大数据技术在网络办公中的应用研究

曹　琦

（解放军68048部队密管中心　兰州　730030）



大数据技术在网络办公中的应用研究

曹琦

（解放军68048部队密管中心兰州730030）

摘要本文分析了网络办公中大数据技术的作用，探讨了大数据技术在网络办公中的多种应用方式，并指出大数据技术在应用过程中需要注意的几点问题。

关键词大数据网络办公数据挖掘

Applied Research on the Big Data Technology in Network Office

Cao Qi
(Confidential Administration Center, the PLA 68048 Troops Lanzhou 730030)

Absract The role of network office big data technology is analyzed in this paper, and discussed the technology of data in network office in a variety of applications, and points out that the technology of data need to be awared of some problems in the process of application.

Keywords Big data Network office Data mining

一、引言

信息时代万物数化，大数据的重要性已成为共识，如何从中提取出有用的信息，应用于网络办公，使其发挥出最大的效益，是当前办公信息化建设中亟待解决的一个重要问题。

二、大数据的产生及其意义

随着互联网、移动设备、各类传感器的广泛应用，数据正呈现爆炸式的增长。所谓大数据（Big data），通常是指一个组织、一个机构创造的大量结构化、非结构化数据，如网络日志、视频、语音、图片和地理位置信息等，其数量往往达到千亿亿字节。然而“大数据”之“大”，不仅是数据量庞大，使得数据的收集、保存、维护以及共享都颇具挑战，其更多的意义在于通过这些数据的交换、整合、分析，可以发现新知识，创造新价值，带来“大知识”、“大利润”、“大发展”[2]。

早在1969年，全球零售巨头沃尔玛便利用计算机对消费者的购物行为进行数据分析，发现男性顾客在购买婴儿尿布时，常常会顺便“搭配”几瓶啤酒来犒劳自己，于是推出了“啤酒+尿布”的捆绑销售手段。这一数据分析成果，给沃尔玛带来了巨大的经济收益。我国在大数据的应用方面也进行了一些初步有效的尝试，如公安部的身份证在线验证已广泛应用在金融、交通、公共安全等领域，政府网络舆情监控中的大数据应用也取得了不错的效果。

三、网络办公中的大数据

近年来，随着数据库、网络等信息技术手段的广泛应用，无纸化、数字化、信息化的网络办公模式已逐步并将最终取代传统的办公模式。然而在发展过程中我们发现，现有各类网络办公软件由于部门层次多、管理链条长、面向对象广、管理范围大、研发维护杂，导致网络上需存储、处理、关联、挖掘的数据量愈加庞大，如何在海量的网络数据中提取可用数据，在繁杂的数据海洋中快速辨识所需信息，在斑驳的废旧资料中准确捕获高价有效名录，对提高办公效率、节约办公资源、充分发挥网络办公的最大效能，是当前迫切需要解决的问题。而大数据技术的发展，将海量的网络数据作为办公数据的可靠支撑，为网络办公的优化、便捷、快速、预判、可靠等多类可见发展前景提供了技术支撑。

网络办公环境中的大数据来源只要表现为两大类：

一是各业务部门用户所处理的大量业务流。主要是指在业务办理过程中，日常办公系统所产生的各类业务信息。例如：人事、财务、科研、生产等各业务口存储、交互的大量信息，这些业务信息大多分门别类、归口管理。

二是基于办公网络各类硬件设备所产生的大量数据。它又可以分为静态数据和动态数据两类。网络结构、带宽、各类服务器的性能指标等都属于静态数据。用户的点击量、服务器的故障率、网络资源的占用、病毒在网络中的爆发等大量日志信息都属于动态数据。

而在通常的网络办公活动中，我们大多只满足于对各类业务信息的处理，缺乏数据收集意识，尤其是利用数据创造效益的意识。随着大数据时代的到来以及大数据技术的发展，网络办公和大数据技术的结合，将会创造一个全新的网络办公模式。

