不完全信息下的供应链信任最优策略

王睿++刘纵横

摘 要：在约束机制健全的条件下，研究公平中性和具有公平关切的零售商在不完全信息博弈供应链选择信任的最优策略，建立一对一两级供应链贝叶斯博弈模型，采用贝叶斯纳什均衡求解。研究结果表明，在约束机制健全的时候，不同公平关切的零售商选择信任为最优策略。

关键词：公平关切；不完全信息；贝叶斯博弈；供应链信任

中图分类号：F274 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）28-0184-02

引言

随着科技进步和社会化分工日趋明显，供应链思想逐步成为企业成长的重要战略思想。供应链成员之间的相互依赖关系也不断加深。而信任作为供应链系统能够顺利运转的润滑剂，可以提高供应链效率，使企业之间达到双赢的效果。在供应链信任博弈研究中Corbett 和 Karmarkar考虑了企业生产成本和进入成本研究了企业市场进入博弈模型，并对双方整合情况进行了探讨[1]。Duma结合贝叶斯网络设计了一种基于卡尔曼信息过滤方法的动态随机信任估计模型，该模型支持一个系统的动态演化过程，模型能够自动演化实现信任演变的动态性[2]。王永平和孟卫东运用演化博弈理论方法，建立了一个供应链企业合作竞争机制演化博弈的数理模型[3]。石岿然、马胡杰等学者在此基础上研究了供应链成员之间信任形成与演化[4]。Hopp认为，对决策者行为心理特征的关注很可能成为管理科学研究的新趋势[5]。Katok 等通过实验分析了不公平规避、有界理性和不完全信息三种能够造成供应链低效率化的因素，发现决策者的公平关切心理特征是客观存在的影响供应链运作的重要因素[6]。目前，供应链信任研究很少考虑不完全信息情况下供应链信任博弈，随着公平关切日渐成为供应链信任的重要因素，又为供应链信任博弈增添了又一考虑条件[7]。鉴于此，本文在约束机制健全下建立贝叶斯博弈模型，考虑公平中性和具有公平关切的零售商在不对称信息条件下与具有信息优势的不同类型的供应商信任博弈时，如何做出最优选择并对供应商的最优选择做出讨论。

一、问题描述与模型假设

1.问题描述。在约束机制健全的情况下建立一个由制造商和零售商组成的一对一的封闭式供应链，由于在供应链当中制造商处于供应链的优势方，获得的信息比处于劣势方的零售商全面，所以就会有不对称信息情况出现。研究公平中性和具有公平关切的零售商如何在不完全信息的情况下做出最优选择，并对不同类型的制造商的选择做出探讨。

2.模型假设。针对上述问题，本文在张学龙、王军进所做出的博弈模型基础上做出以下讨论。假设1：在供应链中，供应商能够关注零售商的公平关切，将供应商分为利己型（不回应零售商的公平关切且纯粹自利）和共赢型（回应零售商的公平关注且合作共赢）。假设2：零售商只能自己了解是否具有公平关切，无法得知制造商是否关注其公平关切和制造商的类型。假设3：整个供应链为封闭式，除了供应商和零售商互不信任时供应链的总收益为2π，其他情况下供应链的总收益为定值。

3.符号含义。（1）双方基础收益为π；（2）双方信任额外收益a；（3）在约束机制健全下零制造商为共赢型时，单方信任额外收益为d，单方不信任额外成本e；（4）在约束机制健全下，零售商为公平中性且制造商为利己型引入制造商单方面不信任变量因子α1（0<α1<1）；（5）在约束机制健全下零售商为公平关切且制造商为利己型引入制造商单方面不信任变量因子α2（0<α2<1）。

二、不完全信息博弈模型构建及最优策略分析

下页表1显示，在约束机制健全下，公平中性的零售商与共赢型制造商在博弈中没有其他利益诉求，当公平中性的零售商与利己型制造商博弈时，相互信任时在约束机制作用下利己型制造商无法使自身收益最大化，而当该类型制造商选择单方不信任时额外成本在约束机制作用下也会增加，引入单方不信任变量因子α1表示变化。当具有公平关切的零售商与共赢型制造商博弈时，相互信任时双方收益相等制造商不会再给予更多的收益倾斜，单方信任和单方不信任都有额外收益和额外成本，表2显示，当具有公平关切的零售商与利己型制造商博弈时，双方相互信任时利己型制造商不会关注零售商的公平关切而在约束机制作用下制造商也无法实现收益最大化。而当该类型制造商选择单方不信任时额外成本在约束机制作用下也会增加，引入单方不信任变量因子α2表示变化。

1.约束机制健全下零售商为公平中性时不完全信息博弈。假设制造商是共赢型概率为p，制造商为利己型的概率为（1-p），制造商选择信任的概率为y，不信任概率为（1-y），零售商选择信任的期望为u1，零售商选择不信任的期望为u1-u2=（a+e）py+dp（1-y）+（a+e）（1-p）y+（d+α2e）（1-p）（1-y）。

由于α2py均大于0且小于1，所以u1>u2，零售商选择信任为最优策略。由博弈矩阵可知，利己型制造商和共赢型制造商在知道零售商选择为信任的情况下，同样选择信任为最优策略。

2.约束机制健全下零售商为公平关切时不完全信息博弈。假设制造商是共赢型概率为p，制造商为利己型的概率為（1-p），制造商选择信任的概率为y，不信任概率为（1-y），零售商选择信任的期望为u1，零售商选择不信任的期望为u2 。

u1-u2=（a+e）py+d（1-y）p+（a+e）y（1-p）+（d+α3e）（1-p）（1-y）

由于α3py均大于0小于1，所以u1>u2，零售商选择信任为最优策略。由博弈矩阵可知，利己型制造商和共赢型制造商在知道零售商选择为不信任的情况下，同样选择信任为最优策略。

结论

本文在考虑供应链不完全信息的情况下，构建了贝叶斯博弈模型，研究了公平中性和具有公平关切的零售商在约束机制健全的情形下的最优策略问题，并对具有信息优势的制造商最优策略进行探讨，从而得到如下结论：（1）在约束机制健全的情况下，公平中性的零售商和具有公平关切的零售商选择信任为最优策略。（2）在约束机制健全的情况下，利己型和共赢型制造商在信息优势的情况下选择信任为最优策略。本文在一个封闭的供应链上做出的探讨，关于开放的供应链（即总收益不一定为定值时）又或将零售商的公平关切细分为相对公平关切和绝对公平关切时不完全信息下供应链的信任博弈有待进一步探讨。

参考文献：

[1] Corbett C.，Karmarkar U.Competition and structuring serial supply chains[J].Management Science，2001，（7）：966-978.

[2] Duma C.，Shahmehri N.，Caronni G.Dynamic trust metrics for peer-to-peer system[C].Proceedings of the 2nd International Workshop

on P2P Data Management，Security and Trust.Copenhagen，Denmark：IEEE，2005：776-781.

[3] 王永平，孟卫东.供应链企业合作竞争机制的演化博弈分析[J].管理工程学报，2004，（2）：96-98.

[4] 石岿然，马胡杰，肖条军.供应链成员间信任关系形成与演化研究[J].系统科学与数学，2011，（11）.

[5] Hopp W J.Fifty years of management science[J].Management Science，2004，（1）：1-7.

[6] Katok E.，Pavlov V.Fairness in supply chain contracts：a laboratory study[J].Journal of Operations Management，2013，（3）：129-137.

[7] 马利军.具有公平关切成员的两阶段供应链分析[J].运筹与管理，2011，（2）：37-43.

[责任编辑 陈 鹤]endprint