高校化学化工类专业应用型人才培养影响因素分析

2017-11-01 00:36肖芃颖��
现代商贸工业 2017年32期
关键词:人才培养因素

肖芃颖��

摘要:实施高校化学化工类专业应用型人才培养改革,是有效应对行业经济形态变革、产业结构变化、企业人才需求的重要举措,也是高等教育提高人才培养质量的核心任务。在结合重庆理工大学化学化工类专业本科教育教学改革实际状况的基础上,首先,从人才培养过程管理、人才培养师资建设、人才培养目标与定位、人才培养质量保障、人才培养资源配置以及人才培养学生发展等6个方面,建立高校化学化工类专业应用型人才培养的影响因素集合;其次,基于粗糙集理论(Rough Set Theory)对实现高校化学化工类专业应用型人才培养目标的关键影响因素进行识别;最后,为推进化学化工类专业应用型人才培养目标实现,针对影响化学化工类专业应用型人才培养的关键影响因素,提出相应的人才培养策略和建议。

关键词:人才培养;化学化工类;粗糙集理论;因素

中图分类号:F24文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2017.32.035

随着我国化学化工行业正进行新一轮的产业结构调整,化学化工行业企事业单位对用人需求发生了实质变化,“以培养技术或实践应用能力为主线”的应用型人才培养正影响着高校化学化工类专业人才培养改革的目标和方向。高等教育作为化学化工类人才培养的重要人才输出基地,以及提升化学化工技术创新能力的重要智力支撑平台,如何加大应用型、复合型、技能型人才的培养和供给以适应社会发展和行业的需求,成为高等教育应对化学化工行业未来人才需求的主要努力方向。重庆理工大学化学化工学院是在原重庆理工大学化学与生物工程学院基础上组建发展起来的,学院现主要涵盖了化学工程与工艺、过程装备和控制工程以及化工工程三个本科人才培养专业,近年来逐渐成为重庆及西部地区化工高等教育和化工人才培养输出的重要基地。在此,本文紧密围绕我国化学化工产业发展新形态,以重庆理工大学化学化工学院本科教育教学改革为研究对象,针对新时期下的影响化学化工类专业应用型人才培养的因素进行深入的分析和探讨,病提出相应的人才培养策略和建议,以期为提升高校化学化工类专业人才培养的综合能力,以及指导国内普通本科化学化工类应用型人才培养等提供参考。

1化学化工类专业应用型人才培养影响因素分析

随着化工行业市场竞争的日益激烈,高校化学化工类人才的需求也在不断持续增长,对于既懂管理又掌握化工技术的应用型人才需求更为强烈。高等学校应用型人才培养受到高校、学生、制度、经济等多方面的影响,这些因素在不同程度上制约或促进着高校化学化工类专业应用型人才培养改革的发生与发展。总体上,高校化学化工类专业应用型人才培养影响因素可分为两大类,即内部因素和外部因素,其外部因素包括人才培养目标与定位、人才培养质量保障、人才培养资源配置,内部因素包括高校人才培养过程管理、人才培养师资建设以及人才培养学生发展等。本文结合化学化工学校应用型人才培养总目标,并结合区域经济社会发展需要和学科发展特点等多个角度,从人才培养过程管理、人才培养师资建设、人才培养目标与定位、人才培养质量保障、人才培养资源配置以及人才培养学生发展等6个方面进行深入分析,得到影响高校化学化工类专业应用型人才培养的共计22个因素。在此基础上,建立高校化学化工类专业应用型人才培养影响因素集合如表1所示。

上述内外部影响因素的含义如下:

①人才培养定位与目标因素。该因素的含义是指立足当地化学化工行业发展重点,应建立以高科技、复合型、实用性、技术型人才等培养目标的专业定位。其具体包括人才培养的办学定位C1、培养目标C2、人才培养中心定位C3三个二级影响因素。

