中职生数据分析的现状

2017-03-23 21:14周玲
科学与财富 2016年34期
关键词:数据分析现状中职

周玲

(苏州技师学院 215000)

摘 要: 2016年9月《普通高中各学科课程标准(征求意见稿)》正式公布,数学课程标准修订组提出了六个数学核心素养。本文选择了其中的数据分析素养,结合现在中职教育的数学课程改革,着重研究中职学生数据分析素养的现状,为进一步的研究做好准备。

关键词:中职;数据分析;现状

近5年来,职业类院校入学的学生中考的分数普遍都不低,绝大数都达到普通全日制高中的分数线。家长和学生选择职业类院校的原因有两个:(1)从就业的角度,职业类院校的高就业率第一考虑要素;(2)从学历的角度,双元制的培养模式既能保证学生拥有高技能也能保证学生获得大专或者本科学历。

中职生现状问题

1.缺乏对数据分析素养的认识

数据分析素养就是针对研究对象获取数据,运用统计方法对数据进行整理、分析和推断,形成关于研究对象知识的素养。例如,数控车床专业的必修课之一就是机械制图,该课程的一项基本功就是画三视图,从简单三维零件的测量数据,再整理出有效的数据,分析三维图象数据如何让转换成二维图像数据,最后画在纸上。只有对简单零件的理解,才能推断出复杂零件的构造,并能成功画出零件图。简单的说,学生不知道数据是什么,怎么获得数据,如何处理数据,数据能告诉我们什么,这些认识都很缺乏。

2.缺乏对数据分析素养的的培养

职业类院校的学生接受素养的培养,却往往是被动的、盲从的,尤其是对非专业知识、技能的一些职业素养。教师在教育的过程中,共性的培养—知识、技能等相关职业素养关注的多,而突出逻辑思维能力的数据分析素养关注的少。对绝大多数学生而言,除了老师教的就不知道自己还应该学些什么,他们只能完成对“依葫芦画瓢”的工作。

设计问卷

本问卷对象选取的是苏州某职业院校在读的300名学生。调查样本构成情况如下:

性别构成:女生:80人,占 26.7%;男生:220人,占73.3%。

专业构成:机电专业:119人,占39.6%;电气专业:86人,占28.7%;信息专业:41人,占13.7%;创意专业:54人,占18%。

年龄构成:15岁:21人,占7%;16岁:101人,占33.7%;17岁:108人,占36%;18岁:38人,占12.7%;19岁:7人,占2.3%;20岁:18人,占6%;21岁:7人,占2.3%。

年级构成:16级:129人,占43%;15级,93人,占31%;14级:48人,占16%;12级:30人,占10%。

调查数据分析

1提取信息

第一题能提取的信息:(1)统计学中的平均数、方差是学生在不同时间所学的数学知识,平均数是在小学三、四年级所学的知识点,方差是在初二所学的知识点。学习知识点的时间上,学方差离的更近些,只有16.7%的学生还会正确使用。(2)学生能收集同一属性的随机数据,80.5%的学生都使用统计学的方法整理数据。在学生的所学数学知识中,八成的学生选择了合理的数据分析的方法,理解与掌握了平均数的概念,并能灵活使用。

第二题能提取的信息:(1)95%的学生选择了匹萨A或者匹萨B,只有5%的学生认为这两个匹萨是一样合算的。说明学生绝大多数审了题目,知道要通过比较得到哪个匹萨更合算。这种对数据的敏感绝大多数学生还是有的。(2)阐述理由时,44%的学生知道对于圆,要先计算面积,然后计算价格与面积的比值,比较大小,得出结论。数据分析的过程性只有不到一半的学生能意识到。51%的学生的答题纸上有“去超市买同样的东西,通常量越大的越便宜”等这样的理由,全凭生活的经验做出了推断。

第三题能提取的信息:(1) 96.8%的学生能明确表示同意或者不同意严同学的观点,3.2%的学生放弃了答题。当数据量有所增多时,学生开始有放弃答题的现象出现了。(2)只有一成的学生能整理出数据中的有用信息,计算差值,求差值与原价的比值,归纳数据,推断减幅不小,得出结论。高大75.2%的学生无法在表格的两个日期同样蔬菜的价格中提取出有用的信息了,接下来数据分析的过程就中断了。面对同样的数据,试卷中有学生去计算同样物品价格的平均值,也有学生计算10元能买三样物品的单价,得到了不同的结论。在分析方法上学生会的很少。

2做出推断,得出结论

第一题的结论:学生对数据分析有一定的意识,但处理数据的方法很单一。题目给出了数据,学生并没有亲自参与收集数据,因此只能说明学生看到数字或者图形的数据有一定的意识。平均数是统计学中最通俗易懂的数据分析方法,也是最简单的处理数据的方式。学生掌握程度很好,也说明学生只学了统计学的一个皮毛而已。如何计算方差是初二的教学内容,对方差这个知识点的理解就不太好,更不知道如何来使用。

第二题的结论:学生能感受到数据分析很广泛,但能完成数据分析的过程不多。比较两种匹萨哪个更合算,类似这样的问题在生活中很常见。学生能感受到数据分析的普遍存在,能联想到超市常遇到的情况。不到一半的学生有理性的思考和实践,完成整理数据、提取信息、构建模型、做出推断、得出结论这一过程。另一半学生就是感性的思维,在生活中累积的经验做出推断,不会深究其中的原因。

第三题的结论:面对随机的大量数据,大多数学生无法进行数据分析。生活中碰到的实际问题,数据的数量有些多时,大多数学生缺乏数据分析的意识

附件:

问卷

这份调查问卷想了解同学们数据处理方面的情况,帮助我们进行调查研究。希望同学们认真填写。谢谢你的合作!

年級:________ 专业:______________ 年龄:_______性别:______

1.某班需要推荐一名学生参加比赛,有3位候选人,你最想推荐谁去参赛,最主要的理由是什么?

3位候选人的成绩如下:

⑴请问你最想推荐谁去参赛? (只能选一名)⑵最主要的理由是什么呢? (可写多个理由)

2.一家匹萨店提供厚度相同、直径不同的两款匹萨,价格如下:

匹萨A: 直径30厘米的匹萨30元,匹萨B:直径40厘米的匹萨40元。

请问:你认为哪种匹萨更划算? 请说明理由。

3.2015年11月4日,某媒体北京报道:在2013年3月13日曾经报道过京城“菜篮子”,记者在一个菜市场调查,用10元钱买同样的三种蔬菜,可以买3.3斤油麦菜,或者10斤胡萝卜,或者4根大葱;现在记者又来到菜市场调查,用10元钱买同样的三种蔬菜,可以买到3.3斤油麦菜,或者5斤胡萝卜,或者10根大葱。记者由此给出结论:现在京城“菜篮子”物价水平与两年前变化不大。

严同学看到上述信息,指出:这样的结论不可靠。

⒈你同意严同学的观点吗?为什么?

⒉如果同意严同学的观点,请你为“某媒体”作出2015年11月4日报道新方案,并对“菜篮子”物价水平作出可靠分析。下面提供从中国好鲜生网提供的2013年3月与2015年11月几种蔬菜中间批发价的市场均价(单位为元/斤)

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