王新涛：移动互联网时代社群组织催生智库升级

记者：您能否介绍一下“首席数据官”这个概念？

王新涛：在移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术的支持下，数据量呈现前所未有的增长态势。大数据的真正价值是通过数据分析，一是为决策提供深度支持，二是在具体业务场景中提高工作效率，三是促进对未知的了解及有效协同。因此，在我看来，大数据是管理问题而非技术问题，大数据时代的管理挑战是由谁决策和如何决策的问题。以企业为例，大数据管理超越了IT部门的职能范围，能够帮助企业应对大数据挑战的人才不是一个IT部门的技术专家，而应该是企业高管。总体而言，在组织现有高管成员之中，首席执行官（CEO）的地位最高，但并非所有CEO都有技术背景，同时也不宜承担大数据管理工作；首席信息官（CIO）通常具备很好的技术背景，尽管也负责企业的数据挖掘，但主要是解决信息技术问题，而非数据价值问题；首席技术官（CTO）主要负责企业核心技术；首席财务官（CFO）拥有大量企业财务数据，不能够深挖数据价值。由此可见，大数据管理的需求已经超越了组织现有高管的职责范围，一种聚焦数据的高管呼之欲出，我们称之为“首席数据官”（CDO）。

记者：首席数据官是如何跟微信群结合起来的？

王新涛：实际上，“首席数据官”作为大数据时代新出现的一种社会分工角色，它具有非常鲜明的跨学科、跨领域、跨地域的属性特点，经常性的交流、合作是家常便饭，受时间、区域所限，线下的协作和交流不仅十分不便，也不符合互联网时代工作方式的特点。所以在日常的运作过程中，我们通过基于网络社交平台的社群化组织按照政、产、学、研、用的学者和专家组织起来，实现跨学科、跨地域、跨行业的资源整合。这样一来，我们就可以将所有的分散的力量汇集成一个“大数据共同体”，基于各自的专业特色、学术特长和职业种类形成联动，避免了知识体系、应用场景、行业需求各自的“孤岛化”，将包括理论研究、业界动向、行业需求、场景应用等一系列环节打通。利用社群组织进行联动还有一个好处就是克莱·舍基所提出的“认知盈余”的概念，这些分散在全国各地、各个行业的专家如果能够通过一种相对稳定的渠道建立网状化的连接，就意味着，每一个人都可以将所擅长的领域、所拥有的闲暇时间以及对大数据行业的热情拼接成一个集体协作的平台，从而去创造一些前互联网时代不可能有的机会。以我的个人体验来看，我一直深度介入的陈新河的“中关村大数据群”、杨静的“新智元”人工智能群以及我自己所管理的“首席数据官沙龙群”都是这样的平台，现在几乎没有人将这些微信群视为简单的聊天工具，更多是靠大家的碎片化时间和个人分享的意愿来协作完成一些项目。

记者：您如何定位“首席数据官沙龙群”？

王新涛：当然这是一个微信群，但绝对没有人认为它只是一个偶尔发发红包、分享一些段子的简单交流平台。我想它至少是一个立足于大数据这一领域，能够基于社群传播的连接、交互、分享等特性，将政、产、学、研、用五大领域专家进行整合的部落，所以它首先是一个知识分享平台、一个碎片化时间的集合平台、一个通过整合而具有协同創造的平台。但这并不是一个真正有价值的微信群的所有一切，实际上，自从2013年开始，就有一些这样的基于社交网络形成的半组织化的业缘、趣缘共同体陆续脱颖而出，创造出了惊人的财富。这就是我所强调的第二点，即通过微信群的运营，将这个“大数据共同体”的知识财富进行充分挖掘，通过对接社会现实需求的方式充分激发起这种“认知盈余”的价值，所以，明确地说，它应该是一个移动互联网时代新型的智库平台。就以“首席数据官沙龙群”为例，我们所组织的不仅仅是一些常规性的讲座和研讨以及线下的座谈和交流，还广泛介入了一些深层次的社会实践项目，譬如“中国信息化专家‘围观系列活动”“新疆检察系统新媒体实践活动”等。这些案例所取得的效果已经超越了传统方式的认可，除了直接的社会效益之外，它还催生了一种基于移动互联网的新型智库直接作用于社会现实的运作模式，而且这种模式还具有普遍的参考价值。而未来所需要探索的，已经不再是如何将不同领域的专家基于地缘、业缘、趣缘进行有效整合，也不是简单地将突如其来的灵感通过运作去完成一个个偶然的项目，而是如何将这些已经整合好的资源以组织化、规范化、系统化的途径去进行更多线上线下的结合。

