大数据背景下图书情报学科人才培养模式研究

摘 要：随着信息技术不断的发展，大数据时代随即到来，在大数据的背景下，各行各业都受其影响。在图书情报学科中，大数据技术促进了人才的成长，进一步完善了培养人才的模式，促进了我国图书馆的发展。通过本文的讨论，笔者主要结合了当今时代对图书情报学科人才的要求，从制定目标、教育方式理念以及培养课堂模式方面作为切入口，分析研究了世界顶级的图书情报学科院校中的教育模式，并且结合国情，给出了相应的总结和建议。

关键词：大数据背景；图书情报学科；人才培养

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.02.254

0 引言

从云时代以来，随着科技的快速发展，文化信息传播迅速，人类的生活也日渐电子化，而大数据就是这个高科技时代的产物。大数据指的是无法在相对的时间内依靠普通处理软件进行收集处理的数据，而是需要更先进的科学技术来进行管理。然而在大数据时代中，应该促进人才在海量的数据中找到有价值的信息的能力，并且在研究中挖掘出更多的价值，为社会的发展做出贡献。同时这也是提高我国图书馆情报学科（library and information science简称Lis）人才的要求和关键。只有加快发展人才，完善培养人才的模式，才能进一步提高发展水平。这也就要求了，我国LIS人才应该开拓视野，多了解世界发发展动向，积极学习国外先进的发展模式，深入研究国外优秀的教学方式和教育理念，取其精华去其糟粕，以良好積极的态势面对大数据时代的到来。在讨论中，笔者主要研究了美国的两所图书情报学科优秀的大学，对其人才培养模式进行分析，最后提出适合我国发展的Lis人才培养模式。

1 大数据的基本内涵

在研究一项技术的实际应用时，应该对技术本体有清晰的认识，有良好的基础知识构建，才能在上层应用研究中看到技术本身特性对应用领域的影响，以及在应用中技术更深层次的变化和演进，从而推陈出新，获得自身能够切实应用的知识。在研究的图书情报学科人才培养的过程中，大数据理念的由来，技术的发展过程以及大数据技术本身的特质等，是研究不可或缺的基础。与“大数据”相关的学术概念，在上世纪80年代就出现了最粗浅基本的提法，用以描述人类社会中大量增加的数据信息，象征着大数据理念演化进程的第一个阶段：数据信息的大量生产。现代大数据理念的正式推出是在2008年9月《自然》杂志刊发的《Big Data： Science in the Petabyte Era》一文。在这篇文章中将大数据定义为一种新的对待数据的态度，以及这种态度衍生的新的信息处理理念和分析方法，以此为标志，大数据这一学术概念正式超脱了单纯的对数据数量属性方面的单纯描述，衍生为一种全新的信息技术概念。在人类历史中，很多的新兴技术都是在其被定义前便已经起源并有一定历史，大数据技术也是如此。2000年前后随着互联网的快速发展，互联网数据的爆发性增长，使众多互联网科技公司迫切需要一种基于海量互联网数据下运行的新信息管理技术。其中具有较强代表性的便是谷歌公司为应对当时互联网网页信息的爆炸式增长，提出了一套全新的科技体系，即现在已经广为人知的分布式文件系统（GFS），分布式并行计算（MapReduce）和分布式数据库（BigTable）等技术，使对大数据的应用成为了可能，奠定了新一代信息技术的基础，是大数据技术的起源之一。大数据技术演进的另一个标志性时期是2007年，人类社会生产的信息数据总量第一次在理论上超过了现有的可用存储空间总量，而2010年全球数据总量首次达到“ZB”级别，以及云计算等大数据技术的兴起，标识人类社会在各个领域都已经在全面数字化，人类正步入大数据时代。

2 iSchool联盟

在进行对图书情报学科人才培养模式的研究时，有学者认为应该将调整教学方案和拓展学生学术两项工作同时进行，才能在满足大数据背景发展的同时提高学生的能力水平；也有学者认为将教学的模式推向国际化，同时开展信息通讯技术相关课程，才能进一步促进Lis教育模式的完善和转型；但也有学者认为应该提高设立的图书情报专业硕士的实际应用型发展，以促进图书情报学科的发展。在对Lis人才的培养时，应该确保学生具备综合应用和管理的能力，相应的经济法律知识以及计算机数据处理能力，应该将片面的书面知识转化为实际的应用知识，培养出当今图书馆管理所需的高水平、实际应用的复合型人才。

