大数据支撑下的成人高等教育评估体系分析与应用

刘玉成+杨露鑫

[摘要]成人高等教育质量保障是我国高等教育整体质量保障的重要一环，不同类型的高校针对自身专业特色发力方向有所不同，但只有对成人教育实践具备整体的把握，才能确保成人高等教育质量的持续提高。文中以我国国民素质水平与教育现状作为参考，针对目前普通高校中成人教育的特点，在成人教育质量微观制度保障的基础上，采用了符合成人教育质量评估的具体方法和实际模型。同时，依托大数据及其技术，为实现成人教学质量的提高提供有力的数据支撑。

[关键词]成人教育；质量评估；大数据技术；指标体系；评估模型

一、概述

随着我国教育事业的发展，成人高等教育已经走向开放式教育模式，实行注册制入学制度。这就给我国成人教育质量的保障带来了新的课题，如何让入学时水平参差不齐的学生能在毕业时达到教育部规定的毕业要求成为成人高等学校和培训机构棘手的问题，这也是全社会关注的重点之一。多年以来，有的成人高校是针对成人高等教育质量保障政策、制度方面的研究，也有的是针对我国教育实际，从宏观方面进行探讨。其目的都是为了持续提高我国落后的教育体制和现状，为我国社会主义现代化建设提供高素质人才，为适应现代化工业的需要注入新的活力。本文在对普通高校举办的成人高等教育进行质量保障和评估模型的构建策略研究时，以教学要素为本，结合各类高校实际，特别是财经类高校的实际情况，采用大数据技术。为我国普通高校成人教育，尤其是财经类高校成人教育的可持续发展提供良好保障。

二、成人教育质量的评估体系

（一）定位和意义

定位：培养学生的实际动手能力，培训应用型人才适应社会行业需要的能力。意义：评估体系是培养学生该能力的保障，其中实践应用评价指标是评估体系的重中之重，是培养学生该能力的关键，也对成人教育质量提高起着至关重要的作用。

（二）概念和内涵

高校教育质量理论上是一个集合的概念，它既映射教育单位的教学实力，也在学习者就业时表现出来的综合能力中体现。本评估体系主要从教学层面探讨普通高校成人教育质量评价的指标。

其指标包括教师的素质指标、教材的质量指标和教学的效果指标。教师素质包含教师的学历、职称、业务能力以及专业科研能力等。教材的质量评价大体的讲要依据成人教育特点的针对性。如教材的难易程度是否适中、内容是否实用、辅导资料是否准确、体系结构是否合理等。教学的效果指标包括成人学生对授课形式的接受度，学生对学习内容的掌握度以及对学习成果的满意度等部分。

（三）评估模型的具体标准

评估模型的核心是实践应用评价指标体系。它是衡量成人教育质量的重点，不仅对教师的教学质量进行具体评估，而且对学生诸多能力的培养起着十分重要的促进作用。具体评价指标、内容和标准：（1）应用实践教学大纲；（2）应用实践准备；（3）应用实践内容；（4）应用实践指导；（5）实验、实践报告与考核。

三、模型及数据分析

（一）成人教学质量的评估模型

相比传统的成人教学质量评估模式，文中的评估模型采用理论模型和实际模型两个部分相结合。理论模型的分析方法主要是对文中的微观制度保障部分进行教学质量的定性分析，而实际评估模型的分析方法主要是在一定的微观制度保障基础上，对实际教学数据进行采样、量化、模型分析的定量教学质量分析方法，从而得出科学的数值，通过对模型得出的相关数值进行分析和比较，再结合微观制度保障部分进行的教学质量定性分析来综合得出合理的结论。实际评估模型主要分为输入端和输出端两个模块。输入端的参考标准包括：教学质量评价体系、实践应用评价指标、教学方案、教师素质指标、教材质量指标和教学效果指标等，其中对实验教学综合素质指标等参考标准进行了细化，其标准包括：实验教学大纲、实验准备、实验内容、实验指导、实验报告与考核等要素。输出端为教学质量参考数据和结论，其中包括：社会满意度、毕业生就业率、培訓生满意度等方面。

（二）数据对比分析

在成人教育的模式下，文中依托教学中的大数据及其统计技术，沿用传统的随机采样、量化的方法，分别以基数为0/1（表1）和基数为100%（表2）作为数值参考标准，所得出的模型中的计算数值以统计样本中原始数据折合出的相关数值为依据。具体的评估模型及数据对比如下表：

根据图表中得到的输入参数值与对应的最终输出结果，及其数据对比分析可以看出，在我国成人继续教育的模式下，采用大数据技术和应用理论模型和实际模型相结合的研究方法，可以更加准确的对成人教育质量进行评估，得出更加满意的数据结论。

四、结论

在大数据样本的数据分析支撑下，文章首先对微观制度保障部分的理论模型进行教学质量的定性分析，然后在此基础上对实际教学数据进行采样的实际模型采用定量教学质量分析方法进行研究，得出科学的实际模型数值。通过对模型得出的相关数值进行分析和比较，再结合微观制度保障部分进行的教学质量定性分析，最终得到更加全面、合理的数据结论，为实现教学质量的提高提供理论基础和数据支撑。进一步解析出与成人教育相关的参数指标、有利条件等因素，有效促进成人教学质量的提高，为培养优秀的应用型人才精准发力，实现成人教育的可持续发展。