对于中国城镇化进程中失地农民养老保障影响因素的计量分析——以东北地区为例

王琛，张紫睿，邵 聪，刘爱垚

吉林大学

对于中国城镇化进程中失地农民养老保障影响因素的计量分析
——以东北地区为例

王琛，张紫睿，邵 聪，刘爱垚

吉林大学

在实地调研的基础上，对失地农民养老保障影响因素的统计数据进行有序Logistic回归分析，量化与定性分析有机结合，为各政府部门及相关机构更好地把握失地农民养老问题的解决方向提供科学依据。

失地农民；影响因素；有序Logistic回归模型

项目：本研究为2016年吉林大学“大学生创新创业训练计划”中“中国城镇化进程中失地农民养老保障影响因素研究——以东北地区为例”项目成果之一，项目编号：2016B21099。负责人：王琛，参与人：张紫睿，邵聪，刘爱垚。

随着中国城镇化进程的迅速推进，工业、城镇建设用地需求的增加，农村土地被大量征用，农民成为了失地农民。由于我国社会保障体系的不健全，农村征地制度及相关法律法规尚不完善，失地农民成为了城镇化发展过程中新的弱势群体，其养老保障问题也成为亟待解决的突出问题。本文在已完成调研报告的前提下，建立模型，对农村老年人养老水平影响因素进行测度。

一、文献综述

我国的城镇化研究起步较早，其中影响较大的是费孝通的研究，他认为城市是工业革命的核心，工业革命的完成要经过人口从乡村向城市转移、以牺牲乡村利益为代价的过程①。赵友新针对沿海地区的城镇化提出疑问，认为经济发达的沿海地区虽然提高了对农民的补偿费用，但仍存在诸多失地农民的就业、养老等问题②；朱俊认为家庭养老因家庭小型化、青壮年大量流入城市等因素导致其功能弱化③。对于社会养老政策的研究，左菁等人认为我国现行的农村养老保障体制缺乏应有的社会性和福利性，养老基金管理运行也存在困难，并在农村养老保障制度设计中考虑到了失地农民的社会养老问题④。众多学者都认识到农村需要建立多元化的养老模式，但绝大多数都倾向于发展社会养老而非家庭养老模式。

二、前期调研统计结果分析

2016年8月至12月，我们在黑龙江、吉林和辽宁分别进行了实地调研，以发放问卷的形式采集3883份有效数据，此外，本研究采用了中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）2013年全国基线调查微观数据⑤，以等级量表的方式对所得数据进行分层，对提取出的失地农民养老保障水平的影响因素进行因子分析。最终得出五个主要影响因素：婚姻状况、土地保有程度、家庭收入水平、医疗服务水平、社会养老保险收益。在本研究中，将通过建立计量模型的方式对其进行检验。

三、计量模型建立与检验

（一）变量设计

1.因变量

本文模型的因变量为失地农民养老保障满意度评价，其测量办法是由受访者对自己的生活状况做出总体性评价，加上客观现象的映射。本研究按照五分法对打分进行赋值：养老水平评价总分50分，1-10分为非常不满意，11-20分为不满意，21-30分为一般，31-40分为比较满意，41-50分为非常满意。满意度评价采取五分制，1分为最低，5分为最高。

2.自变量

通过前期的实地调研及统计数据分析,我们从个人基本特征、家庭环境、社会保障三个层次中提取了五个主要影响因素：婚姻状况、土地保有程度、家庭收入水平、医疗服务水平、社会养老保险收益。

3.控制变量

结合前期研究结论及相关文献可看出，农民的家庭环境和心理状态将影响失地农民对养老保障满意度的评价，因此本文选择的控制变量为：农民的性别、年龄、自感收入水平、自感身体状况、子女文化程度、与子女每年接触次数及地区。其中，性别、自感收入水平、自感身体状况、子女文化程度、与子女每年接触次数及地区采用虚拟变量方法构造，为定类变量；年龄采用原始数据，为等距变量。

（二）模型选择

由于本研究中因变量可视为有序多分类变量，故拟建立有序Logistic回归模型进行分析。该模型考虑了因变量的多类型和有序性，模型的参数估计结果不会受到赋值不同的影响。这样避免了使用线性概率模型所带来的不同赋值导致模型参数估计结果不同，研究结果具有稳定性。有序Logistic回归模型基本形式如下：

