济源市水洪池村家庭收入影响因素的定量分析

薛永钰

【摘 要】本文以河南省济源市水洪池村为调查点，在Pearson 相关分析的基础上，运用线性回归模型，对影响该村家庭收入的因素进行定量分析，并且对2016年家庭收入影响因素与2006年家庭收入影响因素的进行比较。对比发现农业收入对家庭总收入的影响程度逐渐弱化，而工资性收入对家庭收入的影响程度显著提高，同时教育、家庭抚养比、土地数量也会对家庭收入产生影响。最后在研究结论的基础上针对农村扶贫提出了一些思考。

【关键词】农村；家庭收入；影响因素；回归分析

一、引言

重农固本，是安民之基。农村家庭经济状况已经成为影响城乡一体化发展的重要因素。虽然2004-2012 年中央一号文件连续9年涉农，国家“十三五”战略也提出坚持把解决好“三农”问题作为全党工作重中之重，但是不可否认的是伴随着经济的快速发展，农村家庭经济状况与城市家庭的经济状况差距在越拉越大。经济发展、教育普及、民主化和法制化等社会的全面发展都依赖于广大农村和农民改变贫穷落后的面貌。因此，对农村家庭经济状况的影响因素进行定量分析，明晰制约当前农村家庭经济收入增长的决定性因素，对于政府调整改善农村经济政策，实施“精准扶贫”具有一定的指导意义。

二、文献综述

近年来，大量的国内外学者对农村家庭收入影响因素进行了深入的研究。一部分学者从整体的视角来研究农村家庭收入的影响因素。如高梦滔和姚洋（2006）使用非参数回归方法从物资资本和人力资本两个方面对影响农村家庭收入的因素进行了分析；程名望、史清华、Jin Yanhong和盖庆恩（2015）运用分位数回归和Bootstrap 技术，研究发现：农户收入差距的影响因素多元而复杂，既有人力资本、物质资本、金融资产和社会资本等微观因素，也有产业差异、区域分割、制度与政策等宏观因素。除了中国学者外，外国学者近些年对于家庭收入的影响因素研究也具有一定贡献。如Goh（2009）等研究发现，教育在农村居民收入增长中起着非常重要的作用；Fleisher（2010）等认为，人力资本是影响收入差距的重要因素之一。Morduch与Siculart（2000）研究结果表明，拥有村级及以上干部的家庭能够获得额外收入，而拥有党员的家庭并不足以从改革中获得额外收入。

上述文献对于影响农村家庭收入的因素进行了多个角度的阐释，从宏观角度到微观角度都做了大量的研究，并且基于不同的研究角度得出了不同的研究结论，对于分析影响农村家庭收入的因素具有重要的理论指导和方法借鉴意义。但是之前的研究存在着两方面的不足：第一，大多数研究都是孤立的截面数据或者时间数据，而将两者结合起来研究的较少；第二，目前的研究对于家庭内部的深入度不强，少数实地研究家庭内部的文章集中在少数民族农民家庭的研究，而对于占大多数的汉族农民家庭收入影响因素的“个体效应”研究不足。针对现有研究的不足以及调查数据的范围，本文选取具有代表性的一个村落为观测点，分析影响该村家庭收入的因素并将其与2006年的数据进行比较，寻找二者的差异，在此基础上进行相关思考。

三、研究区域概况

水洪池村位于河南省济源市思礼镇西北角，与山西省搭界，距离市区60公里，海拔1400多米，是济源市海拔最高的自然村。水洪池以农业生产为主，农民收入主要以山茱萸、中药材，核桃等经济作物为主，农作物以小麦玉米为主。全村人均收入9657元，略低于全省平均水平（10853元），总体收入水平仍在贫困线附近，属于济源市“精准扶贫”的对象之一。

四、数据来源和变量选取

1.数据来源

本研究数据主体来源为水洪池村村委会提供的《济源市水洪池村家庭基本情况调查表（2016》《水洪池村居民收入情况表（2006）》；辅助数据来源为《河南统计年鉴2015》《河南统计年鉴2007》《河南调查年鉴2006》。.

2.变量选取

在初步調查的基础上，结合已有的研究结果，本文初步确定影响水洪池村家庭收入的因素有户主教育水平（X1）、土地数量（X2）、劳动力数量（X3）、家庭总人口（X4）、工资性收入（X5）、农业补贴收入（X6）、基础作物收入（X7）、经济作物收入（X8）、家庭上学人数（X9）、家庭教育支出（X10）、救助金收入（X11）、年过65岁人口数（X12）、贫困补助收入（X13）、家庭党员人数（X14）、家庭医药费支出（X15），将这15个因素设为自变量，将水洪池村家庭年总收入设置为因变量（Y）。

五、家庭收入回归分析结果

1.自变量的共线性检验

由表1得出，2016年和2006年，影响水洪池村家庭收入的主要因素中，各变量的容忍度均大于0.1，方差膨胀因子VIF值均小于10，采用线性回归的方法是具有研究意义的。

2.线性回归结果

将自变量和因变量通过SPSS线性回归程序运行，得出两个年度的非标准化系数和标准化系数（表2），由于变量的量纲单位不一致，故利用标准化系数分别建立2016年和2006年水洪池村家庭收入影响因素回归方程：

Y=0.21X1+0.17X2+0.33X3-0.21X4+0.98X5-0.13X6（2016年）

Y=﹣0.23X3+0.83X5+0.03X8（2006年）

在回归方程系数表中，两个年份的R2与修正后的R2都接近于1，说明回归方程对于因变量的解释程度较高。