“精准扶贫”视域下山区农村电商发展研究

2017-04-14 13:01陈孝强
湖北工业职业技术学院学报 2017年1期
关键词:农村电子商务十堰市精准扶贫

摘 要: 近年来,农村电子商务得到了“井喷”式发展,各地均在积极发展地方电子商务企业,以期提升地区经济发展水平,但其效果究竟如何需要进一步验证。本文采用2000-2015年十堰山区农村电商发展的面板数据进行分析,最终研究发现农村电商的发展极大地促进了地区经济的增长,也利于山区农村地区收入水平的提升,是实现地区“精准扶贫”的有效动力。

关键词: 农村电子商务;精准扶贫;十堰市

中图分类号: F724.6 文献标识码: A 文章编号: 2095-8153(2017)01-0053-05

伴随着互联网经济的发展,尤其是“互联网+”时代的到来,农村电商得到越来越多的关注,尤其是山区农村电商发展最为显著。据相关调查显示,农村用户手机上网的比例已达84.6%,农村居民对网购的接受率超过八成,2016年农村电商市场规模将达到4600亿元,这无疑是一块巨大的蛋糕。阿里、京东、苏宁等电商大举投资进村入户,开始布局“农村蓝海”,而农村电商的迅猛发展,也让不少地方看到了互联网经济的魅力。十堰市也积极引进电商企业,发展当地的经济。

2015年底,十堰市在当地的贫困县——竹山县与竹溪县试点电商扶贫工作,将全市优秀的互联网电商企业集中起来,希望他们能帮贫困县把优质农产品销售出去,充分发挥了电商在扶贫工作中的重要作用。并且计划打造十堰·幸福里国际电子商务产业园,建立电商人才“孵化基地”,将吸引千家电商入驻,提供就业或创业岗位3万个,年产值预计将超过60亿元。电商产业从发展起就带动一些地区获得快速发展,已逐渐成为很多地区新的经济增长点。

然而,山区农村电商产业在发展过程中也面临诸如竞争力不足,地区环境差异大等问题,这些不利因素也成为农村电商发展的障碍。因而,如何利用电商平台实现山区农村脱贫构想?如何改善山区环境以适应电商发展要求?本文将对这些问题进行更加深入的研究。

一、山区农村电商与地区经济发展的理论研究

山区农村电商发展利于促进农村经济的发展,尤其是在国家“精准扶贫”政策引导下,充分发挥电子商务在农村扶贫中的作用,利于农村地区经济水平的持续、健康发展。

(一)利于发展区域优势,实现其资源优化配置

在产品方面,山区农村电商服务互联网经济的发展打破了原有单一的产品销售模式,使得产品销售的渠道更加多元化,尤其是对农产品销售产生积极的促进作用,拓宽农产品销售渠道,对农民增收与地方经济发展产生积极影响[1],也利于从源头改善当地贫困状态。

在资金方面,通过利用“互联网+农业”生产模式,充分发挥地区农特产品优势,吸引外部资金进入农村市场,有效解决山区农村地区发展中资金短缺问题;另外,也可利用外部资金优势充分发展当地特色旅游与种植业,实现地区精准扶贫从“输血”到“造血”的转变。

在人力资源方面,山区农村电商的发展不仅有助于提升农民收入,而且也会吸引优秀人才,尤其是外出务工者,投身到农村电商的发展浪潮中共同开发家乡市场。另外,外部人才进入农村市场也可以对当地农民进行培训,使其具备市场化与网络化意识,进而促进自身生产技术与能力水平提升,真正实现“授人以渔”的扶贫开发目标[2]。

(二)有助于带动地区经济发展

首先,山区农村电商服务发展能有效缓解市场中“三农”投资的信息不对称现象,在农业生产的选种、种植、施肥、收割等全过程实现监控管理,保证整个流程产品质量与安全控制。另外,农业生产服务的电商化需要与当地其他基础服务相结合,如农业市场推广部门、农资采购与销售部门等,实现各部门间信息共享、共通;当地政府部门通过政策引导等手段吸引更多农户实现集中化、规模化、集约化生产经营活动,一方面降低农业电商发展成本,另一方面也使得地区形成规模化优势,构建地区农村电商产业的核心竞争力,有效解决农产品销售过程中的交易难、成本高的问题,最终利于提升地区农民的整体收入水平[3]。

