基于微信公众号平台的气象为农服务需求分析

姚俊萌　单九生　蔡哲

摘要：分析和了解用户服务需求，开展针对性、定制性、订单式的精细化服务，成为现代农业气象服务亟待解决的问题。基于“江西微农”微信公众号平台的用户大数据，结合62个“三农”专项实施县服务对象调查问卷结果，综合分析气象为农服务需求。结果表明，2015年“江西微农”各类服务产品平均关注度高于75%，充分说明气象为农服务需求旺盛；同时，用户对服务产品的关注存在明显季节差异，春播期和秋收秋种期是需求旺盛期，偏离度分别为+37.7%和+11.6%，而冬季是需求低值期，关注度显著低于其他时段；倒春寒、暴雨、寒露风等会造成农业生产直接经济损失的气象灾害最受用户关注，平均关注度均高于100%。气象、农业等多部门共同参与的综合性服务更受用户欢迎；影响用户使用感受的主要有获取服务信息的便捷性、交流机制的畅通性、界面显示的美观性等。

关键词：为农服务；需求分析；关注度；微信公众号平台

中图分类号：S165 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2017）18-3559-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.18.042

Abstract： Its challenges to deeply grasp the needs of users and develop targeted， specialized and orderd products. Based on the big data of “Jiangxi micro-agricultural platform” and 439 questionnaires to agricultural department and farmers， we comprehensively analyzed the needs of meteorological services for agriculture. The product AUAI of “Jiangxi micro-agricultural platform” in 2015 was higher than 75.0%， representing the exuberant needs of meteorological services. There were significant disparities of UAI between different seasons. While the UAI at seasons of sowing and autumn harvest were highest and DD were +37.7% and +11.6% respectively，the UAI of winter was obviously lower than any other season. Late spring coldness， rainstorm and cold dews wind which would cause serious economic losses were most concerned by famers. Integrated services of meteorology and agriculture were more useful and users would like to use the platform more frequently if its more artistic， convenient and smooth.

Key words： meteorological services for agriculture； need analysis； UAI； Wechat public platform

农业生产与气象密不可分，气象服务对农业的发展起着至关重要的作用。2011年以来中央财政“三农”气象服务专项建设在全国大范围铺开，气象为农服务工作取得了显著成绩，郭瑞鸽等[1]、王新生等[2]、于庚康等[3]基于定量评分或效益评估模型，评价了气象为农服务满意情况，分析了服务产生的经济效益。但随着现代农业的快速发展以及中国重大气象灾害的突发性、多发性和不可预见性越来越突出，尤其是国家大力培育发展新型农业经营主体，对为农服务的质量、方式都提出了新的要求，传统农业气象服务产品不能充分满足现代农业发展的多样化和精细化需求[4]。而气象服务的精细化就要求气象服务产品不能以点带面、以偏概全，要精通服务手段，精密服务过程，运用服务精华[5]。

现代农业的核心是科学化，特征是商品化，方向是集约化，目标是生产化[6]。有效地分析和了解用户需求，开展定制性和精细化的服务，成为气象为农业服务亟待解决的问题。通过调查走访和调查问卷等方式是常用了解用户需求的主要手段，赵一俊[7]、李瑞英[8]、严晓瑜等[9]、段欲晓等[10]、宋丙欣等[11]通过对农民、种养殖专业合作社、乡镇政府、旅游服务公司等服务对象进行调研和座谈，了解气象为农服务需求，获得了一定的数据和调查结果。但实地调研往往存在工作量大、样本数小、主观影响大、调查不细致等问题，单纯依靠调查走访和问卷结果来分析用户需求是不全面的。在互联网高度发展的当今，利用网络平台收集用户使用数据来分析用户需求成为一种高效便捷的手段，在图书、气象、教育、农业、经济等行业得到了廣泛应用。张春艳[12]利用黑龙江党校系统数据分析了党校图书馆文献信息的需求；陈申鹏等[13]基于深圳市气象局门户网站“业务咨询”板块的用户咨询情况，分析咨询量的时间变化规律与多种气象因素的关联性等；刘轻扬等[14]分析了用户对中国气象频道的观看习惯和收视需求，提出互联网时代节目内容要利民，节目风格要亲民，节目设置要便民；王翠萍等[15]采用网络调查的方法对国内外典型知识门户的个性化服务进行调查研究，分析知识门户服务上的不足及优化方向。endprint

微信作为目前最受用户欢迎的“互联网+”平台，已成为越来越多政府、部门和公司开展服务的首选，本研究通过充分挖掘“江西微农”微信公众号平台用户数据，并结合江西62个“三农”专项实施县服务对象调查问卷结果，探讨用户对气象为农服务在时间、空间和方式上的需求，充分了解用户使用习惯，为逐步将农业气象服务由粗犷式向精细化、定向化服务转变提供参考。

