二元经济结构、国际贸易与城乡收入差距

2017-06-13 23:08王海楠
大经贸 2017年4期
关键词:面板数据国际贸易

王海楠

[摘要]近30年来,中国经济增长取得的成绩举世瞩目,国际贸易作为拉动经济增长的主要动力,经历一个高速增长的阶段。然而在二元经济结构下,日益扩大的城乡居民收入差距引起关注。本文通过理论与实证分析认为,二元经济结构下,国际贸易对城乡居民收入差距的扩大造成一定的正向作用。结合中国的实际状况,应该采取相关政策措施来避免城乡收入差距的不断扩大。

[关键词]二元经济 国际贸易 面板数据

一、引言

改革开放让中国逐渐重新融入全球经济的大家庭,走上了快速经济发展之路。1978-2008年,中国年均经济增长速度达到了10%左右,远高于同期世界经济3.4%的平均水平。中国经济的迅速发展与中国国际贸易的高速增长是密不可分的,国际贸易对经济增长的带动作用越来越显著。在30年的时间里,中国成功地从近于完全封闭的状态转变为全面融入到世界经济之中,成为全球市场的积极参与者,中国国际贸易总额年均增长速度达到了17.4%,远远高于同期世界贸易6%左右的平均增长速度,其中,出口年均增长速度为18.1%,进口年均增长速度为16.7%,尤其是加入WTO之后,中国的国际贸易更是进入了一个飞速增长阶段,年增长速度都保持在20%以上。蓬勃发展的国际贸易也对二元经济结构下的中国城乡居民收入差距产生了复杂而深远的影响,本文基于中国省际面板数据对此展开深入探讨,并针对中国的实际提出相应的政策建议。

二、理论模型与研究假设

(一)中国现状描述

中国在经济发展的早期阶段具有典型的城乡二元经济结构特征,农村社会经济发展严重滞后于城市,资本要素难以得到最优配置,农村资本大量流向城市,资本要素稀缺进一步制约了农村经济发展,导致“农村资本外流…城乡差距扩大…农村资本外流”的恶性循环;从资本配置效率来看由于资本边际生产率低的农村地区资本外流严重,城乡资本边际生产率差异逐步扩大;进入21世纪以后,中国农村地区经济实力的增强、经济活动的多元化、产业结构的变化以及城镇化进程的推进,促进了城乡二元经济结构转换,而城乡二元经济结构的转换、农村基础设施与投资环境的改善,促使资本向农村地区回流,从而缩小了城乡资本边际生产率差异,城乡资本配置的有效性得到了改善。同时,农村资本流入的增加、城乡资本配置效率的改善进一步促进了农村经济发展,推动二元经济结构转换。

中国经济的快速增长缩小了与世界上发达国家之间的差距,中国的国际地位和综合国力得到了显著的提升。改革开放以来,中国的经济增长是在经济转轨、二元经济结构转换的大背景下进行的。1978年以前中国在收入分配领域倾向于注重公平而忽视效率,导致经济发展中缺乏必要的激励机制,造成生产上的低效率。而改革之初,“让一部分人先富裕起来”的政策的目标是克服收入分配上的平均主义,加強激励机制,提高效率,最终实现共同富裕。30年的改革和发展的经验表明,总的趋势是按照改革之初提出的目标发展的。但是,在转型期,收入分配的变化比原来想象的要复杂。伴随着经济增长,我国居民个人收入分配的总体差距经历了一个由缩小到逐渐扩大的变化过程。改革开放以来,中国居民收入分配的差距在经历了初期短暂的缩小后,到80年代中后期重新步入再拉大的轨道。据世界银行的估计,中国1978年的基尼系数是0.31,1988年上升到0.382,1995年为0.415,1998年为0.403,2014年为0.469。中国正在从一个收入较平等的国家转变为一个收入差距很大的国家。根据世界银行2005年发展报告,按由低到高的顺序排列,中国的基尼系数在120个国家和地区中列到了第85位,已经接近某些社会分化严重、经济增长停滞的拉美和非洲国家的水平。与此同时,中国城乡居民收入差距逐渐拉大。按照国家统计局的数据,中国城乡居民收入比1985年为1_86,2000年达到2.79,2013年达到3.03。从世界范围来看,中国的城乡居民收入差距远远高于许多其他国家。世界银行的有关报告指出,世界上大多数国家的城乡收入比为1.5,这一比率超过2的极为罕见。对比中国的数据,中国很可能已经成为世界上城乡收入差距最高的国家之一。

(二)模型的构造、变量设定和数据处理

本文的面板数据模型拟采用2011.2015年广东十个市(广卅I、珠海、东莞、佛山、汕头、潮州、湛江、茂名、韶关、梅州)的相关数据进行计量分析,由于深圳因完全城市化,无相关数据,深圳的相关指标被剔除。以下各变量计算涉及的相关原始数据均来源于历年《广东统计年鉴》和《中国人口与就业统计年鉴》。为了分析二元经济结构下国际贸易对城乡居民收入分配的影响,我们首先设定如下面板数据计量经济模型:id=a+B 1dual+B 2td+εit,其中id表示城乡收入分配差距。

各省城乡收入比数据可以由城镇居民人均可支配收入与农村居民人均可支配收入相比而得到,如下式所示:

三、实证分析

我们利用Stata对本文的面板数据进行Hausman检验,鉴于检验结果,可以看出P>0.05,则随机效应模型较好。然后对模型进行求解,得到如表1所示的结果。

结果分析

从回归的总体效果来看,R-squ为0.93,说明模型具有较高的拟合优度,并且各变量均通过了t检验,在5%水平上显著。二元结构系数(dual)为0.354显著为正,表明了中国的二元经济结构和城市化的进程在很大程度上拉大了居民收入差距,当前理应“工业反哺农业”、“城市回馈农村”。贸易依存度(td)的系数为1.09,显著为正,说明国际贸易的发展拉大了居民收入差距。随着全球化的进行,国际贸易的发展强化了各地区、各行业的经济发展速度和水平上的差异,从而引起地区间和行业间的收入差距的扩大。

通过以上理论与实证分析,在当前二元经济结构下,国际贸易对城乡居民收入差距的扩大产生了正向影响。所以在对收入分配差距进行研究时,国际贸易发展状况是应该被考察的重要因素,在现阶段的我国,二元经济结构、国际贸易的扩大是造成我国城乡收入差距扩大的重要因素。

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