基于空间DSSM—区位熵的内蒙古服务业主导行业选择

梅蕾　王宝　崔林影

摘要：本文运用动态偏离-份额法构建服务业主导行业选择的空间模型，并以内蒙古服务业2009-2013年整体发展状况为研究主体进行动态偏离-份额空间模型分析，结合区位熵综合分析结果评估内蒙古服务业内各行业的竞争优势与劣势，最终选定最具潜力和竞争优势的五大行业作为内蒙古服务业优先发展的主导行业，以期为内蒙古确定促进服务业快速、均衡发展政策提供理论依据。

关键词：动态偏离-份额法；空间模型；区位熵；服务业；主导行业

中图分类号：F061.5 文献标识码：A

作者简介：梅蕾（1972-），女，内蒙古通辽人，内蒙古科技大学经济管理学院教授，研究方向：服务管理；王宝（1991-），男，山东聊城人，内蒙古科技大学经济管理学院研究生，研究方向：服务管理；崔林影（1989-），女，河北保定人，中国建设银行股份有限公司保定分行职员，研究方向：服务管理。

选择地区的主导行业就是根据本地区在经济发展所处的阶段，依据各行业阶段性的发展情况来确定发展次序，进而促进行业发展结构转型升级[1]。本文利用DSSM构建空间模型分析内蒙古自治区服务业内14个行业的优劣状况，并结合区位熵系数综合分析的结果最终选择出内蒙古自治区服务业发展潜力较大的主导行业，以期为内蒙古确定促进服务业快速、均衡发展政策提供理论依据。

一、动态偏离-份额法（DSSM）的基本思想和空间模型

偏离-份额分析法（Shift-share Method，SSM）由美国经济学家丹尼尔（1942）和克里默（1943）先后提出，经由邓恩（1960）[2]等多位专家改进与修正，现已成为分析某一地区经济发展情况的有效方式。瑟尔沃尔对传统SSM模型进行改进后提出了动态偏离-份额分析法，即DSSM（Dynamic Shift-share Method），这是一种用某一变量在一个时段的发展情况来研究产业竞争力或结构的一种分析方法，对研究的地区或对象具有相对客观公正的评价，具有很强的综合性和动态性[3]。

（一）DSSM的传统模型

传统的DSSM以该地区所在国家或区域为参考标准，将特定研究地区的产业或行业增长看作不断发展的过程，将该研究地区的产业或行业增长在某一时期的变动分为三个组成部分，如公式（1）：设研究期限为T，一般T值取5年或者10年。t代表其中的每一个时段，t=0、1、2、3……T-1。G和g分别代表某一时段（1年）全国国内产值和研究地区的产值，那么Δg（t+1）ij=g（t+1）ij-g（t）ij。在传统模型中，该变量在某一时段的变化表示为：

g（t）ij*R（t+1）代表的是国家分量，指的是研究地区j某产业或行业i第t期的产值按照国家所有产业或者所有行业所属产业的增长速度发展所增加的值；g（t）ij*（R（t+1）i-R（t+1））表示的是产业结构偏离分量，具体含义为研究地区某产业或行业第t期产值按照全国某产业或行业的实际增长率，与全国所有产业或所有行业所属产业的增长率的差额发展所增加的值。竞争力偏离分量g（t）ij*（r（t+1）ij-R（t+1）i），其含义为研究地区按照该地区第i产业或行业实际增长率，与全国该产业或行业实际增长率的差额发展所增加的值。

（二）DSSM的空间拓展模型

传统的DSSM忽略了地区间的相互影响作用，直到纳让等人（2004）提出研究地区经济发展受邻近地区的影响程度要大于整个国家的影响[4]，才将同等级地区之间的空间相互影响引入到DSSM中。对此，国外有关专家已经进行了大量的研究。我国学者吴继英等（2009）通过构建空间权重矩阵，研究了同等级地区间的空间相互影响力[5]；罗健等（2013）[6]、王贝贝等（2015）[7]运用空间模型，对安徽省地级市以及丝绸之路经济带省份的经济增长和产业结构状况进行了科学的分析与评价，得出相对客观公正的结果。

