中国城市电商发展水平空间分布特征及影响因素

任泯香

摘 要：随着我国信息科技的不断发展，中国城市电子商务的发展也越来越快。通过研究我国城市电子商务发展水平的空间分布特征和影响因素，可以指导我国城市电子商务的较快发展。通过本文主要研究我国城市电子商务发展水平空间分布特征和相关影响因素，希望可以对中国城市电子上的发展起到一定的指导作用。

关键词：电子商务水平；空间分布；影响因素

电子商务发展水平空间特征

等级规模特征

省域和城市两者的电子商务发展水平等级规模特征是不一样的。将电子商务发展水平按照从小到大的顺序进行排列，并制成省区、各省区地级和城市的电子商务发展水平双对数坐标（如图1），从坐标上可以发现我国省区电子商务发展水平线有较好的拟合性结构类型上为双分形。其中北京、上海、福建、江苏、浙江、海南、台湾、广东组成了一个分形体。另一个分形体有其余各省构成。从图中可以看出，q值<1表示电子商务发展水平在省域层次上呈均匀形态分布，等级结构体系为对数正态分布；省区处于中间位序；垄断性较弱的是首位省区的电子商务。我国电子商务发展水平空间等级规模特征具有以下几种类型，强均衡类型、弱均衡类型、强垄断类型、弱垄断类型以及混合类型[1]。

发展状态特征

网商指数四分图A代表高网购——高网商、B代表低网购——高网商、C代表低网购——低网商、D代表高网购——低网商。网商指数四分图中坐标系横轴表示网购指数。纵轴表示网商指数，两只的均值分别是7.673和3.465，通过网商指数四分图（如图2）可以看出电子商务发展状态呈现出网购网商不平衡的情况，其中深圳、珠海、北京、杭州等68个城市呈现高网购——高网商的发展状态，这些城市大多是处于东部沿海地区。中部城市21个城市呈现低网购——高网商的发展状态。太原等30个城市呈现高网购——低网商的发展状态。由此可见我国电子商务发展状态呈现两极分化严重的现象。

空间极集聚特征

由 ArcGIS9.3 软件对电子商务空间集聚特征发现，我国电子商务空间集聚具有明显的空间正相关关系，主要表现为电子商务在空间上发展水平较高的城市，它的空间集聚趋向于集中的形式，而电子商务在空间上发展水平较低的城市，它的空间集聚比较零散。

电子商务发展水平空间分布影响因素

影响因素识别和模型构建

我国电子商务发展水平受空间地理等因素的影响较大，为了说明空间地理对其电子商务发展水平的影响关系，我们引入了多元线性回归分析来说明。据相关学者研究发现人口数量、人们受教育程度、网络普及情况等都是影响电子商务发展水平的重要因素。其中多元线性回归方程公式如下：Yi = α + β1TPi + β2EDLi + β3PQi + β4 ICTi +β5MEIi + β6FTi + β7CGi + ξ[2]。aEDI表示各城市电子商务发展指数、OSI表示网购指数、OEI表示网商指数。

回归结果分析

采用SPSS19.0软件对多元逐步回归法分析，发现中国城市电子商务发展水平的空间分布受受教育程度、人口规模、信息化程度等多方面因素的因素影响。其中影响较大的是信息化程度，由此可以看出电子商务对互联网有较强的依赖性。而交通运输情况与电子商务的发展水平作用不大，从中我们得出我国交通运输的发展并没有从根本上带动电子商务的发展。而与之预想结果相反的是交通运输中物流能力较差的城市，它的电子商务发展水平还相对较高。

经济发展水平对于电子商务发展水平的影响也不是很大，由此可以得出核心区域的城市发展中电子商务对其依赖性不强。比如重庆网购水平较高，位于全中国的中上位，而商网水平相对较低[3]。

结语

综上所述，我国电子商务发展水平空间分布的特征受多种因素的影响，主要是经济因素起到决定性的作用。本文从地理的角度探讨了中国电子商务发展水平空间分布特征，但研究还比较片面，还存在很大的局限性。因此，在今后的研究中还需要不断加以深入，以促进我国电子商务的快速发展。

（作者单位：四川城市职业学院）

【参考文献】

[1]浩飞龙，关皓明，王士君.中国城市电子商务发展水平空间分布特征及影响因素[J].经济地理，2016（02）.

[2]徐杰，罗震东，何鹤鸣， 等.中国县域电子商务发展的空间特征及影响因素研究[J].上海城市规划，2017（02）.

[3]李冰洁.B2C電子商务企业及其入驻店铺的时空演变规律研究[D].河北师范大学，2016.