大数据下企业采购成本的控制

2017-12-07 09:32管思源
现代商贸工业 2017年36期

管思源

摘 要:在互联网技术高速发展的大背景下,催生了大数据时代的到来。现代企业的日常采购监管工作,需实现大数据同采购管理的有机组合,制定高效率物流配送方案与采购规划,并依托大数据根据企业原用采购方案,对价格、供应商等展开研究。然后借助大数据手段与相应工具进行数据处理,有利于企业在互联网时代激烈市场竞争下适当控制采购成本,提高经济效益。因此,着重阐述了基于大数据视角下企业采购面临的机遇与现存问题,并针对问题提出针对性建议。

关键词:大数据;采购成本;成本控制

中图分类号:F25文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.36.015

1 大数据背景下企业采购面临的机遇

1.1 物流平台发展规模化

企业可依托大数据处理效率高、数据量大等优势,进行第三方平台建构,以实现销售供应链的高效整合。从而灵活调整库存、供货周期与物流运行规范、配送规格与实现。同时,国内物流当前的发展重点受城镇差异、跨地区物流运输现实;而企业依托大数据平台中的北斗导航、多源物联网等功能优势,共享物流信息,打造有全方位物流服务机制。

1.2 采购成本得到节约

企业采购可将供应链作切点,通过传感器网络及生产第一线溝通进行数据采集,有助于提高利润。依托大数据来严谨、全面的分析统计数据库信息,能够高效处理库存日常监管困扰,对相应设施展开动态监控,优化采购作业质效。通过采购管理软件结合大数据,对物资成本支出进行精准评测,丰富物资采购路径。

此外,借助大数据的物流信息共享功能,可整体考量采购需求、采购周期、需求与周期变动、采购批量等诸多因素,进行库存体系、水平的全面优化,实现库存持有成本的科学控制。可见,大数据是企业合理节约采购成本的理想手段,也是减少成本消耗的有效渠道。

1.3 实现企业信息共享

依托大数据,企业之间可实现信息共享,有助于优化运作效率。大数据为企业提供科学、综合性强的供应链数据服务。在各企业间进行物流、库存管理信息交互,有助于物资采购、物流配送的无缝对接。企业通过与供应链相关主体的积极交互,来面临市场变异条件,从而整体节约库存成本。此外,企业依托大数据还能实现同供应商的信息交互,以确保数据流通不受空间、时效限制,满足不同企业数据交互需求。

2 大数据下企业采购成本控制现存问题

2.1 专业人才缺失

由于企业采购工作长期面对生产单位、供应商,要求采购员工具备丰富的工作经验、交流技能、专业素养。目前,部分企业存在采购员工缺失、专业不足问题。而大数据下的采购工作对技术要求较高,当前员工对采购系统的熟练操作程度较低,难以保证数据录入系统的高效性与精准度。尽管采购员工均拥有大量数据、项目,但因上述因素的存在,导致数据一直保持贮存形式,无法发挥积极价值。其计算机操作水平有待提升、采购管理知识专业性又有待加强,不利于企业电子商务式采购作业的开展,不利于采购成本的节约,难以确保采购单位和其他单位工作的网络化监管与协作,工作质效长期得不到改善,长此以往,肯定会造成采购成本的过度浪费。

2.2 采购系统滞后

首先,部分企业采购系统中的入库验收效率不高。主要表现为采购员工仅是将验收信息单一地录入系统内,验收信息反馈不全面。长期存在发票检验过程中发现物料质量不过关问题,容易滋生不能及时退换坏料、物料不能出库等隐患,难以合理控制采购成本。

