人机大战

2016年3月，人工智能AlphaGo曾经在韩国打败了当时韩国专业围棋手李世石，震惊世界。2017年新年刚过，作为AlphaGo最新版的Master就先后在弈城网和野狐网上战胜柯洁、常昊、时越以及韩国世界冠军朴廷桓、姜东润等人，取得60胜的骄人战绩，在快棋领域，Master击败了几乎所有中日韩围棋界的顶级高手。

Master背后的谷歌团队Deep Mind人员表示，DeepMind用了3000万棋谱样本来训练机器，这些棋谱来自业余和职业选手聚集下棋的在线服务器。同时，Master还通过和自己对弈，进行微调，从而能快速产生更多的训练数据。对此，一位备注为“未来知识图谱创始人”的用户表示，其变强的原因在于，“Master是在AlphaGo的基础上调整了算法和参数，而不是它下过多少盘棋，毕竟机器不会真的‘学习，它只是在重复使用人设定的算法，为优化参数提供数据。”

素材解读

1.挑战。从1997年的深蓝电脑，2016年的AlphaGo，再到2017年的Master，20年来，人工智能已发展到新高度。未来，人工智能的发展还将为人类带来天翻地覆的变化。但与此同时，Master也将人工智能取代人类的挑战更直观地摆在人们面前。此次人机大战让人们深切感受到了人工智能带给人类智慧的挑战与压力，有助于人类认清自身智能的边界，谨慎理解人工智所蕴含的机遇与风险。

2.人工智能帶给人类的是威胁还是发展，关键在于如何利用，“假舆马者，非利足也，而致千里；假舟楫者，非能水也，而绝江河。”人与人工智能融合，也许是未来之路。如Master在围棋比赛中能找到新的规律，甚至打破人类既有的规律体系。只要运用得当，我们可以利用人工智能帮助我们改善决策的方式，以前所未有的途径解决问题。