教育程度越高，养殖户采用新技术的意愿越高。

2）家庭经营特征对养殖新技术采用意愿的影响。反映家庭经营特征的3个变量中，养殖年限和养殖场规模通过了显著性检验。养殖年限在技术采用模型中符号为正，农户养殖年限对新技术采用意愿有正向影响，且达到了1%的显著性，影响比较显著。表明随着养殖年限的增加，养殖户采用新技术的意愿增加。养殖场规模在技术采用模型中符号为负，农户养殖场规模对新技术采用意愿的影响有负向影响，并达到了5%的显著性水平。表明养殖户的养殖场规模越大，采用新技术的意愿就越低。一般来说，养殖场规模越大，一方面由于易形成规模经济，采用新技术获得的效益越高，但另一方面，如果新技术效益不好，遭受的损失也会越大，所以养殖场规模对农户采用新技术意愿的影响可能为正，也可能为负，与农户所处的实际环境有关。本文实证检验结果表明养殖场规模对新技术采用意愿有负向影响，这与养殖户的风险规避态度有关，养殖场规模越大，采用一个不熟悉的新技术带来的风险越大，在现有技术效益比较满意的基础上，养殖户不会轻易选择一个技术效益不明确的新技术。据调研结果来看，17.5%的养殖户对现有技术非常满意，65%认为比较满意，只有2.5%的养殖户对现有技术不太满意，在对现有技术满意度较高的情况下，养殖户采用一个新技术的意愿就会降低，特别是养殖场规模较大的农户，为了规避风险会选择继续采用现有技术，避免因为新技术的使用不当造成不必要的损失

表 3 养殖户新技术采用意愿影响因素的二元Probit分析结果Table 3 Binary Probit analysis results of influencing factors of farmers’ willingness to adopt new cultivation technologies

3）技术认知特征对养殖新技术采用意愿的影响。反映技术认知特征的3个变量都通过了显著性检验。新技术风险程度的主观判断在技术采用意愿模型中系数符号为负，农户对技术的主观风险态度对技术采用意愿有负向影响且达到了5%的显著性水平，农户对技术的主观风险态度对农户是否愿意采用新技术影响比较显著。养殖户认为采用新技术的风险程度越高，养殖户采用新技术的意愿越低。是否参加过技术培训在技术采用意愿模型中系数符号为正，农户是否参加过技术培训对新技术采用意愿有正向影响，且达到了5%的显著性水平，表明参加过技术培训的农户更有可能采用新技术。掌握新技术难易程度的主观判断在技术采用模型中符号为负，农户掌握新技术难易程度的主观判断对新技术采用意愿有负向影响，并达到了1%的显著水平，说明养殖户认为掌握新技术越容易，采用新技术的意愿就越高。

4）外部环境特征对新技术采用意愿的影响。反映外部环境特征的3个变量均通过了显著性检验。到农业推广机构的距离在技术采用模型中系数符号为负，农户距农业推广机构的距离对新技术采用意愿有负向影响，且达到了1%的显著性水平，说明农户距农业推广机构的距离越长，养殖户获取新技术的意愿越低。是否得到国家政策扶持在技术采用模型中系数为正，且达到了5%的显著性水平，说明是否得到国家水禽政策的扶持对养殖新技术采用意愿有显著影响。是否获得贷款在技术采用模型中系数为正，且达到了5%的显著性水平，说明农户是否获得贷款对新技术采用意愿有正向影响，农户获得贷款越容易，采用新技术的可能性就越高。

4 结论及政策启示

4.1 结论

本文的实证分析结果表明，养殖户采用新技术的意愿主要受到年龄、受教育程度、新技术的主观风险程度、是否受过技术培训、掌握新技术的主观难易程度、养殖年限、养殖场规模、距农业技术推广机构的距离、是否得到国家水禽政策的支持和是否获得贷款等因素的影响。其中，年龄、新技术的主观风险程度、掌握新技术的主观难易程度、养殖场规模、距农业推广机构的距离对农户采用新技术意愿有负向影响，受教育程度、是否参加过技术培训、养殖年限、是否得到国家政策支持、是否获得贷款对农户采用新技术意愿有正向影响。

