大数据思维在金融学研究中的运用

马德青

【摘要】随着我国大数据时代的来临，不管是市场环境亦或是有关的经济主体活动都已经产生了很大变革，和之联系相对密切的金融专业教学的相关研究需要建立在大数据时代的环境上面对更多的新型挑战，由于教学形式、课堂的教学重点和日常的学科内容渗透等都需要依赖于大数据时代的帮助，结合性分析大数据的特征良好调整金融业的专业教学。教师需要依赖于大数据的支撑来优化有关技术，及时改正教学实践内容。

【关键词】大数据思维 金融学研究 运用

一、大数据与大数据思维概述

（一）大数据与大数据思维

大数据是最近新兴起来的一个名词，其出现受到了国家有关部门和公司的关注，虽然大数据的出现已经不断普及，但是学界对于大数据的分析还缺少统一和明确的概念。通常来看，人们已经将一些根本无法运用的常规软件无法在有效的短时间内对数据获取，完成数据的处理和分析，以上都是大数据的范围。分析大数据的概念可知，分析其概念，其主要特征具有数据量大、数据真实性高、运行高度的特征，由于计算机技术的发展，该点也是大数据盛行的基础，大数据的实现需要利用新型的数据处理为其提供良好的参考，提升大数据的真实性，且大数据是一种海量且高速增长的一种综合性信息资产[1]。大数据思维的产生是随着大数据时代发展的一种时代产物，就大数据时代来看，其需要利用大数据的价值来摆脱原先陈旧的思维形式，基于数据的角度来分析诸多问题，由此提升决策的合理性和科学性。

（二）大数据的发展趋势

第一，数据的种类越来越多，数据的来源也随着科学技术的提升更加丰富，随着互联网和物联网和计算机技术的不断发展，大数据时代的建设需要不断增加数据来源，数据库中的很多数据已经覆盖了人们生活和工作的全部，生活中的所有数据都是不同种类的数据信息。第二，数据的存储和分析计算发展朝向更快速的方向，由于超级计算机的发展为大数据的处理提升了设备支撑，保证大数据的正常存储和使用，开放式的数据存儲能力和平台分析能力也为大数据的工业运行提供保障，减少阻碍。第三，数据分析的重要性不断凸显，大数据时代的数据丰富性特点是人们追求的，相信利用科学技术的支撑，能够完成数据的合理分析，增加有用的信息。第四，大数据的相关政策和有关法律法规还没有完善，基于数据库的良好发展和完善，很多大数据的建设开始受到政府部门的高度关注，国际层面的大数据建设计划也在不断推出[2]。

二、金融学研究中运用大数据思维的价值

金融学研究中数据的运用是必不可少的，作为基础内容，决策人员才能根据数据内容实施正确的判断，基于大数据盛行的环境来看，数据丰富性和海量性显著增加了金融学研究的难度，由此也显著降低了金融学当中很多的风险。分析金融学研究中运用大数据的价值来看，主要有以下几点，第一，大数据思维对于金融行业的兴衰影响很大，就大数据时代来看，不管何种类型的金融分析都需要数据，数据获取量的多少，体现了主动权利的多少，该点也正体现了阿里巴巴和京东等能够在大数据的环境下发展自身的金融业务原因。第二，大数据的思维十分有利于拓展金融市场，随着大数据时代的到来，金融市场行业的竞争开始变得更加激烈，只有基于金融学的研究才能充分的运用大数据的思维模式，发挥大数据的优势，为客户提供十分优质的服务，提升金融企业发展的水平。

三、大数据思维在金融学研究中的具体运用

（一）完善数据平台建设

数据作为大数据发展的基础内容，完善数据平台的建设是其发展的重要内容，也是拓展数据来源的主要渠道，基于传统金融数据平台建设的基础上，数据的主要来源分布于不用的银行，当前人们经常浏览的网上银行、门户网站和很多的手机APP等类型的互联网产品都是不同数据的主要来源[3]。数据平台建设的重要目的是创造更多提升客户满意度的产品，提升服务质量。就数据平台的建设过程来看，需要采用大数据的思维模式来思考，完成数据获取，完成数据的存储和数据分析，由此显著的弥补传统数据的不足，例如，数据丰富性和全面性缺失，也能够在极大限度上提升数据平台建设的科学性和合理性[4]。

（二）运用大数据思维提高风险管控能力

综合性分析很多金融产品的经营可知，其风险是一定存在的，不管是什么样的金融决策失误都会造成很大损失，由此根据金融学的研究来看，需要利用大数据的形式提升金融决策的精准性，做好风险的良好掌控，例如，银行对中小企业放贷的过程中，可以利用大数据分析的方式针对企业的销售额、资金量和社会认可程度等进行分析，最后按照具体评估的结果确定企业可以借贷的最大资金。利用大量的数据分析能提升评估结果的准确性，其能够良好的避免传统的数据统计形式统计不足的情况，在金融学研究的具体过程中利用大数据思维有效提升金融企业对于风险的预防和把控能力。

