青少年失眠状况和睡眠质量及二者相关性分析

罗娴 李伟霞 张斌

青少年失眠状况和睡眠质量及二者相关性分析

罗娴 李伟霞 张斌

目的调查青少年失眠状况和睡眠质量及二者之间的相关性。方法对技工学校学生统一发放4733份调查问卷，最终获得有效问卷3342份，记录社会人口学资料，包括性别、年龄、身高、体重、健康状况、户籍、是否为独生子女、父母受教育程度、家庭收入、学习压力、吸烟和饮酒等，以及睡眠和情绪相关量表评分，包括失眠严重指数（ISI）中文版、匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）、Epworth嗜睡量表（ESS）、焦虑自评量表（SAS）和Beck抑郁量表（BDI）。结果3342名青少年中存在失眠997例（29.83%）、日间嗜睡568例（17.00%）、焦虑243例（7.27%）和抑郁1287例（38.51%）。根据ISI中文版评分分为非失眠组（2345名）和失眠组（997例），失眠组女性（P=0.000）、健康状况不良（P=0.000）、非独生子女（P=0.006）、有学习压力（P=0.000）和吸烟（P=0.027）比例，以及ISI中文版评分（P=0.000）、ESS评分（P=0.000）、SAS评分（P=0.000）和BDI评分（P=0.000）均高于非失眠组。Pearson相关分析显示，ISI中文版评分和PSQI评分均与ESS评分（r=0.361，P=0.000；r=0.064，P=0.000）、SAS评分（r=0.326，P=0.000；r=0.069，P=0.000）和BDI评分（r=0.529，P=0.000；r=0.067，P=0.000）呈正相关，且ISI中文版评分的上述相关性（r=0.300～0.600）高于PSQI评分（r＜0.100）。进一步偏相关分析显示，ISI中文版评分与PSQI评分呈负相关（r=⁃0.056，P=0.001）。结论失眠组女性更多、健康状况更差、非独生子女更多、学习压力更大、吸烟比例更高，以及日间嗜睡、焦虑和抑郁更严重。与PSQI量表相比，ISI量表中文版与日间嗜睡、焦虑和抑郁的关系更紧密，可能更适用于筛查和评价青少年失眠状况。

失眠症； 睡眠； 青少年

临床常见的失眠主诉主要包括入睡困难、睡眠维持困难、早醒和非恢复性睡眠，在普通人群中广泛存在，其中7%～22%患者符合失眠障碍的诊断标准［1］，呈慢性进展，增加抑郁和焦虑风险，降低生活质量［2］。目前，临床评价失眠的主观性工具仍以量表为主，具有简便易行、耗时少、结果直观等优点，常用量表包括失眠严重指数（ISI）、匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和Epworth嗜睡量表（ESS），上述量表各有侧重，ISI量表针对性评价失眠程度、PSQI量表综合评价睡眠质量、ESS量表评价日间嗜睡程度。本研究在大样本青少年睡眠调查中分析该群体失眠状况及其相关影响因素，以及失眠状况与睡眠质量之间的关系。

对象与方法

一、研究对象

选择广州白云工商高级技工学校2014年9月入学的4733名新生，其中3342名（70.61%）完成问卷调查，男性2674名，女性668名；年龄14～25岁，平均（17.67±1.73）岁；体重指数（BMI）14.68～33.99 kg/m2，平均（20.22±3.24）kg/m2；60名（1.80%）自述健康状况不良，3282名（98.20%）自述健康状况良好；3116名（93.24%）来自农村，226名（6.76%）来自城市；2718名（81.33%）为非独生子女，624名（18.67%）为独生子女；3052名（91.32%）父亲未曾接受过大学及以上教育，3156名（94.43%）母亲未曾接受过大学及以上教育；1703名（50.96%）家庭收入＜5000元/月；1907名（57.06%）自述存在学习压力；634名（18.97%）吸烟，103名（3.08%）饮酒。