四、大数据技术在网络办公中的应用

大数据技术能够实现网络的智能规划和管理，极大提高办公网络信息获取、存储、分析、分发等能力，推进建立安全、高效、智能的网络办公模式，满足用户的多样化需求，促进网络办公信息化建设水平的整体跃升。

1、提升网络办公故障的预处理能力

随着办公网络结构的日益复杂，网络中设备故障、网络攻击等情况出现的概率逐渐增加，“先报警、再处理”的维护管理流程已不能满足用户使用需求，需要运用大数据技术对网络中的各种现象进行分析、预测，确保网络安全、畅通。

一是实现对故障设备的预警。通过对网络中运行设备的基础信息、历史运行数据、设备故障信息进行数据挖掘，可以得到设备故障状态下的特征值及关联参数值等信息，将获取的信息与设备当前运行状态监测值进行比较分析，可以判断设备运行是否正常，或设备的某种故障将会产生哪些联动效应，并对设备一段时间内的运行状态进行预测，以便能够及早发现故障，确保各类设备的正常运行。

二是实现对网络防御的预警。大数据瓦解了传统信息体系架构，从以数据仓库为中心转化为具有流动、连接和信息共享的数据池。通过大数据技术，可以实时检测计算机网络的各种活动，通过对网络异常行为的发现、预警，网络流量与状态的监测、分析，来处理众多安全事件，从而提升网络办公体系的安全防御能力[4]。

2、增强数据互操作性，共享大数据资源

各业务部门的数据信息除少量由于业务需要交流互通外，大多被孤立于其所属部门，不能被广泛访问和使用，阻碍了信息的共享，限制了一些需要综合运用各方面数据的应用的发展，降低了数据的价值，因此，有必要进行资源的整合与共享。

一是实现数据的关系价值。数据整合往往会产生“1+1>2”的效果，两组貌似相互独立、没有关联的数据，一旦整合相联，可能会产生意想不到的效果。在信息时代，无论是个人的日常消费等小事，还是事关健康、教育的重大决策，都会在各类信息系统中留下数据痕迹[2]。这些痕迹，保存在不同的系统中，可能各自的作用都不大，但如果建立起集中存储的大数据环境，通过数据整合和信息加总，就可以再现一个人的生活轨迹和全景。在网络办公环境内亦是如此，通过破解业务部门间独立分割的传统思维，打破数据资源的自我封闭状态，实现各业务系统数据的整合，使得各业务部门之间的数据可以彼此印证、互相解释，挖掘数据的关系价值，用数据揭示事物的全景式真相，为决策者提供决策依据。

二是实现数据的多维查询。这里所谓的“维”，是指人们观察事物、计算数据的特定角度。例如，全球零售巨头沃尔玛如果要分析自己的销售量，可以按时间序列分析、商品门类分析、地区国别分析，也可以按进货渠道分析、客户群体分析，这些不同的分析角度，就是“维度”。在网络办公环境中，通过对数据的整合、共享，用户可以根据自己的实际需求，从多个维度对数据进行查询分析，从而更大程度低发挥数据自身的价值。

3、合理配置资源，实现绿色通信

随着办公网络终端数据的激增，网络规模的扩大，以及用户对网络办公的依赖，网络负载日益加重。因此有必要对用户行为、资源使用、网络带宽占用情况等数据进行提取、转换、分析，找出影响网络质量的原因，降低能源消耗，营造绿色网络。

一是实现网络资源的动态分配。通过动态自适应的方法，充分考虑服务需求、网络流量等情况，再配备相应的网络资源。例如，当用户暂不使用某些资源时，关闭这些应用模块，使其进入休眠状态，再需使用时，对其进行唤醒，使得现有网络资源获得最佳效益，降低网络能源消耗。

二是实现网络结构的优化调整。通过对网络中网速、流量、资源占用等各类监测数据的收集、分析，实现对网络结构的调整，通过对参数的修改、网络结构的优化、设备配置的更改等一些技术手段，提高网络运行质量，提升用户使用感受[3]。

