大数据处理技术在智能电网领域中的应用研究

梁春华

【摘要】 文章首先对智能电网和大数据处理技术进行了简介，进而分析了智能电网的大数据特点，最后提出了大数据处理技术在智能电网领域中的具体应用。

【关键词】 大数据处理技术 智能电网 具体 应用

前言：随着我国工业的高速发展以及居民生活的丰富化，目前我国的电力行业取得了巨大的发展，跨区联网的规模处于不断扩大中。而就电网结构而言，也处于不断复杂的趋势下，存在的不稳定因素也越来越多，使用中的风险以及故障的机率特增加了很多。进而大数据分析处理技术得以在电网中使用，实现了电网管理的智能化，提升了电网使用的稳定性和安全性。基于此，文章围绕大数据处理技术在智能电网领域的应用为中心，分三部分展开了细致的分析探讨，旨在提供一些该方面的理论参考，以下是具体内容。

一、智能电网和大数据处理技术简介

1.1智能电网

所为智能电网指的是以基本的物理电网为基础，通过应用目前的现代信息技术、通信技术以及计算机处理技术等技术，同时和传感测量技术一控制技术进行结合，进而形成的一种高度集成的新型电网。智能电网在电网运输的安全性和可靠性上都于很大的保障，同时从功能上观察，也具备电网实时信息的处理、分析、集成、安全以及显示等诸多功能[1]。

1.2大数据处理技术

所谓大数据处理技术就是对数量庞大的数据进行分析和处理的技术。目前主要使用的大数据处理技术都是基于互联网的云处理技术的，在社会中的各行各业中均有得到了广泛的应用。

二、智能电网的大数据特点

2.1规模大

就智能电网所产生的大数据而言，其首先存在的一个特点即规模大。在电网的不断发展过程中，其负荷节点和电机节电会不断增加，再加之电网和负荷之间的双向交互因素的影响，就会大大增加电网数据的量，進而所产生和需要储备的数据也就随之大量增加[2]。

2.2速度快

因为在电网的运作过程中，负荷的波动具有极大的随机性，因此在电网的随时监测工作上所产生的随机性就很大。而电网一旦出现故障，导致的进一步事故发展的速度很快，并且造成的事故损失也会很大，因此智能电网的大数据也具有速度快的特点。

2.3多样性

多样性也是电网所具备的一个特点之一。因为智能电网在运作过程中，所涉及到的面很多，因此其所产生的数据，包括内部数据、外部数据等多个方面的数据，其种类十分繁多。

三、大数据处理技术在智能电网领域中的具体应用

3.1支持基建决策

首先大数据处理技术在智能电网的基建决策中起着十分重要的作用。例如可以通过大数据处理技术对电网基建地的天气系统数据进行细致的剖析，并且和电网企业的发电机数据进行综合分析。进而根据企业所累积的数据以及天气系统所提供的风速、风向以及气温、气压湿度等数据作为基础数据，并采用数据建模技术，对这些因素可能导致的对电力的影响，进行模式运算，最后得出电网基建的最佳位置[3]。

3.2进行客户分析

其次在智能电网中，大数据处理技术还被广泛的应用于对客户的分析工作中在电网的运作过程中会产生大量的用户数据，而通过对这些数据的分析和归类可以对电网用户群体有一个清晰的认识，进而就可以展开针对性营销，对于提升电网企业的市场竞争力具有重要的意义。

3.3实现协同化管理

从整体上观察，对于电网企业而言，其在市场中的运作并不仅仅只涉及到电网企业一家，和市场的诸多行业均有一定的涉及，因此要保障电力企业的发展就必须和其他行业的企业做好协同工作。通过大数据处理技术的应用可以提升行业之间的联系，进而可对行业的前景有一个动态的了解。而这不仅仅局限于电力企业一家，同时对其他和电力行业密切相关的企业也有十分巨大的影响，可促进电力企业的内外共同发展。

结束语：综上所述，智能电网指的是以基本的物理电网为基础，通过应用目前的现代信息技术、通信技术以及计算机处理技术等技术，同时和传感测量技术一控制技术进行结合，进而形成的一种高度集成的新型电网。其在自身的大数据上具有规模大、速度快以及种类多样的特点。而大数据处理技术在智能电网领域支持基建决策、进行客户分析、提升智能控制以及实现协同化管理等多个方面都有十分广泛的应用，是保障智能电网运作稳定性和安全性的一个基本技术。

参 考 文 献

[1]张东霞，苗新，刘丽平等.智能电网大数据技术发展研究[J].中国电机工程学报，2015，（1）：2-12.

[2]孙乔，焦艳斌.实时数据库系统研发及其在智能电网中的应用[J].电力信息化，2012，10（11）：105-109.

[3]刘树仁.基于Hadoop的电力设备状态监测数据存储与访问研究[D].华北电力大学（保定），2013.