1.空间权重矩阵

空间动态偏离-份额分析法强调了邻近地区对于研究地区的影响，为了准确地衡量各地区相互之间的影响程度，需构建R×R阶的空间影响系数矩阵W（R表示研究地区数量）。

在矩阵W中，ωjk代表研究地区j和其他地区k之间的空间影响系数，且0≤ωjk≤1。DSSM空间模型的关键问题在于选择何种变量来体现地区之间的空间影响程度，有地理变量和经济变量两大类变量可以考虑。本文采用经济变量X来衡量地区之间的权重，X可以是人均产值、人口数量或者分行业产值等。包耐特（1998）的研究发现地区间经济发展越相似，空间影响系数越大。因此，在研究地区与相邻地区的空间影响系数计算公式（3）中设Xj为研究地区的经济变量，Xk为其他地区的经济变量，计算公式如下。

2.空间DSSM模型

依据定义的空间影响系数公式，在传统DSSM模型中引入空间增长速度对地区j中产业或行业i的影响，将研究地区j考虑其邻近地区k（本文中邻近地区主要指地理位置接壤的地区）第i产业或者行业的影响的产值增长率记为r⌒（t+1）ij（也称之为空间增长速度），以增长率表示的经典空间模型公式（4）如下：

在公式（4）中，右边第一项含义不变，为国家分量。第二项表示邻近地区某产业或行业i与国家全部产业或行业产值增长率的差额，可称之为邻近-国家产业结构分量。如果该值为正，则表明邻近地区会对研究地区产生正面拉动作用。第三项描述了研究地区j某产业或行业与邻近地区某行业的差异，称为地区-邻近竞争力分量，此值为正说明研究地区某产业或行业i的发展情况优于邻近地区某产业或行业的发展。

在公式（5）中，n代表邻近地区的数量，g（t+1）ik和g（t）ik分别代表邻近地区k的第t+1期和第t期第i产业或行业的生产总值，其他变量含义不变。在经典模型中，等式右边分解的是国家分量R（t+1）。本文在选择服务业主导行业的过程中采用纳让等人所推导出的20个公式中的其中一种公式（6）（分解国家行业分量R（t+1）i），计算国家和邻近地区对研究地区分行业的影响[8]，即竞争力分析公式：

在公式（6）中，右边第一项表示国家行业分量，表示全国某行业增长速度；第二项表示邻近地区第i行业产值的增长率与国家某行业i的增长率的差额，称之为邻近-国家行业竞争力分量。这一变量代表邻近地区某一行业i的发展对全国某行业具有的竞争优势。第三项描述了研究地区的第i行业的增长与邻近地区第i行业的增长的差额，可称之为地区-邻近行业竞争力分量。如果该分量为正，则表明研究地区能有效的利用邻近地区某行业i发展的积极促进作用。如果为负，则表明邻近地区i行业的发展可能会给研究地区带来不利的影响。由于该公式体现的是竞争力分量而不是结构分量，可较为直观地体现出选择范围内的所有行业的竞争力排名，可作为最后选择的依据。由此可见DSSM的空间拓展模型加入了邻近地区对于研究地区的产业或行业影响，使得研究结论更加准确和科学，体现了研究地区某行业或产业在邻近区域中的发展变化情况。DSSM空间模型竞争力分析一般公式如下。

二、研究区域及数据来源

（一）研究区域的选择

本文选取与内蒙古地理位置接壤的东三省（黑龙江省、吉林省、辽宁省）、河北省、山西省、陕西省、宁夏回族自治区和甘肃省作为邻近地区，全国作为背景区域；空间影响系数由公式（3）计算得出，采用研究基期（2009年）的人均国民生产总值来衡量空间影响系数。根据空间经济学的假设，各地区之间的空间影响系数在研究期限内保持不变，内蒙古与周边8省空间影响系数结果见表1。

（二）数据来源

研究模型所用的所有数据来源于2009-2014年的《中国统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》、各省统计年鉴，以及各省的国民经济和社会发展统计公报中的服务业各细分行业产值。因原始数据篇幅过大，不一一列出。根据国家统计局的分类标准，服务业可分为14个细分行业，如图1所示。