五、需要注意的几点问题

网络办公中大数据技术的应用既不可一蹴而就，又不可停靠不前，尤其是现在仍处于大数据技术研究应用的初步阶段，有很多实际问题需要解决。在具体部署时，应考虑各种技术组件的有效组合，聚焦于具体环境，实现大数据技术的有效应用，这里简单谈五个方面的问题。

1、以用促建

数据平台作为信息系统的“心脏”，不“跳动”，就会僵死；不运用，就难以发现和解决平台建设的具体问题，就不可能推动其不断完善更新。因此，必须坚持“以用促建、建用结合”的方针。有人认为当前大数据技术还不够成熟，存在“等、靠、看”心理，觉得大数据建设必须是全面的、完备的，然而这样的观念只能阻碍大数据技术的发展。我们必须立足现有基础、细致分析需求、认真查找不足、规范建章立制，逐步推进大数据技术在办公网络中的应用，并且在应用过程中，通过不断发现问题、解决问题，促进应用的完善。

2、数据整合

办公系统中的数据类型早已不是单一的以文本为主的结构化数据，还存在着如图片、公告、文件、工具和项目交流信息等大量的非结构化数据，更有充斥着广泛存在于社交网络和电子商务中的音频、视频、地理位置等多类型数据。据统计，网络办公中75%的数据属于非结构化数据。虽然目前结构化数据的处理方法已相对成熟，但是数量庞大的非结构化数据还没有真正有效的快速处理方法，只有将非结构化数据进行统一、整合，大数据技术才能够在更广泛的范围中真正发挥其作用。

3、数据关联

当前网络办公环境复杂、政出多门、各行各业各部门基本都有自己的业务平台和数据库，各类业务模块和数据类型分布在不同的办公平台上，这些被割裂的数据在单一业务平台无法得到充分利用，而不同业务模块的数据由于数据类型、编码等原因还未实现共享、关联，即使部分部门对数据进行了整合，也仅仅基于对诸如姓名、时间等关键业务的数据进行整合和利用，非关键业务的数据仍然被忽视。而网络办公中单一业务模块的数据存在价值远远小于所有办公平台数据关联起来后产生的质变性的价值爆炸，因此，要在网络办公中充分发挥大数据技术的神奇作用，数据关联与分析将面临巨大的挑战。

4、数据安全

在大数据环境构建过程中，如何确保数据的安全保密是首先需要解决的问题，主要是指数据内容的安全保密，防止数据的泄露、篡改、伪造或破坏。为此，可以通过身份认证、数字签名、加密保护等技术手段，确保数据传输、使用和存储安全。

5、网络安全

对于网络安全来说，大数据技术可谓是一把双刃剑，既能通过海量数据的收集、分析，对网络安全形势作出预测，同时，不可控的海量数据又为病毒传播、黑客攻击、系统漏洞等安全威胁的滋生提供了土壤和漏洞，对网络办公系统的安全设计提出了挑战。在大数据环境下的办公网络，需要使用多种安全技术来防范。可以从访问控制、网络隔离、入侵检测、病毒防治、安全审计等多个方面来确保大数据环境办公网络安全。

六、结束语

大数据是一个单位、行业乃至国家的重要财产，能够提高决策的科学性、精准性，提升预测预警能力、应急响应能力，优化工作流程，辅助各类决策，实现数字化管理。借助大数据技术能够逐步实现立体化、多层次、全方位的网络办公体系，加快推进智能化网络办公模式的应用。

参考文献

[1]孔德智，刘群兴，王颖凯，张莹莹.大数据技术及其应用研究[J].计算机科学与技术，2013.11（31）.

[2]徐子沛.大数据[M].广西师范大学出版社，2012.

[3]张平，崔琪楣.大数据驱动的绿色通信网络[J].深圳大学学报（理工版），2013.06.

[4]穆祥昆，王劲松，薛羽丰.基于活跃熵的网络异常流量检测方法[J].通信学报，2013.24.

曹琦：解放军68048部队密管中心，高级工程师。

作者简介

中图分类号C931.4

文献标识码B

文章编号160106-7186