辽河三角洲湿地景观格局脆弱性变化

范环宇，徐惠民

（辽宁师范大学城市与环境学院，大连116029）

辽河三角洲湿地景观格局脆弱性变化

范环宇，徐惠民*

（辽宁师范大学城市与环境学院，大连116029）

目前湿地开发利用日益加剧，本文结合全局自相关、局部自相关进行空间关联分析的研究方法进行分析。虽然辽河三角洲区域脆弱度逐渐减弱，仍有部分地区存在高脆弱度值。数据表明2015年低脆弱度区基本覆盖整个辽河三角洲区域。

湿地景观格局；景观格局脆弱性；辽河三角洲；空间关联分析

人类活动的日益增强，对湿地的无序占用、盲目开采及不规范的污水处理技术，导致湿地开发程度加重，生物多样性锐减，湿地的生态功能及社会服务功能大幅度降低。目前湿地脆弱性的研究逐步受到人们的关注[1-9]。

1 数据和方法

选取辽河三角洲（40°52′N，121°35′E）2010年、2015年分辨率为30m的Landsat卫星ETM、TM影像数据为基础数据。经检验Kappa系数都达到85%以上。采取矢量和栅格相结合的评价方法，以2010年、2015年的栅格数据作为指标因子的载体，以矢量的面状单元作为空间分析单元。依据研究区整个区域范围大小和采样点选取的工作量以及遥感解译处理的景观斑块面积的大小，采用等间距系统采样法，利用Arcgis10.2软件中的Fishnet将研究区域划分为2km×2km的正方形单元格网。以2148个格网单元作为基础的景观空间分析单元，以获取的2年栅格数据作为脆弱度指标因子的数据载体，利用Arcgis软件进行批量处理。将格网单元的脆弱度值作为每个格网单元的中心点的属性值。

2 湿地景观格局脆弱性全局自相关分析

利用Geoda软件，景观格局脆弱度的分布数据得出Moran's I散点图。如图所示，2010年全局Moran's I值为0.304352，2015年全局Moran's I值为0.339758，各时期全局Moran's I结果均为正值。研究区全局Moran's I值从2010年到2015年整体呈先略微下降后上升趋势，主要集中在第一、第三象限，说明存在“H-H”集聚、“L-L”集聚的正相关空间关联模式。2010年、2015年绝大多数点落在第一象限而第二、三、四象限也存在着部分散点，表示辽河三角洲湿地脆弱度的分布呈明显的“H-H”集聚趋势，即脆弱度高值的格网单元与周边的高值格网单元发生空间聚集态势。但仍存在着一定的Moran's I值落入二、四象限，说明该区域脆弱度存在着出现异常分布的情况但是不多，即出现周边格网单元脆弱度比自身格网单元脆弱度异常高的情况（图1和图2）。

图1 2010年景观格局Moran散点图

3 湿地景观格局脆弱性局部自相关分析

Moran's I散点图不能检查分布在4个象限的空间单元发生聚集或异常特征的可信度大小。局部自相关分析能反映格网单元的某一地理要素或属性与相邻格网单元上的相关程度。此处计算局部Moran's I值得到LISA集聚图来确定局部空间聚集的具体位置及聚集。可以看出，2010年“低—低”值在东南部地区，2015年零散分布。“高—高”值在2个时间内都集中在辽河三角洲东部地区，2010年、2015年“高—高”值区域有明显的减少并且向盘山县方向移动，集聚现象减弱。作为市中心的兴隆台双台子区，“高—高”值分布范围明显小于相邻的大洼县和盘山县，并在2010年存在着大面积的“低—低”值集聚的现象。锦州地区2010年、2015年的“高—高”、“低—低”值集聚的现象都不是特别明显，呈零散的分布（见图3和图4）。

图2 2015年景观格局Moran散点图

图3 2010年局部空间自相关LISA集群图

图4 2015年局部空间自相关LISA集群图

4 结论

辽河三角洲景观格局脆弱性从2010年到2015年整个区域的脆弱度呈下降趋势，发展形势良好。从目前发展看辽河三角洲区域脆弱度有所减弱，但是仍有部分地区存在着高脆弱度值，应该注重研究区景观格局的生态规划，继而坚持制定对生态环境建设有用的总体规划。

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Changes of Landscape Pattern of Wetland Landscape in Liao-He Delta

FAN Huan-yu et al
(College of Urban and Environment,Liaoning Normal University, Liaoning Dalian 116029,China)

In view of the current problems in the development and utilization of wetland.Based on the analysis of the vulnerability of the county at the spatial scale,and the research methods of the spatial correlation analysis of the global autocorrelation and local autocorrelation.Data show that in 2015 the basic coverage of the low vulnerability area of the entire Liaohe River Delta region. Although the Liaohe River Delta region is gradually weakened, there are still some areas with high vulnerability value.

Wetland landscape pattern; Landscape pattern vulnerability; Liao-He River Delta;Spatial correlation analysis

P933

A

范环宇（1990-），女，硕士，研究方向为地理信息系统应用。

徐惠民（1971-），博士，副教授。

（2016-11-17收稿S编辑）

1003-7853（2016）06-0031-02

中国工程院咨询研究项目（2014-06-XY-003）