②人才培养资源配置因素。该因素的含义是指为实现化学化工类人才培养目标,高校教育教学设施、实验设备、教学经费等教学资源的配置情况,该因素对于人才培养目标的实现具有实质性影响。其具体包括人才培养教学经费配置C4、教学设施配置C5、课程资源配置C6及社会资源配置C7等四个二级影响因素。

③人才培养质量保障因素。为切实强化学生应用型技能的培养,形成完整的知识、能力、素质协调发展的人才培养体系,在人才培养改革过程中应提供的质量保障措施。其具体包括人才培养的质量保障体系C8、质量监控体系C9、质量信息及利用机制C10、质量改进措施C11等四个二级影响因素。

④人才培养过程管理。该因素的含义是指为实现高校化学化工类专业应用型人才培养的目标,高校在日常教育教学和教学改革过程中,针对“以学生为中心,以学生技能培养为目标”達成过程中,实施的过程管理方法。其具体包括人才培养的课堂教学管理C12、实践教学管理C13以及第二课堂管理C14等。

⑤人才培养师资建设。该影响因素的含义是指为实现高校化学化工类专业应用型人才培养的目标,高校师资队伍的数量与结构满足实践教学情况、专业教师教学能力与专业水平等。其具体师资的数量与结构C15、教育教学水平C16、教育教学投入C17、教师发展与服务C18等四个二级影响因素。

⑥人才培养学生发展。该影响因素的含义是指为实现高校化学化工类专业应用型人才培养的目标,在高校招生及生源方面、学生指导与服务方面、毕业生就业与发展方面,高校应该采取的教育方式和方法。其具体包括高校招生及生源情况C19、学生指导与服务C20、学风与学习效果C21、就业与发展C22四个二级影响因素。

在上述高校化学化工类专业应用型人才培养影响因素集建立的基础上,通过进一步识别出影响高校应用型人才培养的关键影响因素,并针对关键影响因素制定相应的人才培养措施,可有效促进高校化学化工类专业应用型人才培养的效果和提升人才培养改革实施的效率。对此,本文基于粗糙集理论,建立了基于粗糙集的高校化学化工类专业应用型人才培养关键影响因素识别方法,为建立高校应用型人才培养关键措施奠定理论基础。

2基于粗糙集理论的化学化工类专业应用型人才培养关键影响因素识别endprint

关键影响因素识别分析的过程一般采用评价打分的方式进行,然而,现有的多因素评价方法,如层次分析法(Analytic Hierarchy Process, 简称AHP)、逼近于理想解的排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, 简称TOPSIS)、德尔菲法等,对于评价信息的模糊性、不确定性、不一致性等方面的处理较差,进而造成评价结果的科学性和有效性较差。粗糙集(Rough Set Theory, 简称RST)是一种处理模糊性信息、不确定信息、信息不一致性的数学分析工具,克服了传统评价工具在处理模糊性、不确定性信息处理方面的不足,降低由于主观因素导致的评价结果科学性较差,提高评价结果的可靠性和有效性,并多用来解决多属性评价决策中的多因素排序问题。在此,本文针对高校化学化工类专业应用型人才培养中关键因素的识别问题,采用粗糙集理论进行多因素评价识别。

其主要内容如下:

针对一个多因素排序问题,假定条件属性集合为C和决策属性集合为D,为了讨论方便,首先作如下定义:

定义1四元组I=U,A,V,f是一个决策信息系统,如果A=C∪D且C∩D=,则称I=U,C,D,V,f为决策表,其中C为条件属性集,D为决策属性集。

定义2决策信息系统I=U,A,V,f中。U=u1,u2,…,uU表示样本(对象或实体)数据的集合,且U≠,称为论域;A是一个有限非空属性集合,A=a1,a2,…,aA是所有属性的集合;V=∪aj∈AVaj,Vaj是属性aj∈A值域;f:U×A→V是信息函数,为单一映射,使论域U中任意对象的属性a具有唯一的信息值,即aj∈A,ui∈U,fui,aj∈Vaj。

