中国高尔夫球裁判员管理体系影响因素模型的构建

2017-05-15 06:57邹本旭王开东
沈阳体育学院学报 2017年2期
关键词:概念模型裁判员高尔夫球

邹本旭,刘 丹,王开东

(1.沈阳体育学院社会体育学院,辽宁沈阳110102;2.沈阳体育学院研究生部,辽宁沈阳110102;3.张家港市常青藤实验中学,江苏张家港215600)

中国高尔夫球裁判员管理体系影响因素模型的构建

邹本旭1,刘 丹2,王开东3

(1.沈阳体育学院社会体育学院,辽宁沈阳110102;2.沈阳体育学院研究生部,辽宁沈阳110102;3.张家港市常青藤实验中学,江苏张家港215600)

高尔夫球裁判员的管理牵涉多方面因素,以科学的理论基础和数据分析方法做指导是保障管理有效开展的关键。将高尔夫球裁判员管理体系列为研究对象,以2007—2015年受邀执裁于国内国际各大赛事的高尔夫球裁判员为调查对象,提出一个包括6个维度的高尔夫球裁判员管理体系影响因素的模型,并对模型进行修正和假设的验证。

高尔夫球裁判员;管理体系;影响因素;模型

高尔夫球运动已在2016年重返奥运会,这是高尔夫球发展史上的重要里程碑,同时也是高尔夫球运动发展中具有历史意义的时刻[1]。目前我国的高尔夫球产业正面临着巨大的历史机遇,在我国高尔夫球的社会发展进程中,运动的社会化和专业化受到了高尔夫球专业人才的管理制约。高尔夫球裁判员作为我国高尔夫球专业人才群体中的重要组成部分,每年呈递增模式稳定增长,但目前现有的裁判员管理体系中问题诸多,如何找出具体影响因素并构建概念模型,使我国高尔夫球裁判员队伍与国际赛事接轨是我们迫切需要面对的重要问题。通过对文献资料的梳理,各类相关研究为我国高尔夫球裁判员管理体系影响因素的构建提供了以下启示:1)裁判员的管理从培训到考核都需要建立一定的制度;2)高尔夫球裁判员需要丰富的临场执裁经验,并且应当具有高水平专业的执裁素质;3)裁判员的误判漏判争议需要有效的监督,借助视频之类的其他手段给予帮助;4)在管理体系优化和创新过程中应整合管理元素,突破固有模式。结合以上启示,进行影响因素的选取和模型的构建。

1 管理体系影响因素的选取

通过对中国高尔夫球裁判员管理体系研究现状的梳理,了解到中国高尔夫球裁判员管理体系存在的问题,提取为高尔夫球裁判员管理体系的影响因素,并结合既有的研究模型,尝试性提出一个包括3个影响因素维度的概念模型并据此提出假设。

1.1 相关研究变量的选取

自变量的选取根据种莉莉[2]在对竞技体育教练员的管理体系构建中提出,管理思想指导着体系的构建理念,组织架构和职能权益的划分是体系构建的基础,而达成整个管理体系的有力保障则是各项制度的制定和其中的运行机制[3]。而张辉的研究中,在基于系统论的基础上,将竞技体育指标体系构建划分为5个维度[4]。结合以上研究成果将其与高尔夫球项目特点相结合,并与高尔夫球协会管理者、高尔夫球项目官员以及高尔夫球裁判员进行访谈,进一步提炼总结,梳理出中国高尔夫球裁判员的管理体系评价测量维度和测量指标,测量维度具体划分为:1)高尔夫球裁判员指导性政策的颁布与实施,以此作为整个管理体系中的基础指导思想。2)高尔夫球裁判员管理过程中的组织部门划分和部门权限职能则作为整个高尔夫球裁判员管理体系的主要枝干。3)具体有关高尔夫球裁判员的各项制度和管理办法则是达成对整个高尔夫球裁判员有效管理的手段。提取归纳为研究的自变量,即政策指导因素、机构设置因素和制度因素。在研究的模型构建中以此3个维度作为选取指标的依据。

