汽车发动机故障诊断方法

张文畅

摘 要：自改革开放以来，我们可以明显感受到生活的变化。人们的物质需求同我国经济一样呈现持续增长的趋势。科技随着时间的发展不断创新，汽车功能随之不断完善，汽车的性能得到前有未有的提升，汽车发动机故障类型在原有基础上变得更加复杂性，这加大了发动机诊断工作的难度。在现今形势下要求汽车维修人员坚持与时俱进，不断积累经验采用适合的方式解决故障。

关键词：汽车发动机 故障诊断 诊断方法分析

中图分类号：U472 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）12（c）-0101-02

我国汽车发动机诊断技术与发达国家相比还具有一定的距离，专家集中精力进行故障诊断，加大技术研发力度，借助诊断方式找到汽车发动机故障根源，在较短的时间解决故障问题，保证汽车的正常行驶。利用现有广为流行的排障系统进行故障分析，这种系统具有极强的智能性，能够帮助驾驶员进行故障排查，明确维修目标。

1 解析模拟诊断法

这种方法需要建立在一定的基础上，首先需要相关人员对汽车发动机进行模型处理，通过分析模拟数据找到模拟与现实之间的关联，通过观察了解发动机的漏洞。发动机会存在一些潜在的故障，解析模拟诊断法能够化抽象为具体，化无形为有形，潜在故障在这种方法在无处遁藏。世界上的任何事物都具有两面性，这种方法虽然具有一定的优势但是其还存在一定的缺陷，那就是维修人员难以找到勘测的切入点，获取系统信息具有一定的工作难度。另外数学模型的建立毕竟不是实物，在数据方面会与现实情况出现一定的偏差。模拟在运行期间物件相互作用相互摩擦，维修人员在维修期间会受到噪音的干扰。

通过分析解析模拟诊断法可以发现其有等价空间法和状态估计法两种具体的方法。等价空间法需要维修人员发挥能动性，将采集的数据进行手动输入，从而补充数字模型内容，经过这一系列的操作后观察测量值的变化，并且分析测量值和模型等价性之间的相同之处和不同之处，从而发现故障来源。状态估计法和等价空间法两者在属性等诸多方面存在差异性，状态估计法主要是对被控制过程状态重新进行处理，最终完成框架的构建。另外其还需要比较可测量变量的大小，保证最终的结果呈现残差数列分布。

2 汽车发动机故障的知识诊断法

社会环境变化引发汽车发动机故障诊断方式变革，突破了原有的格局。专家学者经过长时间的调查和研究，最终提出了新的故障诊断理论，这是汽车诊断技术的一大里程碑。

2.1 模拟故障诊断方法

该方法需要进一步分析汽车发动机的现状，研究细微变化找寻汽车发动机故障发生的预兆。通过进行数据分析来找寻现实与未来之间的联系，根据发动机现今运行状态来联想日后的运行情况。现实环境并不是完美的，现实中有很多干扰因素干扰维修人员的判断。另外汽车的故障状态不具有明确性，有着很大的模糊特性，这给维修人员带来了一定的困扰，维修人员无法判断发动机的状态，需要对故障原因进行进一步的排查，只有这样才能够了解汽车发动机故障程度和故障发生的具体位置。

2.2 专家系统故障诊断方法

专家系统故障诊断方法以计算机为基础，计算机作为辅助工具，发挥自身作用。计算机会形成大数据，维修人员收集和分析数据信息，根据数据推算解决方法，通过数据发现汽车发动机的问题。维修人员和汽车的接触时间较短，其接收的数据不具有完整性，这需要车主进行配合，车主向维修人员提供汽车发动机的数据，维修人员从其描述中获取有用信息，这能够增加维修人员找寻故障的效率，并且能順带解决发动机的潜在隐患。维修人员利用计算机进行分析之后还要将呈现的结果反馈给车主。