三、实证研究

（一）基于空间DSSM模型的行业竞争力分析

将表1中的空间影响系数、2009-2013年内蒙古及邻近8省的服务业各细分行业每年的产值数据（按当年实际价格计算），分别代入空间DSSM模型中的竞争力公式（7）中，得出内蒙古自治区近5年服务业各细分行业的空间动态偏离-份额分析表，如表2所示。

经过对我国9省服务业各细分行业近5年的产值计算得出表2的结果。为了能够更直观的观察研究，根据表2中的计算结果，本文以邻近-国家竞争力分量为横轴，以地区-邻近竞争力分量为纵轴，绘制内蒙古服务业空间DSSM分析图，如图2所示。

第一象限为两个竞争力分量全部大于零的行业，位于该象限的行业地区竞争力最强，可以称之为该地区的优势产业。内蒙古服务业中S1、S2、S5这3个行业的地区-邻近竞争力分量和邻近-国家竞争力分量均为正值，说明从2009年到2013年5年间3个行业发展较快，能够较充分利用周边省份该行业的发展对内蒙古3个行业产生的积极影响，尤其是行业S1的近5年地区-邻近的竞争力偏离分量平均值为17.69亿元，说明行业S1的发展优于周边省份，区位竞争优势较为明显。在全国范围内，邻近-国家竞争力分量平均值是13.79，内蒙古3个行业同样可以利用邻近省份的发展良好势头来带动自身更好更快地发展。

第二象限代表该地区的行业具有自身的竞争优势，但是邻近地区的行业发展可能会给研究地区带来一定的消极影响。内蒙古服务业中S3、S7两个行业的近5年地区-邻近竞争力分量平均值分别为42.75亿元、18.51亿元，均大于零，邻近-国家竞争力分量小于零，说明内蒙古服务业中S3和S7两个行业对于邻近8省份而言，竞争优势较为明显，但是8省两个行业的发展状况从全国范围内比较并没有竞争优势，可能会给内蒙古这两个行业带来不同程度的负面影响。

第三象限代表研究地区较为落后的行业，自身既没有竞争优势，周围地区的发展还可能给该地区带来负面的消极作用。从近5年的数据分析结果来看，最不具有竞争优势的两个行业就是S11、S12。两个行业地区-邻近竞争力分量和邻近-国家竞争力分量均值近5年均为负值，说明不仅内蒙古这两个行业与邻近省份相比较没有竞争优势，而且邻近省份两行业发展缓慢还会给内蒙古带来负面影响。这也从一定程度上反映了我国西部地区的教育、卫生、社会保障业处于全国较落后水平，不适合作为西部地区的服务业主导行业发挥拉动带头作用。

第四象限代表该地区的某些行业自身的竞争优势不明显，但邻近地区的发展情况较好，可以拉动研究地区的行业发展。在第四象限的内蒙古服务行业包括S4、S6、S8、S9、S10、S13、S14共7个行业。7个行业近5年的地区-邻近竞争力分量均值均为负值，邻近-国家竞争力分量为正值。说明7个行业与相邻省份比较无竞争优势，但是周边省份这些行业增长速度高于国家平均水平，可能会给内蒙古7行业发展带来积极的促进作用，如果内蒙古能够有效利用邻近的优势资源与条件，7行业的发展前景较为乐观，有望成为主导行业。

通过图2直观的描述可以看出内蒙古服务业14个行业中有3个位于竞争力和发展潜力较大的第一象限，2个位于处于竞争劣势的第三象限，在进行主导行业的选择时不与考虑。其余9个行业分别位于二、四象限，有一定的竞争优势。在舍弃2个行业，提炼出3个主导行业的基础上，进一步结合并参考区位熵综合分析，最终确定内蒙古服务业主导行业。

（二）基于区位熵的行业竞争力分析

区位熵（LQ，Location Quotient）指标由美国哈盖特提出，也是许多学者对产业或行业专业化水平进行评价的方法[9]。一般情况下，LQij>1，则研究地区j的第i行业对于全国来说具有优势，地区行业分布集中。如果LQij<1，则行业i不具优势。越接近于0表明行业分布分散，不能形成行业竞争力。区位熵系数的具体计算公式如下。

