探讨大数据背景下高职毕业生多渠道、多元化就业模式

2017-11-16 23:08臧芳
报刊荟萃(上) 2017年11期
关键词:职业生涯大数据

摘 要:针对严峻的就业形势,全国各高职院校正纷纷采取有力措施,积极推动毕业生就业工作。多渠道、多元化就业模式有利于缓解毕业生就业形势持续严峻的局势。本文重点讨论在大数据背景下高职院校就业模式的形态,阐述了“以职业生涯为目标、实习+就业模式、毕业时间弹性化、就业形式多样化”等百花齐放的就业模式。

关键词:大数据;就业模式;职业生涯;校企共育

一、以职业生涯为目标

合理科学的对未来职业进行定位能有效避免职业选择的盲目性,尽早参加职业生涯实践有助于学生提前树立正确的职业规划意识,明确学习目标,为顺利就业做好铺垫。目前,我国高职院校职业生涯规划理念薄弱、对职业生涯规划投入严重不足,学生职业定位不明确。大数据背景下的高职院校应以大数据分析、预测为依据,从学生入学起,通过选修课程或讲座等多种形式给学生作因材施教的职业生涯规划指导。根据年级、专业、性格甚至性别不同指导的内容和方法要有所区别。同时应加强学生的社会实践能力,让学生充分了解社会,更好的端正学习目的性,有效规划大学生活。

二、认真贯彻实施国家职业标准,拓展校企共育的内涵与外延

“校企共育”是解决高职院校人才输送和企业人才需求的行之有效的途径。校企共育是工学结合的表现形式,工学结合是校企合作的实施途径和方法,其实质为以学校主体、行业指导、企业参与的办学模式,通过认真贯彻实施国家职业标准,学校与企业双方合作育人,拓宽校企共育的内涵与外延。

实践证明,工学结合能更好的体现以职业项目为导向,以国家职业标准为准则的职业教育要求。这种形式下,学生既能掌握基本的知识和技能,也能充分满足企业的上岗需要。毕业生除了在校内的仿真训练场地训练还得到企业进行实战,所以工学结合可以更好地实现理论与实践相结合。

三、毕业时间弹性化

毕业时间弹性化是指学校可根据学生自身的学习情况或家庭情况对其施行弹性学籍管理制度,针对学校安排的课程能超前修完学分的,可以允许提前毕业;或者是虽然没有提前修完学分,但能胜任现有某个职位的工作,可以允许保留学籍,半工半学。弹性学制不仅可以挖掘学生的学习潜能,同时也有助于学生协调好学习与工作之间的关系,有利于学生储备更多的可持续发展空间,抢占了就业先机。

四、就业形式多样化

国务院办公厅发布的《关于引导和鼓励高校毕业生面向基层就业的意见》中的第十条提到:大学生在农村就业的,可通过法定程序安排担任村党支部、村委会的相应职务,要把这批人员作为将来补充乡镇、街道干部的重要来源。对工作两年后报考公务员的,要采取适当增加分数以及其他优惠政策,优先录用;为促进军队的现代化建设,从2008年开始,国防部的兵役征集对象调整为地方院校各级各类应届毕业生,这给高职学生又提供了一条可供选择的职业道路;高职学生利用所学知识、才能和技术以自筹资金、技术入股、寻求合作等方式创立新的就业岗位,为自己、为更多的人创造就业机会。国家明确提出,对于自筹资金不足的自主创业,可申请贷款,按规定予以扶持;同时,高职教育并不是“终结性教育”,学生在学校期间可升本甚至研究生,使职业教育成为终身教育体系的重要组成部分,促进学习型社会的建立。

因此,大学生村官、参军、自主创业、继续升学等构成了就业形式的多样化,为高职学生的就业提供了更广阔的平台。

五、跨行业就业

随着社会竞争的激烈,越来越多的学生选择了跨行业就业。新行业可能打破原来的思维模式,有利于创新。特别是从事管理工作,如果能够了解各个行业的特点和知识,有助于提高各方面的能力和管理水平。但跨行业就业需要三思,首先应充分了解自己的职业能力,还得要考虑现有的职业能力到其他行业能否继续发挥。另外,跨行業就业要分析企业与市场的发展状况,多搜取行业信息,辨证的分析自己的职能在行业发展中的前景。盲目的跨行就业将会造成自己的职业生涯规划混乱不已,甚至恶性循环。

六、结语

综上述,大数据背景下的高职院校以大数据分析、预测为依据采用多渠道、多元化的就业模式,有利于高职学生的发展与成才,有利于促进高等职业教育改革和高职院校的长远发展,有助于国家对人才资源的合理配置。特别在精确数据的分析与预测条件下对于日趋严峻的就业形势将起到对症治疗的作用。

参考文献:

[1]殷嘉庆.试论“大学生村官”战略的时代内涵.《中共山西省委党校学报》[J].2008(12):01.

[2]刘福顺.高校毕业生就业模式研究与探讨.《教育热点论坛》[J].2009(7):10-11.

[3]袁希.高职院校毕业生就业呈现多元化态势.《科学咨询:决策管理》[J].2010(2):43-43.

[4]李娜,王武,王红玲.实习基地外延拓展与校企合作内涵建设研究.《实验技术与管理》[J].2012(10):185-187.

[5]管平.职业教育国家主导模式的建立——对校企合作、工学结合的再认识.《中国高教研究》[J].2013(6):88-91.

作者简介:

臧芳(1980—),女,讲师,硕士研究生,主要研究方向:软件工程、大数据分析。

基金项目:湖南省教育厅科学研究项目:大数据背景下的长沙市高职毕业生就业模式研究与实践(项目编号:16C0367)阶段性成果;臧芳。

猜你喜欢
职业生涯大数据
论如何在初中数学教学中渗透职业生涯教育
“奔五”的凯莉·米洛:从邻家女孩到流行歌手
大艺术家
我国职业生涯教育研究回溯与展望*
大数据环境下基于移动客户端的传统媒体转型思路
基于大数据背景下的智慧城市建设研究
数据+舆情:南方报业创新转型提高服务能力的探索
Kobe Bryant beats Michael Jordan’s career points