因变量的选取:将高尔夫球裁判员管理体系的整体评价作为衡量高尔夫球裁判员管理体系有效性的测量指标。有以下几点考虑[5]:1)考虑到高尔夫球管理体系的主体是人,需要衡量管理手段、管理方法和管理制度是否合理有效,必须考虑到高尔夫球裁判员的评价。2)在管理过程中,量化和考察各组织机构的权限运作是否规范,可通过高尔夫球裁判员的评价来调查获取分数进行考核。3)当需要评估高尔夫球管理体系中的缺陷以及改进体系内容时,可通过高尔夫球裁判员评价得出相关结论并进行优化[6]。

人口统计变量的选取首先通过搜集高尔夫球裁判员的性别、年龄、工作年限、职业、裁判员等级和裁判员婚姻状况等基本信息作为人口统计变量[7]。1)年龄划分的依据是根据高尔夫球裁判员考核制度规定,必须年满18周岁方能报考裁判员等级考试。因此以10年为一个阶段将高尔夫球裁判员的年龄进行划分,又因高尔夫球裁判员队伍的年轻化,故将年龄划分上限设定在36岁及以上。2)工作年限划分的依据是高尔夫球裁判员通过考核后,有一定的裁判员实习场数限制,通常时间为1年左右,而要进军国际裁判员的执裁年限则根据高尔夫球项目裁判员管理办法的要求需要3~5年的实践经验积累,因此取定5年为考国际裁判的工作上限,而整个高尔夫球裁判员的考核从2007年开始,总共工作年限不超过9年,因此将9年设为最后一个范围的年龄上限。3)职业划分方面,高校学生是高尔夫球裁判员等级考试的主力军,而高尔夫球行业的相关从业人员如球场主管,赛事公司经理等职业因为工作需要也要考取裁判员证书,教师作为裁判员的重要职业组成部分也应当纳入考虑范围。

1.2 概念模型的构建及研究假设

根据以上研究思路和总结,构建概念模型(图1)。

图1 研究概念模型

研究变量说明:1)在概念模型中,政策指导因素、机构设置因素、制度因素为自变量,高尔夫球裁判员对管理体系的整体评价为因变量。2)人口统计变量是影响高尔夫球裁判员管理体系的干涉变量。

根据以上概念模型提出研究假设:

假设1(H1):政策指导因素会影响我国高尔夫球裁判员管理体系整体评价的效果。

假设2(H2):机构设置因素会影响我国高尔夫球裁判员管理体系整体评价的效果。

假设3(H3):制度因素会影响我国高尔夫球裁判员管理体系整体评价的效果。

假设4(H4):不同的人口统计变量所感知的对高尔夫球裁判员的评价存在显著差异。

假设5(H5):不同的人口统计变量所感知的高尔夫球裁判员管理体系的影响因素存在显著差异。

2 管理体系影响因素模型的修改和验证

概念模型确定之后,根据其假设需要对模型进行验证。因此采用科学的数据分析方法,对研究的各因子进行旋转载荷矩阵,得出修正的概念模型,并提出新的假设。然后通过回归分析验证假设,并获得最终的构建模型。

2.1 调查样本的描述性分析

结果显示,本次调查男性高于女性,其中男性有40人,占总比例的70.2%,主要由于职业原因男性裁判员较多。本次调查裁判员的年龄分布在18~25岁有27人(47.4%),26~35岁的裁判员有24人(42.1%),剩下10.5%的裁判员年龄在36岁以上。本次调查中,受访者担任高尔夫球裁判员工作年限分布在0~9年。50.9%裁判员担任高尔夫球裁判员工作年限在1~5年,工作年限在6~9年的人数占总比例的17.5%。从裁判员等级上看,获得国家级等级的裁判员占19.3%,最多裁判员等级为国家A级(40.4%),22.8%裁判员等级为国家C级,获得国家B级的裁判员占总调查人数的17.5%。由于我国裁判员均为兼职,职业分布较为分散。在所有裁判员中,23人(40.4%)的职业为在读学生,28.1%裁判员为高尔夫相关从业人员,其他从业人员占22.8%,教师所占比例最少(8.8%)。调查裁判员的婚姻状况,发现73.7%的裁判员未婚,而已婚的高尔夫球裁判员仅占26.3%。

