概率论与数理统计创新教学模式初探

姜悦

摘 要 普通高校的教学体系之中，概率论与数理统计可谓是一项典型的基础课程，本文结合新课改的相关要求，参考教育创新的最终目标，针对课程抽象复杂的内容以及传统教学模式中的诸多弊端和问题，提出了创新教学的途径和思考，希望给相关教师以一定的借鉴和启迪，以下为详述。

关键词 概率论与数理统计 创新教学 方式 探究

中图分类号：N94 文献标识码：A

概率论与数理统计可谓是普通高校中极为重要的课程内容，在对此课程实施教学的环节，容易面临着许多的阻碍和困难，理论知识中的抽象内容以及独特的理论观点等都会给学生的理解带来负面影响，另外，纵观此课程的教学方式，将讲授作为重点，实践教学方式体现出单一性，这些问题给最终的教学质量和教学效果形成了一定的制约，加之创新教育力度不足和创新能力培养要求不相符等情况，将会极大的降低教学效率。笔者结合自身多年的工作经验，将现代教育理论作为基本指导，本着提升教学质量这一宗旨，对教学模式进行优化和更新，力求做好教学考核和评价工作，为概率论与数理统计课程教学的落实奠定坚实的基础。

1明确教学目标

科学技术是各行各业发展的核心竞争力，在应用技术手段的同 时，需要将创新性因素渗透到教学体系之中，在此环节，会涉及到大量的数据理论知识内容，此时，概率论与数理统计课程教学就体现出了一定的必然性，对于普通高校的人才培养具有重要的 推动性作用，可提高学生的综合素养，高校学员进入到院校的学习以前，一般所涉及的都是代数、微积分、算术以及几何等知识，受这部分知识的影响，已经形成了惯性思维，很多学生都是初步接触随机性数学知识，概率论与数理统计是对随机现象加以研究的课程，可培养学生多角度思考问题的能力，并学会从实践生活中客观的审视事物，相应的拓宽学生的视野，引导学生从定量以及定性角度对知识进行理解和消化。

实践教学环节，需要首先对教学目标进行定位，将教学重点放置在学生的素质培养层面，力求提高学生的创新能力，只有确定教学目标，才能为教学改革提供方向上的指引，还能提高改革措施的科学性、自觉性和主动性，促使学生具备三种思维，其一为公理化思维，其二为随机性思维，其三为模型化思维。三种模型化思维，都是运用量化的形式，借助建模的方式，完成事物的刻划工作，体现此部分知识学习的重要性，将其作为高校科学和数学学科的有效连接点，强化二者之间的联系。

2优化教学结构

实际的教学过程中，应当着重提高学生的创新能力，将其作为依托，实现知识内容的有机融合和转化。值得一提的是，概率论与数理统计知识的传授环节，可发现此教学体系已经体现出系统化的特点，概率论与数理统计课程的教学过程中，应对传统的教学模式进行优化和改革，依托于新的教学目标，结合学生的实际学习情况，对整体的教学内容进行协调，优化教学结构，本着“三条原则”，即坚持突出重点，坚持整体优化，坚持注重特色，对课程中的重点和要点进行归纳，将课程内容主要分为三类，其一为核心理论知识内容，其二为方法性知识内容，其三为作业类模块。

教学备课环节，结合知识模块完成课程规划和设计工作，做好细致的 分析和探讨工作，逐步形成极具针对性的教学方案，实践教学环节，则要遵循课前备案的要求，结合实际的教学情况以及学生对于知识的接受情况等，促使最终的教学体系更能满足学生的学习需要，实现知识结构的优化和重组。

3对考试观念进行更新

概率论与数理统计课程教学的最后环节就是考核评价，这也是实践教学过程中极其重要的内容之一，传统的教学模式下，都会将考试作为衡量学生最终学习效率、学习质量的主要因素，此时就容易出现“考”和“学”二者的迎合现象，形成了应试教育，但是，概率论与数理统计课程内容本身就具有创新性，故此，要想提高教学有效性，就应当做好教学的创新工作，积极对旧时的思维理念进行更新和转变，本着“培养人才服务社会”的目标，促使最终的考核评价工作的落实更能满足当前时代发展的需要。

其一，可实施考试评价的系统化设计工作，将考试融入到教学体系之中，还应将其与日常的考核相融合，强化考核检查力度，通过小测验的方式，对学生的知识接受和理解能力加以掌握，对于表现较为优异的学生，应给以奖励记录，为日后的综合考评工作打下良好铺垫。其二，对学生的学习状况进行准确、科学测量，结合规范化的测量标准，加强学生对于此课程学习重要性的认知。其三，借助成绩分析的方式，做好教学改进和反馈，利于教师对班级整体的学习效率进行评判，从中找寻薄弱环节，通过教学和引导给以弥补。

4结束语

综上所述，当前新课改教学要求不断渗透和落实的教育背景下，大多院校都意识到了教学模式改革的重要性，普通高校的教学中，发现概率论与数理统计这一课程引入具有必然性，笔者针对此课程创新教学方式进行了相应的分析和探讨，希望给有关人士以一定的借鉴和参考。

参考文献

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