二、研究方法

1.问卷调查 于2014年10月统一发放4733份问卷，调查问卷包括社会人口学资料以及睡眠和情绪相关量表。（1）社会人口学资料：主要采集受试者性别、年龄、身高、体重、健康状况、户籍、是否为独生子女、父母受教育程度、家庭收入等基本社会人口学资料，以及学习压力、吸烟、饮酒等生活方式。（2）睡眠和情绪相关量表：①ISI量表中文版［3］，是简短的自我报告式失眠评价量表，主要用于评价失眠程度。包含7项条目，每项条目分为0～4分共5级，总评分28分，评分越高、失眠越严重，其中，0～7分为无失眠、8～14分为轻度失眠、15～21分为中度失眠、22～28分为重度失眠。②PSQI量表［4］，主要用于评价睡眠质量。由19项自评条目和5项他评条目（他评条目仅供临床参考，而不计入总评分）组成，包含主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、使用镇静催眠药和日间功能障碍共7项因子，每项因子分为0～3分共4级，总评分为21分，评分越高、睡眠质量越差。③ESS量表［5］，主要用于评价日间嗜睡程度。包含8项条目，每项条目分为0～3分共4级，总评分为24分，其中≥11分为存在日间嗜睡，评分越高、日间嗜睡程度越严重。④焦虑自评量表（SAS）［6］，用于评价焦虑程度。包括20项条目，每项条目分为1～4分共4级，将20项条目评分相加（第5、9、13、17和19项条目反向计算评分）获得粗分，再将粗分×1.25并取整获得标准分，≥50分为存在焦虑障碍，其中，50～59分为轻度焦虑、60～69分为中度焦虑、≥70分为重度焦虑。⑤Beck 抑郁量表（BDI）［7］，用于评价抑郁程度。包括21项条目，每项条目分为0～3分共4级，总评分63分，其中≥10分为存在抑郁障碍，评分越高、抑郁程度越严重。

2.统计分析方法 采用SPSS 21.0统计软件进行数据处理与分析。呈正态分布的计量资料以均数±标准差（x±s）表示，采用两独立样本的t检验；计数资料以相对数构成比（%）或率（%）表示，行χ2检验；失眠状况和睡眠质量与日间嗜睡、焦虑和抑郁之间的相关性采用Pearson相关分析和偏相关分析。以P≤0.05为差异具有统计学意义。

结 果

一、社会人口学特征的比较

统一发放的4733份调查问卷经剔除未完成量表测验和一般资料缺失的问卷，最终获得有效调查问卷3342份（70.61%）。根据ISI中文版评分分为非失眠组（2345名）和失眠组（997例，包括轻度、中度和重度失眠），两组受试者社会人口学特征比较，失眠组女性（P=0.000）、健康状况不良（P=0.000）、非独生子女（P=0.006）、有学习压力（P=0.000）和吸烟（P=0.027）比例均高于非失眠组且差异有统计学意义，而年龄、体重指数、户籍、父母受教育程度、家庭收入和饮酒组间差异无统计学意义（均P＞0.05，表1）。

二、睡眠和情绪相关量表的比较

根据睡眠和情绪相关量表划界标准，3342名受试者中存在失眠997例（29.83%）、日间嗜睡568例（17.00%）、焦虑 243例（7.27%）、抑郁 1287例（38.51%）。

两组受试者睡眠和情绪相关量表评分比较，失眠组 ISI中文版评分（P=0.000）、ESS评分（P=0.000）、SAS评分（P=0.000）和BDI评分（P=0.000）均高于非失眠组且差异有统计学意义，而PSQI评分组间差异无统计学意义（P＞0.05，表2）。

三、睡眠与情绪相关量表之间的相关性

进一步分析失眠状况（ISI量表中文版）和睡眠质量（PSQI量表）与日间嗜睡（ESS量表）、焦虑（SAS量表）和抑郁（BDI量表）之间的相关性，Pearson相关分析显示，ISI中文版评分和PSQI评分之间无关联性（P=0.949）；ISI中文版评分与ESS评分（r=0.361，P=0.000）、SAS评分（r=0.326，P=0.000）和BDI评分（r=0.529，P=0.000）呈正相关，PSQI评分与 ESS评分（r=0.064，P=0.000）、SAS评分（r=0.069，P=0.000）和BDI评分（r=0.067，P=0.000）亦呈正相关，且ISI中文版评分的上述相关性（r=0.300～0.600）高于PSQI评分（r＜0.100，表3）。以ESS、SAS和BDI评分作为控制变量，进一步行偏相关分析，结果显示，ISI中文版评分与PSQI评分呈负相关（r=⁃0.056，P=0.001）。

表1 失眠组与非失眠组受试者社会人口学特征的比较Table 1. Comparison of social demographic characteristics between insomnia and non insomnia groups

表2 失眠组与非失眠组受试者睡眠和情绪相关量表评分的比较（±s，评分）Table 2. Comparison of ISI Chinese Version,PSQI,ESS,SAS and BDI scores between insomnia group and non insomnia group(±s,score)

