大数据时代人工智能在计算机网络技术中的信息应用发展

邱晓礼　林峰

摘 要：本文简析了大数据时代人工智能的概念和发展情况，针对人工智能在信息处理上的优势，利用人工智能的未知问题处理能力、工作协调能力、自主学习能力和处理非一般问题的能力，提出人工智能在保障互联网信息安全、数据挖掘技术应用和专家系统构建中的应用方式。

关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术；信息应用

人工智能是计算机网络技术研究中的一个分支，随着大数据时代的到来，计算机网络技术的应用不断渗透到人们生活、工作、学习的各个方面，深刻影响着社会发展。大众越来越依赖计算机网络技术所带来的便捷，对计算机网络技术的要求也逐渐提升，人工智能应运而生。研究人工智能在计算机网络技术中的信息应用，有助于推动互联网的更加繁荣，同时促进社会经济进一步发展。人工智能是将计算机网络技术和仿生学、自然学、心理学等内容相结合的一门综合性技术，广泛应用于社会各个领域。

一、大数据时代人工智能的概念

人工智能的概念最早是在1956年的Dartmouth学会被提出，研究目的在于使用机器完成一些复杂而危险的工作，让机器可以思考。[1]在近几年的发展中，人工智能逐渐应用于数据处理、帮助人類进行智慧拓展中，成为计算机网络技术研究的一大方向。通过计算机模拟人类思维模式和思维过程，促使机器做出人类反应和人类行为，是人工智能的主要研究。人工智能的研究内容涉及到计算机科学、人类心理学、社会哲学以及仿生学、自然学、语言学等，是一种复杂的综合性科学，远远超出了计算机技术范畴。

大数据时代的海量信息内容难以被人脑储存利用，而人工智能就不存在这样的问题，基于计算机网络技术衍生而来的人工智能本就需要大量的数据信息进行技术支撑，随着大数据计算研究深入，人工智能发展得到了良好的环境土壤，大数据时代人工智能正在崛起。

二、大数据时代人工智能的优势

（一）有效处理未知问题

利用人工智能技术能够有效处理未知问题。在面对基础信息不足的待解决问题时，人工智能的处理方法往往是使用模糊推理理论，集合现有的数据信息，对数理逻辑进行扩展，在不确定细节的情况下，进行大方向的问题推断和解决。现实生活中，并不是所有的问题都能使用充足信息进行清晰的逻辑推理，针对未知的发展情况和不确定的突发事件，在规定时间内难以收集全面的数据信息。因此，人工智能使用模糊推理算法，基于现有数据，对此类问题采取相对准确的处理方式，对提升问题处理效率，节省处理成本具有重要意义。

（二）人工智能拥有良好的协调能力

随着大数据时代的到来，海量互联网信息不断涌入大众视野，对互联网数据信息进行有效监管和过滤，是基于社会发展的需要，也是现阶段计算机网络技术发展所面临的问题。[2]针对海量的互联网信息内容传递，政府网络监管人员的工作量巨大，面对庞大的互联网体系，将数据信息粗略地判断为有效和无效，不利于网络社会的和谐发展。人工智能的介入，利用超强的计算能力，可以高效、精准地分类数据内容，将杂乱的数据信息按类型、级别进行监管和过滤，能够减轻网络监管人员的工作负担，协调工作内容。

（三）人工智能具备填充知识和处理非一般问题的能力

基于计算机技术发展而逐渐成熟的人工智能，在数据计算和逻辑推理上有着天然优势。众所周知，计算机的计算能力是普通人类智能难以比拟的，人类智能的发展除了依靠大脑机能以外，主要靠后天的知识体系培养，逐渐形成具有独立思考能力的人类智能。而人工智能的数据存储能力和数据计算能力出众，面对计算机网络中的大量信息，能够极具效率地进行分类和储存，学习有用的数据信息，自主填充知识内容，并且利用便捷的信息检索能力，针对具体问题搜索有用信息进行解决。面对非一般问题的处理，人工智能还能通过自身的思维逻辑进行推理，趋近于人类智能的思维模式，达到解决问题的目的。

（四）人工智能的运营成本低

在大数据时代，人工智能的突出特点就是数据处理效率极高。数据处理效率的提升有助于降低人工智能的运营成本，同时降低企业人力成本。人工智能可以部署到企业运营中的任何部门，能够胜任协调管理、决策制定、工作执行等具体工作内容，并且极大地提升工作效率，优化管理资源，降低运营成本。

三、人工智能在计算机网络技术中的信息应用

（一）保障网络安全

随着大数据时代的到来，网络信息安全逐渐成为大众关注焦点，网络上的隐私泄漏问题严重，大众个人数据信息难以得到保护。人工智能在网络信息安全管理中的应用，是网络防火墙技术的内容之一。人工智能可以精确辨别信息来源以及信息安全级别，通过检测信息内容，过滤有害信息，保障网络信息的安全可靠，保护用户在互联网中的个人隐私。随着人工智能技术的进一步更新，智能防火墙逐渐取代传统防火墙技术，成为阻止网络病毒入侵和阻挡黑客攻击的有效方法，促使计算机的使用拥有安全保障。另外，用户作为数据信息的接收方，智能防火墙能够提前进行信息筛选，避免垃圾邮件和带有网络病毒的信息进入用户电脑。

（二）数据挖掘技术应用

数据挖掘技术是实现大数据应用的主要技术手段，伴随计算机网络在大众日常生活、工作中的广泛应用，庞杂的数据信息急需处理和分类管理。在利用大数据的同时，有效挖掘有用的数据信息，提升工作效率，提速社会运行速率，是人工智能的一大优势。[3]人工智能能够通过精准高效的数据分类、处理能力，将大众所需的信息内容整合出来，针对具体问题，提供全面、客观的解决方案。

（三）构建专家系统

专家系统的构建是人工智能应用的一个方面。建立人工智能的专家数据库，整合各行业专业信息，吸收真实有效的行业经验，丰富人工智能的信息储备，并且归纳整合问题解决方案，完善专家系统的整体架构，是人工智能的技术应用，也是人工智能的内在发展需求。

四、结语

大数据时代的特点就在于数据内容的庞杂、数据处理的高效以及数据的多样性等，针对数据时代的这些特性，人工智能的应用研究是基于时代发展的需求，也是计算机网络发展的必然趋势。人工智能在计算机网络技术中的信息应用还有更加广泛的空间，不断发展人工智能技术，推动人工智能与计算机网络技术的进一步结合，能够加强数据信息对社会发展的有利影响。

参考文献：

[1] 冯丹丹.浅谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新导报，2018，15（06）：249+251.

[2] 裴伟.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电脑迷，2018（02）：180.

[3] 赵昌建.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑迷，2018（01）：37.