朗乡林业局林业产业结构有效性变动

赵进 高丹丹 李顺龙

(东北林业大学，哈尔滨，150040)



朗乡林业局林业产业结构有效性变动

赵进 高丹丹 李顺龙

(东北林业大学，哈尔滨，150040)

应用层次分析法确定与林业产业结构有关的各项指标权重，经加权平均获得林业产业结构有效性数值；运用灰色关联度确定林业一、二、三产业与林业产业结构有效性值的关联度；应用具有速度特征的动态加速度模型，确定各自关联度的变化速度和趋势。针对分析结果提出相应的改进措施，进一步加快林业产业结构有效性进程。

产业结构有效性；可持续发展；层次分析法；动态加速度；灰色关联度

We applied AHP to determine the weight of each index related to forestry industrial structure, and obtained the validity of forestry industrial structure by weighted average. The correlation degrees of Forestry One, Two, Three Industry and the validity of forestry industrial structure were determined by grey correlation degree. The dynamic acceleration model with velocity characteristics was used to determine the change speed and trend of their correlation degree. We put forward the corresponding improvement measures to further accelerate the process of forestry industrial structure validity.

从宏观方面看，林业作为第一产业的重要组成部分，对促进第一产业的发展发挥着不可替代的作用。从微观方面看，林业产业可进一步细分为林业第一产业、第二产业、第三产业，林业产业结构的合理性程度决定其资源的配置状况以及经济社会可持续发展。朗乡林业局属于森林资源富裕区域，天保工程之前，该林业局的收入主要依赖森林采伐，并且承担了当地政府的大部分职能；该地区绝大多数公共、教育和娱乐等基础设施，都是林业局的资金投资所建。为保护生态环境，1998年国家实施天保工程，限制采伐；2013年开始全面停伐。停伐导致了该林业局丧失了主要收入来源。由于本身承担政府职能，产业结构不太成熟，该林业局一度陷入困境。本文从产业结构有效性着手，采用对其有影响的3个指标(林业经济产值增长率、森林消耗控制贡献度、林区居民平均收入增长率)，确定1996—2014年各年的林业产业结构有效性数值；运用灰色关联度，分析产业结构有效性与林业三次产业之间的关联性；应用动态加速度模型，确定各产业与产业结构有效性关联度的变化趋势和速度。

1 研究区域概况

朗乡林业局位于黑龙江省中部、小兴安岭南麓。林业局东邻南岔林业局，南与依兰县、通河林业局毗邻，西依桃山林业局、兴隆林业局，北与带岭林业实验局接壤。南北最长74 km，东西最宽67 km，经营总面积264 696 hm2。局址位于朗乡镇，行政区划隶属黑龙江省铁力市，企业隶属黑龙江省森林工业总局。朗乡林区属寒温大陆性湿润带季风气候，年均气温0.9 ℃，年均降水量623.8 mm，年积温2 000～2 100 ℃，无霜期100～105 d。施业区平均海拔610 m，境内最高峰六道沟五花顶子山最高海拔1 227 m，巴兰河新邨最低海拔200 m。

2 研究方法

于2016年7月对朗乡林业局进行实地调研和数据收集，获得该地区1996—2015年20 a的林业经济产值、林区居民收入、经济增长率、森林采伐量等一系列指标数据。

经加权平均获得林业产业结构有效性数值；应用灰色关联度以及动态加速度模型分析林业三次产业与产业结构有效性的关联度、变化趋势。

2.1 产业结构有效性模型的建立

从生态、经济、民生三个角度确定影响林业产业结构有效性的指标，分别选取森林消耗控制贡献度、林业经济产值增长率、林区居民收入增长率3个指标。

此模型的前提假设：林业产业结构的合理性与林业经济产值增长率(P1)、林区居民收入增长率(P2)、森林消耗控制贡献度(P3)呈正相关。

应用层次分析法赋予这3个指标相应的权重(W1、W2、W3)。对P1、P2、P3、进行数据标准化处理，得到处理后的数据U1、U2、U3。本文定义林业产业结构有效性值E=W1×U1+W2×U2+W3×U3。

2.2 森林资源消耗控制贡献度的计算

(1)通过矢量夹角确定林业产业结构变动系数。矢量夹角θ=arcos[∑Si(t)×Si(t-1)÷(∑Si(t)2×Si(t-1)2)1/2][1]。θ是产业结构变动系数；Si(t)为第i个物质生产部门t年份的总产值占t年份朗乡林业局总产值的份额；θ是Si(t)与Si(t-1)两向量间的夹角，θ≤90°。

