基于SPSS的生产能力储备企业意愿调查分析

陈俐颖，王 丰，李绍斌，许成瑞

(后勤工程学院 后勤信息与军事物流工程系,重庆 401311)

【后勤保障与装备管理】

基于SPSS的生产能力储备企业意愿调查分析

陈俐颖，王 丰，李绍斌，许成瑞

(后勤工程学院 后勤信息与军事物流工程系,重庆 401311)

为了掌握企业参与战备物资生产能力储备的意愿，了解其态度和真正关心的事项，发放调查问卷;设计了包含3个部分共28个问题的李克特量表；对回收回来的问卷结果，利用SPSS软件对3个部分分别进行信度和效度分析，并对第三部分问题结果进行因子分析，得出客观科学的结果;以分析结果为依据，向战储管理部门提出相关政策性建议，为完善战备物资生产能力储备的管理机制提供依据。

生产能力储备; 意愿调查;李克特量表;SPSS

生产能力储备是指战储管理部门为了应对战时产生的突发需求，与企业签订合同，储备先进的生产技术、可及时投入生产的生产线、用于生产的机械设备、原材料、技术工作人员等，企业可在最短时间内转产或扩产，生产相应物资。在当前物资保障任务复杂化情况下和军民融合的背景下，对战备物资进行生产能力储备，是充分发挥军地两个物流体系优势的重要举措。本文研究的目的是为部队战储管理部门，调查企业参与战备物资生产能力储备的意愿情况。希望通过问卷调查，了解企业参与战备物资生产能力储备的态度、关心的事项及涉及因素重要度，为下一步开展战备物资生产能力储备提供参考。这部分研究是进行其他生产能力储备研究的基础，具有十分重要的现实意义。

调查问卷收集以后，需要对问卷结果进行整理，为下一步的分析做好基础性工作。SPSS是常用的数理统计软件，可快速进行大量的数据处理，目前已经广泛运用在许多领域。在此采用SPSS软件中的相关功能，对企业参与战备物资生产能力储备的意愿情况进行分析研究，得到科学有力的结果，为战储部门决策提供依据和支持，具有可行性和有效性。

1 问卷设计

李克特量表又被称为总加量表，是态度量表中很常用的一种。研究者根据需要调查研究的主体，编写若干问题，用来表明希望了解被调查者对某一问题的态度、想法、意向等。这些问题可以分为积极性陈述或者消极性陈述，每个问题均给出表示态度强弱等级的5种备选答案(如非常同意、同意、说不准、不同意、很不同意)，分别为5种答案计5～1分将其量化[1-2]。

生产能力储备的合作主体就是物资的生产企业和战储管理部门，生产能力储备作为部队希望推广的一种储备方式，必须明确主体的合作态度和影响合作的因素。作为战储管理部门，首先希望了解，企业对于这种新型的合作方式是否感兴趣以及是否了解，这是开展生产能力储备的基础。其次，战储管理部门希望吸引更多企业参与到这种合作中，就要了解，参与合作会给企业带来什么收益，哪些收益对企业最重要。战储管理部门可以以此为依据，采取措施吸引企业合作。最后，在开展生产能力储备的过程中，会涉及很多因素，战储管理部门需要了解哪些因素在开展过程中比较重要，需要重视。

本调查问卷中共包括28个题目，采用5级李克特量表的形式(非常重要、比较重要、一般重要、稍微重要、不重要，分别对应5～1分)，题目均为积极性陈述。将这28个题目分成3部分，其中题目1～7为第一部分，为企业基本认知和态度(F1)。第2部分为题目8～11，为参与战备物资生产能力储备为企业带来的收益(F2)。第3部分为题目12～28，为开展战备物资生产能力储备影响因素和条件重要度(F3)。问卷总共发放了300份，回收了234份，回收率为78%，可以用来代表企业态度进行分析。

2 SPSS分析方法

2.1 信度分析

2.2 效度分析

效度分析的作用是，检验被调查者是否理解了问卷设计者的意图，也就是问卷是否有效达到了调查的目的。目前，被广泛采用的是J.W.French和B.Michel提出的分类方法，包括内容效度、结构效度和效标效度。本文进行结构效度分析，步骤是，进行KMO和Bartlett检验。KMO统计量是为了检验变量间的偏相关性。KMO值越接近于1，说明变量间相关性越大。Barlett球体检验用于检验相关阵是否为单位阵。检验统计量服从χ2分布，如果检验结果不拒绝原假设(即P>0.05)，不适合做因子分析。因此，当KMO检验系数>0.5，Bartlett球体检验的χ2统计值的显著性概率P值<0.05时，问卷才有结构效度。对本文的问卷进行效度分析，可有效检验问卷设计是否合理，检验从企业得到的反馈是否有效。因此，对问卷进行效度分析十分必要。

