人格特质与微博使用行为差异研究

赵梦蝶

(扬州大学 江苏 扬州 225002)

人格特质与微博使用行为差异研究

赵梦蝶

(扬州大学 江苏 扬州 225002)

本研究选取了419名被试作为研究对象，采用王孟成编制的中国大五人格问卷和微博基本信息调查表对被试进行问卷调查，研究大五人格与微博行为的关系。采用spss17.0软件录入数据，管理数据，进行了T检验、皮尔逊相关、回归等统计分析，得到以下结论：个人信息数量、照片数量和原创微博数量在神经质高低分组上呈显著性差异；微博的关注人数在外倾性高低分组上呈显著性差异；转发微博数量在开放性高低分组上呈显著性差异。回归结果显示：严谨性能够负向预测微博关注人数和粉丝数量；外倾性能够正向预测关注人数；宜人性能够正向预测粉丝人数；神经质能够负向预测关注人数，正向预测个人信息数量、照片数量和原创微博数量；开放性能够预测转发微博数量。

大五人格；微博；微博行为

随着数字信息技术的创新和发展，人们的社交场所不再局限于生活中，越来越多的人偏好选择网络社交这种方式，微博正是这一网络时代的产物。在微博这个平台上，人们不仅可以浏览信息，参与到社会事件的讨论中，还可以发表自己的生活工作状态，与还有进行交流互动。

一、问题的提出

本研究试图考察人格维度与微博使用行为模式之间的关联。之前关于微博与人格的研究，大都从书写的语言线索，以及他人评估的方面进行，而非直接测量个体人格。本研究从一个新的角度来探究人格与微博行为的关联，采用的是使用微博的行为本身，这更能体现个体的真实人格。

本论文的最终目标是通过研究，比较微博行为与大五人格之间的关系，以及使用微博的人与不使用微博的人之间的人格差异。

二、大五人格

“大五”模型理论主要做法是:首先把某一语系所有描写人的词汇挑选出来,然后进行筛选、比较和匹配，根据语义将词纳入不同的范畴组，制成词表，用这个词表让被试对自我或他人进行描述，最后对各个范畴求出相关，形成相关矩阵，再作因素分析。结果得到几个因素，取前几个载荷量大的因子作为人格的基本因素。

经过近多年的研究，学者们对大五模型的5个维度的认识逐步趋向一致，虽然至今还可能有不同的名称在使用，但一般的命名是(1)外倾性；(2)宜人性；(3)严谨性；(4)神经质和(5)开放性，它们的意义在不同的心理学分支学科的使用中大体是一致的。

三、社交网站

(一)社交网站的定义。社交网站，即“社交网站”或“社交网”。注意要与“社区网站”区分，两者有本质区别。社会性网络是指个人之间的关系网络，这种基于社会网络关系系统思想的网站就是社会性网络网站(SNS网站)。

(二)微博。本研究重视的是微博的使用行为与大五人格的关系,因此重点介绍一下微博的特点。微博，即微博客的简称，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组建个人社区，以140字左右的文字更新信息，并实现即时分享。

微博最早来源于美国网站Twitter，2006年7月15日，Twitter正式向公众发布，成为世界上第一个微博客网站。以Tw1tter为代表，微博的新媒体技术融合了网络博客和手机短信等媒体的传播优势，实现与他人的进行随时随地的及时互动交流，形成了一种个人随身传话筒和记事本的个性化书写方式，受到网民的热烈追捧，并迅速席卷全球。

在以往研究中，研究者只是简单将微博使用者直接做比较分析，没有深入研究喜好使用的微博与不使用微博的人之间的人格差异。史更虎的研究中，将微博行为作为自变量，而大五人格作为因变量，用微博行为预测人格特质，不符逻辑。人格特质是人一种持久而稳定的特点，并不能预测。

四、假设

(1)不同人格特质的微博使用者在具体微博行为上有差异，神经质得分越高，微博中个人信息越多；开放性个人越高，转发微博数量越多，宜人性得分越高，粉丝数量越多。

(2)外倾性正向预测关注人数；宜人性正向预测粉丝人数和照片数量；神经质正向预测个人信息数量和原创微博数量；开放性正向预测转发微博数量。

五、研究对象

本研究总共收集了302份有效问卷，其中男生127名。所有的学生完成大五人格测试问卷和微博使用状况的调查问卷。在所有的302名学生中，共有185名学生在问卷中表示使用微博，而其中又有185名学生愿意公开微博粉丝人数，转发数量等相关微博行为变量。

六、测量工具

(一)大五人格量表。本研究所采用的大五人格问卷采纳王孟成所编制的简编版中文大五人格问卷。问卷共由40个条目组成，分为五个分量表，分别测量大五人格中的神经质，外倾性，开放性，严谨性和宜人性等五个维度，每个维度对应八个条目。

(二)微博行为指标。参考前人在研究微博相关行为时所采用的行为指标，本研究选取了六个典型的用户微博数据作为用户的微博行为指标，分别是：关注人数，粉丝人数，个人信息数量，照片数量，原创微博数量和转发微博数量。本研究并没有采用总体微博数量作为指标是因为其与原创微博数量和转发微博数量都有极强的相关，可能对本研究的结果带来不必要的混淆因素。

七、大五人格预测微博使用行为的回归分析

为了考察本研究的假设，即不同人格的个体是否体现出不同的微博使用行为，本研究将六个微博使用行为指标作为因变量，将五个人格维度作为自变量，分别构建回归模型。在分析中以各微博使用行为的对数值作为因变量，取代其原始值进行回归分析。

回归分析结果所示，在回归模型中，以大五人格各维度为预测变量，对微博的关注人数进行回归分析，神经质、严谨性和外倾性因子回归系数显著。神经质对微博关注人数有负向预测作用Beta=-0.143，p<0.05；严谨性对微博关注人数有负向预测作用Beta=-0.152，p<0.01；外倾性对微博关注人数有正向预测作用Beta=0.385，p<0.001，解释率为13.6%。

以大五人格各维度为预测变量，对微博的照片数量进行回归分析，神经质因子回归系数显著。神经质对微博照片数量有正向预测作用Beta=0.478，p<0.001，解释率为20.1%。

以大五人格各维度为预测变量，对微博的原创微博数量进行回归分析，神经质因子回归系数显著。神经质对原创微博数量有正向预测作用Beta=0.514，p<0.01，解释率为24%。假设得到了部分验证。

八、结论

个人信息数量、照片数量和原创微博数量在神经质高低分组上呈显著性差异；微博的关注人数在外倾性高低分组上呈显著性差异；转发微博数量在开放性高低分组上呈显著性差异。回归结果显示：严谨性能够负向预测微博关注人数和粉丝数量；外倾性能够正向预测关注人数；宜人性能够正向预测粉丝人数；神经质能够负向预测关注人数，正向预测个人信息数量、照片数量和原创微博数量；开放性能够预测转发微博数量。

[1]史更虎.微博的使用行为预测大五人格特质[D].华中师范大学，2014

[2]王孟成，戴晓阳，姚树桥.中国大五人格问卷的初步编制Ⅰ：理论框架与信度分析[J].中国临床心理学杂志，2010(5)，545-548

[3]王孟成，戴晓阳，姚树桥.中国大五人格问卷的初步编制Ⅱ：效度分析[J].中国临床心理学杂志，2010(6),687-690

[4]王孟成，戴晓阳，姚树桥.中国大五人格问卷的初步编制Ⅲ：简式版的制定及信效度检验[J].中国临床心理学杂志，2011(4)

赵梦蝶(1992.12-)，女，汉，硕士在读，扬州大学，研究方向：学习心理学。