(2)森林资源消耗强度=森林消耗总量/林业产业总产值[1]。

(3)林业产业结构变动对森林消耗控制的贡献=(森林消耗强度减少率/θ)×100%[1]。

根据表1可求得产业结构变动系数；依据表1和朗乡林业局1996—2014年森林资源消耗总量求得森林资源消耗强度(见表2)。森林资源消耗的减少率与产业结构变动系数的比值，即为每度结构变动对森林资源消耗控制的贡献度(见表3)。

表1 朗乡林业局林业产业1996—2015年总产值及其构成

表2 朗乡林业局1996—2014年森林资源消耗强度

2.3 数据处理

对数据P1、P2、P3进行无量纲化处理，采用极值法得到表4。

表3 朗乡林业局1996—2014年森林资源消耗控制的贡献度

表4 对P1、P2、P3进行无量纲化处理后的数据

根据层次分析法，确定P1、P2、P3的权重。层次分析法，是通过对评价目标进行逐层分解，细化指标，在对相关指标进行评判得分，并乘以相应权重后得出最终结论[2]。首先得出P1、P2、P3的判断矩阵(见表5)。

表5 P1、P2、P3的判断矩阵

特征向量W=(0.65，0.23，0.12)T。因为最大特征值为3.005，一致性比率为0.004<0.1，所以满足一致性检验，接受该判断矩阵。因此P1、P2、P3的权重W1、W2、W3为0.65、0.23、0.12。

2.4 计算产业结构有效性值

根据本文定义的产业结构有效性公式E=W1×U1+W2×U2+W3×U3，得出1996—2014年期间的林业产业结构有效性值(见表6)。

表6 1996—2014年期间的林业产业结构有效性值

3 三次产业与产业结构有效性的关联度

3.1 关联度计算

由于林业产业结构有效性值是以3 a为1个时间段所求的数值，因此本文以三次产业产值在相应3 a的增长率为比较序列(Xi)，以林业产业结构有效性值作为参考序列(X0)，在计算方面将每个时间段看成1个时间点计算关联系数和关联度。设定：1996—1999年、1999—2002年、2002—2005年、2005—2008年、2008—2011年、2011—2014年各时间段对应的时间点，分别为1、2、3、4、5、6；相邻2个时间段的时间差为1，即相邻时间段的时间差可以认定为1 a，下面的计算基础以此为前提假设。

表7 标准化后的相关序列及其对应的差序列

注：X0为朗乡林业局林业产业结构有效性数值无量纲化处理后的数据，X1为朗乡林业局林业第一产业产值增长率值无量纲化处理后的数据，X2为朗乡林业局林业第二产业产值增长率值无量纲化处理后的数据，X3为朗乡林业局林业第三产业产值增长率值无量纲化处理后的数据。

依据关联度系数公式求得比较序列与参考序列每个时间点的关联系数(见表8)、所对应的相邻时间点的关联度(见表9)。由表9可见：第一、第三产业的增长率与林业产业结构有效性关联较大。

表8 1996—2014年期间比较序列与参考序列之间的关联关系

各时间段对应的时间点比较序列与参考序列之间的关联系数第一产业第二产业第三产业10.820.740.5920.900.690.3630.330.610.6540.580.640.9950.750.400.7961.000.991.00

表9 1996—2014年相邻时间段比较序列与参考序列的关联度

各时间段对应时间点的相邻时间点区间产业的增长率与林业产业结构有效性值关联度第一产业第二产业第三产业1—20.860.710.482—30.620.650.503—40.460.620.824—50.670.520.895—60.880.690.90平均值0.700.640.72

3.2 关联度趋势

得到总的关联度值只是一种静态结果，无法反应三次产业与产业结构有效性关联度的动态变化。本文参考文献[4]的动态评价模型的研究方法，将第一、二、三产业作为3个评价对象，运用具有速度特征的动态评价模型评价其关联度的变化速度和趋势，从而得出其发展轨迹；针对结果优先发展相应产业，从而加快林业产业结构的合理有效性的进程。

由于评价模型是以时间点上的数据为基础，而本文的关联度则是一个个时间段，现将每个时间段作为一个时间点进行运算。设定：1996—2002年、1999—2005年、2002—2008年、2005—2011年、2008—2014年各时间段对应的时间点，分别为1*、2*、3*、4*、5*，即相邻时间段的时间差为1。进一步作出转换，将时间段看做“时刻点”。

由于1*、2*、3*、4*、5*与表9中的1—2、2—3、3—4、4—5、5—6是一一对应的，所以1*、2*、3*、4*、5*各时间点的林业三次产业与林业产业结构有效性关联度评价结果同表9。

