基于大数据的造价类比法在预结算管理方面的应用

王琢

摘要：油气田开发企业的工程项目建设是油田建设发展的重要组成部分，项目的工程造价确定与控制贯穿于整个工程的各项活动中。在整个项目造价管理过程中有着庞大的信息数据。大数据作为一次新的技术革命在工程造价管理中有所应用，不但提高了工程造价信息化水平，而且为项目更精细、更科学的管理提供了更现代化的手段。本文通过分析当前工程造价信息化管理中存在的一些问题，提出了基于大数据的造价类比法，对控制项目投资建设具有一定現实意义，能进一步提高工程造价管理水平。

关键词：大数据；造价类比法；应用

一、石油企业工程造价管理信息技术运用的现状及问题

油气田地面工程项目分布点多面广，项目构成复杂，各类技术信息、价格信息、工程量信息、招投标信息等内部信息、外部信息伴随整个项目的生命周期。只有通过运用信息技术对复杂且大量的数据进行整理、比对、分类、归档，并进一步提取、加工、利用、共享。当前油田地面工程造价确定是经过设计预算、施工图预算，甲方预算，结算等多次计算，多方参与编审的状况，同一项目于时间、精力和资源的都有过多的投入。提高编审效率，实现工程造价信息化迫在眉睫。

目前造价系统所发布的信息大部分都是属于浅层次的数据搜集和整理，缺乏有深度、有附加值的信息，如对行业发展趋势的分析和预测、典型工程间的纵向分析和横向对比等。各级建设单位内部的工程造价资料多数也是呈原始状态存储。电子文档未归档整理存放，纸质文档处理占据工作的大部分时间，这种信息管理模式导致大量的信息都未产生更多更有用的价值。

单位多，信息分散，未共享，交流少，无助于企业造价管理水平的提升。信息具有内在价值性和稀缺性，共享信息能够给信息的产生者和使用者带来收益，信息共享不仅能促进信息对称，信息共享也是提高信息价值的重要途径。目前工程造价管理信息的价值挖掘重视度有待进一步的提高。

二、大数据与造价类比法的概念

“大数据”是通过计算机系统储存的大量可调配数据信息。大数据能够帮助使用者从巨量、繁杂的信息中搜索查询、取得自己所需的特定信息。工程造价领域的大数据是关于价格信息、材料信息、工程量信息、消耗量信息、施工工艺信息、管理信息等诸多内容。众多的信息以不同的方式分档归类、管理、处理、并整理成为有助于造价确定、成本控制、经营决策、管理提升等方面的高价值资讯。当大数据应用到工程造价管理中时，其工作效率将可以成倍提升。

有了多年来积累的工程造价资料，就可以从中挑选出所需要的典型工程，运用信息技术手段进行适当的分解与换算，通过预结算人员的判断和经验，得出目标项目较为准确的工程投资估算额。编制初步设计概算也可用类比的方式进行。

类比法是将一类事物的某些相同方面进行比较。在工程造价管理领域就是通过对已实施类似项目的造价进行分析，比较，研究确定目标项目的工程造价。工程项目的规划及设计阶段，工程投资估算一般是参照投资估算编制办法或估算指标编制，其估算的工程造价是不确定的值。其实质也是通过类比法对类似项目的造价分析加上专业的经验判断得到的估算造价。一般情况下应用类比法所得估算、预算是接近价格准确值而不等同价格准确值，因此在结算编审中类比法的使用有严格的使用条件。防止通过不精确的类比推算项目的结算金额可能产生大的误差。

项目类比法是用类似工程项目的某些特征值来判断目标项目的特征值，如果拟建工程与已建工程的指定工程特征相同，则推算出相关的人工、材料、机械的单位清耗量指标、工程量指标、价格指标等内容。目前的工、料、机指数都基于项目类比法的研究方法而产生。

采用模糊类比方法估测工程造价是另一种可行的方法。它是以一个或若干个类似建安工程的造价数据与造价分析资料为比较对象，就其设计方案、施工方法、技术标准等方面与拟建工程进行对比，并根据拟建期的价格水平，对存在的差异进行调整，从而得到准确的估算结果的方法。

模糊类比估算法的应用步骤，一是建立工程评价指标的模糊组合；二是将已建工程的造价资料分析整理并存入计算机，计算特征元素的隶属函数值；三是求出拟建工程特征元素的隶属函数值，计算各已建工程与拟建工程的相似度；四是计算机根据相似度检索出与拟建工程最为相似的几个已建工程造阶资料；五是根据数学模型计算拟建工程的总造价或平米造价。

三、基于大数据的造价类比法解决方案的探讨

1、细化完善项目的分项信息

对于建设项目特征的描述要做到规范、全面、清晰。利于查询与筛选。在资料的收集、分析、处理过程中重视分项信息的作用，它是基于定额套用、功能划分形成的最小单元。细化分项工程造价信息的描述与处理，有助于造价管理更加精细与全面。

2、建立典型性项目的工程量的含量指标

项目预算经过从设计预算到施工图预算、甲方预算多级编制与审核，其工程量计算做到准确无误的。针对油田建设中的功能相同，规模类似，做法相同的项目，其分项项目的工程量编制成含量指标，便于类似工程的套用。含量指标的选取要去除难以形成含量指标或者不必要形成指标的部分。工程量含量指标要选用典型性的分项工程，如混凝土分项、砌筑分项，安装专业的防腐分项等。

估算工作量=项目的单位数量*分项项目的含量指标

3、建立以分项工程主体的大综合单价系统的造价指标系统

工程量清单计价模式在工程造价领域大范围推广，油田因工艺系统复杂、项目分布地理位置特殊，设备及材料、人工等价格包含外部因素多，工程量清单计价在油田建设中未并规模运用，但作为一种全新的较为客观合理的计价方式，其计价思路和做法都有许多可以借鉴的部分。我国分部分项工程量清单按五级编码设置，分部、分项工程的划分由粗到细逐层划分。并且项目名称及项目特征描述与工艺技术相结合。利用工程量清单划分的层级特性，把清单逐级综合、扩大，形成从分部工程（清单编码一级），到单位工程、到单项工作的树状体系，利于查询、核对、组合、引用、分析。

对于项目特征的描述要做到规范、全面、清晰。利于查询与筛选。

4、使用组合法或模糊类比法确定预估算

在建立完善了量与价准确的大综合单价造价指标系统后，对于新建项目，工程量可查询的包含工程量指标的大综合单价，形成类似工程量清单模式的工程量，在计入当期设备、材料价格，并调整人工单位系数，新完成了项目组价工作。当然对各项调整系数的测算也必须准确，及时。

5、精确类比量价做为结算补充手段

对于结算系统要求按实际完成工程量，设备、材料甲方供应或甲方认定价格计入，而非估算计入或模糊的量价计入。新要为对造价指标系统分析，剔除指标中与实际完成工程内容不同的部分。增加与指标之外的部分，减少未实施的部分。对设计变更变化大的项目单独套用定额的计价模式更可能为方便。

四、结束语

总之，工程造价行业应紧随大数据发展步伐，积极推动大数据信息技术在工程造价领域的运用，有效处理各种工程造价数据，充分发挥大数据在工程造价行业中的引领和提升作用，推动工程造价管理向更高的水平发展。