大数据视野下陕西省立体化社会治安防控体系研究——以“大数据”手段提升智能警务应用

马娟娟 兰西梅 徐亚琼 王亚军

1.陕西警官职业学院，陕西 西安 710063； 2.西安市末央公安局分局，陕西 西安 710063

传统警务模式下，警务工作者破获案件的过程中，所获得的成功经验、探索出的案件规律只能以口授或书面报告等方式分享，效率低且效果不尽人意，在大数据背景下，这类成功经验能够固定成为各类模型，在相似案件、系列案件发生时，智能模型能够为办案人员提供借鉴作用，且使用方便、灵活，从而使资深警务工作者的丰富经验和智慧结晶得以在新老民警之间，甚至不同警种、不同单位之间得到高效的传播和复用。以公安业务实战的需求为出发点，将案件分析、研判、处理等警务流程归纳成为应用模型。应用模型不仅贴合实际业务场景、而且使用方便快捷，还支持跨部门、跨警种、跨地域的交流共享，并支持具体用户根据自身需求进行灵活的调整和配置，最终实现警务工作者经验和智慧的高效推广、传承发扬。

陕西地处西北，是西部大开发以及西部建设的核心区域，地理治安环境极其重要。因交通便利，生活成本适中，成为今年越来越多的外来务工人员聚集地；又因经济发展不均衡，导致了陕西治安环境日益严峻。近年来，各级公安机关在推进信息化建设、大数据应用上做了大量探索实践，在一些方面取得了显著成效，有效提升了公安机关战斗力，但公安信息化建设应用中存在的分散建设、重复投入、信息壁垒等问题越来越突出。“必须坚持刀刃向内、自我革命，加快推进数据融合共享，先把智慧公安的‘大脑’建好。”如何使用新的技术手段提升智能警务应用，是我们要研究的方向。

一、立体化治安防控体系的概念

作为一种基于公安信息化，警务现代化，公安信息化，立体防控体系，立体化治安防控体系建设与管理，预防与控制等方面的执法标准化工作，打击，控制和管理，充分依托公安科技和信息技术的发展，以创新管理和综合治理为根本手段，以信息情报为基础支持科技应用，把党政领导和社会资源作为重要保障，坚持巩固创新，充分整合多种口岸和各种类型的各种资源，实现各种因素的全面运作，如社会保障指挥，动态预警和快速反应，以及联动系统的全面运作。通过各种违法犯罪活动的警务服务要素，有机整合资源，手段和应用深度，实现警务联动，资源共享，相互支持的警务服务集约化运作体系，适应新时代的新时代。城市化的发展是有效控制城市安全形势的重要举措。通过建设和完善社会治安防控体系，保持动态公安环境下的社会政治稳定和安全。治安防控体系的三大变化将具有明显的特点：

(一)系统性

作为一个综合社会系统工程，立体公安防控系统也强调了系统的整体功能和整体优势。通过独立，分散，无序的公共安全力量和资源，根据系统优化原则减少内耗。配套科学合理的公安防控体系提高了公安机关的整体效能。

(二)协同性

公安工作的复杂性决定了其多元化的工作分工。为适应不断变化的复杂社会治安形势，地方公安机关已形成基层犯罪，公安，户籍，交通，消防指挥系统。特遣队，巡逻，出入境，反恐，突击发射，多工作分工模式。分工的目的是实现效率，效率的前提是警察部门和部门之间的合作。立体公安防控体系是立足维护治安秩序的基本目的，结合公安机关开展的，主要是全口，加强水平发射，口岸一系统，促进合作两者之间。通过沟通和信息共享，完善警务合作机制，实现社会保障的有效控制。

(三)规范性

立体化转变将根据城市规模，总人口，公共安全状况，经济发展等客观因素构建犯罪防控体系，虽然没有固定的模式可循，但也必须有一定的把握。科学规范系统的建设和运行需要严格的规章制度来保证系统的正常运行。由于制度约束的长期性，标准化建设是社会治安防控体系建设的必然要求，公安防控体系建设的立体过程是民警的摇篮。标准化。

