大数据背景下的《二维动画设计》课程翻转课堂教学模式探究

龙虎+李娜

摘要：大数据背景下，翻转课堂教学模式作为一种新的教学模式，教学过程以及学习活动的颠倒实现了知识传授和内化流程的改变。在梳理翻转课堂教学模式内涵的基础上，通过借助大数据技术、云计算、网络教学平台、微媒体等构建出了大数据技术下的翻转课堂教学模型，并对具体的实施过程进行了详细的论述，希望该研究能为地方高校在大数据背景下的翻转课堂教学模式研究提供一定的参考和借鉴。

关键词：大数据；二维动画设计；翻转课堂；教学模式

中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）27-0170-02

Abstract：Under the background of big data， flip the classroom teaching as a new teaching mode， teaching and learning activities of reverse achieve the knowledge and the change of the internalization process. In carding flip the connotation of classroom teaching model， by using big data technology， cloud computing， network teaching platform， the media under the build out of the big data technologies， such as the flip of the classroom teaching model， and the concrete implementation process in detail， this paper hopes the research for local colleges and universities under the background of big data of inside classroom teaching model research provides certain reference and reference.

Key words： Big data； 2D Animation Design； Flip the classroom； Teaching mode

大数据背景下，新的教学模式和教学理念以及新技术不断涌现，以微博和微信为代表的微媒体以及QQ工具，使课堂教学不仅仅局限在课堂内进行，学习者利用微视频助学、在线听播客、在线阅读功能增强的电子书来进行自主学习，打破了传统的学习模式，革新了传统的教学模式，同时，也颠覆了以课内为主的教学模式，进一步发展了新的教学设计理念和教学模式。为了开展对大数据背景下的《二维动画设计》课程翻转课堂教学进行研究，本研究选择了民族地方高校的数字媒体技术专业的核心课程《二维动画设计》课程，通过借助大数据技术、云计算、网络教学平台、微媒体等构建出了大数据技术下的翻转课堂教学模型。希望该研究能为地方高校在大数据背景下的翻转课堂教学模式研究提供一定的参考和借鉴。

1 大数据概述

大数据是继移动互联网、物联网、云计算之后新的IT界流行的词语，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯[1]。大数据时代，设计出一个适用于教育的大数据解决方案可为教育大数据提供数据处理和分析的功能，同时，也是教育大数据未来的发展方向。大数据解决方案系统架构中一般有三层，分别为平台层和功能层以及服务层，平台层主要有大数据存储平台、大数据计算平台和多数据中心调度引擎等；功能层主要有大数据集成、大数据存储、大数据管理和大数据挖掘等；服务层主要有大数据WEB服务、大数据OpenAPI服务等。大數据解决方案是以智能数据中心以及互联网为基础设施，以互联网服务体系为基础架构，以数据存储、处理、挖掘以及可视化等关键技术为支撑，并通过多种移动智能终端和移动互联网为数据提供存储、管理和分析。

2 大数据背景下的翻转课堂教学模式

翻转课堂的起源应归功于美国科罗拉多州落基山林地公园高中的乔纳森·伯尔曼（Jon Bergmann）和亚伦·萨姆斯（Aaron Sams） 两位化学教师，翻转课堂近年来成为全球教育界关注的热点，2011 年还被加拿大《环球邮报》评为影响课堂教学的重大技术变革[2]。翻转课堂教学模式打破了传统的教学模式，教学过程以及学习活动的颠倒实现了知识传授和内化流程的改变，通过对课堂内外时间的调整，学习的掌控权直接由学习者来定，学习者由传统的被动接受者转变为主动探究者，学习者在课堂上有更多自主时间与教师参与关键的学习活动，学习者可在课外完成课程的知识点和概念的自主学习，同时，教师的角色也发生了明显的变化，教师由传统的知识传授者和课堂管理者转变为学习指导者和促进者，课堂已成为师生之间的互动场所。

实现高效学习是实施翻转课堂教学模式的主要目标，与传统的教学模式相比，新的教学模式更注重的是师生互动，通过小组合作，进行组内研讨、互教、互考等方式自主探究拓展能力的活动来内化知识，使得学习者的学习更富有成效。大数据背景下，翻转课堂教学可有效融合大数据技术的优势，用大数据技术来对学习资源、学习行为记录、学习结果评价、异步的学习交互等进行分析以及可视化呈现，可实时掌握学习者的学习进度和学习状况，海量的数据可以反映出学习者的学习需求，通过云平台中的资源共享和数据记录以及数据统计与评价等可有效实现师生课内外的指导活动与学习活动无缝衔接。形成学生知识学习与能力养成的高效发展生态链。