2.3 因子分析

因子分析的作用是，将多个因素之间的关系用相对少的几个因子表明，也就是将几个有相关关系的指标划为一类，用少数量的因素去反映大部分信息。将这一思想用数学模型表示为：原有m个变量x1,x2,…,xm，每个变量(或标准化处理后)均值为0，标准差为1。现将原有变量用n(n

其中，aij为因子载荷，代表第i个变量在第j个因子上的负荷，反映出变量xi与因子fj的相关系数。ε为特殊因子，是原有变量中无法用因子解释的部分[4]。

在进行效度分析时，得出了KMO的值，KMO越接近于1，表示变量间的相关性越强，越适合做因子分析。常用的标准为：0.9以上表示非常适合；0.8～0.9表示适合；0.7～0.8表示一般；0.6～0.7表示不太适合；0.5以下表示极不适合[5-6]。本文问卷中设置的一些问题，具有一定的相关性。这些问题数量多，逐个分析工作量大，且不能得到总结性的结论，实际意义不强。通过进行因子分析，对这些问题进行归纳和总结，从整体的角度进行分析，可得到更具代表性和概括性的结论。因此，进行因子分析，在本文的分析中具有可行性和有效性。

3 企业参与战备物资生产能力储备意愿的SPSS分析

3.1 调查问卷信度与效度分析

首先对问卷进行信度和效度分析，结果如表1和表2所示。

表1 问卷的可靠性统计

克隆巴赫系数为0.714大于0.7，因此问卷可信。

表2 问卷的KMO和Bartlett检验

根据SPSS因子分析可知，问卷的SKMO值为0.818，大于0.8，说明问卷适合做因子分析，PBartlett球形值为609.949，P值为0.000，小于0.05，说明问卷有效。

问卷通过信度和效度检验，说明问卷可信、有效，可以进行接下来的分析。

3.2 企业基本认知和态度分析

企业基本认知和态度方面包括问题1～7。问题1和问题2在问题设置上与其他有所不同，因此对这两个问题单独分析，见表3和表4。

由问题1的结果可知，在312家企业中，大多数企业均与部队有过长期或短期合作，这些企业很有可能是实施生产能力储备的主要合作对象，因此，本次调查问卷的结果可以作为部队对生产能力储备决策时的参考，

由问题6的结果可知，在312家企业中，非常了解生产能力储备的只有30.4%，52.2%的企业听说过，了解一些。而对生产能力储备不了解的企业也都表示有兴趣希望进一步了解。说明目前对生产能力储备的宣传工作力度不够，很多企业还没有充分了解。因此，战储管理部门为了推行生产能力储备，必须加大对企业的宣传力度，使其充分了解生产能力储备，了解企业参与可以为企业带来哪些好处，才能激发企业的参与热情，实现军地共赢。

问题3～7的结果分析见表5。

由这些结果可以看出：问题3～7均为“非常重要”占比最多。说明绝大多数企业认为军民融合、生产能力储备非常重要，开展生产能力储备也有必要，并且都有非常大的兴趣与部队合作进行生产能力储备。

3.3 参与战备物资生产能力储备给企业带来的收益

参与战备物资生产能力储备对企业影响包括问题8～11。问题8～11的结果统计见表6。

表3 问题1结果统计

表4 问题2结果统计

表5 问题3～7结果统计

表6 问题8～11结果统计

由此可见，在问题8和问题9中，“非常重要”的占比最多。说明提升公司影响力以及可以与部队建立长期合作关系这两个方面，对于企业来说更为重视，是企业希望通过参与生产能力储备得到的“收益”。在问题10和问题11中，“比较重要”占比最多，说明提升公司利润和市场占有率不是企业最重视的方面。因此，在部队与企业合作时，可与企业签订长期合作合同，对合作情况良好的企业给予表扬，并通过媒体等进行宣传，提高企业认知度和影响力。

3.4 开展战备物资生产能力储备影响因素和条件重要度

开展战备物资生产能力储备影响因素和条件包括问题12～28。问题12～28的结果统计见表7。

由此可见，问题28企业信誉的得分平均值最高，为4.871 8，问题15采取惩罚措施的得分平均值最低，为4.310 9。12～28所有问题均为“非常重要”占比最多，但问题15“非常重要”的占比低于50%，且与“比较重要”的占比相差不多。说明在开展生产能力储备时，企业认为企业信誉非常重要，战储管理部门采取的惩罚措施对企业重要程度最低。

根据调查问卷的结果，运用SPSS软件对这一部分的17个变量进行因子分析，其特征值和贡献率如表8所示。

由表9可以看出，前5个公因子的特征值均大于0.677，根据公因子的选取原则，前5个公因子的累积贡献率已达到77.803%，可以概括和反应大部分数据信息[7]。

采用最大方差法做因子载荷旋转[8]，能够明确5个公因子的含义，旋转后的成分矩阵如表9所示。

表7 问题12～28结果统计

表8 特征值和贡献率

表9 旋转后的成分矩阵

根据SPSS旋转后的成分矩阵可知，可划分出5个主成分。

主成分1包括企业技术开发能力，企业信誉，人才队伍，企业资金准备，原材料储备，生产设施设备，产品品质保证体系，可命名为“基本因素”。可知，企业认为“基本因素”对开展战备物资生产能力储备最重要，贡献率最大，为16.834%。在“基本因素”中，企业技术开发能力重要度最高，因子载荷为0.818，其次，企业信誉、人才队伍、企业资金准备重要度比较高，因子载荷分别为0.742，0.741，0.703。