其次,物资库存管理存在弊端。库存管理的重点在于确保库存量可达到生产运营要求,并对库存变动进行动态监控,方便补货,并降低资金占用与库存空间,进而控制采购成本。现阶段,大部分企业库存管理系统较滞后。一方面,依然沿用粗放型库存管理形式,仅根据物资类别、规格等入库,并录入到采购系统内,便于检索、调用。但这一形式仅可以检索仓库内物资剩余、使用状况,没有依据物资关键程度加以归纳,无法实现动态监控,加大了资金占用及库存空间。另一方面,库存管理手段有待丰富;长期以经济订货批量与订货点为主,一旦物资库存量超出特定数额,采购系统监控会及时予以订货预警。但是,在现代市场竞争激烈、环境多变的大背景下,企业采购系统的滞后性难以应对不确定风险,难以精准估测物资库存需求程度。

2.3 信息无法高效共享

现阶段,大多数企业日常生产运营过程中的采购行为,普遍将采购成本控制简单定义为降低价格。包括领导在内,较少有人重视到产品属性、质量、系统软件等对控制采购成本的影响程度。且因长期受采购系统滞后影响,导致价格信息的多元化获取路径无法被开发、应用,以至于各企业间在生产经营中难以实现信息共享,尤其是价格信息共享时效性不高。

2.4 供应商监管力度不足

大多数企业在采购成本控制环节通常仅重视短期利益,缺乏长远发展意识,尤其表现为同供应商的合作缺乏长期性,难以客观、科学全面地评估供应商实力。导致供应商、企业之间信息长期封锁,存在数据不对称问题。其物资质量审查、价格探讨等行为均不利于采购成本的节约。

首先,企业的可持续发展,在一定程度上与供应商存在紧密联系。品质高、质量高的供应商,有助于延伸企业发展空间。而负面问题多的供应商,则会对企业造成诸多负面影响。目前,多数企业会选取计分模式来明确供应商,并进行订单配置。其中,订单配置审核体系有待健全,日常订单配置长期存在人为因素的影响、运作现象,难以保障订单配置的全面、科学性。导致部分优秀供应商常年无法获取合理份额,打消了其参与热情,严重阻碍了企业的长远发展。

其次,企业方面对管理供应商方面的认知相对落后,单一地重视交易价格、交易质量与交货周期,忽视了优化建设和供应商之间关系的重要性。基于大数据视角下的企业采购成本控制逐渐转为战略层面,其采购管理逐步转向外部资源,企业同供应商应打破单一的交易互动,将注重点放在审查供应商绩效、与关系管理方面,实现综合效率、质量的优化。endprint

3 大数据下企业采购成本控制优化建议

3.1 培养采购专业人才

大数据下的采购成本管理,离不开专业素养高、管理水平优的人才。在日常采购工作中,建议适当加大对采购员工进行数据化采购认知的培养。基于宏观角度来讲,采购成本的数据化控制属于管理认知的创新改革,离不开管理层的科学决策与权力支持。其中,采购部门员工的工作效率、质量优劣性,在一定程度上取决于企业管理层对采购部门的数据化管理认知性、支持度。由于采购部门员工拥有大量数据、项目,并直接参与采购资金的预算、成本操作中。因此要注重培养采购员工的责任意识与计算机操作水平、数据化意识,从而将数据高效输入到采购系统内,实现采购数据、物流信息的统一归纳,强化企业对采购成本的控制力度。

此外,企业方面须积极引入高复合型数据管理人才。要求所引进人才具备丰富、全面的采购管理理论,以及电子商务采购能力,以此为立足点进一步壮大企业采购部门人才团队力量,从基础层面来优化企业采购成本质效。

3.2 增设采购成本数据化评估系统

第一,考虑到当前采购系统滞后问题,企业须进一步优化、创新采购系统。如采购成本数据化评估系统的增设,以推动采购成本的科技化管理。例如,增设内部采购数据的成本对比模块、基于SAS系统当前功能来增设科学创新系统、价格同比例的比较剖析模块等。充分发掘采购员工自身拥有的大量数据、项目优势,将其从贮存模式中“解放”出来。此外,要督促企业采购部门员工能够在第一时间将数据内容录入到采购系统内,从而进一步放大信息数据的共享性能,从而放大采购数据信息的价值优势。