2.2 信效度分析

2.2.1 KMO Bartlett检验结果 当用因子分析检验效度时,首先需要满足因子分析的前提条件,反映在KMO值及Bartlett球形检验值两个检验指标上。其中KMO值是判断是否适合做因子分析的标准,其取值标准为非常适合(大于0.9)、适合(0.7~0.9)、不太适合(0.6~0.7)及不适合(小于0.6)。Bartlett球形检验值用以检验题项间相关系数是否显著,如果显著(即sig.<0.05)则适合做因子分析。

首先对本次数据进行球形检验以判断数据是否适合进行因素分析。结果显示,KMO值为0.744,大于0.7。Bartlett球形检验的近似卡方值为1 038.209,自由度为253,P<0.001,达到显著水平,表明本研究数据适合进行因子分析(表1)。

表1 KMO值和Bartlett球形检验值

2.2.2 因子分析的结果 在因子分析过程中,采用主成分分析法,并以正交法进行因子旋转,抽取特征值大于1的因子,结果发现特征值大于1的公共因子共有6个,与原先假设的对比略有出入,制度因素进一步分为4个因子。根据各因子的组成成分及因子荷重,对制度因素下的4个因子重新命名为:选派制度、考核制度、晋升制度和薪酬制度。另外,数据分析结果表明,23个题项的因素负荷均大于0.50,故均应予以保留。6个因子的总方差解释率为78.160%,大于60%。其次23个题项的共同性均高于0.5,表明数据效度良好(表2)。

表2 因子分析结果

通过因子分析旋转结果:

A1、A2、A3、A4说明了国家颁布高尔夫相关政策的实施情况。因此将此4项设为一个因子,命名为政策指导因素。

A5、A6、A7、A8说明了高尔夫球管理部门和人员资源配置情况。因此将此4项设为一个因子,命名为机构设置因素。

A9、A10、A11、A12指的是裁判员赛事选拔形式。因此将此4项设为一个因子,命名为选派制度因素。

A13、A14、A15、A16是针对目前裁判员培训和考核机制的完善情况。因此将此4项设为一个因子,命名为考核制度因素。

A17、A18、A19、A20指的是高尔夫球裁判员发展道路。因此将此4项设为一个因子,命名为晋升制度因素。

A21、A22、A23包括了高尔夫球裁判员薪酬及奖励获取相关情况。因此将此4项设为一个因子,命名为薪酬制度因素。

2.2.3 信度分析 根据统计学观点,任何测试或量表的信度系数在0.70以上,表示测验或量表的内部一致性较好,在0.8至0.9表明测验或量表的内部一致性可信,在0.9以上表示测验或量表的内部一致性非常可信。结果显示,考核制度维度的内部一致性为0.774,高于0.7,薪酬制度、选派方式维度的内部一致性分别为0.803、0.892,均高于0.8,而政策指导因素、机构设置因素、晋升制度的内部一致性系数均高于0.9,总量表的内部一致性高于0.9,表明本次调查结果非常可信(表3)。

表3 信度检验

2.3 概念模型的修正

在最初的研究设计中,笔者最初将研究的维度分为3个因素,而在指标的分析与归类中,根据因子分析进一步将制度因素划分为选派制度、考核制度、晋升制度和薪酬制度4个维度,共得到了6个维度,根据因子分析结果,将概念模型修正如图2。

图2 概念模型的修正

2.4 各影响因素与裁判员总体评价的相关分析

相关分析是用一些合理的指标对相关变量的观测值进行统计分析。对各因素与总体评价进行皮尔逊积差相关分析,结果见表4。由表4的相关系数可见,6因素与总体评价呈显著正相关,且相关显著性达到0.01水平,机构设置因素与总体评价达到0.05水平上的显著正相关。结果表明,裁判员对政策指导因素、机构设置因素、选派制度、考核制度、晋升制度、薪酬制度因素的评价越高,其总体评价则越高。