基于粗糙集理论对高校化学化工类专业应用型人才培养关键影响因素识别的基本步骤如下:

步骤1确定影响因素集合评价属性集,作为条件属性集C和决策属性集D的信息输入,求D对Cj(表示第j个影响因素)的依赖度γCjD。计算公式如下:

γCjD=cardPOSCjDcardU(1)

式中,card·表示集合的基数。

步骤2求影响因素Cj的权重。影响因素Cj(Cj∈C)的权重可以理解为从影响因素集合中去掉因素Cj,然后考虑其评价结果大小变化的程度,变化越大说明该因素Cj越重要,所以,据此可计算影响因素Cj的重要性程度

SigCj=γCjD-γ(C-{Cj})D(2)

步骤3影响因素权重的归一化处理。将各影响因素的重要性程度值进行归一化处理,可得到各影响因素的关键性程度值,计算公式如下:

ωj=SigCj∑nj=1SigCj(3)

式中,ωj为第j个影响因素经过粗糙集处理后的在影响因素集合中的关键性程度值。

步骤4确定关键影响因素。通过采用上述步骤1~步骤3,可得到所有影响因素Cj(j=1.2.3,…)的重要性程度排序,基于此,基于20/80法则,通过设置阈值[r]识别出影响高校化学化工类专业应用型人才培养的关键影响因素,关键性程度值大于[r]值的确定为关键影响因素,则否。

3案例分析

以重庆理工大学化学化工学院化学专业本科生应用型人才培养改革为分析背景,对影响其应用型人才培养的关键影响因素进行评价识别。重庆理工大学化学化工学院化学专业本科生应用型人才培养影响因素集合如表1所示,建立影响因素属性集C,并记为C={C1, C2, C3,…, C21,C22}。选取10位老师(其中讲师5名、副教授3名、教授2名)对影响因素进行评价,将其作为分析对象组成该决策系统的有限论域为U,并记为x1, x2, …, x22。

(1) 识别关键影响因素。决策属性分为合理(D1)、较合理(D2)、不合理(D3) 3个值,条件属性分为重要、一般、不重要,依次得到影响因素C1~C22和D的决策属性值,如表2所示(受制于篇幅限制,部分信息省略)。

进一步由式(1)、式(2)、式(3)计算决策表中各影响因素的关键性程度值如表3所示。

依据上述计算结果,并根据步骤4对影响因素的重要性程度排序,基于20/80法则,并设置阈值[r]=0.154,进而识别出关键影响因素分别为C1、C2、C5、C13、C15。

(2) 结果分析。通过分析发现,高校化学化工类专业应用型人才培养的关键影响因素分别为学院办学定位C1、培养目标C2、教学设施C5、实践教学管理C13以及师资教育教学水平C15,所以,高校有必要针对应用型人才培养进行相应的方案改善和培养模式优化。在此,本文提出如下几点建议:①科学设置人才培养目标和人才培养定位,强化应用型人才培养的相关政策制定和实施;②加强相关教学设施、设备的引入,强化對学生的实践教学的管理;③加强高层次教师人才的引进,强化应用型本科人才教学的师资力量。

4结论

高校化学化工类专业应用型人才培养是应对化工行业产业结构变革、企事业单位用人新要求的重要应对举措,同事也是高校教育教学改革的重要环节,对提升高等教育教学人才培养质量具有重要意义。本文以重庆理工大学高校教育教学改革为研究背景,建立了影响高校化学化工类专业应用型人才培养的因素集,构建了基于粗糙集理论的高校化学化工类专业应用型人才培养关键影响因素识别分析模型,在此基础上,对关键影响因素提出了几点应对措施,研究成果可为高校化学化工类专业应用型人才的科学合理培养提供一种新的研究思路。

参考文献

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