（三）促进互联网金融的发展

互联网金融是大数据时代下金融行业发展的产物，互联网金融的产生有效结合了数据行业和金融行业的特点，利用互联网发展的平台，不断的创新和转变传统金融行业的经营方式。分析当前互联网金融发展的主要方式来看，传统金融和互联网金融融合是时代发展的必须，大数据技术的互联网公司自行发展金融业务也是时代发展必然，不管是什么类型的互联网金融，其都需要建立在大数据的基础上，大数据的金融模式类型是促进互联网金融改革和创新的重要因素，也是我国互联网金融发展的核心因素。

（四）大数据扩展了现代金融学的研究范围

就金融学的研究过程来看，都需要充分的运用大数据思维，帮助研究人员获取更多的样本信息，利用实证分析和数据分析的方式，显著的在某种程度上突破了传统的数据分析缺陷，对金融学的研究范围进行拓展。大数据分析的方式能够显著的拓展现代金融学中的研究思路，主要表现有，第一，由于大量数据的支撑，能够显著的提升数据分析准确性，能有效的避免取样数据可能出现的随机性和偶然性，由此来有效的提升数据分析的可信度和说服力。第二，数据库内部的数据能够提升金融学研究内容的丰富程度，大数据的“大”不仅是树木上的大，还体现在数据种类的大，当前的数据库已经不是简单的结构化数据，还需涵盖不同类型的非结构化的数据，以上也是金融企业关注图片信息、视频信息的主要因素。

四、金融界学习大数据思维的方式

大数据思维存在的价值显而易见，但就金融界研究的内容来看，大数据思维十分缺失的情况是非常普遍性的问题，需要强化大数据思维的学习，金融界的研究需要不断的学习大数据思维模式，从以下几个层面展开学习，第一，成立起专门的大数据研究部门，金融企业需要按照企业发展的实际情况设立起负责大数据工作的主要岗位，例如，很多大中型的企业成立了数据研究部门，主要负责信息数据的收集，分析数据信息，设立起参考的具体方案，小企业需要设立起数据收集员崗位，利用互联网和电视媒体等形式做好数据的收集。第二，和专门从事大数据研究的专门企业建立起有效的合作关系，虽然当前大数据的门槛较低，但是很多硬件设备和资金的不足，加之很多其他因素的局限性，导致多数的金融企业在建立自身数据库的时候重重受阻，根本无法和专门的从事于大数据研究的企业对抗，可见金融企业和大数据的专门企业展开合作是一种十分有效的形式。第三，金融企业在运用大数据的过程中需要具备大数据思维，就日常的金融研究过程快来看，可以采取讲座或者培训的形式来不断的培养和提升金融研究人员的大数据思维，帮助其将思维运用到实际。

五、在金融研究中运用大数据思维的方式

（一）挖掘自身以及相关领域大数据

由于金融研究中可能会涉及到很多的数据内容，但是在实际运用的时候需要利用大数据的思维模式不断的挖掘自身和有关领域的数据搜集，由此才能有效的提升金融工作的实际效率，还可以通过数据挖掘的形式为我国金融的研究人员提供更多类型的思想类型和依据，使其开发出更多种类型的适合客户需求的个性化服务。除此之外，需要利用对自身很多领域的数据信息分析来帮助企业发现自身已经出现的很多问题，帮助企业发现问题，实现自我价值，预防很多安全隐患。

（二）参与大数据交易或者互换资源

就大数据时代来看，数据具有很强的丰富性，没有企业能够掌握所有的数据信息，由此可见数据交易或者数据的互换是其未来发展的重要方向。就金融研究的过程来看，需要坚持互利共赢的原则，利用企业之间的有效工作，强化信息之间的分享，有效提升信息的实际利用率，帮助企业快速良好的发展。为了不断发挥大数据运用的优势，大数据交易中心由此而生，企业可以利用大数据交易中心平台来获取企业发展所需的数据信息，企业之间的有效协作才能实现最终效果，由于受到大数据的冲击，很多单独战斗的金融企业的传统经营模式和时代需求之间的差异性很大，数据的交易和交换也是金融企业发展的重要方向。

（三）使用大数据为自身发展服务

就金融学的研究过程来看，针对于大数据思维的学习目的是优化金融企业的发展，由此才能满足不同用户的需求，利用大数据思维传达的多种类型信息，金融企业可以针对自身的运营模式实施评价和预估，及时发现金融企业发展中的问题，为企业优化自身结构做好引导，利用大数据，金融企业可以完善自身管理模式，实现企业的智能改革，减少金融风险。

六、结语

大数据时代的到来是现代社会发展的重要趋向，也是企业发展的需求体现，科学技术的产生，导致金融学的研究需要大数据大战的支撑，金融的研究人员需要具备良好的大数据思维，将其运用到具体事项，由此才能实现大数据存在的价值，提升为客户服务的能力，满足客户需求。

参考文献

[1]朱榕.大数据思维在高校图书馆读者决策采购（PDA）中的应用与思考[J].四川图书馆学报，2015，06：69-71.

[2]刘尚希，孙静，王亚军.大数据思维在纳税评估选案建模中的应用[J].税务研究，2015，10：7-11.

[3]曹玉枝，徐玮，巩葵花.浅析大数据思维在高校图书馆阅读推广中的应用[J].内蒙古科技与经济，2016，09：119-120.

[4]詹榕，马艳阳，袁玉龙，陈红.浅析大数据思维在高校就业指导工作中的应用[J].高教学刊，2016，07：162-163+166.