1 资料与方法

1.1 资料来源

资料主要有以下两个来源：

1）“江西微农”微信公众号平台2015年全年运营数据。该平台是由江西省气象局与江西省农业厅联合运营的面向全省农业生产者和经营者的专业为农服务平台，于2015年正式上线运行，用户数量近1.7万人，主要用户为种植和养殖专业户、农民合作社、农业技术人员以及气象服务人员，用户群体已覆盖江西100%的市、县。因此，该平台运行的数据结果具有一定代表性，能够反映农业生产者及相关服务人员对于气象服务及农业信息服务的关注和需求。

2）问卷调查资料。2015年面向涉农部门和农户两类用户开展的问卷调查，问卷内容包括用户获取气象信息方式、关注的服务内容及意见建议等；问卷发放范围及回收份数为省、市、县三级涉农部门的农业管理人员或农业技术人员452份，江西62个“三农”专项实施县的农户439份。

1.2 评价方法

用户关注度（UAI）指用户对当前事件的关注热度，本研究中指文章发布后的阅读率，即文章阅读次数与平台关注人数的比值。采用用户关注度来评价“江西微农”微信公众号平台每期群发产品受关注的程度，用以消除用户数量不断变化造成的文章阅读数量和热度差异，计算方法如下：

UAI=T/Q×100%

其中，T表示该服务产品发布后5 d内的用户阅读次数（次），Q表示该服务产品发布后5 d内的用户平均数（人）。

偏离度（Deviation degree）是实际数据与目标数据相差的绝对值所占目标数据的比重，本研究中用于分析不同时段用户关注度与全年平均关注度的偏差情况，计算方法如下：

DD=（UAI-AUAI）/AUAI×100%

其中，DD表示偏离度（%），AUAI表示UAI全年平均值（%）。

2 结果与分析

2.1 用户对平台群发产品关注情况分析

2015年“江西微农”微信公众号平台累计向全体用户群发气象为农服务产品37期，平均关注度（AUAI）为75.8%（图1），说明用户对于平台的关注程度较高。其中，春播期（3月11日～4月20日）的平均用户关注度为105%，偏离度为+37.7%，显著高于其他时段用户关注度，排名第一位；秋收秋种期（9月21日～10月31日）为84.6%，偏离度为+11.6%，排名第二位，仅次于春播期；汛期（4～9月）的用户关注度除4月为春播关键生产期显著偏高外，其余月份较为稳定，普遍为80%左右，反映了整个汛期用户对气象服务的持续关注。而冬季（12月～次年2月）用户关注度仅为42.6%，平均偏离度为-43.8%，显著低于其他时段，反映出冬闲期间农户对天气变化不太敏感，是气象为农服务需求的低值期。

春播期、秋收秋种期以及汛期（3月10日～11月30日）是江西农业生产者最为关注气象服务的3个阶段，是气象为农服务需求的旺盛期，同时也是气象灾害多发、频发和重发时期。因此，在关键农时季节针对用户需求，开展滚动跟踪的专题服务显得尤为必要。

2015年“江西微农”微信公众号平台群发服务产品主要包括农业气象服务、农业政策及病虫情报3个类型。由表1可知，关注度排名前六位的服务产品分别是倒春寒、暴雨、寒露风、春播天气、连阴雨和雨停转晴等农业气象服务产品，用户关注度均在100%以上，产品平均分享率为8.4%，拥有相当数量的分享和转发，吸引了大量非关注用户的阅读，说明用户对于该类农业气象服务产品有较高的认可度，也反映出农户对于农业气象服务有很大的需求。值得注意的是，用户关注前三位的农业气象灾害，均会造成农作物直接经济损失，对江西农业生产尤其是水稻生产有重大影响，关注度显著高于其他灾害。因此，及时发布重大农业气象灾害提醒，做好关键时期农业气象服务对于保障农业生产具有重要意义。

2015年“江西微农”微信公众号平台共群发两期农业政策相关产品，分别是《江西省2015年水稻主推品种》和《2015-2017年江西省农业机械购置补贴实施方案》，用户平均关注度为90.8%，反映用户对于农业政策信息的高度关心。在2015年6月早稻拔节孕穗期及8月晚稻拔节分蘖期两个关键生育期，平台先后发布了两期病虫警报及防御建议，用户平均关注度为70.4%，取得了较好的提醒效果。

典型服务案例：2015年4月6～10日，江西出现历史罕见“倒春寒”天气，降温幅度大、低温强度强，日照少，是江西省1988年清明后范围最广的一次春季低温连阴雨灾害，“江西微农”微信公众号平台在过程来临前4 d，即4月2日发布了“倒春寒”灾害预警和防御建议，消息发布后2 d内用户关注度迅速上升到417.2%，分享转发率达到40.6%，受到了广泛传播，获得了显著的影响效应。灾后调查显示，收到信息的农户及时停止直播稻浸种，对育秧早稻采取灌水保温等方式，有效减轻了灾害损失，取得了非常好的预警效果和经济效益。