LQij=yij∑ni=1yjyi∑y（8）

在公式（8）中，yij表示研究地区j第i产业或行业产值（或从业人数），∑ni=1yj表示地区j所有产业或行业产值（或从业人数）。yi代表全国该产业或行业产值（或从业人数），∑y代表全国所有产业或行业产值（或从业人数）。

本文利用两个LQ系数进行2009-2013年间自治区服务业各细分行业竞争力的分析，即行业产值区位熵LQ1和从业人数（城镇单位）区位熵LQ2。产值区位熵可以反映出行业i的整体发展水平对于全国i行业所表现出的优势或劣势；从业人数区位熵可以反映出行业i是否具有较强的吸纳就业的能力，以此来判断该行业是否具有很好的社会效益，从而判断其是否可以作为地区重点发展的主导行业。区位熵LQ1的原始数据来自中国和各省的2010-2014年的统计年鉴，区位熵LQ2原始数据来源于2010-2014年中国第三产业统计年鉴。将所有相应的原始数据分别代入公式（8）可以得出相应的两个区位熵系数LQ1和LQ2，具体分析结果如表3所示。

行业中标有*代表行业产值区位熵近5年平均值大于1，标有#代表行业从业人数区位熵近5年平均值大于1。从表3区位熵的分析结果可以看出行业S1占有绝对的优势，两个区位熵系数近5年的值均大于1，说明该行业产生了很强的集聚效应，能够很好地带动内蒙古服务业整体产值与就业水平，竞争优势较为明显。S1处于空间DSSM分析图中的第一象限，是主导行业的最佳选择，可以加大投资力度进行重点发展，继续保持与不断提升行业优势。

在区位熵系数表中表现出较明显竞争优势的行业有S10和S14，这两个行业在LQ1和LQ2两个系数上近5年的值绝大部分也大于1，只有行业S102012-2013年的从业人数区位熵系数LQ2小于1，说明该行业近两年吸收就业情况欠佳。在空间DSSM图中，行业S10和S14位于第四象限，内蒙古可以通过充分利用周边省份该行业发展的积极带动作用，快速提升自身竞争力，尽快使这两个行业转入第一象限，成为自治区服务业的优势行业。在空间DSSM模型中，行业S2、S5位于第一象限，属于竞争力较为突出的行业。在区位熵分析中，两个行业的两个区位熵系数整体也较为理想，综合两个角度进行分析，通过进一步完善发展，S2、S5同样有机会发展成为内蒙古服务业主导行业。剩余的9个行业中除了已舍弃的位于第三象限的行业S11和S12，其他7各行业在基于空间DSSM模型的行业竞争力分析中不具备明显优势，在基于区位熵法的行业竞争力中两个区位熵系数值绝大部分在1以下，表明这7个行业不能很好的带动内蒙古服务业的优质、快速、健康发展，故不能选作自治区服务业主导行业。具体各行业竞争优势如图3所示，图3中两个区位熵系数与各行业的连接线代表2009-2013年的两个区位熵系数平均值同时大于1的行业。

四、结论与建议

（一）结论

通过空间动态偏离-份额分析以及两个区位熵系数分析，本文得出内蒙古服务业应该优先发展的主导行业有S1、S2、S5、S10、S14五大行业。参照方远平（2008）的方法，可将我国2002年颁布的《国民经济行业分类与代码》中服务业各行业整合为生产性、分配性、消费性、社会性服务业四大类[10]，其中S2、S5属于生产性服务业，S1归属于分配性服务业，S10归属于消费性服务业，S14归属于社会性服务业。按照上述服务业“四分法”，本研究为内蒙古服务业找到了每一服务业大类最具潜力和竞争优势的五大主导行业。通过上述行业的优先发展可以带动内蒙古服务业内各行业的发展，并实现内蒙古四类服务业均衡发展。