表2 失眠组与非失眠组受试者睡眠和情绪相关量表评分的比较（±s，评分）Table 2. Comparison of ISI Chinese Version,PSQI,ESS,SAS and BDI scores between insomnia group and non insomnia group(±s,score)

ISI，Insomnia Severity Index，失眠严重指数；PSQI，Pittsburgh Sleep Quality Index，匹兹堡睡眠质量指数；ESS，Epworth Sleepiness Scale，Epworth 嗜睡量表；SAS，Self⁃Rating Anxiety Scale，焦虑自评量表；BDI，Beck Depression Inventory，Beck抑郁量表。The same for table below

Item ISI PSQI ESS SAS BDI Non insomnia(N=2345)3.39±2.23 8.36±1.56 6.06±3.65 35.01±7.86 6.80±6.59 Insomnia(N=997)11.42±3.55 8.44±1.69 8.66±3.86 40.31±9.70 14.44±9.09 t value⁃66.041⁃1.288⁃18.484⁃15.245⁃23.971 P value 0.000 0.198 0.000 0.000 0.000

表3 ISI中文版评分和PSQI评分与ESS、SAS和BDI评分的相关分析Table 3. Correlation analysis of ISI Chinese Version and PSQI scores with ESS,SASand BDI scores

讨 论

本研究调查青少年失眠状况和睡眠质量及其与日间嗜睡、焦虑和抑郁的相关性，比较失眠组与非失眠组受试者社会人口学特征。

自ISI量表于1993年编制以来，已经证实具有良好的信度和效度［8⁃10］，其内容来自美国精神障碍诊断与统计手册第4版（DSM⁃Ⅳ）睡眠障碍中失眠症诊断标准［11］。因此，本研究根据ISI中文版评分分为失眠组和非失眠组，失眠组女性较多、健康状况较差、非独生子女较多、学习压力较大、吸烟比例较高，上述危险因素与《中国失眠症诊断和治疗指南》［12］归纳的失眠症危险因素（女性、躯体疾病、应激和生活事件等）基本一致。

本研究失眠组ISI中文版评分、ESS评分、SAS评分和BDI评分均高于非失眠组，与既往文献报道的失眠患者常伴日间困倦、焦虑症状和抑郁症状相一致［13⁃14］；但 PSQI评分组间差异无统计学意义。本研究采用Pearson相关分析显示ISI中文版评分与PSQI评分之间无关联性，但将ESS、SAS和BDI评分作为控制变量后，对二者进行偏相关分析，结果显示ISI中文版评分与PSQI评分具有相关性（P=0.001），但关联性较弱且呈负相关（r=⁃0.056）。尽管ISI中文版评分（失眠状况）和PSQI评分（睡眠质量）均与ESS评分（日间嗜睡）、SAS评分（焦虑）和BDI评分（抑郁）呈正相关，但是ISI中文版评分的上述相关性高于PSQI评分，与既往研究结果不一致。一项来自加拿大的研究显示，ISI评分与PSQI评分呈正相关（r=0.800，P ＜ 0.05）［3］；关于ISI量表繁体中文版的研究探讨其与PSQI评分的关联性，结果显示二者呈正相关（r=0.686，P＜0.001）［9⁃10］；国内一项关于PSQI量表信度和效度的研究显示，PSQI评分与ISI评分之间的相关系数为0.842［15］。上述研究结果不一致，究其原因可能是：（1）PSQI量表7项因子中3项（入睡困难、睡眠时间和睡眠效率）常认为是识别失眠的证据［16］，但PSQI量表还包括评价其他睡眠方面的内容，故该量表是睡眠质量和作息规律的综合评价量表，并非失眠评价量表［4］。（2）ISI量表简短，通常完成测验时间不超过5分钟，而PSQI量表较为繁琐，完成测试时间为5～10分钟［17］，受试者未必能够做到细致回答。（3）PSQI量表涵盖范围广泛，能够评价睡眠质量的各方面并汇总评分，但是潜在争议为PSQI量表能否代表单一失眠因子的评价［18］。Buysse等［19］曾对此提出质疑，PSQI量表包含一项评价日间嗜睡的条目，但研究发现PSQI评分与ESS评分的相关性较弱（r=0.160，P＜0.05），与本研究结果相似。（4）本研究受试者均为技工学校学生，为青少年，可能不具有PSQI量表所包含的某些睡眠症状，如使用镇静催眠药、睡眠障碍等方面评分均较低。（5）PSQI量表用于评价近1个月睡眠质量，而ISI量表评价既往2周失眠状况，时间的差异可能对测验结果略有影响。总之，本研究提示PSQI量表不一定适用于青少年的失眠评价，而ISI量表中文版作为简单和有效的失眠评价工具，与日间嗜睡、焦虑和抑郁的关系更紧密，可能更适用于筛查和评价青少年失眠状况。

