电气工程自动化中人工智能的运用

杨辉

【摘要】电气工程自动化中使用人工智能技术是非常现代化的高科技控制技术，这种技术不但能在电气工程自动中展现自己的优势，同时对设计电气产品、诊断电气设备故障还有优化智能控制都起到很好的作用，可以说它有效的将电气工程自动化生产效率提高。因此，中国当前的广大电力企业更需要积极使用人工智能技术，将这种技术使用在电气工程自动化控制中，努力利用人工智能技术提升电气自动化水平，促进中国的电气工程更好的进步与发展。

【关键词】电气工程；自动化；人工智能

一、人工智能在电气工程自动化中的运用优势

1、外界对其的影响较小

在传统的电气工程自动化中，设备会因为数值计算类型的不同、模型参数的变化而需要重新的调节设备的各种参数。但是对于人工智能的设备来说，这些因素就不会影响到它，人工智能会根据数值计算类型和模型参数的变化进行分析，然后自动变更达到能够适应新的数据的目的。所以，人工智能在电气工程自动化中的运用能够减少对模型和环境参数的运行要求，从而能够通过提高电气工程的自动化水平来提高工作的效率。

2、参数调节便利

人工智能控制器在参数的调节上比传统的控制器更加方便，只需要对一些相关参数进行修改，其就能够自动的适应当前发生过变化的环境。而且人工智能的操作也比较简单，只要将数据修改后，就算没有人看管，其也能够分析当前的参数，并做出合理的判断。工作人员可以根据实际的情况对参数进行适当的修改，修改后人工智能控制器就能立即投入到工作中，所以也是比较方便的。

3、有优良的一致性

传统的控制器是针对某项特定的参数进行设计，虽然这样一对一的模式有能提高控制水平，但是在控制对象改变的情况下就没有那么高的控制水平了。而人工智能控制器则不同，它在对任何对象的控制时的控制程度基本一样，这也就是所說的一致性。

4、能够减轻资源配置的压力

传统的电器工程控制器需要多方面设备的配合，但是这些设备又需要相关专业的人员对这些设备进行看护管理，这就使得在这方面上的人力和财力投入的比较大。人工智能控制器则不需要这么多设备去配合，从而也不会需要这么多的人力和物力的投入了，省去了这笔费用和人力，在一定程度上就减轻了资源配置的压力。这也符合国家提倡企业在生产过程中的绿色环保以及节俭的理念。

5、人工智能的误差小

传统的控制器需要各方面的配合也多，配合它的各方面有一方面出现问题就会影响到传统控制器的准确度，所以传统控制器容易出现误差。然而，外界因素对人工智能的影响不大，而且它对各种环境有很强的适应能力。所以理论上人工智能没有什么干扰项，对其设定的参数在工作中不也不会发生改变，这就保证了人工智能不会产生误差。

二、电气工程自动化中人工智能的运用

1、运行过程的智能控制

现今人们对于智能化的要求不断提高，因此人工智能控制技术是有着非常良好的发展前景的，这一点在电气工程的施工中已经得到了初步验证。电气设备控制工作的难度是很高的，对于控制者各方面能力的要求都很高，并且要有很强的综合运用各种知识的能力，这样才能高效、准确地完成大量数据的处理工作。经由过程人工智能技术的运用，联系专家系统控制、模糊控制、神经网络控制三者彼此联系的方式，因为人工智能自己的特征可以确保计算速度快，计算精度高，从而节省了大量人力物力，对人力资源而言可以说是一种解放。不仅如此，电气行业与我们的日常生活是息息相关的。通过智能化控制技术，可以使操作工作不断简化，大大提高我们的生活品质。电气系统操纵工作中加入人工智能技术，就能有效缩减控制步骤，仅靠操作电脑就能够实现目的。此外，通过远程遥控，界面内容也会不那么繁复，只保留主要和重要内容，为以后的工作提供方便。通过指挥人工智能技术所产生的报表不仅准确度高，而且有效缩减了工作时间和工作成本。

2、人工智能系统中的人工神经网络电力系统的应用

人工智能在电气工程自动化中的人工神经网络电力系统的运用也非常普遍，其结合了大量的经验和知识，模拟专家系统有效的解决相关问题，人工智能化是对各种问题分析评判之后解决问题的数据。人工智能系统本身的灵活性以及人工智能对数据分析的系统化处理，有效的提升了整个系统的有效性和科学性。人工智能技术是对人类智能的一种模拟，这种技术的优势在于将不确定的各种因素进行科学的推理，从而有利于找到解决问题的有效方案。人工智能技术通过网络传达指令使得机器达到一种智能化的控制。人工智能系统的自动化控制不仅改善了电子自动化的性能，还提高了设备的运行效速度，人工智能自动化控制的准确性，可以降低劳动力物力的投入，减少产品开发周期，提高人工智能技术的开发和应用。

3、应用人工智能技术用于电气自动化控制故障诊断

人工智能技术中包括有神经网络控制技术、专家技术等等，都可以用于对电气自动化设备运行中的各种故障进行判断。对于故障的分析还可以应用模糊理论进行分析，确保电气自动化控制故障诊断的精确性。特别是对于发电机、发动机以及变压器的故障诊断，人工智能技术都可以发挥效能。电气自动化设备在运行中，导致故障的原因是很多的，而且故障频率也比较高。当故障产生后，就会及时地对故障点、故障的原因作出准确的判断，以具有针对性地采取有效措施，避免造成严重的后果。在进行这部分知识的学习中，可以将变压器的故障诊断的案例充分利用起来，有助于深化知识的理解。以变压器的故障诊断为例。当变压器产生故障的时候，如果采用传统的诊断方法，就是将变压器故障产生所导致的油气体收取一些，对这些气体进行技术性分析，根据分析获得的数据信息对变压器故障作出判断。整个的诊断过程繁琐而且会消耗大量的时间，但是诊断的结果难以保证其准确性。如果对于故障诊断存在失误，就必然会因此造成严重的后果。尝试着使用人工智能技术，就可以在故障诊断的过程中采用智能技术，不仅提高了诊断的精度，而且速度也明显加快了，使得故障诊断完毕后可以及时有效地处理故障。

结束语：

综上所述，在电气自动化控制中应用人工智能技术，对电电气工程自动化气自动化设备实施管理，同时可以确保设备处于安全穩定的运电气工程自动化行状。通过系统化的学习，认识到人工智能技术可以改善电气电气工程自动化运作环境，使电气自动化控制质量和控制效率有所提高。

参考文献：

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