智慧城市中的大数据分析

翟潇娟

摘要：以物联网、云计算等新一代大数据技术为核心的智慧城市建设理念，是未来城市发展的全新模式。智慧城市一个重要职能就是采集、存储、分析、挖掘城市运行中所承载的大数据，具备全面感知和全面分析的能力，同时能够展示和扩展。智慧城市的建设，有利于解决城市发展问题，有利于提升城市信息管理水平。在智慧城市发展过程中必然产生大数据，因此需要通过处理大数据来体现智慧，其核心是智慧城市信息系统的大数据处理平台，其关键技术对于智慧城市的建设和运转起决定性作用，对提升城市服务、提高管理水平和城市的可持续发展具有重大的应用价值。

关键词：智慧城市；大数据时代；应用分析

随着我国社会经济的发展，城市化水平逐渐提高，城市的发展也要讲究策略，不能再像以往传统的以大量消耗资源为代价来建设城市，要对城市建设的方法进行改革和创新。近几年，大數据成为社会的热门话题，大数据的使用给我国各行各业都带来了显著的变化，将其运用到智慧城市的建设当中，对于我国新型的城市化建设将有着极大的推动作用。

一、简述智慧城市与大数据

（1）智慧城市分析。在互联网技术以及物联网技术等一系列先进信息技术发展的过程中，城市化建设积极应用这些信息技术的作用，并通过智能化方向发展，使得社会群众的生活环境以及生活条件在得到保障的基础上，得到了显著的提高，这种城市化建设称之为智慧城市。智慧城市是在社会改革创新以及信息技术发展的前提下产生的，有效地将传统城市建设发展的管理和生活方法进行了全新化转变，是一种新型的城市建设形态，对城市的可持续发展起到关键的作用。

智慧城市的主要特征包括城市的智能传感，检测城市的日常运行等。城市智能传感器的发展，使得整个城市的感知极为便捷，可以有效地对城市日常运行环节中的核心运行系统进行更加严密化的检测，并且能够通过智能传感器将城市检测数据进行互联，使得数据存储方面以及管理方面得到有效保障。通过强化信息技术的使用，使得城市基础设施配置更加的完善，有效促进着智慧城市的可持续化发展方向，使得城市运行得到良好的保障，构建出全新的服务体系，提供着具有智能化的针对性服务。

（2）大数据分析。在一定时间段内，通过对常规软件中的内容进行收集分析等行为，使得数据得到集中处理，称之为大数据。大数据的采集一般是利用互联网数据库进行相关信息的收集整理，并对数据利用ETL进行预处理，最终上传至数据仓库进行保存和进一步分析。大数据在社会现代化发展过程中的作用极为显著，能够利用多种处理软件，将大数据进行分析研究，从而得出相关的数据成果，为社会发展提供着重要的支持。

二、大数据在智慧城市中的应用

（1）公共安全管理。在智慧城市的建设过程中，大数据的应用使得城市建设更加的安全。而大数据应用不仅仅体现在摄像头安装方面，还体现在网络监控等方面，使得智慧城市建设能够透过大数据分析，及时的发现城市中的安全隐患，从而有效降低城市事故发生的频率，提高当地政府单位的事故处理能力以及安全防范意识。

（2）城市运行管理。在城市的运行过程中，能够积累大量的信息数据，而通过大数据技术分析，使得这些有关城市气象变动、经济发展以及社会建设等信息数据能够得到有效的开发研究。使得智慧城市通过数据研究结果，合理整合城市交通运行、绿化建设等，为智慧城市基础设施合理规划设计提供重要的数据支持。

（3）智慧交通。运用大数据于整个交通运输管理体系，建立交通智慧信息发布平台，来实现车辆识别、跟踪、交通流量分析控制等应用，来解决城市交通堵塞和环境污染，保证交通安全，提高运输效率。

（4）智慧医疗。医院里有大量的病例数据，传统的数据处理技术对其进行数据的挖掘非常困难，在大数据云平台的环境下能够得以实现，这在疾病治疗和亚健康管理上将发挥巨大的作用，进一步促进医疗水平的提高。

（5）智慧教育。大数据创新了教育模式，通过大数据的支持，学生不再局限于课堂学习，大数据资源和大数据技术为学生提供了虚拟课堂，推动学校的教学模式由封闭走向开放，所有的教师和学生都能随时随地的共享教育信息和知识，教育大数据有助于更好地实现教育决策、教育评估、教育培训，使学生学习更加个性化，真正的实现“智慧化”学习，为教育界提供了更加广阔的发展空间。现代教育信息化服务体系系统构成智慧教育的核心。该系统由数字教学资源库、公共服务平台和云端设备组成。任何时间和地点学习者都可借助云端设备进行高质量个性化的学习。

三、智慧城市大数据应用的问题和对策

（1）加强国家的政策支持。大数据对智慧城市的建设和规划意义重大，对于城市化建设规划的创新和发展起着至关重要的作用。因此，国家也要加强对大数据融入智慧城市建设方面相应的政策支持，以政策支持的力量促进大数据在智慧城市建设和研究规划过程中发挥出更大的积极作用，从而实现城市化进程的快速发展。此外，我国还应制定相应政策，号召和呼吁群众积极参与到服务型政府的建设工作当中，注重对数据信息的全面收集和创新使用，充分挖掘并且实现数据信息的附加价值。

（2）解决信息共享的问题。我国的智慧城市建设面临着数据信息不能够实现共享和集合的问题。由于各个企业都具有本身的企业特色和信息，在各企业间进行交流和互动的过程中进行互相的学习和借鉴，能够帮助企业间取长补短，从而实现共赢。但是，由于我国存在着信息共享困难的问题，使企业间的交流与合作成为幻影，难以实现，这不仅不利于企业自身的发展，也同样使企业在国际市场激烈的竞争中处于劣势地位，对我国综合实力的提高产生极大的阻碍作用。因此，我国应尽快制定出统一标准的接口与协议，解决我国目前存在的“信息孤岛”问题[8]。

综上，大数据的出现，预示着数据在信息系统中的性质和作用发生了根本的改变。智慧城市既受制于大数据又得益于大数据，智慧城市与大数据的共生关系促进了信息系统的革新。智慧城市建设要依托新兴的云计算技术，始终以技术创新和模式创新为理念，将原有的粗放式发展模式改变为创新驱动和市场主导的发展模式，发挥大数据的巨大潜力，实现智慧城市的设计目标。

参考文献

[1]李德仁，姚远，邵振峰.智慧城市中的大数据[J].武汉大学学报（信息科学版），2014（6）：1-12.

[2]陈益.智慧城市中对于大数据的应用研究[J].中国新通信，2016，（01）：90.

[3]陆科源.论大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].住宅与房地产，2016，22（27）：237.

（作者单位：宜昌市环境卫生管理处）