二、如何将大数据手段运用到立体化治安防控体系中

(一)大数据的概念和价值

大数据是依赖于科学分析方法的数据收集。根据历史回顾，现代大数据的发展起源于1890年美国人口普查，政府计划在人口普查上花费八年时间。但是统计学家赫尔曼·霍勒里斯发明了统计机器并使用它，仅用了一年就完成了1890年人口普查。随着机器的使用，传统的工作时间缩短，统计工作效率大大提高，这使得许多政府官员，科学家和社会学家关注科学数据的收集和处理。这批HAS成为现代意义上的大数据研究和使用的开始。大数据的使用是一致的。政府部门和企业使用的各种监控设备，传感器和个人智能手机的安装对RFID标签的使用寿命至关重要，甚至是过去两年中流行的可穿戴设备。是前所未有的。自动收集数据，所有这些都为大数据时代的到来提供了物理基础。被称为“先知”时代大数据的海内外着名教授Victor Mayer的Shane在大数据时代大胆预言：“大数据在不久的将来会对人类生活发生巨大变化。”大数据已成为主导的创新者和服务提供者，并且许多领域的变化正在计划中。

(二)大数据在公共安全防控方面的优势

随着大数据的发展，许多社会问题变得越来越简单。过去，信息对安全和监测数据的影响相对较小，但大数据文化对我国社会治安防控的影响不容忽视。过去，保安人员和监视人员通过感官，经验和知识进行操作。结果不够精确，很容易被人们怀疑。但现在公安信息安全防控监测数据经过信息分析，结果具有很大的参考价值。大数据技术推动了社会安全信息数据库的建设和共享，最新的防控信息资源逐步完善。

(三)大数据的应用是社会保障控制体系建设的必然趋势

在数据和信息的收集过程中，社会保障管理部门通过准确，及时，高效的处理流程，提高了判断和识别能力，也可以用过去难以想象的方式对数据进行决策。大数据的出现，积极推动了公安治安管理系统的创新，使有关部门摆脱了社会保障数据应用的困境。大数据使得社会保障控制和预防部门能够从大量信息中获得一些信息。促进警察资源整合和流程改革是有益的。模式创新，降低成本，优化警察效能。

三、加强社会治安防控体系大数据的警务应用具体措施

(一)重视大数据人才的培养

加强数据培训，使公安工作人员加强公安数据建设的必要性和改革。在警察培训过程中，我省公安机关要根据实际情况，根据公安部门的信息，公众大数据集的建设和管理情况，启动和设置不同的方式安全机关，以及从上到下的方式。数据的价值在于它的使用。目前，我国政府部门和公安部门不是没有数据，但缺乏数据整合，分析和部门人员的能力。

(二)整合现有的数据资产并消除现有的数据障碍

对于目前的公安管理部门来说，让大数据落空，首先不能让花卉成长。成本建设信息化的成果被浪费了。在现行的警务信息系统下，各行各业及时生成大量数据，参与公安部门的防控工作，要进行有效的数据收集和存储，不能进行信息传递。UT供应。其次，要重视历史资料的利用和挖掘。最后，将不同来源，不同部门，不同层次，不同区域，不同类型的数据整合到数据表格中，甚至打破信息障碍，统一规划，云数据库建设，多层次网络和数据的使用。交流中心，构建统一的警务信息平台，实现大规模的数据共享机制。

(三)关注社会数据质量

加强公安数据建设。数据采集、使用、分析、处理等过程都与数据质量问题密切相关，这就是数据质量的重要性。近年来，随着我国公安信息化建设的推进，全社会安全管理体系重视数据量，忽视了数据质量和数据开发意识的缺失。在社会保障控制体系中，社会各界收集的数据并不是真正有意义的信息。公安部门需要系统整合，提高数据处理和提炼能力的技术和制度水平。

四、结语

公安和大数据的发展趋势为警务提供实时，视觉和综合信息，支持快速准确的战略制定，决策者借助移动互联网技术和微电子(芯片)技术深入发展。大数据提供了前所未有的良好发展态势。对于公安部门来说，利用大数据技术可以解决传统的人防控制问题，一些技术，维度等问题。它可以使社会治安防控新时期进入智慧，智慧，警防的新阶段，极大地解放了生产力。我们要紧紧把握大数据的发展趋势，把大数据作为公安工作创新发展的伟大引擎，培育战斗力，创造新的增长点，努力建设数据，全面提升安全质量和效益警方情报。E.动态变化，努力实现公安机关跨越式发展，提高公安情报水平，最大限度发放代理人，提高公安机关核心地位。笔者认为，在大数据向天使展翅之后，公安部门的治安防控工作迈上新台阶，实现了公安立体防控体系的全面建设战略目标。

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