计算机辅助诊断在血糖领域的应用发展分析

葛晓倩

（国家知识产权局专利局专利审查协作湖北中心 湖北省 武汉市 4300470）

摘 要：随着计算机的快速发展，将计算机应用于医学领域的技术也得到了迅猛发展，计算机辅助诊断技术在这样的环境下应用而生。本文将重点关注计算机辅助诊断在血糖领域的应用，首先对其专利申请情况进行了介绍，然后针对其核心专利进行了简要分析。

关键词：计算机；计算机辅助诊断；血糖

一、专利申请现状

本小节从全球专利申请量变化趋势、申请人区域分布等计算机辅助诊断在血糖领域应用的专利申请情况进行分析。

1.1 全球专利申请分析

图1是涉及关于基于血糖的计算机辅助诊断的专利申请在国内外申请量的年份分布柱状图， 国外申请从1999年大体上呈现逐步上升的趋势，非入侵式生理信息采集技术和远程医疗的概念出现在2003年至2007年带来波动性的申请量提升，由于处理器计算速度的飞速提升，辅助诊断技术逐步兴起，此外还有物联网的概念出现，这些因素使得2008年申请量出现了再次出现了明显的提升，相关的医药业巨头纷纷建立起自己的专利壁垒，此后随着技术不断成熟申请量出现了回落。相比之下，国内医疗领域的发展要明显迟于国外发达国家，但随着近年来国内网络技术和集成电路的飞速发展，医疗设备相关技术的专利量也在2011年出现了明显的提升，并涌现出不少在国外基础专利之上提出的改进专利。

1.2 申请人区域分布

图2是国外来华申请区域分布饼图，国外来华申请量中占申请量第一位的是美国，占国外来华申请量的37%，其次是瑞士，占国外来华申请量的22%，第三位是日本，申请量占国外来华申请量的16%，这表明美国、瑞士、日本在该领域的发展较好，具有比较好的优势，此外，丹麦、韩国、英国、德国也占有一定的比例。

二、涉及计算机辅助诊断在血糖领域应用的专利分析

近年来，随着计算机技术的高速发展，计算机辅助诊断（computer aided diagnosis ， CAD）技术在一些医疗发达国家的相应领域取得了较快的发展，特别是涉及医学影像学的领域。实践证明，CAD在提高诊断准确率、减少漏诊、提高工作效率等方面起到了极大的积极促进作用。本节重点从专利文献的申请时间轴上，对计算机辅助诊断在血糖领域的应用发展进行分析。

2003年6月，清华大学申请了一种全血多参数生化医学辅助诊断方法（CN031377602），该发明建立在当时现有技术中的全血生化检测仪器的基础上，通过数据通信把仪器测得的血糖、乳酸、酮体、胆固醇等参数上传到PC机，然后通过PC机来对这些数据进行分析处理工作，然后提取出某些在临床上有价值的特征值，再根据这些特征值寻找出某些规律性的东西，从而为病人或医生提供一些非常有价值的数据。整个软件系统包括数据预处理模块、分形数据处理模块、粗糙集知识约简模块、曲线绘制模块、分类决策模块。

2007年12月弗吉尼亚大学专利基金会和生命扫描有限公司申请了一种高/低血糖、葡萄糖变异性和无效自我监测的系统、方法（CN200710162172）。本发明是一种涉及维持糖尿病最优控制的方法、系统和计算机程序产品，并且旨在基于通过自我监测血糖装置收集的血糖读数，预测即将到来的时间周期的低血糖、高血糖、葡萄糖变异性增加以及测试不足或者过度测试模式。所述方法、系统和计算机程序产品直接涉及通过引入能够预测和警告用户高血糖、低血糖、葡萄糖变异性增加以及无效测试的危险增加周期的智能数据解释部件来增强现有家用血糖监测装置，以及直接涉及通过相同的特征来增强新兴的自我监测血糖装置。利用这些预测，糖尿病患者就可以采取措施来防止与高血糖、低血糖以及葡萄糖变异性增加相关的不利结果。

2011年7月江苏大学申请了一种面向社区医院的便携式无线通信血糖监测诊断系统（CN2011100607951），血糖仪与社区医院数据库之间以无线通信方式互通数据，血糖仪检测模块的输出连接微处理器的输入，微处理器通过不同输出端口分别连接人机接口电路、数据存储器和串行通信电路，串行通信电路输出连接第一无线通信模块，第一无线通信模块与第二无线通信模块之间以无线通信方式实现数据的传输与接收，第二无线通信模块与社区医院数据库互连；通过数字移动通信网络收发数据功能实时传输测量结果，使得病人的测量结果能及时反馈给医生，医生的诊断和指导能实时传达给患者，避免了患者往返醫院的奔波之苦，也节省了大量的医疗资源。

2014年3月豪夫迈·罗氏有限公司申请了一种分析血糖数据并量化胰岛素疗法成功对于失败的系统和方法（CN201480028132），公开了一种用于确定血糖疗法治疗的有效性的系统和技术。该技术的示例包括用所述计算装置分析从患者收集的血糖数据的充分性，用所述计算装置基于血糖数据分析低血糖风险，用所述计算装置分析对于血糖数据的血糖控制，用所述计算装置分析血糖数据的血糖变化性，以及用所述计算装置从所述分析充分性、所述分析低血糖风险、所述分析血糖控制、和所述分析血糖变化性输出结果。

三、总结

计算机辅助诊断在血糖领域的应用，其技术的发展还是以美国、日本等技术强国较为领先，重要申请人和重要专利都集中在美国和日本，且申请人绝大多数为生物医疗和医药领域的公司。在国内，清华大学、江苏大学等都对相关技术进行了深入研究，形成了一系列自主的技术规范和标准。然而，中国在该领域的发展还是较慢，各企业对于该领域的技术研究投入还是相对少，创新意识还不够强，创新程度还不够高。这也从另一方面说明，中国应进一步加强该领域的核心技术开发，增加创新意识。

参考文献

[1] 陈朋果，张焜和.计算机辅助诊断的临床研究进展[J]. 中国现代医生.2008，46（21）：78-79、88.

[2] 陆阳，张书旭，袁克虹.基于云计算的远程医疗辅助诊断咨询系统[J]. 计算机系统应用.2012，21（12）：22-25.