大数据环境下医学信息服务平台探究

蒋科

（南充市中心医院 信息科，四川 南充 637000）

0 引言

大数据通常被认为是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据。随着对大数据研究的进一步深入，大数据不仅指数据本身的规模，也包括数据采集工具、数据存储平台、数据分析系统和数据衍生价值等要素。其有数据量大、类型多样、运算高效和产生价值等主要特点。在大数据环境下，医学信息在保持着数量大、种类多的本身特点，也在医学信息的产生、汇集、储存、加工、完善、传播方式和更新速度上大大的有所改善。

1 大数据环境下对医学图书馆的影响

1.1 馆藏资源数据化

在医学信息数据更新快、数量大、种类多和与时递增的大数据环境下，医学图书馆在数字化建设后改变了以图书为主的传统服务方式，建立了以电子期刊、电子图书、数据库、科技报告和图书文献等馆藏资源。欧盟的开放数据平台发布了众多的健康等方面的信息，美国食品药品监督管理局开放了很多医疗过失记录和药物不良反应，美国官方也在资源分享网站上开放的数据有医学等50多种分类，一些知名的期刊网站已经开放获取杂志，同时我国也在积极推动开放共享数据[1-4]。

1.2 大数据带来的非结构化数据

随着物联网、移动图书馆、社交网络的兴起和广泛运用，图书馆可以收集到读者在使用图书馆的信息，分析其信息需求，提供其所需的医学信息服务。根据这些数据，图书馆也在不断的完善大数据，提高医学图书馆的竞争力[5-7]。

1.3 数据资源上的竞争力

数据的产权、隐私、质量和获取渠道都非常重要。医学图书馆虽然本身有大量的医学信息数据，但相较于庞大的网络数据而言医学图书馆的数据仍然有限，需要扩展更多获得数据的渠道。并且在医学信息数据的资源上要注重数据的隐私性和精确性。近年来的医学文献数据类型以及资源类型随着互联网信息分享技术发展日益繁多,同时图书馆的用户数据也在持续增长，有读者、部门、经费、服务和馆藏等日常工作的业务管理数据，有读者下载和检索等相关的数据，并且虚拟图书馆、数字图书馆、移动图书馆等形式的出现，使得在大环境下的医学信息的数据资源呈递增趋势[8]。

2 大数据环境下在医学信息服务方面带来的便利

2.1 对医学信息服务平台构建目标和过程的明确

服务平台的开发目标定位为用户的低工作量、数据的高准确性和高相关性。平台以服务技术为手段、以用户需求为中心、以信息资源为基础结合行业信息需求进行建设。从而建设出易查询和阅读、实时更新和有高权威性的平台。

2.2 大量精确、个性化的医学信息资源服务

无论是结构化数据还是非结构化数据，在大数据环境下的信息分析和数据加工进行在规范处理后，读者能够更快捷、更准确地获得其所需数据资源。

2.3 读者阅读搜寻资源的便利和精确

通过对非结构化数据的导入和分析，分析用户的行为特点和预测用户的需求而进行个性化信息推送，便利了用户资源的搜寻和准确性。随着快速发展数字图书馆的建设，“一站式”服务理念目前成为数字图书馆和医学信息服务商的主要服务理念，并且广泛传播和应用于医学信息情报领域[9]。

3 大数据环境下对医学信息服务方面存在的问题

3.1 医学信息服务大数据的处理

随着信息资源的数字化和网络化，图书馆应以对读者的差异化需求最大限度的满足作为其工作的重要指导思想，以不断提升自身的服务质量和效率[10-11]。

3.2 医学信息大数据处理的技术和人才的欠缺

随着大规模增长的数据量，迅速的数据处理和深度的信息挖掘对这些处理大数据的技术提出了新的要求，医学信息服务必须要紧紧跟进研究结果，并及时引入有效先进的技术为用户提供优质的产品。医学信息大数据需要大量的技术人才，但是更需要医学信息大数据管理人才[12]。

3.3 医学信息大数据处理的制度

医学大数据的信息服务需要一个容易获取数据、支持分析数据的数据发展的制度环境。虽然我国政府相关部门和医学领域的相关单位已逐渐意识到医学信息大数据的所有价值，但落实的执行措施还没有完善。卫生行业舆情监测预警服务基于互联网信息采集技术和数据挖掘技术，实时动态监测社交网络、新闻门户等相关互联网站点，及时发现网络突发性事件、敏感舆情、流行性传染性疾病疫情并发出预警，为卫生管理部门提供及时可信的决策支持参考[13-14]。

综上所述，随着对大数据研究的进一步深入，大数据不仅指数据本身的规模，也包括数据采集工具、数据存储平台、数据分析系统和数据衍生价值等要素。大数据给医院各方面带来了影响，为医学信息服务提供了便利，但仍存在许多问题。医学信息服务需要尽快适应在大数据环境下的发展需求,及时转变服务方式和理念，为医学科研、临床以及其他领域提供更及时、便捷的知识服务[15]。通过平台的创建和推广，可实现发挥平台的资源库作用，情报服务人员、科研院所、政府部门、社会用户和企业之间的互动，既实现了共赢，同时也为医学信息技术的创新和发展提供主要的动力源。