会计师事务所审计工作挑战及应对策略

2016-12-27 14:55孔娟
现代商贸工业 2016年14期
关键词:大数据思维

孔娟

摘要: 大数据时代的到来,改变了我们原有的生产生活方式。通过大数据技术,能够将大量的数据进行快速准确的处理和分析,从而提高了我们的工作效率。会计师事务所审计工作需要进行大量的数据处理,运用大数据技术,能够提升审计工作水准。但是,数据处理方式的改变对传统的审计方式提出了要求。因此,对大数据时代对会计师事务所审计工作带来的挑战进行讨论,并提出应对策略进行应对。

关键词:大数据思维;传统审计方式;数据处理方式

中图分类号:F23文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2016.14.056

随着科学技术的进步,数据处理方式也获得了巨大的改变,推动了大数据时代的到来。在大数据环境下,传统的审计方式已经无法满足时代的发展,因此,会计师事务所的审计工作方式发生了显著的变化。数据处理方式的进步,使审计工作的效率更高,但是也带来了一些挑战。如何应对大数据时代带来的挑战,是会计师事务所审计工作需要思考的问题。

1大数据时代下思维模式的改变

1.1数据的搜集及处理

通过大数据技术,使数据的搜集和处理方式更加便捷,从而提高了数据的价值。在传统的研究方法中,数据的获取主要是通过随机抽样的方法,虽然节省了数据的处理时间以及降低了难度,但是具有一定的局限性。这种方法出现的原因是信息的缺乏和信息技术的限制。但是,在大数据时代下,可以将海量的数据进行快速准确的处理和分析,从而提高了搜集和处理数据的效率。

1.2数据的获取及利用

在大数据环境下,不仅能够提高获取数据的准确度,而且也能够增加数据的利用效率。传统的数据研究方式中,注重获取数据的准确度,忽视数据的利用率。通过大数据技术,寻找数据的相关联系,揭示数据的内在规则,从而提高数据的价值。对数据进行解释,有利于使用者获得及时性、相关性以及高价值性的数据,从而提高数据的利用率。

2大数据时代会计师事务所审计工作面临的挑战

2.1传统事后审计方式向连续审计方式转变

在大数据时代下,数据的处理技术得到了极大的发展,对传统的审计方式也具有重要影响。传统的审计方式是事后审计,也就是说单位编制完财务报表后交给会计师,会计师抽查部分样本进行审计。这种审计方式在运作过程中较为耗时,从而增加了审计风险,使审计工作效率降低。在大数据环境下,运用数据处理技术可以将事后统计转变为连续审计,从而避免了传统审计方式的局限性。运用大数据处理技术,不仅降低审计差错,也节省了审计时间,提高审计效果。

2.2审计抽样方法向总体审计方法转变

在传统的审计方式中,由于数据的搜集、处理和分析的复杂性,使会计师通过随机抽样的方法进行数据选择。这种方式是通过对小样本的分析来推断总数据的整体情况,既能够降低数据的复杂性,也能掌握整体数据的基本情况,因此在审计工作中被广泛运用。但是,这种选择方式不能够将整体的数据情况准确的表现出来。在大数据时代,数据处理技术的进步,降低了审计数据选择的难度。会计师可以检查被审计对象的所有数据,运用大数据技术,将数据进行整体的处理和分析。审计的抽样方法逐渐被总体审计方法取代,使会计师事务所的审计工作发生革命性的改变。

2.3单一审计报告方式向综合审计成果转化

在大数据时代下,不仅仅对数据进行处理和分析,而是对数据进行解释。这种解释的信息和资料对被审计对象的工作具有重要作用。在传统的审计方式中主要是单一审计报告模式,通过财务报表出具审计报告。通过大数据技术可以使审计成果发挥更大的作用,在对审计数据进行归纳时,能够为被审计对象提供大量的相关资料,从而梳理企业财务、制度设计和经营管理等方面的逻辑关系,从而解释内在规律,对未来的发展提供了方向。审计成果不仅对企业的经营提供了信息,也能够帮助企业的有效管理。在整理宏观性、重要性和逻辑性较强的审计信息时,能够提供给相关利益者更加有意义的统计推断、关联分析和管理决策,从而完善企业内部的控制制度,提高企业的管理。

2.4搜集审计证据由因果关系分析转向相关关系分析

大数据时代的一个基本特征就是运用相关关系进行数据分析。会计师事务所在审计工作中,往往采用因果逻辑进行审计证据的搜集,这种传统的思维方式使审计工作的审计信息不够量化。在大数据时代,相关性分析更多的运用于获取审计证据。相关性分析在审计工作中,使大量的信息得到准确的分析,从而提供更加量化的审计证据。大数据技术的应用并没有改变审计证据的因果关系,而是降低这种方式的依赖性,更倾向于对相关关系分析的应用。这对长期依赖因果关系来搜集和发现审计证据的注册会计师来说,无疑面临重大的挑战。

3大数据时代下会计师事务所的应对策略

3.1制定大数据技术审计应用的长远发展战略

运用大数据技术进行审计工作的处理是时代发展的需要,是会计师事务所审计工作必然发展的要求。因此,应该根据审计行业的发展特点,制定长期的大数据审计应用战略,使信息技术的处理方式在短时期内实现转变。运用大数据技术在审计工作中,需要转变原有的思维方式和处理能力,是一项复杂的工程,这对审计行业提出了挑战。所以,必须在战略框架指导下,有步骤、有计划的推进数据、人才以及技术方面的管理,从而扩充基础资源。这样才能提供审计工作所需要的丰富资源、使审计数据分析模型以及软件所需要的基本要素得到有效地满足,从而实现大数据技术在会计师事务所审计工作中的实际应用。

3.2加快大数据技术应用的相关审计法规建设

法律法规使各行业工作的发展更加规范合理。随着大数据技术的不断发展,各行业的工作方式发生了巨大改变,在带来便捷的同时也引发了很多问题,例如数据处理的合法性问题。在审计行业中,《中华人民共和国注册会计师法》没有明确规定大数据技术应用的法律地位。这使大数据技术的合法性得到了质疑。因此,加快大数据技术应用的相关审计法规建设是十分必要的,对审计工作的长远有效发展具有重要影响,也是大数据技术应用于会计师事务所审计工作中的必要前提。

3.3加强大数据审计分析模型和审计软件的研究与开发

大数据分析模型和开发环境在不同行业中的需要是不同的,会计师事务所审计工作也不例外。通过大数据技术进行数据分析的平台更能够发挥审计工作的作用,使审计结果更加有效。因此,需要建设数据分析模型以及系统化的审计软件,使会计师事务在被审计对象的数据搜集、分析以及处理的过程中更加便利。加强信息基础设施建设和应用软件的功能完善,能够推动信息化进程,从而使审计师更好地了解财务报表下的交易,提高审计工作的效率。

3.4提高对大数据的认识和利用能力

随着大数据技术的不断应用,使会计师事务所的审计工作更加便利。但是,由于我国审计工作起步较晚,使审计方式仍旧以传统的审计方式为主。尤其是会计师对大数据的认识不足,对大数据技术的掌握程度不够,使审计工作仍旧处于低级阶段。会计师对大数据的认识和利用能力,不仅能够节省审计时间,也能提高审计数据的利用率,为审计对象提供更加有价值的资料。因此,全面提升注册会计师在大数据时代下的审计能力是十分必要的。一方面应该加强对会计师的培训,使他们能够熟练的掌握大数据技术;另一方面培养注册会计师利用大数据技术的能力,从而提高审计工作的效率。

参考文献

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