洪水预报模型在大中型水库中的应用研究

2017-11-14 10:20陈晓燕
现代农业科技 2017年19期

陈晓燕

摘要 本文对水箱模型、新安江模型原理进行阐述,同时对这2个模型在清河水库实际应用过程中的误差情况进行统计计算,采用试错法对模型参数进行了重新率定,对率定参数后的模型重新进行历史洪水模拟预报,以提高清河水库洪水预报的精度。

关键词 水箱模型;新安江产流模型;参数率定

中图分类号 P338+.6 文献标识码 A 文章编号 1007-5739(2017)19-0162-02

1 水箱模型

1.1 模型结构

清河水库位于辽河中游左侧支流,清河下游,东经约124 °、北纬约42.5 °,属于湿润半湿润地区。库容9.68亿m3,属于大(Ⅱ)型水库。

水箱模型是一种较为广泛应用的降雨径流模型,模型的基本原理是用蓄水水箱将降雨转换为径流的复杂过程,可简单归结成若干个蓄水水箱的调蓄作用,以水箱中的蓄水深度等参数计算流域的产流、汇流以及下渗过程,产流、汇流2个过程合而为一。

1.2 计算原理

选用清河水库1964—2016年的80次洪水进行分析,降雨、径流关系采用二层串联水箱进行模拟,洪水的河道演进采用四列并联水箱进行模拟[1]。结构简图如图1所示。

出流量及下渗公式如下:

第1层水箱:QT.1=0,ST.1≤h1.1

一孔QT.1=Q1=a1.1(ST.1-h1.1),h1.2≥ST.1>h1.1 (1)

二孔QT.1=Q1+Q2=a1.1(ST.1-h1.1)+a1.2(ST.1- h1.2);ST.1>h1.2 (2)

下渗量FT.1=a1.0 ST.1 (3)

第2层水箱:QT.2=a2.1(ST.2-h2.1) (4)

下渗量FT.2=a2.0 ST.2 (5)

QT=QT.1+QT.2 (6)

其中:ST—时段初水箱蓄水量;h1.1,h1.2—第1层水箱侧孔距水箱底的高度;a1.1,a1.2—第1层水箱侧孔出流系数;a1.0—第1层底孔下渗系数;h2.1—第2层水箱侧孔距水箱底的高度;a2.1—第2层水箱侧孔出流系数;a2.0—第2层底孔下渗系数;FT—下渗量。

1.3 模型应用

水箱模型原始参数汇流预报各项预报精度:峰值预报合格率68%;峰量合格率67%;峰现时间合格率72%。因历史序列的延长以及水库流域和环境的变化,需要对参数进行新的率定,采用试错法进行参数重新率定。根据清河水库流域特性以及有关历史洪水的雨量、蒸发资料,初定参数,输入选定的80次洪水的前期剩余水深、降雨、蒸发、实测流量资料,推求各洪水日的洪峰流量、峰现时间等指标,并分别与各洪水日的实际洪峰流量、峰现时间等指标相比较,求出相对误差、绝对误差及总的合格率[2]。

水箱模型参数率定后产流预报和汇流预报各项预报精度:峰值预报合格率73%;峰量合格率77%;峰现时间合格率75%。

统计分析得出,水箱模型运算简单方便利用Excel编制简洁的程序计算表格,结构灵活可以修改串联水箱的数量 ,有较高的工作效率和质量。对于2层串联水箱模型,进行参数率定后,用于非典型洪水(降雨空间分布、强度分布不均匀等情况)时,预报效果一般,于是尝试根据降雨的时空分布修改并联水箱的数量,使洪水预报的结果根据实际情况提前或滞后,更接近真实情况。一般情况下,对于洪峰比较陡的洪水,可以减少并联水箱的数量,以加速模型的匯流速度;对于洪峰比较缓的洪水,可以增加并联水箱的数量,坦化预报洪峰,进而使模型预报更科学、更合理[3]。

2 新安江三水源模型

2.1 模型简介

新安江模型作为我国湿润半湿润地区重要的代表性水文模型,在洪水预报方面发挥了重要作用,广泛应用于各个地区,是个概念性模型。

2.2 计算原理

计算公式如下:

式中:A—点蓄水量;R—产流量;P—降雨量;WU—土壤上层蓄水量;WL—土壤下层蓄水量;B—蓄水容量曲线指数;IBM—不透水面积指数;PE—流域初期蓄水校正量;E—蒸发量;WM—流域缺水量;WO—流域缺水变化量;WMM—流域最大缺水量。

清河水库坝址以上流域平均降雨量P采用各雨量站降雨加权平均的方法计算。汇流预报过程中采用单位线法,雨强单位线是自动判断选择,选择经验单位线可以根据降雨等情况进行选择,可以进行人工修正预报过程线[4-5]。

2.3 模型应用

新安江模型原始参数产流预报和汇流预报各项预报精度:产流预报合格率70%;峰值预报合格率60%;峰量合格率60%;峰现时间合格率。

因历史序列的延长以及水库流域和环境的变化,需要对参数进行新的率定。进行率定的方法流程同水箱模型,此处不再赘述。

新安江模型参数率定后产流预报和汇流预报各项预报精度:产流预报合格率84%;峰值预报合格率71%;峰量合格率72%;峰现时间合格率75%。

选取典型的80场历史洪水,通过新安江产流模型进行产流预报,其中13场不合格,合格率84%。7场偏差比较大,其中39场的预报净雨小于实际净雨,41场的预报净雨大于实际净雨[6]。

通过新安江产流模型进行汇流预报,洪峰流量23场不合格,合格率71%。10场偏差比较大,其中38场的预报洪峰流量小于实际洪峰流量,42场的预报洪峰流量大于实际洪峰流;最大3日洪水总量22场不合格,合格率72%,10场偏差比较大,其中38场的预报最大3日洪水总量小于实际最大3日洪水总量,42场的预报最大3日洪水总量大于实际最大3日洪水总量;峰现时间20场不合格,合格率75%,9场偏差比较大。

3 结语

通过对水箱模型、新安江模型的产流、汇流预报结果的统计计算分析,更进一步了解模型的适用性,找出预报误差的规律;通过对模型参数的重新率定,提高了该模型洪水预报的整体预报精度,更体现了洪水预报的科学性、合理性,为本流域洪水预报精度的提升奠定基础。

4 参考文献

[1] 崔庆忠,高世斌,车延路.新安江三水源模型在蒲河流域上的应用[J].东北水利水电,2002(3):32-35.

[2] 张飞峰.新安江三水源模型在柘林水库洪水预报中的应用[J].中国高新技术企业,2017(5):61-63.

[3] 张荔,王娜,曹礼梅,等.水箱模型在小流域水文水质模拟中的应用研究[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版),2007(1):123-126.

[4] 李有林.水箱模型的基本原理及其应用[J].甘肃水利水电技术,2000(4):229-232.

[5] 钱承萍,黄川友.新安江三水源模型与水箱模型在清江流域上的应用与比较[J].西北水电,2013(2):4-7.

[6] 王金忠,张清武,王宏峰.水箱模型在清河水库洪水预报中的应用[J].东北水利水电,2001(8):22-23.