基于关联分析探索叶天士治痢用药配伍规律*

袁敏惠,樊 振 ,马小兵,杜晓泉,张永梅△ ,贾雪燕,牛登锋,惠建萍

1.陕西中医药大学附属医院(咸阳712000)，2.陕西中医药大学(咸阳712046)

·方药纵横·

基于关联分析探索叶天士治痢用药配伍规律*

袁敏惠1,樊 振1,马小兵2,杜晓泉1,张永梅1△,贾雪燕2,牛登锋1,惠建萍1

1.陕西中医药大学附属医院(咸阳712000)，2.陕西中医药大学(咸阳712046)

目的：利用关联分析研究叶天士治疗痢疾的用药配伍规律。方法：统计《临证指南医案·痢疾》中所使用药物，利用关联分析统计学方法对其用药配伍规律进行研究。结果： 叶氏治疗痢疾的高频药物为茯苓、人参、白芍、黄连、山楂、黄芩、甘草、厚朴、陈皮、当归等，以温性和寒性药为主，大多为甘味、苦和辛味，归属以脾、胃、肝、肾经居多。对高频药物进行关联分析，得到关联性较大的药对有黄连、黄芩，陈皮、厚朴，白芍、当归，陈皮、厚朴，白芍、当归，白芍、黄芩。结论：关联分析方法对叶氏治疗痢疾用药配伍规律的研究具有意义，其结果在临床实际中有一定参考价值。

叶天士(1667-1746)，名桂，号香岩，江苏苏州人，清代著名医学家。其门人华岫云等辑录整理而成得到《临证指南医案》，集中体现了叶氏的临床诊疗经验和思路，对于当代中医发展具有相当重要的参考价值和指导意义。基于大数据时代背景下的关联分析数据挖掘方法，研究叶天士《临证指南医案·痢疾》[1]用药配伍特点，对总结叶氏诊治痢疾经验有重要意义。

资料与方法

1 研究资料 选用叶天士所撰《临证指南医案·痢疾》为研究资料，其中所录医案89例，处方99则，涉及中药91味。

2 研究标准 本研究主要目标是挖掘《临证指南医案·痢疾》处方用药信息，在分析前对药物进行了预处理。对中药的统一规范和功用分类以新世纪(第二版)全国高等中医药院校规划教材《中药学》为标准，对不同药物名称规定如下：①对处方中相关药物别名和俗称统一规范为标准名；②中药经炮制后功效相似者仍用标准名；③有修饰词的性味，去除修饰词统计，如“微寒”直接去除“微”字，按“寒”统计。

3 研究方法 将《临证指南医案·泄泻》所用药物进行统计，利用Microsoft Office Excel 2016建立数据库，单个医案中出现的药物计为1，未出现的药物计为0。数据录入后采用IBM SPSS Modeler Version 18.0软件，以Apriori模块分析法[2]对《临证指南医案·痢疾》中所用药物进行关联分析(设置最小支持度为20%，最小置信度为50%，前项数为3[3-4])。

结 果

1 《临证指南医案·痢疾》药物运用情况 对《临证指南医案·泄泻》中所用药物进行统计分析，其中使用频率达5.0%以上药物(高频药物)共37味(见表1)。高频药物为茯苓、人参、白芍、黄连、山楂、黄芩、炙甘草、厚朴、陈皮、当归、附子、干姜、木香、炮姜、金银花、猪苓、熟地黄、白术、枳实、泽泻、木瓜、秦皮、五味子、莲子、赤石脂、益智仁、生地黄、乌梅、牡丹皮、大黄、苍术、滑石、白扁豆、黄柏、防风、阿胶、肉桂。

表1 《临证指南医案·痢疾》高频药物

2 《临证指南医案·痢疾》高频药物性、味、归经分布 经过统计，叶氏止痢组方中高频药物以温性药和寒性药的使用频率较高，分别为44.73%、31.58%；药味主要体现在甘、苦上，频率分别为32.79%和26.22%；药物归经以脾、胃、肝、肾为主，频率分别为21.93%、13.16%、12.28%和12.28%。

表2 《临证指南医案·痢疾》高频药物归经分布(%)

3 《临证指南医案·痢疾》高频药物关联分析 利用IBM SPSS Modeler version 18.0软件，以Apriori模块对《临证指南医案·痢疾》高频中药进行关联分析。结果显示支持度范围为22.22%～25.25 %，置信度范围为50.0%～92.0%，总共得到14条中药配伍规则，具体见表3。

表3 《临证指南医案·痢疾》高频药物关联分析结果表

讨 论

关联分析是通过将其量化为数字来描述物品的出现，对物品出现的影响程度的一种数据挖掘方法[5]。其通常以找到能够满足一定的支持度和置信度的关联规则为目标[6]。关联分析研究中通常以Apriori模块进行分析，该算法利用频繁项集性质的先验知识，使用一种称作逐层搜索的迭代方法k一项集,用于搜索(k+1)一项集[7]。

关联分析在医学数据挖掘中占有重要位置。晏婷婷等[8]运用关联分析等方法对孟河医家治疗痹证的医案进行数据挖掘，为痹证的临床治疗提供新的思路，为研究孟河医派开创了新的方法。蔡永敏等[9]通过对二陈汤的高频症状、药物进行关联规则分析，探讨了现代名老中医治疗肺系疾病的证治规律。刘洋[10]利用关联分析研究金元明时期痿病的症状，印证了痿病与肝脾相关。

