基于数据挖掘技术的教学理念的探讨

毕承琼

摘要：随着计算机技术的日新月异，为减少探索优异教学模式的时间，能否将数据挖掘技术应用于教学实践，目的是以教学对象为本即以学生为本，由学生以往成绩、教育环境、性格特点、兴趣爱好、成长环境等基本信息构成的学生信息数据库，通过数据挖掘技术分析学生的个性特征，创建适合于个人发展的模型，通过比较、分析和同化处理，制定教学策略，注重学生实际操作能力和整体素质的培养，用来评估教学效果和学习结果。

关键字： 数据挖掘 ；学生特点；行为障碍；整体素质；教学策略

TP311.13

近几年来，由于大学不断扩招，普高热持续升温，中专招生面临严峻的考验，所以很多中专学校是凭证入学，生源素质可想而知。据我对全校10个班500多人做的调查发现，选择中专学校的原因大体有如下几种：1、来自贫困家庭，学习成绩不错，但无法支付上高中和大学的高昂学费，2、考不上高中，学习处于班上下游的同学3、学习还勉强，但比较懒散，只想混个中专文凭4、想学一技之长。面对这样参次不齐的生源素质，如果用固有的一锅端、所有人都是一样的学习任务、一样的教学理念，不考虑个体差异进行教学，这样的教学效果可想而知，因此，能不能考虑在教学的过程中，根据学生的兴趣爱好、原有成绩、家庭环境等个体差异，教学课程横向和纵向的联系等教学信息，利用数据挖掘技术，对这些海量数据进行深入分析，挖掘出有价值的信息，为改进教学方法、教案设计等提供依据和指导。

下面根据对本校12级10个班不同专业的学生进行问卷调查的结果先来分析学生学习、行为障碍的类型及成因 ，只有找出存在的问题，才能给出解决问题的方法。

一、 家庭成长环境的消极影响。

从问卷调查结果显示，有10%的学生来自于单亲家庭，父亲或母亲的缺失，使孩子养成了孤僻、冷漠、不爱和人交流的性格，以致学校或班上的事情都不愿和家长交流，久而久之，学习成绩自然大多不理想。60%来自农村家庭，父母早早出去打工，孩子都是和爷爷奶奶一起长大的，家务的繁重以及老人的疏于管教导致很多孩子学习很吃力。还有部分来自城市的孩子，虽然和父母住在一起，但因父母忙于做生意或工作太忙，基本没时间管教孩子，孩子回到家要么看电视要么玩游戏，学习成绩自然一落千丈。

二、缺少学习动机和积极的归因模式。

奥苏贝尔指出：“动机与学习之间的关系是典型的相輔相成的关系绝非是一种单向性关系”。成就动机强、学习好的人对学习和工作都非常积极，对事业富有冒险精神，并能全力以赴，希望成功；他们希望得到外界的公正评价，并不过分重视个人的名利；这些人能约束自己，不为周围环境所左右；他们把成败常归于自己能控制的主观因素，如个人的努力程度；他们倾向于对未来成就抱较大的希望。成就动机弱、学业差的人，学习和工作出问题都会找各种原因，或归因于自己能力低，从而丧失学习兴趣，产生自卑感，最后厌学弃学；或归因于教师能力差，水平低，教法不当，讲得不清，板书不细；或归因于课堂纪律不好，没有良好的学习环境和积极向上的学习气氛；也有学生是因偏科、怕课，从而缺少学习知识、技能的动机。

三、缺少课程学习兴趣。

兴趣是最好的老师，对课程的热爱和浓厚兴趣是有效地学好课程的先决条件。各种各样的原因导致许多同学缺乏学习兴趣：主要因学习内容类同和或专业课程的增加所至。到中专来学习的学生大多数初中阶段就学不好语文、数学、英语，进入中专以后开的基础课程仍然是这些，因为初中阶段留下的学习这些学科的阴影，导致不能尽快提高自己的学习成绩甚至对专业课程也产生影响。其次缺少持之以恒的毅力，有些学生因没有吃苦耐劳的决心，没有顽强拼搏的精神，一遇到困难就退缩，长期下去，就失去了学习兴趣。

四、没有良好的学习习惯和学习方法。

有些学生懒惰，依赖性强，学习不主动不积极，课前不先预习，课后更不复习总结；课堂内不作笔记，课堂外做作业都是抄袭别的同学的；一到考试就想方设法作弊。整个学习过程无计划，无目标，没有针对性。

五、 基础能力水平低

有些学生本来基础就差，知识面又窄 ，抽象思维能力也弱，迁移能力更不足，但又不肯脚踏实地去学习，希望一堂课听10分钟就能把45分钟的内容全部学会，或者课堂上根本不听，课后花时间自学，不仅事倍功半，而且习得的知识零碎，不能构成完整的知识体系。

六、社会大环境对学生的影响，直至产生行为障碍。

现在学生受社会不良环境影响严重，大多数同学不能正确的处理好学习和玩乐的时间，把大部分精力放在看电视、玩游戏、呼朋唤友上，玩物丧志，虚度大好时光，家长对自己的孩子大多听之任之，也有部分对孩子的管教无能为力。导致他们上课无精打采，作业不能准时完成，无论是专业课还是基础课都毫无无兴趣，没有学习劲头和学习目标，得过且过。

基于以上分析，在中专教学过程中，教师要上好课，需要关注和考虑的问题越来越多，不仅要考虑诸如学生的个性特点、适应能力、接受程度等问题，还要研究教学方法、教学技巧、课件制作，教学效果评估以及其他教学辅助工具等，如何利用数据挖掘技术，从海量数据中提炼出有用的信息，优化教学策略，或者说如何借助现代化的教学设备，使教学过程更生动有趣更能吸引学生的注意力。这些都是在现在的教育环境下身为一个中专教师必须去认真思量的问题。

另根据对本校12级10个班不同专业学生成绩进行聚类分析，得到如下结果：

会计专业的同学，理论知识比较扎实，对纯理论学科比较感兴趣，针对这个特点，对该专业的同学可多开设与理论相关的课程计算机专业的同学的优势是动手能力比较强，对锻炼实际操作能力的科目感兴趣，应增加项目设计类课程，但基础课程应减少。旅游专业、市场营销专业同学希望得到更多去外面实习的机会，实作课成绩比较理想。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的但又有潜在作用的信息和知识过程。数据挖掘技术主要是从海量数据中找出有用的信息并加以分析利用，在引入教学时必须全面处理好其他因素，比如问卷调查的有效设计，反馈结果的真实性，数据基数是否能进行挖掘，不同专业的学生特点及课程设置、数据挖掘结果的信任度等问题。

参考文献：

[1]Jiawei Han Micheline Kamber数据挖掘概念与技术，机械工业出版社，2006.8

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[5]李红艳.数据挖掘及其运用于教学评价的设想[J].襄樊职业技术学院学报.2003.2.42-45

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