（二）建议

依托内蒙古现有信息技术产业园区，内蒙古生产性服务业应以发展S2（信息传输、计算机服务和软件业）、S5（金融业）为基础。实现行业S2的集聚发展，提升产业集聚效应，才能为生产性服务业其他行业发展奠定良好的基础。行业S5将随着经济发展速度放缓而告别粗放的发展方式，其支持经济发展的方式也必然要求寻求新的突破点。因此，应大力支持非银行金融机构融资和鼓励互联网金融业的发展，以提高金融业固定资产投资额。

在服务业14个行业中，S1是在全国范围内具备竞争优势，并能够最有效利用邻近省份资源的行业。内蒙古分配性服务业发展必须依托S1（交通运输、仓储和邮政业）的发展与带动。可以利用内蒙古在“丝绸之路经济带”的重要战略位置，充分发挥内蒙古物流业辐射带动作用，统筹自治区现代物流规划，推进物流信息共享平台建设，加强内蒙古各大物流枢纽和园区建设与投资力度，实现运输和物流信息系统的互联互通。另外，应加强各盟市及农村流通体系建设，形成城乡政策共享和资源整合，注重推进生活性物流业发展[11]。

内蒙古消费性服务业应采取积极措施，推动S10（居民和其他服务业）的发展。行业S10是服务业劳动力需求的主体，也是促进就业、保障社会稳定的主导行业。大力发展居民服务业，既可以满足居民对生活质量提高的需求，又能大量吸纳就业，为农村劳动力的城镇化转移提供更多的就业机会。

内蒙古社会性服务业发展应更多关注S14（公共管理和社会组织），通过政策倾斜与投资引导，利用政府投资与民间资本注入相结合，尽快改善公共管理各项服务业；同时，积极培育各类社会组织与团体，通过公共管理与社会组织服务业的进一步发展，既能够实现居民享有更好的公共资源，又可以使广大的民众参与到社会发展和国家建设中来。

参考文献：

[1] 邬义钧，邱钧.产业经济学[M].北京： 中国统计出版社，1996：35.

[2] Dunn ES.A statistical and analytical technique for regional analysis[J].Papers of Regional Science Association，1960（6）：97-112.

[3] 杜龙政，常茗.中国十大城市群产业结构及产业竞争力比较研究[J].地域研究与开发，2015，34（1）：50-54.

[4] NazaraS，HewingsGJD.Spatial Structure and Taxonomy of De-composition in Shift -share Analysis[J].Growth and Change，2004（35）：476 -490.

[5] 吴继英，赵喜仓.偏离——份额分析法空间模型及其应用[J].统计研究，2009，26（4）：73-79.

[6] 罗健，曹卫东，田艳争.比例性偏离份额空间模型推演及应用[J].地理研究，2013，32（4）：755-766.

[7] 王贝贝，肖海峰，孙赫.丝绸之路经济带：省区经济增长与产业优势[J].广东财经大学学报，2015（1）：4-22.

[8] 成艾华，寇理.基于空间SSM的主导产业选择研究——以贵州省为例[J].中南民族大学学报：人文社会科学版，2015，35（3）：70-75.

[9] Porter，M.E.Clusters and the New Economics of Competition[J].Harvard Business Review，1998（11-12）：30-35.

[10]方远平，毕斗斗.国内外服务业分类探讨[J].国内经贸探索，2008，24（1）：72-76.

[11]刘雅君，卢婧.新常态下中国产业结构优化升级的环境条件与推进机制[J].浙江学刊，2015（6）：188-193.

Abstract：The paper uses the Dynamic Shift-share Method to construct a spatial model of selecting the leading industry of the services， carries out a dynamic shift -share analysis by taking the development situation of Inner Mongolia Service Industry in 2009-2013 as research object and obtains the advantage and disadvantage of all the service industries with the Location Quotient， selecting five major industries with most potential and competitive advantage as the leading industry in Inner Mongolia service industry to provide theoretical basis for the fast and balanced development and progress of the service industry in Inner Mongolia.

Key words：Dynamic Shift-share Analysis； spatial model； Location Quotient； service industry； leading industry

（责任编辑：厉新）