2.3 神经网络故障诊断方法

当维修人员使用传统的方法对发动机进行故障排查后无法找到发动机问题时该人员会使用神经网络故障诊断方法。这间接证实了该诊断方法具有一定的先进性。神经网络故障诊断方法的关键之处在于对故障的识别能力。另外这种诊断方法还具有突出的诊断重点，需要维修人员有针对性的进行把握。首先，维修人员要采用模式识别的方式对汽车发动机进行故障诊断，另外要采用多样化的诊断模式，化单一为复合，多种模式相互配合，弥补模式不足，最终进行故障定位。神经网络故障诊断方法通过有效的学习和处理方式来完成汽车发动机的做预处理，最终获取发动机的故障信息。神经网络故障诊断方法能够有效突破算法和规则的局限，维修人员的工作量明显减少。

3 汽车发动机的人工故障诊断方法

当汽车出现无法正常行驶的情况时汽车驾驶员要进行肉眼判断，观察发动机的物理变化，根据原有经验找到发动机故障问题。通常可以通过两种方法帮助汽车驾驶员找寻汽车发动机故障。这两种方法需要运用感官参与，第一种是听汽车启动的声音，如果发现声音出现异常那么发动机出现故障的概率就较大。这时候驾驶人员不能盲目行动，严禁立即停车打开车的前端盖子。驾驶人员要做的是将车停在路旁，等待一段时间后打开前端盖子，当汽车出现蒸汽状态时就是发动机故障无疑了。如果驾驶人员不具有专业的维修技术建议驾驶人员联系专业人员进行故障修理。

汽车零部件相互作用以此维持汽车行驶。部件之间相互关联，一方出现问题会引发其他地方出现故障。驾驶人员要提高自身意识，当汽车出现一些小故障时就要及时进行修理，避免产生更严重的问题。只有这样才能有效消除隐患，避免造成更大的损失。

4 汽车发动机的智能故障诊断系统

电子信息技术应用到汽车制造领域。随着科技的投入具有智能管理系统的汽车已经问世，该系统中自带故障诊断系统，其有效增加了汽车的安全指数。

众多组成部分构成职能故障诊断系统。该系统能够实现信息采集、信息处理、信息分析，并且根据上述环节发射信号。一般来说，汽车只要一旦发动，汽车发动机就已经处于工作状态。这时候智能故障诊断系统也开始了工作。汽车行驶时发动机会发出声波信号，诊断系统进行信号采集后进行信号转化，当转换到电信号时才能进行后续的传输，最终保证采集的信号到达处理中心。处理中心设置了一定的加工程序，要进行滤波、降噪和放大处理，最终进行数据取样。电信号如果不经过信号处理环节直接进入系统的话会出现工作误差，噪音干扰现象发生。我们可以将信号分析过程看作故障判断过程，通过智能化设备对电信号进行指标对比。通过对比找出与现实指标的差异，从而找出故障来源。主要从信号频率、幅度等多项指标进行对比，判定电信号是否出现异常现象。一旦出现异常现象信号会进行进一步的处理，反应环节发出指令，这时汽车电子仪表会出现异常。

5 信号处理的故障诊断法

信号处理的故障诊断法具有快速、有效的具体特征，能够及时进行数据反馈。根据数据进行后续工作安排自主设置一个主元模型，通过主元分析法能够提取发动机的关键特征，具有时效性。小波分析法能够对汽车发动机进行监测，分别从不同的角度进行分析。当发动机信号不稳定的时候可以使用该方法。小波分析法具有较强数据处理系统，数据处理时间较短，诊断结果具有明确性。但是小波分析法不是万能的，受本身属性影响小波分析法不具有抗干扰能力。

6 结语

人工诊断方法耗时长，容易出现工作失误。经济发展为科技助力。在现有科技发展背景下汽车发动机维修方法已经突破了原有的格局，能够有效消除人工弊端。现今汽车发动机诊断已经实现了升级，未来专家学者会不断研发，相信日后汽车发动机诊断会更加便捷，花费时间会更少，会带给顾客更加舒适的体验。

参考文献

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