2.2 用户对平台主要功能使用情況分析

2015年通过面向涉农部门和农户开展问卷调查，对“江西微农”微信公众号平台的服务情况和功能实用性进行了调查统计（表2）。农业技术人员、农户两类用户选项差异不大，认可度最高的3项实用性功能均为“天气预报”、“灾害预警”、“农事指南”，认可度最低的3项功能分别为“天气雷达”、“农情反馈”和“专家在线”。农业技术人员和农户等用户对于天气预报、灾害预警及农事建议、病虫防治等指导性产品的使用情况和服务效果较为认可。endprint

专家咨询、农情反馈等需要互动的功能受用户欢迎度较低，主要原因是：①专家咨询、农情反馈等互动功能的界面交互性还不够人性化，操作较为复杂，时间成本高；②专家咨询、农情反馈等互动功能讲求时效性，用户提出问题后需要值班人员及时将问题反馈给相关类型的专家，并保持与用户的在线互动，但由于用户提问数量多、问题种类多样等原因，导致回复效率低，影响了用户使用感受。从调查结果统计来看，有11%～35%的农业技术人员、13%～30%的农户认为公众号在界面设计、功能设置等方面需要改进；两类用户的选择次数由多到少排序一致，均为功能设置>交流机制>界面设计>运营方式；但大部分选项的选择比例农业技术人员高于农户，反映出农业技术人员对平台功能的使用要求更高。

从“江西微农”微信公众号和各功能使用情况（图2）可以看出，用户实际使用情况与调查问卷反映结果较为一致，天气服务类功能（包括天气预报、灾害预警、天气雷达和卫星云图）使用率排名第一，占全部点击次数的67%，其次是微农服务类功能（包括病虫情报、农事指南、三农政策、田间课堂和微农资讯），使用率为15%，互动交流类功能（包括农情反馈、灾情互动、我要咨询和微农社区）使用率较低，仅为7%。在农业技术人员和农户两类人群的调查中，均认为天气雷达和卫星云图功能实用性不高，但从平台功能的实际使用情况看，天气雷达和卫星云图功能的使用率分别为7%和3%，使用情况较好，考虑的主要原因是平台用户中有一定比率的预报人员、农业气象服务人员以及气象信息员，该类人群对于天气变化的服务较为敏感，对天气雷达和卫星云图等分析工具有使用需求，同时，也反映出平台在推广和功能设置中对于天气分析工具的科普宣传不够，普通用户不了解相关功能如何使用，也就对其实用性打了折扣。

3 小结与讨论

“江西微农”微信公众号平台直通到掌间的信息服务，能够让广大用户及时了解到江西省最新农业资讯、农业补贴政策、农业新技术和病虫防控知识，为农民增产增收提供信息支持，达到惠农惠民效果。从2015年平台运营数据可以看出：

1）气象为农服务需求旺盛。“江西微农”微信公众号平台群发服务产品全年用户关注度达到75%以上，关键农时和重大天气转折期间的农业气象服务产品的平均用户关注度高于100%，充分说明农业生产者和经营者对于气象为农服务有非常大的需求。

2）气象为农应按需服务。从时间上看，春播期（3月11日～4月20日）和秋收秋种期（9月21日～10月31日）是气象为农服务需求最旺盛的时段，用户对于天气变化最为敏感，对于农业生产尤其是江西双季稻生产有显著影响，此时段应重点加强服务，时刻关注天气变化及对农业的影响；冬季（12月～次年2月）是气象为农服务需求的低点，天气变化对农业生产影响较小，可重点做好极端天气服务，适当减少常规服务。从功能需求上看，单一功能的服务已经不能满足用户的需求，集约化、多部门参与的综合性服务是服务发展的方向，气象为农服务不应局限于气象部门本身，多部门、多学科融入式发展是今后服务的趋势。

3）“互联网+气象”的直通式服务效果显著。微信、微博等基于“互联网+”的新型服务方式已成为一种潮流，相比传统服务方式和手段（短信、网站、电视），“互联网+气象”服务具有掌间直达和信息可读性强等优势，对于用户数据和使用习惯的掌握更加细致化和精准化。通过2015年的运营效果可以看出，“江西微农”微信公众号平台得到了广大用户的认可，取得了较好的服务效果。

气象为农服务正朝着精细化、针对性和订单式的方向发展，平台目前的运营数据对于分析大尺度和大宗作物气象为农服务需求具有一定的指导意义，但是对于分析不同类型和不同空间上的用户需求和使用习惯支撑较少，缺乏对用户自身数据的收集，缺少进一步针对特色用户精细化需求的研究，亟待后续加强数据收集和开展相关研究。

参考文献：

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