变化速度Vij=ri，j+1-rij，结果见表10。当Vij>0，评价对象处于增长趋势；当Vij<0，评价对象处于下降趋势；当Vij=0，评价对象处于不变状态。

表10 林业三次产业与林业产业结构有效性关联度变化速度

表11 林业三次产业与林业产业结构有效性关联度变化速度状态

各时间段对应时间点的相邻时间点区间关联度变化速度状态第一产业第二产业第三产业2*—3*-0.200-0.0450.1703*—4*0.025-0.0600.1904*—5*0.2100.0350.040

(2)关联度变化速度趋势测度模型。关联度变化速度趋势λ(aij)=ξ/(1+e-aij)，取ξ=2，计算求得速度变化趋势(见表12)。当λ(aij)=1，速度呈平稳变化趋势，可以不做改变；当λ(aij)>1，速度呈上升趋势，可以加大资金等要素的投入，获得更大的收益；当λ(aij)<1，速度呈下滑趋势，改变策略，努力转型，试图改革。

表12 林业三次产业与林业产业结构有效性关联度变化速度趋势

各时间段对应时间点的相邻时间点区间关联度变化速度趋势第一产业第二产业第三产业2*—3*1.041.021.143*—4*1.181.000.884*—5*0.981.130.97

从表11可见，一、二产业与林业产业结构有效性关联度，在各个时间段变化速度状态有正有负；第三产业与林业产业结构有效性关联度，在各个时间段的变化速度状态皆为正。从表12可见，林业第一、三产业与林业产业结构有效性关联度变化速度趋势在4*—5*时间段，即2005—2014年期间呈下降趋势。主要原因，天保工程和全面停伐政策陆续实施后，朗乡林业局无法进行木材采伐，大量工厂停工、破产。天保工程资金无法满足林业局整体发展的需要，既要负责民生问题，担当政府的职能，又要发展经济。林业局没有足够的时间和资金放在发展生产上，导致部分旅游产业荒废，大批加工企业因无法及时转型而破产。林业第一、三产业关联度变化速度动态综合评价结果均为正值，即林业第一、三产业与林业产业结构有效性关联度总体呈上升趋势。林业第二产业与林业产业结构有效性关联度总体呈下降趋势。

4 政策建议

1)加快政企分开的步伐，使林业局回归到企业的位置，减少负担，专心发展经济。将民生责任过渡给当地政府，凡属社会性的事业都应与企业脱钩，或是面向社会实行企业化经营，或移交地方政府负责管理与经营[5]。对于一些的公共事业的职责应全部交给政府，所需要的费用也应由当地政府承担。对于实施困难的地区可以采取循序渐进的方法，由浅入深逐步推广实行。如果一个企业无法全心的经营，而是将主要任务放在解决民生问题，那么企业的性质就变相的成为了政府，不符合国家对于林业局政企分开的政策，造成职责混乱。

2)大力发展林业二、三产业。利用当地优势资源发展经济，因地制宜，培养龙头企业，带动上下游产业的发展。加大资金投入，进行广告宣传，将技术、资金等生产要素引进来，打造品牌产业，如翠华集团。提供优惠政策，吸引外资，规划旅游景点，利用自然风光发展旅游业，带动第三产业的发展。

3)加大科技创新投入力度，与相关高校合作共同研发惠民项目。提倡当地居民从事非木材性的工作，鼓励林区居民创业，鼓励大众创新。支持企业向非木材性的企业转变，引进先进技术，提高当地企业的市场竞争力，提高创新能力。另外适当向这部分人员和企业提供场地、资金等的支持。

[1] 张爱美.吉林省林业产业发展及产业结构调整研究[D].北京：北京林业大学，2008.

[2] 申志东.运用层次分析法构建国有企业绩效评价体系[J].审计研究，2013(2)：106-112.

[3] 田民，刘思峰，卜志坤.灰色关联度算法模型的研究综述[J].统计与决策，2008(1)：24-27.

[4] 刘微微，石春生，赵圣斌.具有速度特征的动态综合评价模型[J].系统工程理论与实践，2013，33(3)：705-710.

[5] 耿玉德，万志芳.黑龙江省国有林区林业产业结构调整与优化研究[J].林业科学，2006，42(6)：86-93.

Effectiveness Change of Forestry Industrial Structure in Langxiang Forestry Bureau//

Zhao Jin, Gao Dandan, Li Shunlong(Northeast Forestry University, Harbin 150040, P. R. China)//

Journal of Northeast Forestry University，2017,45(2)：89-92.

Effectiveness of industrial structure； Sustainable development； Analytic hierarchy process； Dynamic acceleration； Grey relational degree

赵进，男，1993年7月生，东北林业大学经济管理学院，硕士研究生。E-mail：1269481389@qq.com。

李顺龙，东北林业大学经济管理学院，教授。E-mail：shlli2001@aliyun.com。

2016年10月17日。

S788；F272

责任编辑：张 玉。