其次,完善山区农村电商服务配给制度利于降低农业电商市场风险。目前成熟的农村电商服务平台和有效的农村电商服务市场能有效利用合理化的公司治理结构调整与有效的风险控制功能以缓解市场问题[4]。目前随着农村电商服务水平的提升,农村电商服务平台的风险控制已经可以在很大程度上熟练地区别高风险和低风险农村电商服务需求者的市场需求,有效缓解信息不对称问题带来的逆向选择和道德风险问题,如果能结合有效的公司治理结构的调整,也可以在很大程度上改善目前的农村地区资源配置水平,强化农村经济物质资本积累程度,以最终促进农村经济的快速增长和成长。

二、十堰市山区农村電商对地区经济发展的实证研究

(一)数据模型、变量和描述性统计

在十堰市农村电子商务发展过程中,有很多其他因素会影响地区经济增长,最终影响评价结果。因而,选取十堰市2000-2015年数据进行双重方差分析方法进行分析。其验证模型为:

Yi=?茁0+?茁1REi+?琢Xi+?着0

其中,Yi为被解释变量,Xi为其他控制变量,包括政府规模、城市化水平、教育水平与居民收入水平等,REi为农村电子商务。

如表1所示,其详细的变量设置为:

(1)被解释变量。为了度量地区经济发展,按照以往相关文献方法,将地区实际GDP的对数值lngdp和地区实际人均GDP对数值lnpergdp作为被解释变量;以2000年为基年,利用十堰地区实际GDP增长率测算得到各年可比的实际GDP数据。地区人均 GDP的数据用“地区实际GDP除以当年地区年末户籍总人口”计算得到,所有原始数据均来源于历年《十堰市统计年鉴》。

(2)核心解释变量。农村电子商务(Rural E-commerce)。由于选取数据时段为2000-2015年,因此,依据十堰市农村电子商务发展情况进行区分,对各县区进行赋值。如果十堰市出现农村电商发展企业,则赋值为1,否则赋值为0。

(3)控制变量。为了控制其他因素的影响,我们也选取了一些控制变量进行分析,主要包括政府规模、地区城市化水平、教育水平、固定资产投资增长率与居民收入水平等,因为在一定程度上这些变量也会影响到地区经济水平的提升,尤其是对地区扶贫产生积极影响。因而,我们通过控制变量的作用,消除这些因素的影响,最终利于分析农村电商发展对地区扶贫工作的影响作用。本文所有原始数据都来源于各年《十堰市统计年鉴》。表2为各个变量的描述性统计结果。

(二)实证检验分析

1. 相关性分析

如上表3所示,地区总GDP与人均GDP与农村电商发展间存在明显的相关性,其相关性水平分别为0.735、0.885,均在0.000水平上显著相关,这说明发展农村电商与促进地區经济发展水平间具有高度相关性。而在控制变量方面,地区城市化水平、教育水平与地区居民收入均与地区的GDP呈显著相关,相关性水平为0.814、0.693、-0.795,均在0.000水平上显著相关。此外,从调查数据分析发现,政府政策、固定资产投资对地区经济影响水平相对较弱。

2. 回归分析

考虑到山区农村电商对地区经济增长的直接影响与十堰各个地区农村电商发展的差异性特点,我们运用双重差分法评估农村电商对地区经济增长的主效应。回归分析结果如表4。

表4中,第1、2列反映无其他控制变量加入时的结果,通过线性回归分析的方式表明地区GDP与农村电商发展变量间的线性关系为:lngdp=14.701+0.735*RE,lnpergdp=1.153+0.745*RE这表明当农村电商发展水平上升一个单位时,地区经济水平会同时提升0.735、0.745个单位水平,且其Sig.为0.000,呈现明显的显著性。而第3、4列是加入其他控制变量后的结果,其也出现明显的显著性,其P值分别为0.01、0.000,这充分说明发展农村电商能有效改善农村地区贫困状况。

通过以上分析发现,无论是否加入其他控制变量,地区GDP对数值和地区人均GDP对数值为被解释变量时,我们重点关注的Rural E-commerce的回归系数均显著为正,这表明发展农村电商对地区经济发展有着显著的推动作用。

三、“互联网+农业”模式下实现精准扶贫的对策建议

(一)“互联网+订单式生产”精准扶贫

结合互联网平台进行农业订单式生产,以实现精准扶贫目标。一方面,结合十堰地区特色的农产品,如茶叶、樱桃、草莓等,针对不同用户需求实施社区农业订单生产(CSA)模式[6]。以草莓社区订单生产精准扶贫为例,顾客可以自行通过网络平台选购草莓品种、等级、种类等,居民提前收取生产预租金,然后在草莓育种、种植、收获等环节满足用户需求,另外,用户也可到种植区进行农业体验活动,并全程监控作物生长情况[7]。通过网络订单化生产消费,能有效降低农户经营风险并拓展营销渠道,达到增收脱贫的目标。

