大数据带给新闻业的变化与挑战

史文雄

内容提要：传统媒体与新兴媒体的融合发展中，大数据技术逐渐成为新闻业态变革的驱动力。新媒体环境下，大数据驱动新闻生产机制、新闻生产主体结构、用户定位以及新闻产品的革新。传统新闻媒体应该借助大数据技术，打造产品形态多样化、生产技能专业化、生产方式本土化和发展思路理性化的大数据新闻生产模式。

关键词：大数据；新闻生产；变革

迈克尔·苏德森在《聚光灯，不是“真相的机器”》中指出，“新闻不是‘真相的机器，而是李普曼所说的‘聚光灯和‘探照灯。在大数据与信息过剩的风险社会，真正有价值的新闻应当是基于数据分析得出的‘预计明天将有暴风雨式的对公众的忠告、指南、通知、预警。”新技术推动了新闻生产方式的变革，在大数据时代，传统的新闻传播业态正在发生深刻的转型。

一、新闻生产机制的颠覆性转变

（一）UGC模式的众包新闻。UGC（User Generated Content）模式的新闻生产方式是目前较为普遍的新媒体内容采集方式。新媒体时代，用户既是新闻的消费者，也是新闻的生产者。用户通过社交软件、视频网站、BBS等网络工具上传文字、图片、视频等形式的第一手新闻资料。互联网就成为数据新闻的巨大熔炉。新媒体通过对网络新闻的遴选、甄别和求证来提炼出有价值的新闻讯息，足不出户尽知天下事。目前，一些传统新闻媒体也越来越倚重众包新闻模式，取消了记者站。UGC模式下的数据新闻构成可以在编辑部内部完成，也可以“拿来主义”，可以是新闻专业人士，也可以是民众自己的意见和声音。这种新闻生产方式打破了新闻编辑部的一面墙，赋予新闻生产新的社会情境。

（二）基于用户兴趣图谱的个性化新闻推荐模式。传统新闻媒体是自上而下、一对多的新闻推荐模式，报纸有固定的版块，广播电视有固定类型的新闻节目。新闻媒体推送什么样的新闻产品，用户就得被动接受，选择性低，反馈和互动效果差。大数据时代，新媒体通过云计算技术对用户的新闻浏览情况进行统计分析，逻辑推算出用户的兴趣喜好，形成用户兴趣图谱，并且根据用户需求个性化推送，用户也可以个性化定制新闻专栏或新闻产品。以“今日头条”为例，一方面就大数据挖掘技术，通过注册用户所绑定的微博使用情况，分析用户所用机型、微博使用时段、使用时长、微博关注内容、用户自我标签等来推算出用户的兴趣点，形成兴趣DNA数据，也就是用户兴趣图谱；另一方面，“今日头条”通过网易、新浪、腾讯等各大新闻门户网站新闻内容的数据分析，完成新闻资讯“热门”“推荐”“好友推荐”等的分类。做到真正的“懂你的头条”。

二、新闻媒体组织层面的变化

（一）数据团队进驻编辑部。互联网影响下的新闻媒体部门组织发生了骤变，神秘的编辑部围墙被推倒，新媒体部门、数据团队纷纷进驻新闻编辑部。传统的新闻采编部门不再独立于其他部门，而是与技术、设计、市场等部门融合在一起。并且，数据团队成为数据新闻生产的主力军，数据团队的核心力量不在于采编人数的规模，而在于团队对大数据挖掘的敏感和团队协作能力。2012年首届国际数据新闻奖的获奖作品显示，数据新闻更看重大数据对新闻的挖掘、分析和可视化呈现能力。芝加哥论坛报把数据团队加入了新闻编辑部，为记者提供新闻线索，协助记者调查和报道故事。澳大利亚全国广播公司将网页开发制作、数据挖掘、数据采集分析、图形可视化等技术人才扩充到新闻编辑团队，用于数据新闻的团队建设，快速转变传统新闻编辑团队的组成。

（二）媒体机构融合升级。除了新闻媒体内部组织的变动，外部也发生了剧烈变化，体现在三个方面。一方面，传统媒体与新媒体快速融合，并且不断深入，全媒体成为媒体常态化发展要求。传统媒体通过在新媒体平台投放内容，采集到用户的评论信息和使用信息，对用户的偏好、反馈、互动得到进一步的掌握，比传统的数据统计更为客观、精确并且廉价、快捷。另一方面，跨界合作频繁。目前国内掌握大数据分析技术的公司集中在阿里巴巴、百度、腾讯等体量巨大的互联网公司，在大数据分析方面新闻媒体面临资金不足、人才匮乏、设备短缺的窘境。但新闻媒体通过与互联网企业的跨界合作，可以降低数据获取的成本。最后，大数据技术推動产业升级。大数据和云计算技术给传媒产业带来的内容生产方式颠覆是有目共睹的，传统媒体与互联网媒体在业务合作之外，加速产业升级的步伐。上海报业集团在2013年与百度公司合作，迈出产业升级转型的步伐。2014年推出“专注时政与思想的互联网平台”——澎湃新闻，2017年《东方早报》休刊，原班人马与相关业务全部归于澎湃新闻。传统新闻媒体的产业升级不仅包括产业结构，还在于生产理念、商业模式和用户体验等方面的改革。

三、用户从“传者中心”转向“用户中心”

大数据技术推动了观众向用户的转变，用户的媒体使用体验变得唾手可得。传统媒体通过第三方新媒体平台，或者自建新媒体平台、数字有线电视网等软硬件来收集用户的使用情况，分析用户的需求、偏好和习惯，进而为用户提供更为有效的新闻产品。以新浪微博为例，通过各大电视新闻节目的官方微博的粉丝量、微博转载、评论数量可以得出新闻节目的影响力和舆论价值。通过微博上热门话题可以知晓大家都在关注什么新闻，哪些新闻值得深挖，哪些新闻可以一带而过。

四、新闻报道的样式由数据新闻升级为大数据新闻

在历经了计算机辅助报道、数据库新闻之后，如今的数据新闻是基于数据挖掘与分析思维的新闻报道，也是数据驱动型的调查性报道或深度报道。《数据新闻学手册》认为数据新闻的特点是：记者和编辑利用充裕的数字信息，将传统的新闻敏感和引人入胜地讲述故事的能力相结合。数据新闻是一种工作流程， 包括以下基本步骤：通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据， 聚焦专门信息以过滤数据， 可视化呈现数据并合成新闻故事。数据新闻将深度与可视化结合起来，数字平台上的数据新闻还具有互动性。大数据时代，数据新闻的内涵将极大拓展。大数据新闻将成为数据新闻的重要组成部分。

大数据新闻将成为新闻业“内容为王”的主要体现之一。因为对真相的无限接近是新闻的核心品质，也是新闻存在的价值所在。大数据新闻可以通过大数据挖掘与分析，通过关联分析和因果分析，从关注社会表层现实进而向发掘社会深层现实推进。

参考文献：

[1]喻国明，李彪，杨雅，李慧娟.新闻传播的大数据时代[M].中国人民大学出版社，2014，P74.

[2][英]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].浙江人民出版社，2013年1月版，P16.

（作者单位：新疆电视台新闻中心）