基于大数据背景下人力资源管理应用与创新

李嘉盛

【摘 要】随着计算机技术的成熟，信息技术在计算机硬件支持下也得到空前的发展与推广运用。大数据时代也随之而来。企业也纷纷引入大数据加入到企业管理中，并取得相当好的效果。而对于人力资源管理也应该跟上时代步伐，引入大数据思维和技术来协助企业进行人力资源管理，从而帮助企业改善人力资管理水平，帮助企业优化人力结构，新增符合企业需求的人才。推动企业的快速发展。

【关键词】大数据；人力资源管理；应用创新；挑战

一、大数据的概念及特征

随着计算机技术的普及和近年来计算机云技术的推广和互联网运用的越发广泛，大数据再这样的背景下也开始兴起，人们的生活也正式踏入数据时代。而大数据的既是指再某个时间段内对进行收集，管理以及处理的数据集合。是一种借助新的处理模式进行数据整合，让其更加具有方向指导，决策支持的多样化信息资源。大数据具有五个基本的特征：数据多量（Volume）、数据多样（Variety）、数据价值（Value）、数据处理效率（Velocity）和数据精准（Veracity）。通常也称之为“5V”特征；由于大数据的以上五个特点，其在经济、政治、军事、文化等各个领域都已经得到广泛的运用并且取得相当的成效。对于企业人力资源管理中，大数据的导入运用能够提高企业人力资源管理水平，帮助企业吸收，保留和适职分配人才，推动企业更快发展。

二、大数据背景下人力资源管理应用的创新

1.运用大数据找寻潜在求职者的招聘新模式

在當前的互联网时代，网络会记录大部分人的生活轨迹，社交动态，消费水准，职业生涯等信息，这些数据被收集起来形成一个数据库，经过分析和整理这些数据就会形成一个大数据，其中包括一个人的兴趣、爱好、行为、能力的综合评估。这样的一个大数据可以帮助企业更高效的完成岗位匹配。通过搜索引擎来寻找匹配企业自身招聘岗位需求人才，再通过岗位需求人才的具体要求设置排序，建设一个以职业背景、专业能力、技术水平、性格取向、职业规划、求职意向等多维的雷达图，更加有针对性的进行人才招聘。这样不但能够更加精准的招募企业需求人才，提高企业人才招聘效率。还能够对人才的选择和任用更加有数据支持，保障人才与企业的需求匹配度。

2.大数据背景下企业绩效考核的创新

传统的考核模式，大部分都是以考核者对被考核人的主观评定为基础进行评价和确定考核结果，而考核者对被考核者的主观评定主要依据是员工的出勤率，故障率，任务完成效率进行考核评定。但是这样的考核结果显然不精准公正。严重会导致员工的工作积极性降低，并且滋生员工机会主义行为产生。所以在大数据时代下，人力资源管理再进行绩效考核的时候就应该建立人力资源管理数据库，并按照不通岗位工位要求进行数据整理分析进行员工绩效考核。而再进行绩效指标设计时，首先需要将企业的不同岗位进行岗位分析，再岗位分析中要广泛收集岗位相关数据信息，结合岗位实际需求建立一套科学可行的考核指标。这样的指标不仅可以更加客观公正的对企业员工进行绩效考核，还能够对员工的工作进行量化指导。同时，企业内部可以建立并充分利用信息共享平台，让企业本岗位员工以及相关联岗位以及部门对绩效考核标准抒发意见，人力资源部门就可以从此得到更多的考核标准数据，再进行绩效考核的时候就能将这些考核标准和考核要求纳入其中。如此不仅本岗位员工能参与岗位考核标准的设立，提高岗位工作人员的工作积极性。同时相关联岗位也能对该岗位考核提出要求，以改善促进岗位之间的工作合作，提高企业的工作效率。

3.大数据背景下企业薪酬激励的创新

企业人力资源管理在引入大数据进行辅助管理时，也应该注意充分利用大数据对企业的薪酬体系和激励制度进行改善创新。通过大数据对薪酬体制进行改善主要时针对企业收集的不同岗位数据进行薪资结构调整，这样才能够在企业关键岗位上留住人才。激励制度的创新要将岗位激励制度根据岗位数据进行结合，员工的激励奖励评估应该实施量化，根据员工的工作数据来进行评估。这样才能保证员工的积极性，让激励制度效果得到充分发挥。另外，企业也可以通过员工大数据建立关爱支持系统，比如员工在某个时间段的消费水平提高，工作效率突然下降，企业可以及时咨询员工遇到的困难，帮助员工解决困难，同时提高其工作积极性，稳定人才队伍建设。

三、大数据背景下人力资源管理所面临的挑战

1.信息安全问题

在大数据时代，企业的运作信息以及员工的信息都会以数据形式储藏在企业数据库中。但是网络的快速发展过程中，伴随者企业的发展契机也带来了一些危机。例如企业在建立数据库时为了节约成本，将数据储存在网络云端，这样的话数据很可能被盗取和滥用。而且储藏云端的网络服务商也可以随时掌控这些企业数据，导致企业信息数据的泄露的危险加大。一旦企业的数据信息和企业员工的数据信息被泄露可能对企业造成无法挽回的损失。

2.高昂费用的挑战

信息技术的广泛使用为企业人子力源管理引用大数据提供了技术支持，但是企业人力资源在进行企业数据收集和数据分析的时候需要话费的成本也相当高。计算机硬件，数据处理软件和其他硬件的资本投入只是最基础的投入，这部分无论是改配置的硬件设备还是购买数据处理软件使用权的资金都相当昂贵，一般中小型企业都很难以负担得起。同时，提供云计算信息服务的公司或供应商，在研发软件前期要搜集大量的数据并制作成数据库，这些资本投入是难以估计的，因此要使用大数据信息、享受大数据服务的成果，必须要支付昂贵的费用，这也对一些企业来说是难以负担的成本。企业要权衡利弊，不能盲目为运用大数据而得不偿失，失去企业竞争力。

3.数据结论的可靠性，大数据不是万能的

大数据在企业运用中确实得到了很好的效果，但是大数据也不是万能的，不能够解决所有的问题。因为企业的信息在不断的更新改进，在收集数据的时候收集的数据不能保证全是最新的数据，也不能保证全是为真实的数据。一旦伪数据和过时数据被导入到数据库中，这样分析出来的效果就不能为企业决策层提供最正确、及时的决策依据，可能导致企业严重的损失。

【参考文献】

[1]王欢.大数据背景下人力资源管理应用创新与挑战[J].中国管理信息化，2017（4）：89-90.

[2]高建华.基于大数据背景下的企业人力资源管理创新[J].经营管理者，2015（12）：195