主成分2包括生产线柔性，生产线扩产能力，可命名为“特定因素”。可知，贡献率为16.167%。“特定因素”中，生产柔性和生产线扩产能力的重要度都比较高，因子载荷分别为0.790和0.747，均在0.7以上。

主成分3包括畅通与企业的沟通渠道，与企业的信息共享，划分与企业的权责，与企业分担风险，可命名为“组织因素”。可知，贡献率为15.507%。“组织因素”中畅通与企业的沟通渠道重要度最高，因子载荷为0.733。

主成分4包括采取激励措施，采取惩罚措施，可命名为“措施因素”。可知，贡献率为14.663%。“措施因素”中激励措施的重要度最高，因子载荷为0.792。

主成分5包括签订生产能力储备合同，制定生产能力储备法规，可命名为“战略因素”。可知，贡献率为14.633%。“战略因素”中，签订生产能力储备合同和制定生产能力储备法规的重要度相差不大，分别为0.738和0.705。

4 结论

通过上述分析，可为战储管理部门在推行生产能力储备提供一些政策性建议，如：加大宣传力度；与企业签订长期合作合同；对企业基本能力进行扶持；建立畅通的沟通渠道；制定赏罚并重的激励措施；健全相关法律法规等。生产能力储备作为部队将来可能大范围推广的新的储备模式，充分了解企业参与战备物资生产能力储备的意愿，可以为战储管理部门制定政策提供依据。采用SPSS对问卷结果进行信度和效度分析，确定结果的可信度和有效性，并可以对结果进行归纳和分析，得到更加客观的结果。利用SPSS方法，能够使战储管理部门采取的措施和政策更加科学有效，有利于更好地推进生产能力储备的开展和实施。

[1] 朱智洺.李克特式量表与模糊语义量表计分的差异比较——以正态模糊数仿真为例[J].统计与决策,2007,22(6):160-162.

[2] 汪洋,孙林岩.李克特式量表与模糊语言量表计分的差异比较——以梯形模糊数仿真为例[J].运筹与管理,2008(1):48-52.

[3] 时立文.SPSS19.0统计分析从入门到精通[M].北京：清华大学出版社,2012:335-346.

[4] 曾文瑜.基于SPSS问卷调查的大学生职业生涯规划满意度分析[J].岳阳职业技术学院学报,2015(1):31-34.

[5] 赵翔,唐敏,刘正凡.基于SPSS主成分分析的油料装备正规化建设评价[J].四川兵工学报,2015(1):60-63，76.

[6] 彭岩，刘另.基于个性化需求的物流服务供应链初探[J].重庆理工大学学报(自然科学)，2016(11):162-166.

[7] 沈红丽.基于SPSS问卷调查的高校图书馆读者满意度影响因素分析[J].图书馆工作与研究,2012(1):58-62.

[8] 刘蓉.SPSS在高校图书馆服务体系中的应用研究[J].科技视界,2016(20):49，93.

[9] 林叶.大学生创业意识现状调查研究[D].杭州：中国计量学院,2014.

[10]朱瑞作.沈阳市大学生心理健康状况调查分析[D].沈阳：辽宁大学,2015.

(责任编辑 唐定国)

Analysis of Enterprises’ Intention of Participate in Productivity Reserve Based on SPSS

CHEN Li-ying, WANG Feng, LI Shao-bin, XU Cheng-rui

(Department of Logistics Information & Logistics Engineering, Logistical Engineering University of PLA, Chongqing 401331，China)

In order to grasp enterprises’ intention of participate in war material production capacity reserve, understand their attitude and real concern, we designed a Likert scale which includes 3 parts and 28 questions. The questionnaire results were analyzed by using SPSS software. The reliability and validity of the 3 parts were analyzed respectively, and the results in part 3 were taken factor analysis. At last, the objective and scientific results were obtained. Based on the analysis results, the relevant policy recommendations were put forward for the war reserve management department.

production capacity reserve; invention investigation; Likert scale; SPSS

2016-09-25；

2016-10-25 作者简介：陈俐颖(1992—)，女，硕士研究生，主要从事物流管理研究。

10.11809/scbgxb2017.03.026

陈俐颖，王丰，李绍斌，等.基于SPSS的生产能力储备企业意愿调查分析[J].兵器装备工程学报，2017(3):111-116.

format:CHEN Li-ying, WANG Feng, LI Shao-bin,et al.Analysis of Enterprises’ Intention of Participate in Productivity Reserve Based on SPSS[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2017(3):111-116.

TJ0；E233

A

2096-2304(2017)03-0111-06