本研究有3342名青少年完成问卷调查，样本量较大，增加研究的可靠性，但仍存在以下局限性，值得注意：（1）仅依靠量表测验（受试者对睡眠的感知）而无客观检测工具或临床访谈证实研究对象的失眠状况，在这种情况下必须更谨慎地解释结论，应进一步检验受试者是否符合失眠症诊断标准。（2）研究对象为技工学校学生，以男性青少年、农村户籍为主，不能代表其他性别、年龄和职业的群体。

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Study on insomnia and sleep quality in adolescents and their correlation analysis

LUOXian1,LI Wei⁃xia2,ZHANGBin11Department of Psychiatry,Nanfang Hospital,Southern Medical University,Guangzhou 510515,Guangdong,China
2Department of Psychiatry,Psychiatric Hospital of Guangzhou Civil Affairs Bureau,Guangzhou 510430,Guangdong,China
Corresponding author:ZHANGBin(Email:zhang73bin@hotmail.com)

ObjectiveTo investigate the correlation between insomnia and sleep quality in adolescents.MethodsAccording to Insomnia Severity Index(ISI)Chinese Version,3342 students technician training in school were divided into non insomnia group(N=2345)and insomnia group(N=997).Sleep and emotional state were assessed by ISI Chinese Version,Pittsburgh Sleep Quality Index(PSQI),Epworth Sleepiness Scale(ESS),Self⁃Rating Anxiety Scale(SAS)and Beck Depression Inventory(BDI).The social demographic data were collected simultaneously.ResultsThe number of insomnia,daytime sleepiness,anxiety and depression in the population was 997(29.83%),568(17.00%),243(7.27%)and 1287(38.51%),respectively.The comparison of social demographic data between 2 groups showed that the proportion of female(P=0.000),poor physical condition(P=0.000),non⁃only child(P=0.006),high learning pressure(P=0.000)and smoking(P=0.027)in insomnia group were significantly higher than those in non insomnia group.The total scores of ISI Chinese Version(P=0.000),ESS(P=0.000),SAS(P=0.000)and BDI(P=0.000)in insomnia group were significantly higher than those in non insomnia group.Pearson correlation analysis showed that ISI Chinese Version and PSQI scores were positively correlated with ESSscore(r=0.361,P=0.000;r=0.064,P=0.000),SASscore(r=0.326,P=0.000;r=0.069,P=0.000)and BDI score(r=0.529,P=0.000;r=0.067,P=0.000),and ISI Chinese Version had higher correlation(r=0.300-0.600)with the above scores than PSQI(r＜0.100).Further partial correlation analysis showed that ISI Chinese Version score was negatively correlated with PSQI score(r=⁃0.056,P=0.001).ConclusionsHigher proportion of female,worse physical condition,more non⁃only child,greater learning pressure and higher smoking rate were observed in insomnia group.Daytime sleepiness,anxiety and depression in insomnia group were more serious than those in non insomnia group,but PSQI score can not distinguish the above differences.Compared with PSQI,ISI Chinese Version is more closely related to daytime sleepiness,anxiety and depression,and might be more suitable for assessing insomnia in adolescents.

Insomnia;Sleep;Adolescent

10.3969/j.issn.1672⁃6731.2017.09.007

广东省自然科学基金资助项目（项目编号：2014A030313754）；广东省科技计划项目（项目编号：2014A020212563）；广东省广州市科技计划项目（项目编号：201510010215）

510515广州，南方医科大学南方医院精神心理科（罗娴，张斌）；510430广东省广州市民政局精神病院精神科（李伟霞）

张斌（Email：zhang73bin@hotmail.com）

This study was supported by Natural Science Foundation of Guangdong Province,China(No.2014A030313754), Science and Technology Plan Project of Guangdong Province, China (No.2014A020212563),and Science and Technology Plan Project of Guangzhou,Guangdong Province,China(No.201510010215).

2017⁃08⁃14）