基于大数据背景的企业管理困境及应对探析

黄伟

（安徽科技学院 管理学院，安徽 凤阳 233100）

基于大数据背景的企业管理困境及应对探析

黄伟

（安徽科技学院 管理学院，安徽 凤阳 233100）

随着大数据、云计算等技术的发展及融合，我们从宏观的信息化进入了微观的大数据化，数据利用的体量、形式、效率等发生了巨大的变化.在这种情况下，企业管理需要面对的环境发生了很大的变化，部分企业已经出现了管理困境，若不及时关注大数据背景对企业管理的影响，企业的发展将受到很大的阻碍，影响其发展的可持续性.本文阐述了大数据的概念，分析了大数据背景下企业面临的管理困境，基于此，提出了企业管理应对之策，以期对企业管理、大数据应用有所启发和帮助.

企业；管理；大数据；困境；应对

近目前，信息化水平发展到一定阶段，在信息技术、社会科学、数据挖掘技术、云技术的不断发展下，大数据技术逐渐产生，并对当前的社会关系、经济关系产生了很大的影响.企业的管理自然也包括在内，大数据改变着人们的生活、企业的生产，不但是社会层次的变革，也是思维领域的长足进步.进入大数据时代，掌握数据并不是核心，最为关键的是利用数据.数据、信息的产生速度远超过我们的想象，面对大量的数据、信息，我们要做的不是去全部掌握，而是依托相关机构、数据库等，对数据进行整合、分析，“预见未来的各种可能”，从而指导决策、开发新价值.大数据时代是一个生产、思维全面革新的时代，传统企业管理模式已经成为企业的掣肘，只有及时正视企业管理面临的困境，寻求解决之策才是上上之选.笔者结合自身经验，对大数据背景下，企业管理存在的困境进行了剖析，并提出了应对之策，具体如下：

1 大数据的概念

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.大数据有的特征有五个方面，其中不但包括体量大、速度快、价值密度低，还包括多样化以及真实性.如今，大数据技术引起了社会的广泛关注，然而对其了解却不够深刻，实际上大数据的的战略意义，并不是为了持有大量的数据，而是将这些数据进行专业化处理，丰富其作用形式，创造更多的价值.在大数据时代，加工、处理数据才是最核心的，只有科学、有效、专业的处理，才能让其不断产生新的价值.

2 大数据背景下企业面临的管理困境

2.1 大数据思维理念缺乏

如今，我们迎来了大数据时代，而一个新时代的来临总会在思想、观念、思维上有“别开生面”的阐释和创新，而大数据背景下，自然传递的就是大数据思维.而目前，很多企业管理者实际上并未从思想层面去解读大数据，思维、理念未能与时俱进.大数据是一种数据集合、资产；大数据及周边技术结合起来，还可以形成大数据工具，应用于生产、生活等方面.然而，其并不是单纯的工具、资产或是数据结合，还是一种思维方式，而这种“思维”，我们又何曾陌生呢？百度浏览器我们常用，对其推送的信息自然是十分了解，这种“推送”实际上就是一种大数据思维；无独有偶，淘宝商城不也是如此么，根据消费者的浏览信息、消费信息、购买力等情况，其也会给用户“推送”相关的商品、服务.“推送”是大数据利用的一种商业化模式，显然，它正在改变着我们的生活.由此，我们可以看出大数据的四个基本的核心：其一，通过数据分析，可以产出一些精确数据；其二，注重相关性，而不是因果性；其三，数据捕捉的全面性；其四，依托计算机思维，建立模型.显而易见，当前的企业或许在数据分析上，逐步引入、应用了大数据，但是其利用方式可能对因果性的分析较强，而没有把握大数据核心的“相关性”，此外，在数据捕捉、建模等方面也都存在缺陷.

2.2 数据分析应用存在缺陷

大数据虽然有诸多的优势，其吸附、吸引了诸多新技术，应用前景广泛.但在企业管理的过程中，利用数据分析，辅助企业的管理、决策的过程中，需要注意，任何事物都不是完美无缺的，大数据也是如此，虽然在改变了生活、工作的形式、思维、效率，但大数据的“能力”是有限的.在实际的管理过程中，企业的发挥咱趋势判断、营销策略的制定，可以依托大数据分析、建模，但是对价值观念、情感的分析，大数据却没有那么“显著”的作用.当我们看到这个“管理工具”的局限，实际上也就意味着管理水平将更上一层楼.

2.3 数据信息甄别难度较大

信息化让信息量暴增，而大数据则使数据、信息的体量有了翻天覆地的变化，而在大量的数据信息中去寻找、搜集，然后确定自己所需要的数据，实际上也是颇为困难的.若是数据真实性、可靠性出现了问题，将其作为管理、决策的依据，势必会对企业的战略、目标的实现造成严重的影响.当前企业为适应大数据，都建立了诸多数据库，其中不但包括关系数据库、事物数据库，还包括数据仓库等，若是甄选出垃圾数据，企业的管理就会受到影响，所以企业应该加强数据的挖掘、甄别和管理，确保数据信息质量，以为企业管理、决策奠定基础.

