浅谈大数据在军事教学中的应用

梁康 高杨 郭晖

摘 要：随着现代科学技术的飞速发展，先进的技术在军事教学得到了广泛的应用，教育手段正在从传统的教育技术向教育信息技术时代发展。其中，大数据管理技术对教育、教学过程产生的影响最为深刻。它将先进的教学手段引入教育，在为学员营造理想的学习环境，激发学员的学习兴趣以及提高教学效率等方面获得了显著效果。

关键词：大数据管理 军事教学 研究

一、大数据管理概述

目前，大数据管理在教育中的应用最为广泛与活跃。教学大数据管理的任务是根据学员的特点，以最合适的教案和教学方法对学员进行教学辅导。其特点为：同时具有诊断和调试等功能；具有良好的人机界面。随着大数据时代的来临，军事科学面临着一场研究范式的大变革，军事科学数据管理也成为军事科学研究工作不可或缺的重要组成部分。而大数据管理是目前大数据管理中最活跃、最有成效的一个研究领域，它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。它具有大量专门知识与经验的程序系统，它使大数据管理技术，根据某个领域中一个或多个人类专家提供的知识和经验进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以解决那些需要专家决定的复杂问题。大数据管理是一门交叉学科，目前已在知识处理、模式识别、自然语言处理博弈、自动定理证明、自动程序设计、大数据管理、知识库、智能机器人等多个领域取得举世瞩目的成果，并形成了多元化的发展方向。大数据管理主要组成部分为：知识库，用语存储某领域大数据管理的专门知识；综合数据库，用于存储领域或问题的初始数据和推理过程中得到的中间数据或信息；推理机，用于记忆所采用的规则和控制策略的程序，使整个大数据管理能够以逻辑方式协调的工作；解释机制，向用户解释大数据管理的行为。

二、大数据管理在军事教学应用分析

2.1智能教学系统

智能教学系统是一项涉及大数据管理、计算机科学、认知科学、教育学、心理学和行为科学的综合性课题，借助大数据管理技术，让计算机扮演教员的角色实施个别化教学、向不同需求、不同特征的学习者传授知识、提供指导的适应性教学系统。该系统正式针对传统CAI和CBT的不足而提出的能够基于领域知识和学员模型进行决策和指导的智能软件系统。该系统具备根据学员的认知特点、当前的知識水平等特征表示教学材料的灵活性以及对不同学员需求的响应能力，通过提供“怎样按学员的信息进行教学”的教学策略来实现系统的“智能”。可见，智能教学系统研究的最终目的是由计算机系统担当学习者的引导者和帮助者，即赋予计算机系统以智能，由计算机系统在一定程度上代替人类教员实现最佳教学。智能教学系统的应用改变了传统的教学模式，使教员的学习积极性和主动性得到了充分发挥，提高了教学效率，有助于学员智力的开发和能力的培养。

2.2智能教学系统的结构

智能教学系统是一个复杂的软件系统，是由专家模块（知识库）、学员、教员和智能接口四部分组成。专家模块是用于表示教学领域的相关知识，以及作为专家能够基于这些知识解决有关问题的问题求解知识，用来评价学员当前的知识水平，主要用来为教员进行下一步的教学提供信息和依据；学员模块是通过比较学员行为与专家行为，对学员进行智能模拟，包括学员的知识状态、认知特点和个性特点等，表示学员对知识的理解程度，用来反馈学员的学习情况；教学模块是根据一定的教学原理，在适当的教学策略指导下选择适当的教学内容并以适当的表达形式在适当的时候呈现给学员；智能接口模块是学员和系统之间交流信息的桥梁，为学员提供了表达知识和信息的手段，该部分作为系统与用户的交互界面，为其它各个模块提供智能化的多媒体知识输入、用户信息和行为获取、知识输出的途径。

2.3智能教学系统（智能教学系统）的研究趋势与反思

在智能教学系统的开发理念方面，趋向于用先进的教学理论和学习理论去指导智能教学系统的开发，特别是建构主义；在功能开发方面，较为注重学员模型和自然语言接口的研究；在学员模型的构建过程中，注重“情感因素”的研究，同时也注重了学员模型的动态性和开放性；在自然语言接口的相关研究中。由传统的“书面理解”转向“口语理解”，增强系统的人机对话功能。

另外还可以将智能教学系统跟大数据相结合，充分利用大数据数据体量巨大、数据类别大和类型多样、处理速度快等特征，不断优化军事教学效果，使教员可以利用大数据技术，不断完善智能教学系统，进而为学员找到更多、更好的学习方式和教学模式，在最大程度上提高智能教学质量。

三、大数据管理的未来发展

科学技术的发展将会推动大数据管理技术在教育中应用的广度和深度。从大数据管理的应用趋势来看，大数据管理在教育中应用的扩展可以通过以下三个方面进行：一是大数据管理与其他先进信息技术结合。大数据管理已经与多媒体技术、网络技术、数据库技术等有效的融合，为提高学习效率提供了有力的技术支持，而引起教育技术界广泛关注。二是大数据管理应用研究领域间的集成。大数据管理应用研究领域之间并不是彼此独立，而是相互促进，相互完善，它们可以通过集成扩展彼此的功能和应用能力。三是大数据管理的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统大数据管理的延伸与扩展，这些新领域有分布式大数据管理与Agent、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现以及人工生命。

对于未来军校的发展来说，大数据是必然发展趋势，只有充分利用大数据技术，才能使教员、学员掌握最先进技术，了解各个国家最新的军事技术动态，进而及时做出相应的准备。因此，大数据今后在军校的主要发展趋势体现在以下几个方面：首先，大数据技术贯穿始终。即只要学员进入军校开始学习起，直到学员毕业，都要一直学习大数据技术，熟练掌握利用大数据查询各项资料的技能；其次，大数据技术提高学员学习效果。学员可以通过大数据技术来了解最新、最全面的知识动态和技术发展趋势，进而为学员学到更多、更好的知识提供有力帮助。

四、结束语

应加大军事科研人员的数据素养培育，在做好科学数据价值观、态度观、行为准则观等教育的基础上，不断提升军事科研人员的数据意识，为营造以军事科学数据为基础的协同式军事科研新生态奠定坚实人才基础。

参考文献

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