沂蒙黑山羊成年母羊体重及体尺性状的回归分析

杨 燕，王冠东，吕慎金，李馥霞，李付武，张庆国

（1.山东省临沂市农业科学院，临沂 276012；2.山东省临沂市畜牧兽医检测中心，临沂 276003；3.临沂大学农林科学学院，山东 临沂 276000）

沂蒙黑山羊成年母羊体重及体尺性状的回归分析

杨 燕1，王冠东2，吕慎金3，李馥霞1，李付武1，张庆国1

（1.山东省临沂市农业科学院，临沂 276012；2.山东省临沂市畜牧兽医检测中心，临沂 276003；3.临沂大学农林科学学院，山东 临沂 276000）

采用逐步回归方法对105只沂蒙黑山羊成年母羊的体重和6个主要体尺性状进行了回归分析，获得沂蒙黑山羊成年母羊体重和主要体尺指标的最优回归方程为Y=0.261X3+0.665X4+2.029 X6-23.458（P＜0.01）。研究明确了沂蒙黑山羊成年母羊体重与体尺指标的关系，可为今后沂蒙黑山羊的选育工作提供参考。

沂蒙黑山羊；体重；体尺；回归分析

沂蒙黑山羊是山东省肉皮绒兼用地方优良品种，因其具有耐粗饲、适应性好、抗病力强、板皮优等特点，被列入国家品种志［1］。沂蒙黑山羊不仅具有肉质鲜美、滑而不腻、膻味小等特点，而且肉中胆固醇含量低、富含多种人体必需的微量元素，是我国优秀的地方种质资源［2］。沂蒙黑山羊原产于山东沂水、蒙阴、费县、平邑、沂南以及临朐、莱芜和淄博南部等地，现主要分布在鲁中南山区，以沂蒙山区海拔较高的蒙山、鲁山及沂河、沭河上游为主［3］。

家畜体尺数据直接反映家畜的体格大小和体躯的结构、发育等情况，也间接反映畜体组织器官的发育情况，它与家畜的生理机能、生产性能、抗病力以及对外界生活条件的适应能力等密切相关。本文通过分析沂蒙黑山羊体重和体尺间的相互关系，旨在为沂蒙黑山羊的品种选育、种质鉴定和科学饲养提供依据。

1 材料与方法

1.1 材料

在临沂市沂蒙黑山羊主产区选择健康无病的沂蒙黑山羊成年母羊（2～5岁）105只，进行主要体尺指标和体重测定。

1.2 测定项目

测定的项目主要有体高（X1）、体长（X2）、胸围（X3）、胸深（X4）、胸宽（X5）、管围（X6）和体重（Y）。主要测定工具为测杖、软尺、游标卡尺及电子秤等。

1.3 数据处理和统计方法

对上述所测得的沂蒙黑山羊成年母羊主要体尺指标和体重资料在Excel表格上建立数据库，然后运用SPSS统计软件进行统计处理，根据所得的统计量、相关矩阵与最优回归方程进行统计分析。

2 结果与分析

2.1 沂蒙黑山羊成年母羊体重及主要体尺指标变异性分析

从表1可以看出，沂蒙黑山羊成年母羊胸宽（X5）的变异系数最大，为12.37%，说明该品种母羊间胸宽的差异变化较大，同时也意味着沂蒙黑山羊母羊在胸宽方面有较大的选择潜力。体重（Y）的变异系数次之，为11.47%，胸深（X4）的变异系数为 9.89%，体高（X1）、体长（X2）、胸围（X3）和管围（X6）的变异系数分别为 6.08%、5.98%、6.67%和6.25%，这4个指标的变异程度非常接近，变异系数均在6%左右。

表1 沂蒙黑山羊成年母羊体重和主要体尺指标

2.2 沂蒙黑山羊体重、主要体尺指标间的相关性分析

从沂蒙黑山羊成年母羊体重、各主要体尺指标的相关矩阵中（表2）可以看出，指标间的相关系数均为正值，即为正相关。

从沂蒙黑山羊成年母羊体重（Y）与6个主要体尺指标的相关系数来看，只有管围和胸深的相关系数不显著（P＞0.05）；管围和体高的相关系数较小，达显著水平（P＜0.05）；其他各性状间的相关均较强，达到极显著（P＜0.01）水平，如体重和胸围间的相关系数高达0.894，体重和体长间的相关系数高达0.807。

这些显著和极显著的性状间相关表明，沂蒙黑山羊成年母羊体重和体尺性状间的生长发育存在着较强的内在联系，在性状选择方面可以利用这些较强的相关关系达到育种的目的。

表2 沂蒙黑山羊成年母羊体重、主要体尺指标间的相关矩阵

2.3 体重估计的最优回归分析

通过SPSS统计软件包的逐步回归，得到沂蒙黑山羊成年母羊体重与6个主要体尺指标的多重线性回归方程，其方差分析的F值为21.92，达极显著（P=0.000 1）水平，充分说明所得回归方程的可靠性。

经过逐步回归分析，在所考虑的6个体尺指标中，最终入选回归方程的主要体尺指标有3个，分别为胸深（X4）、管围（X6）和胸围（X3），回归方程为：

经标准化后的回归方程为：

Y=0.297X3+0.425X4+0.289X6

回归方程的确定系数R2=0.61，说明该回归方程的回归平方和占总变异量的61%。从表3偏回归系数的参数估计值可以看出，胸深（X4）的P值最小，为0.001；管围（X6）的 P 值次之，为 0.007；胸围（X3）的 P 值最大，为0.014。说明胸深（X4）、管围（X6）和胸围（X3）是影响沂蒙黑山羊成年母羊体重的主要因素，同时也说明用这3个体尺指标来估计沂蒙黑山羊成年母羊体重是可信的。由标准化的回归方程可以看出，3个体尺指标对体重影响作用的大小次序分别为胸深（X4）、胸围（X3）和管围（X6）。