3 大数据背景下的《二维动画设计》课程翻转课堂教学endprint

《二维动画设计》是高等院校数字媒体技术专业的一门重要的专业基础课程，是该专业的必修课，同时，也是一门设计课，强调实际训练，是学习动画设计与制作技术的核心课程。该课程是应用性和操作性都很强的一门课，是在学生学习了数字图像处理技术、素描等专业基础课程之后，开设的一门专业方向课，要求能利用Flash软件设计并制作有创意的二维动画。由于学生美术基础较差，造成学生的原画创作能力不足，绘制出来的作品往往不是很理想，原创作品极少，动画设计课程的学习积极性不高、学习效率低下，参加全国大赛获奖较少。因此，有必要改变传统教学模式，打破传统的以教为主的传统教学模式，采用翻转课堂教学模式，坚持以学生为本位和师生互动的课堂教学观。通过课堂教学模式改革能激发学生学习的积极性和主动性，使学生乐学和乐思，增强学生的自主学习和协作学习能力，培养和提高学生的实践动手能力和创造潜能以及创新能力。

大数据背景下，采用翻转课堂教学模式，其特点是将教师的主导作用和学生的主体地位贯穿始终，以大数据技术、云计算为支撑，课内实现知识深层内化，提高课堂教学实效，课外实现知识传递，达到知识的灵活运用以及创新能力的培养。大数据技术下的翻转课堂教学模型主要由课程设计与开发和学生的在線学习、课前的知识传授、课堂的知识内化以及反馈与评价等多个部分组成，其中大数据技术是构建学生在线学习、课前知识传授、课堂知识内化以及反馈评价的主要工具，保证了信息数据存储、分析、可视化以及数据信息安全和学习活动的顺利进行。大数据技术下的翻转课堂教学模型如图1所示。

课程设计与开发是大数据技术下的翻转课堂教学模型的主要组成部分，主要以建构主义学习理论和教学系统设计理论为指导，主要给学习者提供电子书包、精品课程、微视频以及文档等。课程的设计与开发主要为促进学习者学习而制定的，同时，也会遵循学生的认知发展规律。依据教学目标，合理设计预习与复习的任务来引导学生通过网络教学平台、QQ群和微信群、Weblog和云平台进行在线学习，课前知识传授部分，为学生提供学习资源，观看微教学视频，进行课前的练习，让学生对动画作品的制作有个更好检测方法，检测自己对动画制作技术的掌握程度，对未能掌握的技术可以通过小组协作，分组讨论等多种方式来进行加强学习，此外对于未能解决的技术问题，将在上课期间集中讲解，让学生获得自主学习、协作学习的能力，课堂上采用启发式、引导式等多种方式来激发学生学习的积极性。

课堂知识内化部分主要是进行情境创设、自主探究、问题活动、答疑引导和帮扶、协作学习、合作学习、成果汇报等。反馈评价主要有课后总结评价、教学反思以及优化教学等部分构成。课外教师可以通过借助QQ群工具的支持，建立老师与学生沟通机制，涉及信息发布、疑难解答、资料共享、网上评阅、语音或视频在线交流等，把握学生作品设计进展，查阅学生的作品设计与制作效果，为课堂教学提供参考依据，反馈与评价贯穿整个课程教学，是翻转课堂教学模式中必不可少的环节，是提高教学效果的助推器。

4 总结

大数据背景下，随着大数据技术、云计算、移动互联网在教育教学领域的不断深入，教育教学领域将会发生翻天覆地的变化，利用大数据技术、云计算和移动互联网等改进传统教学模式，打破以传授式为主的传统教学模式，利用翻转课堂教学模式可有效地将被动接受转变为主动探究，翻转课堂教学模式已成为越来越多的课堂教学模式的首选，总之，要创新课堂教学模式为民族地方高校课堂教学改革的深入开展做出应有的贡献。

参考文献：

[1] 李联宁.大数据技术及应用教程[M].北京：清华大学出版社，2016.

[2] 何克抗.从“翻转课堂”的本质看“翻转课堂”在我国的未来发展[J].电化教育研究，2014，255（7）：5-16.

[3] 朱宏洁，朱赟.翻转课堂及其有效实施策略刍议[J].电化教育研究，2013，244（8）：79-83.endprint