数据挖掘技术在公共管理中的应用分析

关晶晶+李亚萍

摘 要：在公共管理中运用数据挖掘技术一直是理论界和公共管理应用研究的重点。数据挖掘技术在理论研究成果中，存在数据不完整等信息性问题，当今时代随着信息技术的发展，数据转换技术已经大量运用到挖掘技术中心，创造了很多成功的案例。

关键词：数据挖掘；公共管理；技术应用

数据挖掘技术对于提高公共管理领域的服务水平和组织竞争力具有非常有利的支持作用。在公共领域管理的应用中，例如政府绩效管理、公共危机管理等方面，采用数据挖掘技术，导入政府决策，为信息化的共享技术提供了有利的支撑和保障。本文对公共管理领域应用数据的应用题展开论述，提出数据挖掘技术的改进、技术研发等解决对策。

一、数据挖掘技术概述

数据挖掘是近年来兴起的新兴技术，涉及到人工智能等先进技术，其在数据库分析、多维数据存储等方面发挥着重要的作用，为政府、企业海量数据的处理提供了技术支持。

数据挖掘技术是从数据中提前出隐含的数据，将潜在的知识和信息进行共享。为了能够从大量的模糊、随机的数据中获取有用的信息并为人所用，采用数据挖掘技术，将其中的存储功能、查询、辨认功能等加以启用，用于数据的整体描述的趋势的预测。为决策者提供有效参考价值。

数据挖掘的过程是多个相互联系的步骤形成的，采用的是人机交互的方式，包括问题描述、数据的选择、预处理以及数据的转换等，运行结果评价环节等完成全过程。

常用的数据挖掘技术，帮助管理者获得决策信息，在用户不知道哪些是有效信息的前提下，进行数据的模式的描述和预测，得到一些陈述性规则，根据已有的数据集加以类比，得到未知的数据项的值。挖掘的功能模式包括关联规则、泛化模式等，还有孤立点模式、时间序列模式等。通过高度自动化的人工智能技术，数据库中的大量数据被抽取出來，更多的有价值的知识为决策服务，帮助决策者准确快速地得到有效的战略。目前常用的数据挖掘技术包括遗传算法、粗糙集方法、神经网络方法等等[1]。

二、数据挖掘技术在公共管理领域的应用

（一）当前数据挖掘技术随着信息技术的发展，已经广泛应用在金融、医学、农业、市场营销、军事等领域

诸如行政管理、企业营销、工程数据管理等，都在技术应用的支持下获得了长足的发展，例如商场的顾客交易数据、证券市场的客户交易数据等等，为爆炸性增长的数据库提供了有价值的信息存储、调取、分析功能。促使不同应用领域在数据挖掘技术的支持下获得了长足的发展。

（二）数据挖掘技术在公共管理中常用的方法技术多达数十种

从不同角度加以分析包括：关联规则的挖掘的目的是将隐藏在数据中的关联关系进行调用。例如在公共危机管理中，通过政府数据库的数据挖掘，采用关联模式调取危机记录，引发其中的关键因素作为参考依据，达到避免和预防危机的目的。

孤立点分析是将数据集中的期望值等显著变化加以离群调取，针对关联规则进行设计，加大支持力度，用于规则的预测。孤立点分析得到的意外规则，具有较高的置信度，由于用户对于支持度小的规则往往是容易忽略的，因此公共管理事务中，对于带有欺诈意义的预警和方法是需要获得信息支持的[2]。

聚类分析，指的是在少数民族公共管理区域，进行公共政策的制定往往需要聚类分析的方法。针对某一特定的社会问题，采用相应的政策的时候，需要对政策对象的类特征和地方政策的区域特征加以分析，例如农作物品种推广，要考虑种子所处的环境，如气温、降雨、土壤等，为了提高农作物的推广速度，降低农耕风险，采用聚类分析的方法，对农业规划加以设定。包括河流系统、交通网络、电网线路设计等等。

（三）电子政务领域中运用现代通信信息技术，需要采用数据挖掘技术，将政务业务流程加以信息化，为公众提供个性化、高效的服务

其核心内容就是借助互联网技术构建一个跨越部门、地点、时间的政府管理服务网络，该体系以顾客满意度为准则，将丰富的数据进行资产配置。作为一门总和的技术，数据挖掘技术在其中发挥了机器学、人工智能、统计学等学科的作用，进行知识、模式识别，同时创造了多媒体环境下的智能代理业务。在电子政务中，数据挖掘技术为政府的决策起到了预测和指导作用，处理并提炼海量的数据资产。例如在政府绩效管理业务中，通过内部管理和外部管理，形成了刚性规范和柔性机制相结合的态势。无论政府的服务对象多么复杂和多样，皆能通过数据挖掘对绩效进行评估，这一评价作用也适用于公共危机管理领域[3]。

数据挖掘技术目的研究还存在一些局限性的问题，容易导致在高维度的搜索过程中发生组合爆炸故障，目前能够成熟处理的数据挖掘技术在形式上较为有限，对于文本、图形、图像等资源处理的技术尚不稳定，但是其在公共管理中的运用前景是非常乐观的，在改进政府信息化管理水平，提高公共服务能力方面发挥了巨大的推进作用。

参考文献：

[1]周鹏.数据挖掘技术下的智能化车辆管理系统实现[J].现代电子技术，2016，39（16）：52-54.

[2]张天瑞，于天彪，赵海峰等.数据挖掘技术在全断面掘进机故障诊断中的应用[J].东北大学学报（自然科学版），2015，36（4）：527-531，541.

[3]张恩韶，赵春莉.政府利用数据挖掘改善公共信息服务的策略研究[J].济南大学学报（社会科学版），2015（5）：56-59.endprint