第二, 要将价格商讨、检索、质量审查、合同签订与监管等模块添加到评估系统中内。通过该板块的创新研发来提高数据信息的调取效率、质量,并将该板块进一步设计为数据文本,方便增强解析力度与整体性。系统的增设重点在于:必须设定相应严格的系统权限,尤其要设定不可以是所有员工均能够随时检索采购数据内内容。在项目中标之前,仅有投入到相关项目中的一线采购员工才能够进行检索;在项目中标之后,则需要相关项目负责方具体设定管理、检索权限,只可以特定的员工能够检索。以此为基础来为采购成本控制工作提供有力支持,有力推动大数据背景下企业采购成本数据化水平的可持续提升。

3.3 打造数据化交易网络渠道及平台

企业采购成本的数据化、现代化发展,是大数据时代下的必然趋势。所以,建议打造独立自主的数据化交易网络渠道及平台系统,实现互联网平台交易。 建议企业以大数据时代为发展契机,紧紧掌握这一机遇,打造数据化交易网络渠道及平台,实现各企业间采购信息的无缝对接,充分发挥信息共享价值优势。企业内采购部门员工可依托该平台明确优秀的供应商,以保障交易质量、交易效率。

通过搭建数据化交易平台,有助于加快采购成本监管向供应链监管的发展。从而确保供货方可以在第一时间迅速获取企业采购部门提供的数据信息,并尽快按照需求展开调取,以确保供货效益与供货质量。并达到时效性规范,适当节约企业采购成本。

3.4 实现供应商监管数据化操作

一方面,要加快打造供应商数据资源管理庫的进度。通常来说,供应商数据资源管理库内容包括有:重要供应商信息内容;存在合作关系的供应商信息;近期供应商信息。管理库的搭建,要综合上述因素加以创新研发,把该板块高效归纳到企业采购框架内。然后,严格依照供应商层次进行档次划分,即特别关键、长期合作、存在合作关系、有待审查等四大层次供应商。需严格确保各大层次供应商合作信息的精细、精确程度,要求精细至合作频数、时期、质量层次、合作好评程度等具体层面。采购员工可借助信息的数据化、精细化来进一步审查项目数据,并对供应商相关服务评价进行不定期深刻。这样一来,便于员工更为高效的选择发展潜力优的供应商,从而快速推进供应商的数据化管理,充分展现大数据优势。

另一方面,企业要进一步打造供应商评价平台。通过整理企业在每季度对各供应商的评价内容,将分析结果有序录入到系统内,依托平台获得后期结构并归纳为综合数据。要求该数据在企业外部、内部进行公平、公正地公布,全方位提高供应商管理的透明度,通过信息的时效性共享来推动大数据的有序化运作。进一步推进企业采购同供应商之间单一的交易关系发展实现跨越式发展,逐渐建立成亲密无间的战略合作关系,在合理控制企业采购成本的同时,推进供应商、企业的健康发展。

参考文献

[1]黄华.大数据环境下中小企业采购成本控制策略[J].企业改革与管理,2016,(3):131-132.

[2]侯红超.TCO模式下采购成本管理的应用研究——基于SMIC公司采购数据的实证分析[J].商业会计,2014,(14):27-31.

[3]戴其,谷荣.基于大环境背景下企业采购成本控制的思考[J].企业改革与管理,2017,(4):132-133.

[4]孙宇联,蔡丹丰.制造业基于控制采购成本的决策分析[J].科学时代,2012,(20).

[5]唐林.如何降低企业物资采购成本[J].石油石化物资采购,2010,(9):90-91.

[6]王伟,付强.互联网环境下企业采购优化研究[J].山东工业技术,2016,(19):104-104.

[7]周扬.大数据环境下的企业采购成本控制策略[J].商场现代化,2017,(5):118-119.endprint