早在上世纪的80年代，就建立了由美国许多高校图书情报学科院长的非正式会晤，“iSchool联盟”也随之诞生。“iSchool联盟”在图书情报学科中占有着极大的影响力，往往决定了新时代下图书情报学科的发展方向。在“iSchool联盟”中，其研究的重要议题就是对图书情报学科人才的培养。因此，在“iSchool联盟”成员院校中，人才培养模式往往思路层次清晰，理论与实践相结合，结合学生发展特点，时刻关注着客户的需求。这也就表明了iSchool成员们，在努力促进人和信息以及技术之间的联系。在英国的高校中，就自称了一套合理的教学方案，将学生的所有课程分成5个环节，分别是不同的类型等级，在课程内容中将实践和理论相结合，通入渗入就业文化知识，并且鼓励学生能与外部的图书情报学科研究人员交流合作，进行探究实践项目，在实训中，提高自身的能力和水平。

在大数据背景中，我国的应该致力于对图书情报学科的学生研究数据信息能力的培养，以实际的数据训练中，结合时下热点，来提高学生的学习兴趣，在培养学生的学习能力的同时，提高学生的数据收集水平和数据处理能力。

3 高校Lis人才培养模式

根据网络信息和调查，笔者列举的两所（以下文中称英校、美校）iSchool联盟的重要组成高校的教学模式。英校的教学理念主要是在大数据时代背景中，以引领时代对科学文化以及社会经济领域的了解认知，不断的进行对专业领域的研究，以及对教学模式的跟进和塑造。培养学生的目标则是在培养学生综合运用能力和实际应用能力的同时，端正学生的学习工作态度，最后达到促进学生对新技术的开发的目标。美校的教育理念是以培养适应社会时代发展的具有强烈责任感的图书情报学科人才为主，促进学生去发现事物的原理，鼓励其对信息的收集创建和管理，从而在大数据背景下提高某个地区的生活水平。其培养目标是学生能在大数据时代中，对图书馆的管理和发展做出贡献。

因此在大数据背景中，我国应该结合学生的发展特点，促进学生对大数据时代的适应性的提高。加大对学生科学发展观的宣传，树立学生科学的、积极的研究学习态度，鼓励学生能与外部的实际图书管理工作多做交流和研究，在实际运用中掌握学习的真谛，挖掘到数据中隐藏的价值。

4 大数据背景下图书情报学科人才培养模式的启示

在发展中，不能完全依照外国的模式，而应该结合我国国情，以及学生自身的发展特点，来制定适合我国学生在大数据时代中的发展模式。主要是向多元化思维和服务社会视角出发，在大数据背景下，我国图书馆需要的不是只有片面的理论知识的学生，而是掌握数据处理方式并且认真工作的人才。依据国情，可知我国的图书情报学科人才应该更注重于对创新思维的培养、实际运用能力的培养、多元化思维的培养，能在大脑储备理论知识的同时，轻松应用到解决问题当中。在大数据时代中，更应该放大自己的视野，密切的关注国际图书情报学科的发展动向，跟进时代步伐，做好时刻学习的准备。还应该树立良好的正确的工作观，提高自身的服务社会的思想和工作责任感。

在大数据背景下，图书情报学科人才培养模式中，还应该加强课程设置的科学性，使学生能在课程学习中得到良好的发展。在科技高度发达的今天，大数据时代以云计算、互联网等科技的发展作为时代发展的主要体现，因此也要对往日的学生培养课程做出改动。应该在学好基础知识的前提下，开设云计算、计算机以及互联网等科技的培训课程，促使学生将理论知识转化为实际应用能力。还应该鼓励学生以团队为整体，参与外部图书馆管理中的实际工作中，在过程中，不仅可以锻炼学生的合作能力，就可以使学生能在工作中找到学习的兴趣，从而促进学生自主学习，提高对知识的认识水平。

5 结束语

通过对iSchool联盟以及优秀高校的研究和分析，笔者最后结合国情，给出了相应的促进人才培养模式发展的措施。主要包括了对学生实际的数据收集处理理论知识转换为应用能力的培养，树立学生正确科学的学习观和服务社会的良好思想，以及对提高对大数据时代的认知度密切关注国际图书情报学科发展动向，在实际工作中找到对该学科的兴趣，为我国图书馆在大数据时代中的发展做出贡献。

参考文献：

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作者简介：姚川军（1980-），男，内蒙古赤峰人，硕士，内蒙古财经大学图书馆馆员特藏部主任，主要从事数字图书馆研究。