以上研究显示，叶氏治疗痢疾组方中使用药物较多的为茯苓、人参、白芍、黄连、山楂、黄芩、甘草、厚朴、陈皮、当归等，以温性和寒性药为主，大多为甘味、辛味和苦味，归属以脾、胃、肝、肾经居多。

痢疾主要以湿邪蕴肠为主[11]，湿邪可以寒化亦可热化，故用药多以温性与寒性最多[12]。对于叶氏药物五味的选择，邵新甫指出：“在气分，有苦辛调气和辛甘益气等法；在血分，有酸苦行血和咸柔养血诸方。……取补以运之，辛以开之，苦以降之”。脾胃居于中焦，运化水谷痰湿，为气机升降之枢纽；肝升发条达，疏泄气机；肾司二阴。故而归经多属脾、胃、肝、肾。

关联分析研究显示，置信度在60%以上的药物为黄连、黄芩、白芍、当归、厚朴、陈皮。黄连、黄芩苦寒祛湿，白芍、当归酸甘化阴补虚，厚朴、陈皮理气宽肠。诸药合用，共奏祛邪补虚之妙。

药物配伍规则有：白芍、黄连、黄芩、炙甘草、当归；当归、山楂；炙甘草、当归、人参；黄连、黄芩；厚朴、陈皮、茯苓；陈皮、茯苓；黄连、黄芩、白芍。其中白芍配黄连或(和)黄芩，酸苦缓泻、燥湿泄浊；白芍配甘草，酸甘化阴、缓急止痛；白芍配当归，酸甘化阴、养血补虚。当归配山楂，酸甘化阴、化瘀洁肠。甘草配当归益气养血；甘草配人参益气健脾。黄连配黄芩，清热燥湿解毒。厚朴配陈皮，宽中理气；厚朴配茯苓，燥湿渗湿。陈皮配茯苓，健脾和胃祛湿。

[1] 叶天士撰，苏 礼，焦振廉，等整理.临证指南医案[M].北京：人民卫生出版社,2006：310-325.

[2] 朱习军，陈亚楠，董国华.Apriori改进算法在哮喘病案数据挖掘中的应用[J].徐州工程学院学报(自然科学版),2015,30(3):8-14.

[3] 祁向争，张秋月，翟静波，等.基于数据挖掘的疏肝法治疗高血压病关联规则分析[J].天津中医药,2013,30(7):391-394.

[4] 吴建林.基于古籍医案的内风病证药物关联规则分析[J].中国中医药信息杂志,2013,20(9):18-20.

[5] 王 佩，韩祖成，王 翠，等.李宝华名中医治疗郁证的数据挖掘研究[J].陕西中医,2014,35(6):726-727.

[6] 张 冰.基于关联分析的银霄病中医医案诊治规律研究[C].广州中医药大学,2014:9-10.

[7] 吴绍函,余昭平.数据挖掘中关联规则的研究[J].微计算机信息,2008,24(l-3):185-186.

[8] 晏婷婷，吴 丽，王旭东.基于数据挖掘的孟河医家治疗痹证的治法及用药规律研究[J].新中医,2012,44(9):98-99.

[9] 蔡永敏，陈丽平，李建生，等.基于现代名老中医临床著作的肺病数据库建立及数据挖掘[J].中国中西医结合杂志,2015,35(10):1186-1191.

[10] 刘 洋.基于古籍医案数据分析的痿病证治规律研究[C].黑龙江中医药大学,2014：9-10.

[11] 岳 妍.从脂络入手探讨痢疾的病因病机[J].陕西中医,2012,33(5):638-639.

[12] 陈 鸣，林代富.结肠炎论治浅析[J].陕西中医,2011,32(3):381-382.

(收稿：2017-04-12)

Based on correlation analysis,discuss the compatibility rules of Ye Tianshi's Chinese medicines application about treating dysentery

Yuan Minhui,Fan Zhen,Ma Xiaobing,et al

The Affiliated Hospital of Shaanxi University of Chinese Medicine(Xianyang 712000)

Objective: To study the compatibility rule of Chinese medicines about Ye Tianshi treating dysentery by association analysis. Methods:The pharmacological methods were used to study the pharmacological compatibility of the drugs used in the clinical syndromes. Results:The high-frequency of Chinese medicines on Yi's treating dysentery have the Fuling,Renshen,Baishao,Huanglian,Shanzha,Huangqin,Gancao,Houpo,Chenpi,Danggui and so on. Mainly include Re and Han Chinese medicines,mostly Ganwei,Kuwei and Xinwei,belong to Pijing,Weijing,Ganjing,Shenjing. Analysis of high frequency Chinese medicines,get a greater correlation between the drug on the Huanglian、Huangqin,Chenpi、Houpo,Baishao、Danggui,Baishao、Huangqin. Conclusion: The association analysis method is useful for the study of the compatibility rule of Chinese medicines about Yi's treating dysentery. The results are valuable in clinical practice.

Dysentery/ traditional Chinese medicine therapy @Ye Tianshi Compatibility (TCD)

*国家自然科学基金项目(81173156)陕西省中医药管理局科研课题(15-SCJH006，15-SCJH005)

△通讯作者

痢疾/中医药疗法 @叶天士 中药配伍

R254.6

A

10.3969/j.issn.1000-7369.2017.08.073