2.4 企业管理模式过于陈旧

我国经济发展速度是极快的，在互联网技术未达到普及发展，互联网经济、大数据技术为出现在人们视野之前，实体经济发挥的作用要更大，企业实体经济企业所占比例更是占据绝对主体.在实体经济阶段，企业普遍形成了适应实体经济的管理模式.而互联网技术、通讯技术、大数据技术、云技术等全面发展之后，经济改革的步伐又再次加快，企业以往的管理模式已然很难适应新经济时代的要求，必须要加以改革.科学技术是第一生产力，人才是第一资源，这些都不再是口号，而是以“激烈”的经济信号、视觉信号、数据信号冲击着企业，数据利用、大数据人才培养、互联网经济发展等等，都需要企业转变以往的管理模式，不断革新.

3 大数据背景下企业管理困境的应对之策

如上所属的是企业在大数据管理上面临的诸多困境，并未全面分析企业的战略管理、制度管理、人力管理、财务管理等诸多具体的部分.如上所述，大数据时代更多的是思维方面的爆发，了解了大数据利用在这些方面的不足，我们就需要调整企业管理的表里，提升大数据利用的效果.具体来说，企业可以采取如下措施：

3.1 基于“大数据”实施扁平化管理

科层制组织结构被大多数企业采用，这种体制的系统性强、职责分明，但是交流、沟通不足，创新能力不强，在大数据背景下，这样的组织结构无疑会制约数据分析、数据价值挖掘、企业战略决策等方面.为此，企业应该改变这种局面.以往，管理者下达决策，要经过逐级传达，才能落实到每一个层次的员工，数据传输失真的可能性加大，且沟通交流不及时，问题解决有效时间很可能被延误.而在大数据背景下，企业建立一个大数据平台，可以实现信息的高效、保真、快速传递.这种以“大数据技术”为核心的扁平化管理，并不同于一般研究中提出的“组织管理结构改革”，其对企业的“改动”是轻量级的，不用刻意去减少层级架构，但也可以达到同样的目的.正如大数据的核心精神是“相关性”，而不是“因果性”，组织架构的改变从来都不是必然的结果，也不是诱发问题的根本原因，只要引入了一个“介质”，这种问题总会有另一种解决方案.

3.2 建立大数据库营销管理

数据库管理是以往的“先进”思维，而在大数据出现之后，这显然有些“落后”了.为此，企业应该树立一种全新的数据分析形式，也就是建立大数据库进行营销管理，充分挖掘大数据的相关性，创造更多价值.建立大数据库之后，需要做好如下几个方面：其一，分析消费者特征和行为.上面提及的“百度”、“淘宝”实际上就是通过他们的大数据库对消费者特征、行为进行分析，从而“推从”相关信息、商品或者服务.其二，筛选有价值的信息.数据信息的甄别也十分重要，其直接关系到数据分析的“相关性程度”，若是垃圾、无用、差误信息太多的话，很可能导致企业营销管理的失效.其三，注重用户体验.大数据对其企业与消费者都是相对公平的，企业利用大数据实现自身的管理目标、营销目的，而用户则在被“观察”、“筛选”的过程中，享受到更多的信息、商品、服务的“推送”.所以说，要在满足自身的同时，带给消费者更多的体验，这样才能利用“大数据”拉近企业和消费者之间的关系，实现企业的长期、稳定发展.

3.3 依托大数据实现科学决策

要实现科学决策，深入挖掘大数据的价值，利用好大数据，就要做到如下几点：其一，明确“大数据关系”的内涵.当数据小的时候，你去追求因果，那么当数据无限大的时候呢？全部追求因果自然不合时宜，而“相关关系”研究就显得更为合适.大数据时代，决策就是依据数据分析，得出结论，指导实践.其二，决策主体大众化.当数据收集渠道变得更多，决策主体自然不再局限于高层.只有实现决策主体的大众化，实现企业内部、企业之间的基于企业全体员工的一个“自带数据”的整合、利用，才能使企业在大数据利用上表里如一，获得更好发展.其三，事先预测.以往，数据信息的获取更为困难，没有大数据技术、数据库以及平台的支撑，很难实现预测判断，为提供决策提供依据.而当大数据逐渐发展成熟后，企业则应该确立事先预测的机制和流程，只有如此，才能确保决策的科学性、及时性.

3.4 充分挖掘数据可视化价值

大数据背景下，数据利用形式更为灵活、多样，实现数据可视化是一个趋势，企业可以在日常的管理中，引入数据可视化，例如图像、图形、动画效果等来展示抽象的杂乱无章的数据，在此基础上不但可以更好地挖掘数据相关关系，还可以进一步判断数据发展趋势.

4 总结

大数据时代悄然而至，大数据及周边技术得到了广泛应用，日益改造着企业的经营管理、决策活动，只有认识到当前大数据管理存在的困境，调整管理模式、不断创新，才能让企业适应大数据时代，成为大数据时代的宠儿.本文阐述了大数据的概念，分析了大数据背景下企业面临的管理困境，基于此，提出了企业管理应对之策，以期对企业管理、大数据应用有所启发和帮助.

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