(二)“互联网+乡村旅游”精准扶贫

充分发挥十堰地区自然与人文环境的优势,并利用“互联网+”信息技术手段,在消费者网上预订、支付与统一管理方面实现互联互通,以提升十堰旅游产品的品牌形象。如十堰武当山景区、神农架景区等,结合移动互联网技术,将旅游景区周边的交通、医疗、餐饮、购物平台实现线上与线下融合,为消费者提供及时便利的旅游信息,最终实现乡村旅游服务的职能推送[8]。另外,结合十堰地区特色农产品,如房县黄酒香菇、竹山肚倍木耳、丹江口翘嘴鲌等,发展体验式乡村旅游项目,让游客真正融入当地生活,以增强乡村旅游对游客的吸引力。通过“互联网+乡村旅游+精准扶贫”项目的开发,在充分发挥地区优势资源基础上,转变地区发展观念,提升农民收入水平,真正实现精准扶贫中“造血”扶贫的思想。

(三)“互联网+生态养殖”精准扶贫

十堰地区可以充分发挥郧巴黄牛养殖、郧西马头羊养殖以及郧阳乌鸡林养殖的产业优势,并充分利用互联网技术手段实现生态养殖目的,且能实现地区资源的网络宣传推广,拓展相关产业发展如乡村旅游、农家乐旅游体验服务业[9]等。诸如湖北道和网络科技有限公司将传统养殖与电子商务相结合,探索出一条“公司+农户+基地”的一体化养殖模式,依托十堰地区无污染的生态环境优势进行黑猪养殖,为消费者培育健康、环保、安全的生态猪肉。另外,也能充分调动十堰外出务工者回乡创业的积极性,解决当地空巢老人、留守儿童无人照看的困扰,真正达到“授人以渔”目的,促使贫困农户向互联网时代的新农人方向转变,最终创新扶贫模式。

山区农村电商的发展可以显著地提升地区的GDP总量和人均GDP水平,这一结果得到实证检验验证。而且,对于十堰地区而言,山区农村电商的经济推动作用呈现明显的线性发展规律,对于一些偏远山区的经济拉动作用更加明显。这一发现也充分在推动整体经济发展的同时,还可以缩小地区之间的经济发展差距,促进地区间平衡发展。

[参考文献]

[1]E-Commerce Ecosystems in Remote Villages of China:A Tale of Digital Empowerment for Rural Development[J]. Mis Quarterly,2016(2):475-484.

[2]Changyu L I U,Jiale L I,Jing L I U. Rural E-commerce and New Model of Rural Development in China:A Comparative Study of“Taobao Village” in Jiangsu Province[J]. Asian Agricultural Research, 2015(11):45-55.

[3]吕 丹. 基于农村电商发展视角的农村剩余劳动力安置路径探析[J]. 农业经济问题,2015(10):62-68.

[4]陈孝强. 我国农产品网络营销模式研究[J]. 湖北工业职业技术学院学报,2016(5):70-74.

[5]郭承龙. 农村电子商务模式探析——基于淘宝村的调研[J]. 经济体制改革,2015(9):110-115.

[6]陈孝强,许 洋. 关于构建社区支持农业(CSA)模式的思考——以十堰地区为例[J]. 湖北工业职業技术学院学报,2016(4):36-40.

[7]吴宗书. 农村电商物流的发展研究——以重庆市云阳县为例[J]. 经济研究导刊,2016(8):48-51.

[8]李 伟,夏 洵. 电商企业发展县域农村市场的需求和路径研究[J]. 电子商务,2016(12):23-25.

[9]朱阳瑾. 金华农村电商发展模式总结及探讨-基于“中国网店第一村”青岩刘的调研[J]. 经营管理者,2016(7):72.

Research on Rural E-commerce Development in the Mountain Area from the Perspective of Targeted Poverty Alleviation

——Case Study of Shiyan Region

CHEN Xiao-qiang

Abstract: In recent years,e-commerce in rural areas has been developed rapidly,and many places are actively establishing local e-commerce enterprises in order to enhance the level of regional economic development,but the final effectiveness needs further validation. This paper analyzes the panel data of rural e-commerce development from 2000 to 2015 in Shiyan area,and finds that the development of rural e-commerce greatly contributes to regional economic growth and rural income increase in mountainous areas and helps to realize the goal of regional targeted poverty alleviation. However,the effect of e-commerce development in various areas tends to be different.

Key words: rural e-commerce;targeted poverty alleviation; Shiyan City

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