记者：您如何看待“微信群”这种交流方式在智库建设中的角色或作用？

王新涛：微信群是一种典型的社群传播模式，它最大的特点不是移动互联网所拥有的便捷、即时和伴随性，而是有效整合和充分的连接，它将分散的力量整合在一起，将不同地域和不同背景的学者连接在一起，这就使每个人的碎片化时间和专业领域的知识不再孤立和分散地处在休眠状态，而是有了充分协作和进行创造的可能性。一旦社群有了清晰明确的目标、共同的价值理念和共同的行动策略，它所产生的集合效果将是任何一个时代都不可能比拟的。

记者：您觉得理想中的智库应该是一种什么样的状态？

王新涛：从中国大力开展智库工作至今，可以说成果是非常显著的，它直接印证了智库作为一种智慧密集型的精神产品已经释放出强大的社会动力，在影响着我们生活的方方面面。但也不容忽视的是，就目前来看，许多智库运作普遍存在着学科交叉性不强、上下游环节不能有效打通、专家学者孤岛化作战等具体的问题。所以，从目前来看，较为理想的智库应该是能够将政、产、学、研、用五个环节的区隔充分打通，形成一种能够将政策、理论与实践进行水乳交融的共同体，从而让跨行业、跨领域、跨地区的专家学者的知识、智慧充分释放出活力。我想，如果有评价标准的话，就是最有效的利用时间，最有效的关联协作，最有效的立体化平台。

记者：您觉得大数据如果要“改变中国”，有哪些可以尝试的维度？现在的瓶颈在哪里？

王新涛：从2013年中国进入“大数据元年”开始，“大数据”几乎已经成为了学术界和业界提及频率最高的一个概念。我们也看到除了传媒领域外，基于行业数据深度开发的工作也已经逐渐铺开。譬如近几年来，由于工作关系，我较多地介入了医疗健康大数据、航旅大数据、金融大数据等较为具体的领域，我们也很自豪地认为，当前中国的行业大数据已经在落地阶段，它不再是几年前那个人人都在谈但人人都不知道是什么的概念。但在探索中我们也发现一些问题，集中体现在系统的行业应用案例的开发、实践理论的归纳总结缺乏权威性、行业标准过于多样而难以规整，部分区域的盲目跟风等层面。我想，未来我们能够积极介入并且有所作为的是，根据这些明确的现实问题，结合我们所探索的新型智库模式，从行业标准制定、理论体系架构、行业数据系统开发、大数据产业链延伸等角度做一些更为细致的探索，同时也做好经验的总结。

记者：您认为基于移动互联网的智库协作有哪些发展趋势？

王新涛：智库不同于一般的研究，它的落脚点一定是社会生产力的转化，也就是看它是否能够在社会实践中对接需求。所以检验智库的标准以及智库未来的发展方向就是在寻求最大公约数的基础上，明确不同领域、产业环节中的学界及业界人士各自的专业属性和行业特点，促进政产学研用的深度结合，推动社会实践的理性化。从这个角度来看，基于移动互联网的智库工作首先要做到的就是理念的协同、标准的协同和实践的协同。以“首席数据官沙龙群”来说，我们以每年一部著作的方式对理论成果和实践经验进行系统梳理，提炼大数据行业的差异性和共识性的问题，促进观念的整合和价值观的认同；在此基础上，我们将这些备受认可的理念或者标准推行至具体的应用领域和区域发展，譬如交通大数据、医疗健康大数据、旅游大数据、金融大数据等，最终推动大数据行业从产业链架构到区域协同的“田”字格大数据运维模式，真正做一些助推政产学研用结合的成果，实现理论和实践的协同发展。

作者简介：孙祥飞，博士、华东政法大学传播学院讲师

编辑：徐 峰endprint