表4 相关分析结果

2.5 我国高尔夫球裁判员管理体系影响因素的回归分析

为检验6因素对总体评价的影响,以政策指导、机构设置、选派制度、考核制度、晋升制度、薪酬制度6因素为自变量,以总体评价为因变量进行强迫回归分析。结果显示:修正模型的相关系数值为0.660,决定系数为0.436,调整后决定系数为0.368,说明选取的自变量的解释度达到43.6%,大于30%。因此可以认为修正模型选取的自变量解释度较高,模型拟合的精确度良好。其次对修正模型进行共线性检验,回归方程DW值为1.631,处于1.5~2.5之间,因此认为构建的修正模型不存在自相关现象,多元线性回归模型良好(表5)。

模型拟合优度检验的结果表明:

当回归方程包含不同的自变量时,F值为6.435,其显著性概率值小于0.01,具有显著的统计学意义(表6)。

表6 模型拟合优度检验结果

回归结果显示,薪酬制度和晋升制度显著预测总体评价(P<0.1)。其中晋升制度对总体评价有显著的正向影响作用(β=0.228,P<0.1),薪酬制度对总体评价有显著的正向影响作用(β=0.380,P<0.05)。薪酬制度和晋升制度两个维度共解释总体评价总变异量的43.6%。即6因素中,薪酬制度和晋升制度两个因素对总体评价预测性最高。

对比自变量的容忍度和VIF发现,各维度的容限度在0.562和0.693之间,均大于0.1;VIF值在1.442和1.778之间,均小于评鉴指标值5,即进入回归方程式的自变量间没有多元共线性的问题(表7)。

表7 6因素对总体评价的多元回归分析

3 研究模型假设的验证

在文章的模型修正部分,根据研究目的,提出了8个研究假设,根据以上数据分析的检测,模型得以验证。

我国高尔夫球裁判员管理体系的影响因素有政策指导因素、机构设置因素、选派制度因素、考核制度因素、晋升制度因素、薪酬制度因素。

4 结论

1)高尔夫球裁判员管理体系模型构建中的影响因素有政策指导因素、机构设置因素、选派制度因素、考核制度因素、晋升制度因素、薪酬制度因素。

2)针对数据分析,6因素模型得以验证,证明6因素对高尔夫球裁判员管理体系的影响作用。

[1]种莉莉.竞技体育教练员管理体系研究[D].曲阜:曲阜师范大学,2013.

[2]张辉.基于系统论的我国区域竞技体育运行机制指标体系构建[J].河北体育学院学报,2012(6):65-69.

[3]李佳.中国高校高尔夫专业教育现状及对策研究[J].经济研究导刊,2013(3):312-314.

[4]常绍舜.从经典系统论到现代系统论[J].系统科学学报,2011(3):1-4.

[5]魏宏森.钱学森构建系统论的基本设想[J].系统科学学报,2013(1):1-8.

[6]祝杨.从马斯洛层次需求理论看群众体育发展动力[J].体育科技文献通报,2012(2):80-82.

[7]叶冬冬,李世国.交互设计中的需求层次及设计策略[J].包装工程,2013(8):75-78.

责任编辑:乔艳春

Construction of Affecting Factors M odel on M anagement System of Chinese Golf Referees

ZOU Benxu1,LIU Dan2,WANG Kaidong3
(1.Social Sports School,Shenyang Sport University,Shenyang 110102,Liaoning,China;2.Department of Postgraduates,Shenyang Sport University,Shenyang 110102,Liaoning,China;3.Zhangjiagang Ivy Experimental High School,Zhangjiagang 215600,Jiangsu,China)

Themanagement of golf referee involves various factors.Hence,taking scientific theoretical foundation and data analysismethod as guidance is the key to guarantee the effective developmentofmanagement.This study takes golf referee management system as the research objectand golf referee invited bymajor domestic and international events from 2007 to 2015 as investigation objects and proposes a six-dimensionalmodel of golf referees’affecting factors on golf refereemanagement system.Then the study utilizes empirical analysismethod to conduct correction verification and hypothesis verification of themodel.

golf referees;management system;affecting factors;model

G80-053

A

1004-0560(2017)02-0052-05

2017-01-15;

2017-03-05

辽宁省高等学校优秀人才支持计划第一层次项目(WR2014015)。

邹本旭(1974—),男,教授,博士,主要研究方向为休闲体育。

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