过程性评价在翻转课堂教学中的实践应用

2017-07-12 07:57卞凤王玉玺
电脑知识与技术 2017年13期
关键词:过程性评价数据结构翻转课堂

卞凤 王玉玺

摘要:以过程性评价的相关理论为基础,总结了其在教学中应用的特点,以《数据结构》课程翻转课堂教学为例,介绍了过程性评价应用于翻转课堂的实施方法,并对实践结果进行了详细分析;结果表明,在翻转课堂教学中引入过程性评价机制,可有效调动学生学习的积极性,提升教学效果。

关键词:翻转课堂;过程性评价;数据结构

中图分类号:G434 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2017)13-0101-02

近年来,翻转课堂教学模式成为我国教育技术领域的重要研究热点。随着教学实践的日益深入,越来越多的教育研究者和实践者意识到,对翻转课堂教学效果的评价应贯穿课前、课中、课后完整的教学实施过程,传统教学使用的终结性评价方式并不能满足以上需求。本文借鉴过程性教学评价原理,以高校计算机专业的《数据结构》课程翻转课堂教学为例,对翻转课堂中应用过程性教学评价进行实践研究与总结,为翻转课堂教学评价机制改革提供了实践支撑。

1翻转课堂应用过程性评价的理论基础

依据“过程性教学评价”原理,“过程”主要包括教学过程、学习方式和评价过程三个要素。教学过程是教师、学生以及教学内容这三者互相影响的过程,构成了评价的内容。学习方式则是学生基于不同程度的学习兴趣和学习动机采取的学习策略,策略选择的好坏直接影响学习结果。评价过程是对教学过程的综合评估,评估对象包括学生学习策略与方法、创新能力、科学观等。过程性评价体系突破了以分数为唯一衡量指标的局限,改变了评价标准固定化和绝对化的缺点;“过程”相对于“结果”而言,更加关注教学过程中学生各方面发展的过程性结果,可以及时对学生学习质量水平作出判断。

实施翻转课堂的重要目的是激发学生的内在动机,让学生自发自主的主动学习,同时鼓励学生发挥主观能动性,对遇到的问题做出判断,并主动寻找解决问题的方法。在翻转课堂的应用中,需要持续跟踪评价学生的学习情况、效果,进而反馈于教学实施,这种需求可通过过程性评价机制较好地达成。根据翻转课堂的教学特点,在构建过程性教学评价指标体系时需注重四个方面:①注重学习过程;②注重学生小组探究的表现;③注重自我评价和小组互评;④注重教学反馈。

2教学实践

以计算机学科《数据结构》课程中的排序算法章节开展实例研究。

2.1教学内容分析

本部分的教学内容是“排序算法”,学生应在掌握快速排序、堆排序、归并排序和基数排序思想及排序过程的基础上,达到理解各种排序方法的特点并能灵活应用教学目标。从该目标出发,进行翻转课堂教学设计和评价设计。

2.2教学与评价设计

1)课前

教师:将排序算法的教学内容制作成微视频并将微视频和相关学习材料(包括易错点分析、练习题、算法应用)上传到教学平台,并将学生划分小组,设置团体问题,发布课前学习通知。

学生:定量观看视频,完成课前检测练习题,发现问题并做好记录,并通过平台及时反馈给教师。与小组其他学生进行交流和沟通,整理交流学习过程中遇到的共性问题。

评价设计:①教师评价。根据学生自测题的答题情况和提交的问题评估学生对排序算法的初步学习效果;对微视频和其他学习材料进行改进。②学生评价:通过观看微视频和完成自测题,评估自学知识学习效果;对照问题整理体会与想法。

2)课中

教师:解答学生提出的共性问题并要求展开小组讨论,并实时关注各个小组动态,抓住重点难点展开多次讲解,维持课堂秩序以及布置相应的作业加以巩固。

学生:提出自己遇到的问题,认真完成课堂任务,展开小组讨论,查漏补缺。

评价设计:①教师评价。评价各小组对排序算法的研究总结,提出进一步的学习建议,对课堂表现薄弱小组展开重点讲解。最后要对学生的创新性想法,以及通过总结排序算法的作品展示学生对排序算法大概的掌握情况评选出优秀作品。②学生评价。通过课堂掌握知识的情况开展自评,依据小组内的讨论情況开展互评,通过小组之间交流情况开展组间互评。

3)课后

教师:批改作业,归纳整理学生学习过程中产生的问题,通过教学平台发布学生排序算法应用的优秀作品,同时对教学中遇到的问题进行反思。

学生:完成课后作业,通过平台学习他组优秀作品。

评价设计:①教师评价。依据学生独立学习过程的表现、课堂学习的表现、学习成果展示等方面,对学生的知识、技能的掌握程度进行综合评价,形成评价记录表。②学生评价。梳理整个学习过程,依据个人学习计划安排、时间安排、知识点掌握情况、小组作品贡献度等方面进行自评,填写学生自评记录表。

3实践效果分析

采用问卷调查法对于翻转课堂过程性评价机制的应用进行实践效果分析,在课堂满意度的调查中,73%的同学表示接受翻转课堂这种教学模式,认为这种教学模式能够较好的进行自主学习,满足自身的个性需求。

3.1学习满意度调查

从教学活动方式、课堂教学和在线学习时间安排、个人独自探究、小组合作学习预期结果等方面,完成对学习活动的满意度调查。统计数据如图1所示,将近25%的学习者表示对本课程的学习活动设计与组织感到十分满意,有48%的学习者表示对本课程的学习活动设计与组织感到比较满意,有19%的学习者表示对本课程的学习活动设计与组织感到一般,只有8%学习者表示对本课程的学习活动设计与组织感到不满意。

3.2评价方法满意度分析

问卷在学习活动与合作交流方式调查模块中,从在课前、课中、课后对教师评价、个人评价、小组合作评价满意度等方面,完成对评价活动的满意度调查。统计数据如图所示,将近31%的学习者表示对本课程的学习活动设计与组织感到十分满意,有42%的学习者表示对本课程的学习活动设计与组织感到比较满意,有17%的学习者表示对本课程的学习活动设计与组织感到一般,只有10%学习者表示对本课程的学习活动设计与组织感到不满意。

以上满意度调查表明,大部分学生认为教师在翻转课堂教学过程中提供的教学方式、评价方式表示满意。只有小部分人不适应这种教学模式和评价方式,认为自主学习能力有待提高,达不到预期的学习效果。实践结果表明过程性评价能更客观地反映学生学习情况,在实施过程中教师可以对学生的学习效果进行实时检测,从而及时发现学生学习过程中存在的问题,以进行及时的引导和纠正,从而更好地达成教学目标。

4结束语

教学评价是验证教学效果的重要方法,将过程性评价机制应用于翻转课堂教学模式,发挥两者各自优势,产生了良好的教学效果。本应用实践的对象是计算机专业本科二年级学生,因实施对象的专业、学习态度、学习兴趣、理解水平等存在差异,该方法在高校的推广,还需要多专业实践进行验证。

猜你喜欢
过程性评价数据结构翻转课堂
利用大数据进行学习评估与诊断
高校 《大学语文》 课程教学模式的探索
翻转课堂在小学数学教学中的应用
“翻转课堂”教学模式的探讨——以《数据结构》课程教学为例
TRIZ理论在“数据结构”多媒体教学中的应用
《数据结构》教学方法创新探讨