4.2 政策启示

第一，加强基础教育建设，致力于提高农户文化教育水平。并在水禽产业中设立进入和退出门槛，鼓励养殖户持续经营，政府政策扶持应有针对性地给予有倾向稳定持续经营农户，提高养殖能手的养殖积极性。

第二，加大养殖新技术的宣传和培训力度，完善技术指导和技术服务体制。技术培训是提高农户对技术的认知度和推广技术的重要渠道，加强对农户的技术培训有助于提高农户对新技术的认知程度，避免农户主观偏见影响新技术推广，降低养殖新技术掌握的困难程度和风险程度，提高养殖新技术的采用率。

第三，加大对水禽产业的扶持力度，制定多种优惠政策，创建完善的农村信贷服务，并督促各部门有效落实、严格执行政策。促进水禽专业合作经济组织的建立及发展，降低养殖户的养殖风险程度，营造合作经济组织和养殖户共赢的关系。

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（责任编辑：童成立）

Influencing factors on waterfowl farmers’ willingness to adopt new cultivation technologies

LIU Ling-zhi, LI Tian-fang, WANG Ya-peng
（College of Economics & Management and Hubei Rural Development Research Center, Huazhong Agricultural University, Wuhan, Hubei 430070, China）

Exploring the influencing factors of waterfowl farmers’ willingness to adopt new breeding technologies is of great significance in promoting the application of new breeding technologies and developing a healthy and productive waterfowl industry. Based on the of survey data from 8 provinces (cities), and applying the Binary Probit Model, this paper analyzes farmers’ willingness to adopt new breeding technologies and explores the influencing factors. Results show that farmers’ willingness to adopt new breeding technologies is generally high, and 83% of farmers are willing to adopt new breeding technologies. Factors such as age, farming scale, subjective judgment on the risk of new technology adoption, subjective judgment on mastering a new technology and the distance from households to technology promotion agencies have negative impacts on farmers’ willingness to adopt a new technology. While factors including education level, years of engaging in breading, whether technically trained, whether supported by national policies and whether getting loans have positive impacts on farmers’ willingness to adopt a new technology. Furtherly, this paper provides some suggestions to increase farmers’ willingness to adopt new technologies, including 1) strengthening the basic education, establishing the entry and exit thresholds in waterfowl industry to encourage farmers to breed continuously; 2) enhancing the propaganda and training of new waterfowl cultivation technology, improving technical guidance and service mechanism; and 3) increasing the support for waterfowl industry and perfecting rural credit service.

waterfowl; farmers; new cultivation technology; adopting willingness; influencing factor; Binary Probit Model

WANG Ya-peng, E-mail: wangyp@mail.hzau.edu.cn.

F307.3

A

1000-0275（2016）06-1114-06

10.13872/j.1000-0275.2016.0078

刘灵芝, 李田芳, 王雅鹏. 农户水禽养殖新技术采用意愿的影响因素分析[J]. 农业现代化研究, 2016, 37(6): 1114-1119.

Liu L Z, Li T F, Wang Y P. Influencing factors on waterfowl farmers’ willingness to adopt new cultivation technologies[J]. Research of Agricultural Modernization, 2016, 37(6): 1114-1119.

国家现代农业产业技术体系专项资金资助项目（CARS-43-19）。

刘灵芝（1971-），女，湖北当阳人，博士，教授，硕士生导师，国家水禽产业体系产业经济岗位专家，主要从事农村经济、畜牧业经济研究，E-mail: llz@mail.hzau.edu.cn；通讯作者：王雅鹏（1954-），男，教授，博士生导师，主要从事农业经济理论与政策、产业经济研究，E-mail: wangyp@mail.hzau.edu.cn。

2016-03-28，接受日期：2016-07-03

Foundation item: China Agriculture Research System (CARS-43-19).

Received 28 March, 2016;Accepted 3 July, 2016