其中，yi有1,2,…,n共n个选择。

在该模型中，引入一个不可直接观测的潜在隐含变量y*，在本研究中为失地农民对养老保障满意度无法观测到的主观评价，y为实际观测到的评价值，调研数据中分别赋值为1,2,3,…,m。y*满足下式：

表1

其中，X为解释变量向量；β为待估参数向量；ξ为独立分布的误差项。设δ代表本研究中失地农民对养老保障满意度评价结果未知的临界值分界点，即δ1,δ2,δ3,…,δn-1共n-1个分界点，yi*与yi的对应关系定义如下：

若yi*＜δ1，即y=1；

若δ1≤yi*＜δ2，即y=2；

若δ2≤yi*＜δ3，即y=3；

……

若δn-1≤yi，即y=m。

评价结果y各个取值的概率为随机误差项ξ的累计分布函数对应值，表示如下：

Prob（y=1）=Prob（Xβ+ξ＜δ1）=1∕（1+e-δ1+Xβ）

Prob（y=2）=Prob（δ1＜Xβ+ξ＜δ2）=1∕（1+e-δ2+Xβ）-1∕（1+e-δ1+Xβ）

Prob（y=n）=Prob（δn-1＜Xβ+ξ）=1-1∕（1+e-δn-1+Xβ）

为了探究城镇化进程中失地农民养老保障水平的影响因素，本文利用SPSS19.0统计软件，运用有序Logistic回归模型进行评估，结果见表1。

探究城镇化进程中失地农民养老保障水平影响因素的有序Logistic回归分析。

（三）失地农民对养老保障满意度评价的影响因素分析

表1显示，自变量土地保有程度、家庭收入水平、医疗服务水平、社会养老保险收益和婚姻状况，均显著影响了失地农民对社会养老保障水平的评价。

相比土地保有程度低的农民，土地保有程度高的农民对社会养老保障水平更加满意。家庭收入水平的影响为正向。这是因为家庭收入越高的农户家庭，对社会养老保障依赖性越小，对社会养老保障的现存问题也就更加宽容。相比无法接受较好医疗服务的农民，接受良好医疗服务的农民对社会养老保障水平更加满意。因为健康作为养老保障中的重要部分，医疗服务水平的高低直接影响了农民对社会养老保障水平的评价。农民从社会养老保险中所获得的收益、婚姻状况也对社养老满意度的评价有正向的影响。拥有幸福婚姻的失地农民物质、精神生活更加丰富，更易实现家庭养老，因而养老满意度更高。

四、结论

经以上分析,我们对提高中国城镇化进程中失地农民养老水平提出以下四点建议：

1.尊重农民意愿,规范补偿分配。要切实维护农民的知情权,严格落实听证制度；应出台农村土地征用补偿分配条例,保障农民失地后的生活水平。

2.建立帮扶机制，大力扶持就业。各级地方政府加快开设专业技能培训站点,对失地农民进行相适配的培训,并鼓励部分企业接纳,让失地农民成功的再就业。

3.健全农民养老保障政策。进一步完善国家的政策性保险（新农合、新农保），鼓励商业保险发展农民养老保险专区，降低参保费用门槛；设立乡镇养老机构。

4.加强专项监管。建立健全相关法律法规；养老保险资金由专职部门统一管理；落实“倒逼”责任制。

[1]马海燕.城镇化背景下农村养老模式的现状与前瞻[J].北京政法职业学院学报，2014（03）

[2]薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京：电子工业出版社，2009

[3]高歌,张明芝.多分类有序反应变量Logistic回归及其应用[J].同济大学学报，2003（10）

注释：

①费孝通.乡土中国

②赵友新.失地后的失衡——失地农民的就业和生活问题调查

③朱俊.对当前我国农村养老模式的政治学分析

④左菁.中国农村养老保险制度的反思与重构

⑤http：∕∕charls.ccer.edu.cn∕zh-CN

王琛（1996-），女，汉族，河南省周口市人，吉林大学经济学院2014级金融学专业在读本科生，研究方向：风险投资；

张紫睿（1995-），女，汉族，山东省日照市人，吉林大学经济学院2014级金融学专业在读本科生，研究方向：金融工程理论与实务；

邵聪（1996-），男，汉族，江苏省宿迁市人，吉林大学经济学院2014级金融专业在读本科生，研究方向：失地农民养老保障问题；

刘爱垚（1995-），男，汉族，吉林省通化市人，吉林大学哲学社会学院2014级社会学在读本科生，研究方向：城乡发展过程中的社会问题及经济政策。