大数据理念在学生管理中的应用探索

李夏冉+许波

【摘要】以互联网为基础而兴起的大数据理念，以其独特的优势为社会事业的发展与创新带来了广阔的空间。在大数据时代背景下，学生管理工作也面临着全新的发展机遇。因此，本文分析了大数据理念在学生管理中应用的意义，并就具体的应用路径进行了探讨，以期促进学生管理工作实效性的提高。

【关键词】大数据；学生管理；应用

一、大数据理念在学生管理中应用的意义

（一）促进高校管理信息化水平的提升

随着近年来高校信息化建设的深入，很多信息网络系统应用到学生的教育和管理活动中，例如党群系统、人事系统、科研系统、教务系统、图书系统等，这些系统在每天的运转过程中都会产生大量的数据。高校可以运用大数据理念和技术将这些数据信息与学生管理有机结合起来，不仅可以针对性地提高管理效果，还可以促进高校管理理念和方式的创新。而且从高校的长远发展来看，实现大数据理念与高校管理的融合，有利于促进高校管理信息化管理水平的提升，推动智慧校园建设。

（二）更科学地把握学生思想动态，提高学生管理工作的预见性

传统的学生管理工作要主要采取辅导员、班主任与学生谈话、沟通以及日常观察获取学生的思想动态，但随着互联网+时代的到来，传统思想政治教育工作方式的弊病日益显现，主要表现在获取信息量小范围窄、速度慢，不能全方位、多层次把握学生的思想动态并对迅速作出对策。通过大数据技术可在更广的范围、以更快的速度獲取大量多层次学生思想动态信息以及有效的网络舆情信息，能够更全面、准确、迅速更科学的把握学生思想动态，促进学生管理工作更科学，更具预见性。

（三）及时准确了解学生行为模式，使提高学生管理工作的针对性

如今大学生是网民中的最大群体，通过各种方式获取有关学生的数据进行整台分析必将成为高校学生教育管理的重要内容。高校学生处于人生观与价值观成型的关键阶段，其心智与行为有诸多的不稳定性，主要表现为心理问题，暴力、自杀倾向、偏激的政治言论等，利用大数据技术充分分析，能够对学生这些具有风险的行为进行及时预测和管控，有利于第一时间发现问题、解决问题，使学生管理工作更具针对性。

二、大数据理念在学生管理中的具体应用

（一）整合基于数字校园的数据库

数据是将大数据理念应用于学生管理中国的关键内容，因此必须对信息源加以完善，进而实现收集数据的规模。如今高校校园内各类信息系统平台被越来越广泛的应用到学生的生活学习中，并逐渐成为学生管理中不可替代的重要组成，例如，教务管理平台、学生管理平台、一卡通校园系统等。因此，要逐步梳理已有的数据库信息，推进各数据库资料的共享，实现对基于数字校园的数据库整合。此外，还可以结合管理需求对数据的功能和模块进行补充完善，实现对学生行为的全面记录。

（二）丰富校园数据采集手段

大数据理念的应用需要以全面实时的数据采集为基础，因此必须丰富和完善校园数据采集手段，为大数据的科学运用提供可靠的数据来源。首先，在校园内可以借助门禁系统、一卡通系统、图书馆借阅系统等实时获取相关数据，这些数据具有客观性和可靠性，基本不受人为因素的影响。其次，还可以组织学生积极上传数据资料，尤其是一些需要人工采集的数据信息，例如学生参加社团活动、奖惩情况等数据则需要相关人员及时准确地人工上传到数据库系统，确保数据资料的完整性。

（三）组建数据分析处理专业人才队伍

对数据资料的分析和应用需要强大的专业人才队伍做支撑，实现对数据的统一存储、筛选挖掘、分析处理等，进而为学生管理工作提供有效的数据参考。如今在对大数据理念应用较多的企业，通常是建立企业数据库中心，由专业的数据分析团队来分析和处理数据。因此，高校也要积极加大对数据分析处理的投入力度，投入更多的人力物力进行数据库资源的储存、分析和维护，逐步组建一支专业的数据分析处理人才队伍，并完善校园的大数据系统建设。

（四）对数据挖掘分析，应用到学生工作日常管理

对数据进行挖掘分析后，提取有价值的信息应用到学生管理活动，可以为学生管理的日常决策和学生未来的发展提供有效的参考意见。第一，建立日常管理决策支持机制。大数据系统可以实现综合成绩、奖助学金、优秀评比、毕业生推荐等决策支持功能，可以根据需求自动形成相关报表和推荐的人选，或者在不同的群类中进行候选人的初筛。进一步减少在各类日常决策中的人为因素，提高决策的效率和科学性，使学生信息系统的智能管理更加方便科学。第二，进行校园特殊事件的预警。运用大数据技术，可以主动掌握学生安全管理的规律，预测安全事故，例如从新生入学心理测试分值、家庭情况、奖惩统计、校园和寝室的出入记录等的历史数据中进行分析，可以了解学生个人的生活习性、心智状况、行为规律、个性特征等，提前对学生即将发生的违纪行为、学业成绩进行预警，并且对偏离正常生活和成长轨迹的学生实现及时的干预，避免安全事故的发生。第三，构建学生成长模型。对大数据平台海量数据的分析，可以筛选学习和生活中关联度较高的影响成长的学生行为，并搭建起学生成长的模型。例如分析学生出入校门、寝室、图书馆的时间和学业表现的关系，还可以分析实现良好就业、科研能力优秀的学生大学四年积累的各类历史数据，研究影响学生成长的关键因素，搭建出优秀学生的成长模型，从而为学生课业安排、业余增值活动安排、教育优化等提供决策的依据。

三、结束语

大数据理念作为互联网时代新兴的理念和技术手段，可以实现对数据资源的有效筛选、挖掘和分析，进而帮助我们更加真实全面地了解学生，为提升学生管理工作的实效性带来方便。但是如今大数据在学生管理工作中的应用仍然处于探索阶段，需要我们在应用过程中开放心态、锐意创新，积极完善和创新大数据应用的方式，促进大数据理念在学生管理工作中发挥更大效果。

参考文献：

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