表3 偏回归系数的参数估计值

3 讨论

3.1 体重与体尺的变异系数

体重与体尺性状是动物选育中重要的表型性状，与生产性能有密切关系。本研究所测定的各性状表型参数变异系数较大，说明沂蒙黑山羊成年母羊在体重、体尺性状方面具有较大的选育潜力。

3.2 体重与体尺性状间的相关关系

沂蒙黑山羊成年母羊的体尺性状与体重有极显著的相关关系（P＜0.01），线性回归分析得出胸深、胸围和管围每增加1 cm，体重将分别增加0.665、0.261和2.029 kg，说明这3个体尺指标对沂蒙黑山羊成年母羊体重增长影响较大。由相关系数分析可知，胸围对体重的影响最大（r=0.894），体重与胸围之间的相关是由于体重与动物的肌肉、骨骼、内脏的生长发育密切相关。因此，今后在沂蒙黑山羊母羊的品种选育、提高生产性能等研究中，应以胸围为主并兼顾胸深、管围，以取得较好的选育效果。

3.3 最优回归方程的建立

根据本研究结果建立以体重为依变量、体尺为自变量的回归方程：Y=0.261X3+0.665X4+2.029X6-23.458，最终入选回归方程的主要体尺性状有胸围（X3）、胸深（X4）和管围（X6），确定系数R2=0.61，回归关系均达到显著水平（P＜0.05），说明该回归方程已包含计算沂蒙黑山羊成年母羊体重的主要体尺因素，表明应用该回归方程能够较准确地评估体重变化。本研究中胸围是影响体重的主要因素，这一结果与陈碧红等［4］、蔡惠芬等［5］、高志英等［6］、叶昌辉等［7］、索效军等［8］、陈永军等［9］、徐铁山等［10］的研究结果相吻合。本研究得出胸深是影响体重的主要因素，这一结果与叶昌辉等［7］、吴金亮等［11］的研究结果相吻合。本研究中管围是影响体重的主要因素，这一结果与索效军等［8］的研究结果相吻合。

4 结论

本试验结果表明，胸围、胸深和管围是影响沂蒙黑山羊成年母羊体重的主要因素，沂蒙黑山羊成年母羊体尺—体重最优回归方程为Y=0.261X3+0.665X4+2.029X6-23.458。

［1］刘建明.山东地方优良品种——沂蒙黑山羊［J］.养殖技术顾问，2004（5）：5.

［2］王建民，曹洪防，王桂芝，等.山东及国内优良羊品种介绍（下）［J］.农业知识，2011（36）：6-12.

［3］杨燕，吕慎金，陈炳宇.沂蒙黑山羊种质资源现状及保护开发对策［J］.家畜生态学报，2014，35（6）：81-84.

［4］陈碧红，刘庆华.戴云山羊体尺与体重的回归分析［J］.中国草食动物，2011，31（5）：34-36.

［5］蔡惠芬，陈志，罗卫星，等.黔北麻羊体尺与体重的相关分析［J］.畜牧与兽医，2012，44（7）：53-55.

［6］高志英，乌云毕力克，艾尔肯江.德国美利奴成年母羊体尺与体重相关回归分析［J］.草食家畜，2012（4）：31-33.

［7］叶昌辉，谢为天，何启聪.雷州山羊成年母羊体重及体尺指标的回归分析［J］.四川畜牧兽医，2001，28（11）：19，21.

［8］索效军，张年，熊琪，等.麻城黑山羊母羊体质量与体尺的回归分析［J］.东北农业大学学报，2013，44（12）：63-67.

［9］陈永军，赵中权，张家骅，等.成年大足黑山羊体重与体尺通径分析及最优回归模型的建立［J］.草食家畜，2008（3）：71-74.

［10］徐铁山，王东劲，刘小林，等.海南黑山羊体尺与体重的通径分析及最优回归模型的建立［J］.家畜生态学报，2005，26（1）：49-53.

［11］吴金亮，白乙尔图，陈宇航，等.乌珠穆沁羊体尺指标与体质量的相关分析和通径分析及最优回归模型的建立［J］.饲料研究，2016（14）：28-30.

Regression Analysis on Body Weight and Body Measurement in Yimeng Black Goat

YangYan1，WangGuandong2，Lü Shenjin3，et al
（1.Linyi Academy of Agricultural Sciences，Linyi 276012，Shandong，China；2.Animal Husbandry and Veterinary Inspection Center of Linyi，Linyi 276003，Shandong，China；3.College of Agriculture and Forestry Science，Linyi University，Linyi 276000，Shandong ，China）

The regression analysis by stepwise regression method on the body weight and 6 body measurements of 105 Yimeng black goats was conducted.The optimum regression equation was obtained as follow，Y=0.261X3+0.665X4+2.029X6-23.45（P＜0.01）.The result could be used as a reference information for selection and breeding of Yimeng black goat in future.

Yimeng black goat；body weight；body measurement；regression analysis

S826.2

A

2095-3887（2017）06-0017-03

10.3969/j.issn.2095-3887.2017.06.005

2017-08-11

山东省现代农业产业技术体系羊创新团队（SDAIT-10-14）；2017家养动物种质资源平台运行项目；临沂市农业科技创新专项（2016）

杨燕（1977-），女，高级畜牧师，博士，主要从事畜牧生产工作。

吕慎金（1975-），男，教授，博士，主要从事动物行为与福利及动物遗传资源研究工作。